Veri Yönetişimi Çerçevesi: Eksiksiz Bir Kılavuz

Yayınlanan: 2022-09-03

Bir veri yönetişimi çerçevesi oluşturmaya karar verdiyseniz, şimdi tam zamanı. Veri toplama, depolama ve yorumlama, bir organizasyonun küresel iş bağlamında daha esnek ve rekabetçi olma yeteneğini geliştirmiştir.

Ancak bu veri varlıklarını başarılı bir şekilde yönetebilirseniz dijital dönüşüm için kullanabilirsiniz. Kuruluşunuzun gelecekteki iş planlarına, modellerine ve stratejilerine en uygun olanı seçmelisiniz.

Örneğin, bir iş ekosistemi, bu çerçeve kullanılarak veri standartlarının takip edilmesini garanti etmek için ilgili roller ve sorumluluklar atayabilir. Ancak, şirketinizin gelecekteki iş hedeflerine, modellerine ve hedeflerine en uygun olanı seçmelisiniz.

Veri yönetimine, çerçevesine ve kuruluşunuza nasıl veri yönetişimi çerçevesi koyabileceğinize bakalım.

Veri yönetişimi çerçevesi nedir?

Bir veri yönetişimi çerçevesi, verileri toplamak, depolamak ve kullanmak için tek bir kurallar ve prosedürler seti oluşturur. Çerçeve, temel yönetişim prosedürlerini basitleştirmeyi ve ölçeklendirmeyi kolaylaştırır. Bu, veri miktarı ne kadar hızlı artarsa ​​artsın uyumlu kalmanıza, veri paylaşmanıza ve işbirliğini teşvik etmenize olanak tanır.

Bu çerçeve, kuruluştaki herkese aynı veri görünümünü vermeyi amaçlamaktadır. Bu seçenek, verilerin kendisine ek olarak, veri bağlantıları ve kökenleri, teknik ve iş bilgileri, veri değerlendirmesi, veri doğrulama, kümeleme teknikleri, gelişmiş analitik ve işbirliğini içerir.

Bu çerçeveyi kullanarak tüm politikaların, kuralların ve tanımların kuruluşun verilerine uygulanmasını sağlayabilirsiniz. Kuruluşlar, kurumsal liderlerden veri sorumlularına ve mühendislere kadar farklı işlerde çalışan çeşitli kişilere güvenilir veriler verebilir.

Veri yönetişimi çerçevesinin önemi

Bir organizasyonu yönetiyorsanız ve iş dünyasında daha iyisini yapmak istiyorsanız, bir veri yönetişimi çerçevesi oluşturmanız gerekir. Öyleyse, kuruluşunuz için bir veri yönetişim çerçevesinin neden gerekli olduğunu öğrenelim.

  • Veri yönetişimi çerçevesi, işletmelerin kurallar, normlar, sorumluluklar ve sahiplik belirlemesine yardımcı olur. Roller ve sorumluluklara ek olarak bu, kritik kalite göstergelerini, temel veri bileşenlerini, temel performans göstergelerini, veri riskini, gizlilik ölçütlerini, ilkeleri ve prosedürleri içerir.
  • Bu çerçeve, kuruluş çapında bir resim oluşturmak için verileri ortaya çıkarır. Veri bağlantıları ve kökeni, teknik ve kurumsal meta veriler, veri profili oluşturma, veri sertifikasyonu, veri kategorizasyonu, veri mühendisliği ve işbirliğini kapsar.
  • Bir veri çerçevesi, bir veri yönetişim programının temel süreç parçalarını tanımlayarak veri yönetişiminin yürütülmesine yardımcı olur.
  • İşletme daha sonra güveni, gizliliği ve güvenliği artırmak için sonuçları ölçmek ve izlemek için bu çerçeveyi kullanır. Süreçleri, veri kalitesini ve veri yayılımını takip eder. Ayrıca, veri gizliliğine göz kulak olur ve riske maruz kalma, sizi herhangi bir sorun hakkında bilgilendirir, bir denetim izi oluşturur ve sorunları ele almayı ve iş akışını yönetmeyi kolaylaştırır.

Bir veri yönetişimi çerçevesini nasıl oluşturursunuz?

Bir veri yönetişimi çerçevesi oluşturmak için bazı ipuçlarını, püf noktalarını ve adımları izlemeniz gerekir. Şimdi, kuruluşunuz için oluşturmanıza yardımcı olması için bunlardan bazılarını inceleyeceğiz.

  1. Varlıkları, prosedürleri ve boru hatlarını belgeleyin

Her şey fiziksel veri varlıklarınızı, prosedürlerinizi ve boru hatlarınızı tanımlayıp belgeleyebilmekle başlar. Bu, veriyi depolayan yapıların yanı sıra veri aktaran ve tüketen süreçleri detaylandırarak, gerçekliği sahada doğru bir şekilde kopyalayan bir temel sağlar.

Bu, paydaşların bağlamsal olarak çevrede hareket etmelerini sağlayan kapsamlı veri dizisi, etki analizi ve gezinme araçları sunmaya yönelik çerçeveyi oluşturur.

