Ramy zarządzania danymi: kompletny przewodnik

Jeśli zdecydowałeś się stworzyć ramy zarządzania danymi, nadszedł czas. Gromadzenie, przechowywanie i interpretacja danych zwiększyły zdolność organizacji do większej elastyczności i konkurencyjności w globalnym kontekście biznesowym.

Jeśli jednak potrafisz skutecznie zarządzać tymi zasobami danych, możesz je wykorzystać do cyfrowej transformacji. Musisz wybrać ten, który najlepiej pasuje do przyszłych planów biznesowych, modeli i strategii Twojej organizacji.

Na przykład ekosystem biznesowy może przypisać odpowiednie role i obowiązki, aby zagwarantować przestrzeganie standardów danych przy użyciu tych ram. Musisz jednak wybrać ten, który najlepiej odpowiada przyszłym celom biznesowym, modelom i ambicjom Twojej firmy.

Przyjrzyjmy się zarządzaniu danymi, jego ramom oraz sposobom wprowadzenia struktury zarządzania danymi w swojej organizacji.

Czym są ramy zarządzania danymi?

Struktura zarządzania danymi ustanawia pojedynczy zestaw reguł i procedur gromadzenia, przechowywania i używania danych. Ramy ułatwiają uproszczenie i skalowanie podstawowych procedur zarządzania. Pozwala to zachować zgodność, udostępniać dane i zachęcać do współpracy, bez względu na to, jak szybko rośnie ilość danych.

Ta struktura ma na celu zapewnienie wszystkim w organizacji tego samego widoku danych. Oprócz samych danych opcja ta obejmuje łącza danych i linie danych, informacje techniczne i biznesowe, ocenę danych, weryfikację danych, techniki klastrowania, zaawansowane analizy i współpracę.

Korzystając z tej struktury, możesz zapewnić, że wszystkie zasady, reguły i definicje mają zastosowanie do danych organizacji. Organizacje mogą przekazywać wiarygodne dane różnym osobom na różnych stanowiskach, od liderów korporacji po administratorów danych i inżynierów.

Znaczenie ram zarządzania danymi

Jeśli prowadzisz organizację i chcesz lepiej radzić sobie w świecie biznesu, musisz ustanowić ramy zarządzania danymi. Dowiedzmy się więc, dlaczego struktura zarządzania danymi jest niezbędna dla Twojej organizacji.

• Ramy zarządzania danymi pomagają firmom ustalać zasady, normy, obowiązki i własność. Oprócz ról i obowiązków obejmuje to krytyczne wskaźniki jakości, kluczowe komponenty danych, kluczowe wskaźniki wydajności, ryzyko danych, wskaźniki prywatności, zasady i procedury.
• Ta platforma odkrywa dane, aby zbudować obraz całego przedsiębiorstwa. Obejmuje powiązania i pochodzenie danych, metadane techniczne i korporacyjne, profilowanie danych, certyfikację danych, kategoryzację danych, inżynierię danych i współpracę.
• Struktura danych pomaga w realizacji zarządzania danymi poprzez zdefiniowanie podstawowych części procesu programu zarządzania danymi.
• Firma wykorzystuje następnie tę strukturę do mierzenia i monitorowania wyników w celu poprawy zaufania, prywatności i bezpieczeństwa. Śledzi procesy, jakość i rozprzestrzenianie się danych. Monitoruje również prywatność danych i narażenie na ryzyko powiadamia o wszelkich problemach, tworzy ścieżkę audytu i ułatwia rozwiązywanie problemów i zarządzanie przepływem pracy.

Jak zbudować strukturę zarządzania danymi?

Aby zbudować strukturę zarządzania danymi, musisz przestrzegać kilku wskazówek, wskazówek i kroków. Teraz omówimy niektóre z nich, aby pomóc Ci zbudować go dla Twojej organizacji.

1. Zasoby dokumentów, procedury i rurociągi

Wszystko zaczyna się od możliwości zidentyfikowania i udokumentowania fizycznych zasobów danych, procedur i potoków. Stanowi to podstawę, która dokładnie odwzorowuje rzeczywistość w terenie, wyszczególniając struktury przechowujące dane, a także procesy, które przesyłają i zużywają dane.

Tworzy to ramy do oferowania dokładnej linii danych, analizy wpływu i narzędzi nawigacyjnych, które umożliwiają zainteresowanym stronom poruszanie się po środowisku kontekstowo.

Aby przełamać silosy organizacyjne, potrzebujesz elastycznego systemu zarządzania danymi, który jest świadomy i obsługuje wdrożenia chmury hybrydowej, różne formaty danych oraz zarówno tradycyjne, jak i nowoczesne metody integracji i przenoszenia (ETL, ELT, streaming itp.).

