Структура управления данными: полное руководство

Если вы решили создать структуру управления данными, сейчас самое время. Сбор, хранение и интерпретация данных повысили способность организации быть более гибкой и конкурентоспособной в глобальном бизнес-контексте.

Однако, если вы сможете успешно управлять этими активами данных, вы можете использовать их для цифровой трансформации. Вы должны выбрать тот, который лучше всего соответствует будущим бизнес-планам, моделям и стратегиям вашей организации.

Например, бизнес-экосистема может назначать соответствующие роли и обязанности, чтобы гарантировать соблюдение стандартов данных при использовании этой структуры. Однако вы должны выбрать тот, который наиболее соответствует будущим бизнес-целям, моделям и амбициям вашей компании.

Давайте рассмотрим управление данными, его структуру и то, как вы можете внедрить структуру управления данными в своей организации.

Что такое структура управления данными?

Структура управления данными устанавливает единый набор правил и процедур для сбора, хранения и использования данных. Платформа упрощает упрощение и масштабирование основных процедур управления. Это позволяет вам поддерживать соответствие требованиям, обмениваться данными и поощрять совместную работу, независимо от того, насколько быстро растет объем данных.

Эта структура направлена ​​на то, чтобы предоставить всем в организации одинаковое представление данных. Помимо самих данных, этот вариант включает в себя ссылки и родословные данных, техническую и бизнес-информацию, оценку данных, проверку данных, методы кластеризации, расширенную аналитику и совместную работу.

Используя эту структуру, вы можете гарантировать, что все политики, правила и определения применяются к данным организации. Организации могут предоставлять надежные данные разным людям на разных должностях, от корпоративных лидеров до распорядителей данных и инженеров.

Важность структуры управления данными

Вам необходимо создать структуру управления данными, если вы управляете организацией и хотите добиться большего успеха в деловом мире. Итак, давайте выясним, почему структура управления данными необходима для вашей организации.

• Структура управления данными помогает предприятиям устанавливать правила, нормы, обязанности и право собственности. В дополнение к ролям и обязанностям это включает в себя критические показатели качества, ключевые компоненты данных, ключевые показатели эффективности, риск данных, показатели конфиденциальности, политики и процедуры.
• Эта структура раскрывает данные для построения общей картины предприятия. Он охватывает связи и происхождение данных, технические и корпоративные метаданные, профилирование данных, сертификацию данных, категоризацию данных, разработку данных и совместную работу.
• Структура данных помогает осуществлять управление данными, определяя основные части процесса программы управления данными.
• Затем бизнес использует эту структуру для измерения и мониторинга результатов для повышения доверия, конфиденциальности и безопасности. Он отслеживает процессы, качество данных и распространение данных. Он также следит за конфиденциальностью данных и рисками, уведомляет вас о любых проблемах, создает контрольный журнал и упрощает решение проблем и управление рабочим процессом.

Как вы строите структуру управления данными?

Вам необходимо следовать некоторым советам, приемам и шагам, чтобы создать структуру управления данными. Теперь мы рассмотрим некоторые из них, чтобы помочь вам создать его для вашей организации.

1. Документирование активов, процедур и конвейеров

Все начинается с возможности идентифицировать и документировать ваши физические активы данных, процедуры и конвейеры. Это обеспечивает основу, которая точно воспроизводит реальность на местах, детализируя структуры, которые хранят данные, а также процессы, которые передают и потребляют данные.

Это создает основу для предоставления подробной информации о происхождении данных, анализа воздействия и инструментов навигации, которые позволяют заинтересованным сторонам перемещаться по среде в зависимости от контекста.

Чтобы разрушить разрозненность организации, вам нужна гибкая система управления данными, которая знает и поддерживает развертывание гибридного облака, различные форматы данных, а также традиционные и современные методы интеграции и перемещения (ETL, ELT, потоковая передача и т. д.).

Кроме того, необходимо упорядочить широкий спектр вариантов использования, технологий и расширенной аналитики (BI/отчетность, ML/AI и расширенная аналитика), потребляющих данные, в единую всеобъемлющую физическую картину.

1. Установите бизнес-контекст

Далее следует способность создавать бизнес-контекст. В этом отношении необходимы гибкие возможности деловой лексики. Бизнес-глоссарии позволяют компаниям определять значения различных слов, используемых в мире данных, а затем связывать эти определения с фактическими данными, существующими в сетевой инфраструктуре компании.

Настоящая выгода возникает, когда предприятия могут быстро разрабатывать и управлять дополнительными активами бизнес-данных, которые соответствуют их конкретным требованиям, и связывать эти активы с каждым компонентом соответствующей структуры.

Для этого существует несколько способов, таких как соглашения о совместном использовании данных, маркировка соответствия нормативным требованиям, системы категоризации данных и метрики, которые позволяют предприятиям лучше понять последствия, опасности и ценность своих активов данных.

• Знание качества данных

Бизнес-пользователи должны понимать качество данных, чтобы сбалансировать их ценность и понимание, прежде чем делать выбор. Знание качества данных — это третий шаг структуры управления данными. Он начинается с предоставления статистики профиля, чтобы лучше понять тонкости данных. Это создает доверие, необходимое для принятия решений на основе информации.

Доступ к стандартам качества данных необходим, чтобы заинтересованные стороны могли понять, что должно присутствовать, регулярно сравнивать данные с правилами и добиваться исправления качества при возникновении проблем.

• Сеть заинтересованных сторон и сотрудничество

Сеть заинтересованных сторон и совместная работа являются следующими важными функциями, которые позволяют вам записывать и объединять ваши данные с точки зрения бизнеса и физических точек зрения. Представление структуры управления данными только для чтения позволяет корпоративным заинтересованным сторонам находить и исследовать свои данные в контексте их функции и помогает продвигать культуру, основанную на данных.

Организации могут лучше управлять своими «общими знаниями» и делиться ими, внедряя контролируемые циклы обратной связи и управляемые процессы. Эти подходы также помогают им поддерживать и улучшать определенные роли и обязанности платформы.

Чтобы разрушить организационные разрозненности, повысить межфункциональное сотрудничество и повысить уверенность организации в стратегическом использовании данных, «сообщества данных» и социальные сети могут быть построены вокруг данных.

• Автоматизация

Последней частью головоломки является автоматизация. Структура управления данными не составит труда, если вы уже сделали это раньше. Настройка гибкой системы управления данными — это одно. Но совсем другое — поддерживать его точность, полноту и актуальность. Заинтересованные стороны больше не будут доверять этому средству, если оно устарело или неполно. И неточное понимание данных может иметь негативные последствия для вашей организации.

Итак, предположим, что вы можете максимально автоматизировать свою структуру управления данными. В этом случае вы можете быть уверены, что он останется актуальным и гибким независимо от того, куда вас заведут ваши усилия по цифровому преобразованию.

Вывод

Мы постарались изо всех сил объяснить структуру управления данными и то, как мы можем построить ее для бизнеса. Внедрение гибкой и автоматизированной структуры управления данными предоставит вашей организации доступный, полный, надлежащий и устойчивый источник аналитических данных для поддержки вашего бизнеса и поможет вам создать возможности для критически важных данных и бизнес-стратегию, основанную на данных.

QuestionPro — это больше, чем программное обеспечение для опросов, предлагающее решения для каждой темы и сектора. Кроме того, они предлагают решения для управления данными, такие как исследовательская библиотека InsightsHub. Если вам нужна помощь в отношении структуры управления данными, свяжитесь с командой QuestionPro.

УЧИТЬ БОЛЬШЕ