إطار إدارة البيانات: دليل كامل

إذا قررت إنشاء إطار عمل لإدارة البيانات ، فقد حان الوقت الآن. لقد عزز جمع البيانات وتخزينها وتفسيرها قدرة المنظمة على أن تكون أكثر مرونة وتنافسية في سياق الأعمال العالمي.

ومع ذلك ، إذا تمكنت من إدارة أصول البيانات هذه بنجاح ، فيمكنك استخدامها للتحول الرقمي. عليك أن تختار أفضل ما يناسب خطط العمل المستقبلية لمؤسستك ونماذجها واستراتيجياتها.

على سبيل المثال ، قد يحدد النظام البيئي للأعمال الأدوار والمسؤوليات ذات الصلة لضمان اتباع معايير البيانات باستخدام هذا الإطار. ومع ذلك ، يجب عليك اختيار الأكثر ملاءمة لأهداف ونماذج وطموحات الأعمال المستقبلية لشركتك.

لنلقِ نظرة على حوكمة البيانات ، وإطارها ، وكيف يمكنك وضع إطار عمل حوكمة البيانات في مؤسستك.

ما هو إطار عمل حوكمة البيانات؟

يضع إطار عمل حوكمة البيانات مجموعة واحدة من القواعد والإجراءات لجمع البيانات وتخزينها واستخدامها. يسهّل الإطار تبسيط إجراءات الحوكمة الأساسية وتوسيع نطاقها. يتيح لك ذلك البقاء ملتزمًا ومشاركة البيانات وتشجيع التعاون ، بغض النظر عن مدى سرعة نمو كمية البيانات.

يهدف إطار العمل هذا إلى منح كل فرد في المؤسسة عرض البيانات نفسه. بالإضافة إلى البيانات نفسها ، يتضمن هذا الخيار روابط البيانات والأنساب والمعلومات الفنية والتجارية وتقييم البيانات والتحقق من البيانات وتقنيات التجميع والتحليلات المتقدمة والتعاون.

باستخدام هذا الإطار ، يمكنك التأكد من تطبيق جميع السياسات والقواعد والتعريفات على بيانات المؤسسة. يمكن للمؤسسات تقديم بيانات موثوقة لأشخاص مختلفين في وظائف مختلفة ، من قادة الشركات إلى مضيفي البيانات والمهندسين.

أهمية إطار حوكمة البيانات

تحتاج إلى إنشاء إطار عمل لحوكمة البيانات إذا كنت تدير مؤسسة وترغب في القيام بعمل أفضل في عالم الأعمال. لذلك ، دعنا نتعرف على سبب أهمية إطار عمل حوكمة البيانات لمؤسستك.

• يساعد إطار حوكمة البيانات الشركات على وضع القواعد والمعايير والمسؤوليات والملكية. بالإضافة إلى الأدوار والمسؤوليات ، يشمل ذلك مؤشرات الجودة الهامة ومكونات البيانات الرئيسية ومؤشرات الأداء الرئيسية ومخاطر البيانات ومقاييس الخصوصية والسياسات والإجراءات.
• يكشف هذا الإطار عن البيانات لبناء صورة على مستوى المؤسسة. ويغطي روابط البيانات والنسب والبيانات الوصفية التقنية وتوصيف البيانات وشهادة البيانات وتصنيف البيانات وهندسة البيانات والتعاون.
• يساعد إطار عمل البيانات في تنفيذ حوكمة البيانات من خلال تحديد أجزاء العملية الأساسية لبرنامج إدارة البيانات.
• ثم تستخدم الشركة هذا الإطار لقياس النتائج ومراقبتها لتحسين الثقة والخصوصية والأمان. إنه يتتبع العمليات وجودة البيانات وانتشار البيانات. كما أنه يراقب خصوصية البيانات ويعلمك التعرض للمخاطر بأي مشاكل ، وينشئ مسار تدقيق ، ويسهل التعامل مع المشكلات وإدارة سير العمل.

كيف تبني إطار عمل حوكمة البيانات؟

تحتاج إلى اتباع بعض النصائح والحيل والخطوات لبناء إطار عمل لإدارة البيانات. سنستكشف الآن بعضًا من هذه لمساعدتك في بنائها لمؤسستك.

1. توثيق الأصول والإجراءات وخطوط الأنابيب

يبدأ كل شيء بالقدرة على تحديد أصول البيانات المادية والإجراءات وخطوط الأنابيب وتوثيقها. يوفر هذا أساسًا يكرر بدقة الواقع على الأرض ، ويفصل الهياكل التي تخزن البيانات وكذلك العمليات التي تنقل البيانات وتستهلكها.

يؤدي ذلك إلى إنشاء إطار عمل لتقديم تسلسل بيانات شامل ، وتحليل التأثير ، وأدوات التنقل التي تتيح لأصحاب المصلحة التحرك حول البيئة في سياقها.

لكسر الصوامع التنظيمية ، تحتاج إلى نظام إدارة بيانات مرن يدرك ويدعم عمليات النشر السحابية المختلطة ، وتنسيقات البيانات المختلفة ، وطرق التكامل والحركة التقليدية والحديثة (ETL ، ELT ، الدفق ، إلخ).