Musi również znormalizować szeroki zakres przypadków użycia, technologii i zaawansowanych analiz (BI/Raportowanie, ML/AI i zaawansowane analizy) w jeden, całościowy obraz fizyczny.

1. Stwórz kontekst biznesowy

Następna jest zdolność do budowania kontekstu biznesowego. Elastyczne możliwości słownictwa biznesowego są w tym względzie niezbędne. Glosariusze biznesowe pozwalają firmom definiować znaczenia różnych słów używanych w świecie danych, a następnie łączyć te definicje z rzeczywistymi danymi, które istnieją w infrastrukturze sieciowej firmy.

Prawdziwa korzyść pojawia się, gdy firmy mogą szybko opracowywać i zarządzać dodatkowymi zasobami danych biznesowych, które reprezentują ich szczególne wymagania, i łączyć te zasoby z każdym komponentem odpowiedniej struktury.

Można to zrobić na kilka sposobów, takich jak umowy o udostępnianiu danych, znakowanie zgodności z przepisami, systemy kategoryzacji danych i metryki, które umożliwiają przedsiębiorstwom lepsze zrozumienie konsekwencji, zagrożeń i wartości ich zasobów danych.

• Znajomość jakości danych

Użytkownicy biznesowi muszą zrozumieć jakość danych, aby zrównoważyć ich wartość i spostrzeżenia przed dokonaniem wyboru. Znajomość jakości danych to trzeci etap struktury zarządzania danymi. Zaczyna się od dostarczenia statystyk profilu, aby lepiej zrozumieć subtelności danych. To buduje zaufanie potrzebne do dokonywania wyborów w oparciu o informacje.

Dostęp do standardów jakości danych jest niezbędny, aby interesariusze mogli zrozumieć, co powinno być obecne, regularnie porównywać dane z przepisami i szukać korekty jakości w przypadku pojawienia się problemów.

• Nawiązywanie kontaktów i współpraca z interesariuszami

Nawiązywanie kontaktów i współpraca z interesariuszami to następujące kluczowe funkcje, które umożliwiają rejestrowanie i łączenie biznesowego i fizycznego punktu widzenia danych. Widok struktury zarządzania danymi tylko do odczytu umożliwia interesariuszom korporacyjnym znajdowanie i eksplorowanie ich danych w kontekście ich funkcji oraz pomaga promować kulturę opartą na danych.

Organizacje mogą lepiej zarządzać swoją „wiedzą plemienną” i dzielić się nią, wdrażając kontrolowane pętle informacji zwrotnej i kierowane procesy. Podejścia te pomagają im również w utrzymaniu i ulepszaniu zdefiniowanych ról i obowiązków w ramach ramowych.

Aby przełamać silosy organizacyjne, wzmocnić współpracę międzyfunkcyjną i zwiększyć zaufanie organizacji do strategicznego wykorzystania danych, wokół danych można zbudować „wspólnoty danych” i sieć społecznościową.

• Automatyzacja

Ostatnim elementem układanki jest automatyzacja. Struktura zarządzania danymi nie byłaby trudna, gdybyś to zrobił wcześniej. Stworzenie elastycznego systemu zarządzania danymi to jedno. Ale inną rzeczą jest dbanie o to, aby była dokładna, kompletna i aktualna. Zainteresowane strony nie będą już wierzyć w tę funkcję, jeśli jest ona nieaktualna lub niekompletna. A niedokładne wglądy w dane mogą mieć negatywne konsekwencje dla Twojej organizacji.

Załóżmy więc, że możesz zautomatyzować jak największą część struktury zarządzania danymi. W takim przypadku możesz być pewien, że pozostanie odpowiedni i elastyczny bez względu na to, dokąd zaprowadzą Cię Twoje wysiłki związane z transformacją cyfrową.

Wniosek

Staraliśmy się jak najlepiej wyjaśnić ramy zarządzania danymi i jak możemy je zbudować dla biznesu. Przyjęcie elastycznej i zautomatyzowanej struktury zarządzania danymi zapewni Twojej organizacji dostępną, kompletną, odpowiednią i zrównoważoną dostawę wiedzy o danych, która będzie wspierać Twoją firmę i pomóc w budowaniu krytycznych funkcji danych oraz strategii biznesowej opartej na danych.

QuestionPro to coś więcej niż oprogramowanie ankietowe, oferujące rozwiązania dla każdego tematu i sektora. Oferują również rozwiązania do zarządzania danymi, takie jak biblioteka badawcza InsightsHub. Jeśli potrzebujesz pomocy dotyczącej struktury zarządzania danymi, skontaktuj się z zespołem QuestionPro.

UCZ SIĘ WIĘCEJ