Quadro di governance dei dati: una guida completa

Se hai deciso di creare un framework di governance dei dati, questo è il momento. La raccolta, l'archiviazione e l'interpretazione dei dati hanno migliorato la capacità di un'organizzazione di essere più flessibile e competitiva in un contesto aziendale globale.

Tuttavia, se riesci a gestire correttamente queste risorse di dati, puoi utilizzarle per la trasformazione digitale. Devi scegliere quello che meglio si adatta ai piani aziendali, ai modelli e alle strategie futuri della tua organizzazione.

Ad esempio, un ecosistema aziendale può assegnare ruoli e responsabilità rilevanti per garantire che gli standard dei dati siano seguiti utilizzando questo framework. Tuttavia, devi scegliere quello più adatto agli obiettivi, ai modelli e alle ambizioni di business futuri della tua azienda.

Diamo un'occhiata alla governance dei dati, al suo framework e al modo in cui potresti inserire un framework di governance dei dati nella tua organizzazione.

Che cos'è un framework di governance dei dati?

Un quadro di governance dei dati stabilisce un unico insieme di regole e procedure per la raccolta, l'archiviazione e l'utilizzo dei dati. Il quadro consente di semplificare e aumentare facilmente le procedure di governance di base. Ciò ti consente di rimanere conforme, condividere i dati e incoraggiare la collaborazione, indipendentemente dalla velocità con cui cresce la quantità di dati.

Questo framework mira a fornire a tutti nell'organizzazione la stessa visualizzazione dei dati. Oltre ai dati stessi, questa opzione include collegamenti e linee di dati, informazioni tecniche e aziendali, valutazione dei dati, verifica dei dati, tecniche di clustering, analisi avanzate e collaborazione.

Utilizzando questo framework, puoi assicurarti che tutte le politiche, le regole e le definizioni si applichino ai dati dell'organizzazione. Le organizzazioni possono fornire dati affidabili a varie persone in diversi lavori, dai dirigenti aziendali agli amministratori dei dati e agli ingegneri.

Importanza del quadro di governance dei dati

È necessario stabilire un framework di governance dei dati se si gestisce un'organizzazione e si desidera fare meglio nel mondo degli affari. Quindi, scopriamo perché un framework di governance dei dati è essenziale per la tua organizzazione.

• Il framework di governance dei dati aiuta le aziende a stabilire regole, norme, responsabilità e proprietà. Oltre ai ruoli e alle responsabilità, ciò include indicatori di qualità critici, componenti chiave dei dati, indicatori chiave di prestazione, rischio dei dati, metriche sulla privacy, politiche e procedure.
• Questo framework scopre i dati per creare un quadro a livello aziendale. Copre i collegamenti e la discendenza dei dati, i metadati tecnici e aziendali, la profilazione dei dati, la certificazione dei dati, la categorizzazione dei dati, l'ingegneria dei dati e la collaborazione.
• Un framework di dati aiuta a eseguire la governance dei dati definendo le parti di processo essenziali di un programma di governance dei dati.
• L'azienda utilizza quindi questo framework per misurare e monitorare i risultati per migliorare la fiducia, la privacy e la sicurezza. Tiene traccia dei processi, della qualità dei dati e della diffusione dei dati. Tiene inoltre d'occhio la privacy dei dati e l'esposizione al rischio ti informa di eventuali problemi, crea una traccia di controllo e semplifica la gestione dei problemi e il flusso di lavoro.

Come si costruisce un framework di governance dei dati?

È necessario seguire alcuni suggerimenti, trucchi e passaggi per creare un framework di governance dei dati. Ora esploreremo alcuni di questi per aiutarti a costruirlo per la tua organizzazione.

1. Documentare risorse, procedure e pipeline

Tutto inizia con l'essere in grado di identificare e documentare gli asset di dati fisici, le procedure e le pipeline. Ciò fornisce una base che replica accuratamente la realtà sul campo, descrivendo in dettaglio le strutture che archiviano i dati e i processi che trasferiscono e consumano i dati.

Questo crea la struttura per offrire una linea di dati completa, analisi dell'impatto e strumenti di navigazione che consentono alle parti interessate di muoversi nell'ambiente contestualmente.