كما يحتاج أيضًا إلى تطبيع النطاق الواسع لحالات استخدام البيانات والتقنيات والتحليلات المتقدمة (BI / Reporting و ML / AI والتحليلات المتقدمة) في صورة مادية واحدة شاملة.

1. إنشاء سياق العمل

تأتي القدرة على بناء سياق الأعمال التجارية بعد ذلك. تعد قدرات مفردات الأعمال المرنة ضرورية في هذا الصدد. تسمح مسارد المصطلحات التجارية للشركات بتحديد معاني الكلمات المختلفة المستخدمة في عالم البيانات ثم ربط هذه التعريفات بالبيانات الفعلية الموجودة على البنية التحتية لشبكة الشركة.

تنشأ الفائدة الحقيقية عندما تتمكن الشركات من تطوير وإدارة أصول بيانات الأعمال الإضافية التي تمثل متطلباتها الخاصة وربط تلك الأصول بكل مكون من مكونات إطار العمل ذي الصلة.

هناك عدة طرق للقيام بذلك ، مثل اتفاقيات مشاركة البيانات ، وعلامات الامتثال التنظيمي ، وأنظمة تصنيف البيانات ، والمقاييس التي تتيح للمؤسسات فهم آثار أصول البيانات ومخاطرها وقيمتها بشكل أفضل.

• معرفة جودة البيانات

يحتاج مستخدمو الأعمال إلى فهم جودة البيانات لموازنة قيمتها والرؤى قبل اتخاذ الخيارات. تعد معرفة جودة البيانات الخطوة الثالثة في إطار عمل حوكمة البيانات. يبدأ بتوفير إحصائيات الملف الشخصي لفهم التفاصيل الدقيقة للبيانات بشكل أفضل. هذا يبني الثقة اللازمة لاتخاذ الخيارات بناءً على المعلومات.

يعد الوصول إلى معايير جودة البيانات أمرًا ضروريًا حتى يتمكن أصحاب المصلحة من فهم ما يجب أن يكون موجودًا ، ومقارنة البيانات بانتظام بالقواعد ، والسعي إلى تصحيح الجودة عند ظهور المشكلات.

• التواصل والتعاون مع أصحاب المصلحة

يعد التواصل والتعاون بين أصحاب المصلحة من الميزات الهامة التالية للسماح لك بتسجيل ودمج وجهات النظر التجارية والمادية الخاصة ببياناتك. تتيح طريقة العرض للقراءة فقط لإطار عمل حوكمة البيانات لأصحاب المصلحة من الشركات العثور على بياناتهم واستكشافها في سياق وظائفهم وتساعد في تعزيز ثقافة قائمة على البيانات.

يمكن للمنظمات إدارة ومشاركة "معارفهم القبلية" بشكل أفضل من خلال تنفيذ حلقات التغذية الراجعة والعمليات الموجهة. تساعدهم هذه الأساليب أيضًا في الحفاظ على الأدوار والمسؤوليات المحددة لإطار العمل وتحسينها.

لكسر الصوامع التنظيمية ، وتعزيز التعاون متعدد الوظائف ، وزيادة الثقة التنظيمية والاستخدام الاستراتيجي للبيانات ، يمكن بناء "مجتمعات البيانات" والشبكة الاجتماعية حول البيانات.

• أتمتة

آخر قطعة من اللغز هي الأتمتة. لن يكون من الصعب القيام بإطار عمل لحوكمة البيانات إذا كنت قد قمت بذلك من قبل. يعد إنشاء نظام مرن لإدارة البيانات أمرًا واحدًا. ولكن من الأمور الأخرى إبقائها دقيقة وكاملة وحديثة. لن يثق أصحاب المصلحة في هذه المنشأة بعد الآن إذا كانت قديمة أو غير مكتملة. وقد يكون لرؤى البيانات غير الدقيقة عواقب سلبية على مؤسستك.

لذلك ، لنفترض أنه يمكنك أتمتة أكبر قدر ممكن من إطار عمل حوكمة البيانات الخاص بك. في هذه الحالة ، يمكنك التأكد من أنها ستظل ملائمة ومرنة بغض النظر عن المكان الذي تأخذك إليه جهود التحول الرقمي.

استنتاج

لقد بذلنا قصارى جهدنا لشرح إطار حوكمة البيانات وكيف يمكننا بنائه للأعمال. سيؤدي اعتماد إطار عمل مرن ومؤتمت لحوكمة البيانات إلى تزويد مؤسستك بإمداد كامل ومناسب ومستدام لرؤى البيانات يمكن الوصول إليه لدعم أعمالك ومساعدتك في بناء قدرات البيانات الهامة واستراتيجية العمل القائمة على البيانات.

برنامج QuestionPro هو أكثر من مجرد برنامج مسح ، حيث يقدم حلولاً لكل موضوع وقطاع. كما أنها توفر حلول إدارة البيانات مثل مكتبة أبحاث InsightsHub. إذا كنت بحاجة إلى أي مساعدة بخصوص إطار عمل إدارة البيانات ، فاتصل بفريق QuestionPro.

يتعلم أكثر