Marco de gobierno de datos: una guía completa

Si ha decidido crear un marco de gobierno de datos, ahora es el momento. La recopilación, el almacenamiento y la interpretación de datos han mejorado la capacidad de una organización para ser más flexible y competitiva en un contexto comercial global.

Sin embargo, si puede administrar estos activos de datos con éxito, puede utilizarlos para la transformación digital. Debe elegir el que mejor se adapte a los planes, modelos y estrategias de negocio futuros de su organización.

Por ejemplo, un ecosistema empresarial puede asignar roles y responsabilidades relevantes para garantizar que se sigan los estándares de datos al usar este marco. Sin embargo, debe elegir el que mejor se adapte a los objetivos, modelos y ambiciones comerciales futuros de su empresa.

Veamos el gobierno de datos, su marco y cómo puede poner un marco de gobierno de datos en su organización.

¿Qué es un marco de gobierno de datos?

Un marco de gobierno de datos establece un conjunto único de reglas y procedimientos para recopilar, almacenar y usar datos. El marco facilita la simplificación y ampliación de los procedimientos básicos de gobernanza. Esto le permite cumplir con las normas, compartir datos y fomentar la colaboración, sin importar qué tan rápido crezca la cantidad de datos.

Este marco tiene como objetivo brindar a todos en la organización la misma vista de datos. Además de los datos en sí, esta opción incluye enlaces y linajes de datos, información técnica y comercial, evaluación de datos, verificación de datos, técnicas de agrupación, análisis avanzado y colaboración.

Con este marco, puede asegurarse de que todas las políticas, reglas y definiciones se apliquen a los datos de la organización. Las organizaciones pueden brindar datos confiables a varias personas en diferentes trabajos, desde líderes corporativos hasta administradores de datos e ingenieros.

Importancia del marco de gobernanza de datos

Debe establecer un marco de gobierno de datos si dirige una organización y quiere mejorar en el mundo empresarial. Entonces, averigüemos por qué un marco de gobierno de datos es esencial para su organización.

• El marco de gobierno de datos ayuda a las empresas a establecer reglas, normas, responsabilidades y propiedad. Además de las funciones y responsabilidades, esto incluye indicadores de calidad críticos, componentes de datos clave, indicadores de rendimiento clave, riesgo de datos, métricas de privacidad, políticas y procedimientos.
• Este marco descubre datos para construir una imagen de toda la empresa. Cubre enlaces de datos y linaje, metadatos técnicos y corporativos, perfiles de datos, certificación de datos, categorización de datos, ingeniería de datos y colaboración.
• Un marco de datos ayuda a ejecutar el gobierno de datos al definir las partes esenciales del proceso de un programa de gobierno de datos.
• Luego, la empresa usa este marco para medir y monitorear los resultados para mejorar la confianza, la privacidad y la seguridad. Realiza un seguimiento de los procesos, la calidad de los datos y la distribución de los datos. También vigila la privacidad de los datos y la exposición al riesgo, le notifica cualquier problema, crea un registro de auditoría y facilita el manejo de problemas y la gestión del flujo de trabajo.

¿Cómo se construye un marco de gobierno de datos?

Debe seguir algunos consejos, trucos y pasos para crear un marco de gobierno de datos. Ahora exploraremos algunos de estos para ayudarlo a construirlo para su organización.

1. Documentar activos, procedimientos y canalizaciones

Todo comienza con la capacidad de identificar y documentar sus activos de datos físicos, procedimientos y canalizaciones. Esto proporciona una base que replica con precisión la realidad sobre el terreno, detallando las estructuras que almacenan datos, así como los procesos que transfieren y consumen datos.

Esto crea el marco para ofrecer un linaje completo de datos, análisis de impacto y herramientas de navegación que permiten a las partes interesadas moverse por el entorno contextualmente.

Para desglosar los silos organizacionales, necesita un sistema de gobierno de datos flexible que sea consciente y admita implementaciones de nube híbrida, diferentes formatos de datos y métodos de integración y movimiento tanto tradicionales como modernos (ETL, ELT, transmisión, etc.).

También necesita normalizar la amplia gama de casos de uso, tecnologías y análisis avanzados (BI/Informes, ML/IA y análisis avanzados) que consumen datos en una sola imagen física que lo abarque todo.

1. Establecer un contexto empresarial

La capacidad para construir un contexto empresarial viene a continuación. Las capacidades flexibles de vocabulario comercial son esenciales en este sentido. Los glosarios empresariales permiten a las empresas definir los significados de varias palabras utilizadas en el mundo de los datos y luego vincular esas definiciones con los datos reales que existen en la infraestructura de red de la empresa.

El verdadero beneficio surge cuando las empresas pueden desarrollar y administrar rápidamente activos de datos comerciales adicionales que representan sus requisitos particulares y vincular esos activos a cada componente del marco relevante.

Hay varias formas de hacer esto, como acuerdos de intercambio de datos, etiquetado de cumplimiento normativo, sistemas de categorización de datos y métricas que hacen posible que las empresas comprendan mejor las implicaciones, los peligros y el valor de sus activos de datos.

• Conocer la calidad de los datos

Los usuarios comerciales deben comprender la calidad de los datos para equilibrar su valor y sus conocimientos antes de tomar decisiones. Conocer la calidad de los datos es el tercer paso de un marco de gobierno de datos. Comienza con el suministro de estadísticas de perfil para comprender mejor las sutilezas de los datos. Esto genera la confianza necesaria para tomar decisiones basadas en la información.

La accesibilidad a los estándares de calidad de los datos es necesaria para que las partes interesadas puedan comprender lo que debería estar presente, comparar regularmente los datos con las reglas y buscar correcciones de calidad cuando surjan problemas.

• Trabajo en red y cooperación de las partes interesadas

Las redes y la colaboración de las partes interesadas son las siguientes características críticas que le permiten registrar y fusionar los puntos de vista físico y comercial de sus datos. Una vista de solo lectura del marco de gobierno de datos permite a las partes interesadas corporativas encontrar y explorar sus datos en el contexto de su función y ayuda a promover una cultura basada en datos.

Las organizaciones pueden administrar y compartir mejor su "conocimiento tribal" mediante la implementación de ciclos de retroalimentación controlados y procesos guiados. Estos enfoques también les ayudan a mantener y mejorar las funciones y responsabilidades definidas del marco.

Para romper los silos organizativos, impulsar la colaboración interfuncional y aumentar la confianza organizativa y el uso estratégico de los datos, se pueden construir "comunidades de datos" y una red social en torno a los datos.

• Automatización

La última pieza del rompecabezas es la automatización. Un marco para el gobierno de datos no sería algo difícil de hacer si lo hubiera hecho previamente. Configurar un sistema de gobierno de datos flexible es una cosa. Pero otra es mantenerlo preciso, completo y actualizado. Las partes interesadas ya no tendrán fe en este servicio si está desactualizado o incompleto. Y los conocimientos de datos inexactos pueden tener consecuencias negativas para su organización.

Entonces, suponga que puede automatizar la mayor cantidad posible de su marco de gobierno de datos. En ese caso, puede estar seguro de que seguirá siendo relevante y flexible sin importar a dónde lo lleven sus esfuerzos de transformación digital.

Conclusión

Hemos hecho todo lo posible para explicar un marco de gobierno de datos y cómo podemos construirlo para los negocios. La adopción de un marco de gobierno de datos flexible y automatizado proporcionará a su organización un suministro accesible, completo, apropiado y sostenible de información de datos para respaldar su negocio y ayudarlo a desarrollar capacidades de datos críticos y una estrategia comercial basada en datos.

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