Per abbattere i silos organizzativi, è necessario un sistema di governance dei dati flessibile che sia a conoscenza e supporti le implementazioni di cloud ibrido, diversi formati di dati e metodi di integrazione e spostamento sia tradizionali che moderni (ETL, ELT, streaming, ecc.).

Deve inoltre normalizzare la vasta gamma di casi d'uso, tecnologie e analisi avanzate che consumano dati (BI/Reporting, ML/AI e analisi avanzate) in un'unica immagine fisica onnicomprensiva.

1. Stabilire un contesto aziendale

La capacità di costruire un contesto aziendale viene dopo. Le capacità flessibili del vocabolario aziendale sono essenziali a questo proposito. I glossari aziendali consentono alle aziende di definire i significati di varie parole utilizzate nel mondo dei dati e quindi di collegare tali definizioni ai dati effettivi esistenti sull'infrastruttura di rete dell'azienda.

Il vero vantaggio sorge quando le aziende possono sviluppare e gestire rapidamente ulteriori risorse di dati aziendali che rappresentano i loro requisiti particolari e collegare tali risorse a ogni componente del framework pertinente.

Esistono diversi modi per farlo, ad esempio accordi di condivisione dei dati, tagging di conformità normativa, sistemi di categorizzazione dei dati e metriche che consentono alle aziende di comprendere meglio le implicazioni, i pericoli e il valore delle proprie risorse di dati.

• Conoscere la qualità dei dati

Gli utenti aziendali devono comprendere la qualità dei dati per bilanciarne il valore e le informazioni dettagliate prima di effettuare delle scelte. Conoscere la qualità dei dati è il terzo passo di un quadro di governance dei dati. Inizia con la fornitura di statistiche del profilo per comprendere meglio le sottigliezze dei dati. Questo crea la fiducia necessaria per fare scelte basate sulle informazioni.

L'accessibilità agli standard di qualità dei dati è necessaria affinché le parti interessate possano capire cosa dovrebbe essere presente, confrontare regolarmente i dati con le regole e cercare una correzione della qualità quando sorgono problemi.

• Reti e cooperazione degli stakeholder

Il networking e la collaborazione delle parti interessate sono le seguenti caratteristiche critiche per consentirti di registrare e unire i punti di vista fisici e aziendali dei tuoi dati. Una vista di sola lettura del quadro di governance dei dati consente alle parti interessate aziendali di trovare ed esplorare i propri dati nel contesto della loro funzione e aiuta a promuovere una cultura basata sui dati.

Le organizzazioni possono gestire e condividere meglio le loro "conoscenze tribali" implementando circuiti di feedback controllati e processi guidati. Questi approcci li aiutano anche a mantenere e migliorare i ruoli e le responsabilità definiti dal framework.

Per abbattere i silos organizzativi, aumentare la collaborazione interfunzionale e aumentare la fiducia dell'organizzazione e l'uso strategico dei dati, è possibile costruire "comunità di dati" e un social network attorno ai dati.

• Automazione

L'ultimo pezzo del puzzle è l'automazione. Un framework per la governance dei dati non sarebbe una cosa difficile da fare se lo avessi fatto in precedenza. La creazione di un sistema flessibile di governance dei dati è una cosa. Ma un altro è mantenerlo accurato, completo e aggiornato. Le parti interessate non avranno più fiducia in questa struttura se è obsoleta o incompleta. E approfondimenti sui dati imprecisi potrebbero avere conseguenze negative per la tua organizzazione.

Supponiamo quindi di poter automatizzare il più possibile il framework di governance dei dati. In tal caso, puoi essere certo che rimarrà pertinente e flessibile, indipendentemente da dove ti porteranno i tuoi sforzi di trasformazione digitale.

Conclusione

Abbiamo fatto del nostro meglio per spiegare un framework di governance dei dati e come costruirlo per il business. L'adozione di un framework di governance dei dati flessibile e automatizzato fornirà alla tua organizzazione una fornitura di informazioni sui dati accessibile, completa, appropriata e sostenibile per supportare la tua attività e aiutarti a creare capacità di dati critici e una strategia aziendale basata sui dati.

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