Kurumsal siloları yıkmak için hibrit bulut dağıtımlarının, farklı veri biçimlerinin ve hem geleneksel hem de modern entegrasyon ve hareket yöntemlerinin (ETL, ELT, akış vb.) farkında olan ve bunları destekleyen esnek bir veri yönetişim sistemine ihtiyacınız vardır.

Ayrıca, çok çeşitli veri tüketen kullanım senaryolarını, teknolojileri ve gelişmiş analitiği (BI/Raporlama, ML/AI ve gelişmiş analitik) her şeyi kapsayan tek bir fiziksel resimde normalleştirmesi gerekir.

  1. Bir iş bağlamı oluşturun

Ardından iş bağlamı oluşturma kapasitesi gelir. Esnek iş kelime dağarcığı yetenekleri bu konuda çok önemlidir. İş sözlükleri, şirketlerin veri dünyasında kullanılan çeşitli kelimelerin anlamlarını tanımlamasına ve ardından bu tanımları şirketin ağ altyapısında bulunan gerçek verilere bağlamasına olanak tanır.

Gerçek fayda, işletmelerin kendi özel gereksinimlerini temsil eden ek iş veri varlıklarını hızla geliştirip yönetebildiği ve bu varlıkları ilgili çerçevenin her bileşenine bağlayabildiği zaman ortaya çıkar.

Veri paylaşım anlaşmaları, mevzuata uygunluk etiketlemesi, veri sınıflandırma sistemleri ve kuruluşların veri varlıklarının etkilerini, tehlikelerini ve değerini daha iyi anlamasını mümkün kılan ölçümler gibi bunu yapmanın birkaç yolu vardır.

  • Veri kalitesini bilmek

İş kullanıcılarının, seçim yapmadan önce değerini ve içgörülerini dengelemek için veri kalitesini anlamaları gerekir. Veri kalitesini bilmek, veri yönetişim çerçevesinin üçüncü adımıdır. Verilerin inceliklerini daha iyi anlamak için profil istatistiklerini sağlamakla başlar. Bu, bilgiye dayalı seçimler yapmak için gereken güveni oluşturur.

Paydaşların neyin mevcut olması gerektiğini anlayabilmeleri, verileri düzenli olarak kurallarla karşılaştırabilmeleri ve sorunlar ortaya çıktığında kalite düzeltme talep edebilmeleri için veri kalitesi standartlarına erişilebilirlik gereklidir.

  • Paydaş ağı ve işbirliği

Paydaş ağı ve işbirliği, verilerinizin iş ve fiziksel bakış açılarını kaydetmenize ve birleştirmenize olanak tanıyan aşağıdaki kritik özelliklerdir. Veri yönetişimi çerçevesinin salt okunur görünümü, kurumsal paydaşların verilerini işlevlerinin bağlamında bulmasına ve keşfetmesine olanak tanır ve veri odaklı bir kültürün desteklenmesine yardımcı olur.

Kuruluşlar, kontrollü geri bildirim döngüleri ve yönlendirilmiş süreçler uygulayarak “kabile bilgisini” daha iyi yönetebilir ve paylaşabilir. Bu yaklaşımlar ayrıca çerçevenin tanımlanmış rollerini ve sorumluluklarını sürdürmelerine ve geliştirmelerine yardımcı olur.

Örgütsel siloları yıkmak, işlevler arası işbirliğini artırmak ve verilerin stratejik kullanımına ilişkin kurumsal güveni artırmak için “veri toplulukları” ve veriler etrafında bir sosyal ağ oluşturulabilir.

  • Otomasyon

Bulmacanın son parçası otomasyondur. Daha önce yapmış olsaydınız, veri yönetişimi için bir çerçeve yapmak zor olmazdı. Esnek bir veri yönetişim sistemi kurmak bir şeydir. Ancak onu doğru, eksiksiz ve güncel tutmak başka bir şeydir. Güncelliğini yitirmiş veya eksik olması durumunda paydaşlar bu tesise artık inanmayacaktır. Ve hatalı veri öngörüleri, kuruluşunuz için olumsuz sonuçlar doğurabilir.

Bu nedenle, veri yönetişim çerçevenizin mümkün olduğunca çoğunu otomatikleştirebileceğinizi varsayalım. Bu durumda, dijital dönüşüm çabalarınız sizi nereye götürürse götürsün, ilgili ve esnek kalacağından emin olabilirsiniz.

Çözüm

Bir veri yönetişimi çerçevesini ve bunu iş için nasıl oluşturabileceğimizi açıklamak için elimizden gelenin en iyisini yapmaya çalıştık. Esnek ve otomatikleştirilmiş bir veri yönetişimi çerçevesini benimsemek, kuruluşunuza işinizi desteklemek için erişilebilir, eksiksiz, uygun ve sürdürülebilir bir veri içgörüsü sağlar ve kritik veri yetenekleri ve veri odaklı bir iş stratejisi oluşturmanıza yardımcı olur.

QuestionPro, her konu ve sektör için çözümler sunan bir anket yazılımından daha fazlasıdır. Ayrıca InsightsHub araştırma kitaplığı gibi veri yönetimi çözümleri sunarlar. Veri yönetişimi çerçevesiyle ilgili herhangi bir yardıma ihtiyacınız varsa, QuestionPro ekibiyle iletişime geçin.