Kerangka Tata Kelola Data: Panduan Lengkap

Jika Anda telah memutuskan untuk membuat kerangka kerja tata kelola data, sekaranglah saatnya. Pengumpulan, penyimpanan, dan interpretasi data telah meningkatkan kemampuan organisasi untuk menjadi lebih fleksibel dan kompetitif dalam konteks bisnis global.

Namun, jika Anda berhasil mengelola aset data ini, Anda dapat menggunakannya untuk transformasi digital. Anda harus memilih salah satu yang paling sesuai dengan rencana, model, dan strategi bisnis masa depan organisasi Anda.

Misalnya, ekosistem bisnis dapat menetapkan peran dan tanggung jawab yang relevan untuk menjamin bahwa standar data diikuti dengan menggunakan kerangka kerja ini. Namun, Anda harus memilih salah satu yang paling sesuai dengan tujuan, model, dan ambisi bisnis perusahaan Anda di masa depan.

Mari kita lihat tata kelola data, kerangka kerjanya, dan bagaimana Anda dapat menempatkan kerangka tata kelola data di organisasi Anda.

Apa itu kerangka kerja tata kelola data?

Kerangka kerja tata kelola data menetapkan satu set aturan dan prosedur untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menggunakan data. Kerangka kerja memudahkan untuk menyederhanakan dan meningkatkan prosedur tata kelola dasar. Ini memungkinkan Anda tetap patuh, berbagi data, dan mendorong kolaborasi, tidak peduli seberapa cepat jumlah data bertambah.

Kerangka kerja ini bertujuan untuk memberikan tampilan data yang sama kepada semua orang di organisasi. Selain data itu sendiri, opsi ini mencakup tautan data dan garis keturunan, informasi teknis dan bisnis, penilaian data, verifikasi data, teknik pengelompokan, analitik lanjutan, dan kolaborasi.

Dengan menggunakan kerangka kerja ini, Anda dapat memastikan bahwa semua kebijakan, aturan, dan definisi berlaku untuk data organisasi. Organisasi dapat memberikan data yang andal kepada berbagai orang dalam pekerjaan yang berbeda, mulai dari pemimpin perusahaan hingga pengelola data dan insinyur.

Pentingnya kerangka tata kelola data

Anda perlu membuat kerangka kerja tata kelola data jika Anda menjalankan organisasi dan ingin melakukan yang lebih baik di dunia bisnis. Jadi, mari cari tahu mengapa kerangka kerja tata kelola data sangat penting untuk organisasi Anda.

• Kerangka tata kelola data membantu bisnis untuk menetapkan aturan, norma, tanggung jawab, dan kepemilikan. Selain peran dan tanggung jawab, ini termasuk indikator kualitas penting, komponen data utama, indikator kinerja utama, risiko data, metrik privasi, kebijakan, dan prosedur.
• Kerangka kerja ini mengungkap data untuk membangun gambaran keseluruhan perusahaan. Ini mencakup hubungan dan garis keturunan data, metadata teknis dan perusahaan, pembuatan profil data, sertifikasi data, kategorisasi data, rekayasa data, dan kolaborasi.
• Kerangka kerja data membantu menjalankan tata kelola data dengan mendefinisikan bagian proses penting dari program tata kelola data.
• Bisnis kemudian menggunakan kerangka kerja ini untuk mengukur dan memantau hasil guna meningkatkan kepercayaan, privasi, dan keamanan. Itu melacak proses, kualitas data, dan penyebaran data. Itu juga mengawasi privasi data dan paparan risiko memberi tahu Anda tentang masalah apa pun, membuat jejak audit, dan membuatnya lebih mudah untuk menangani masalah dan mengelola alur kerja.

Bagaimana Anda membangun kerangka kerja tata kelola data?

Anda perlu mengikuti beberapa tip dan trik dan langkah untuk membangun kerangka tata kelola data. Sekarang kita akan menjelajahi beberapa di antaranya untuk membantu Anda membangunnya untuk organisasi Anda.

1. Aset dokumen, prosedur, dan jalur pipa

Semuanya dimulai dengan kemampuan untuk mengidentifikasi dan mendokumentasikan aset, prosedur, dan saluran data fisik Anda. Ini memberikan landasan yang secara akurat mereplikasi kenyataan di lapangan, merinci struktur yang menyimpan data serta proses yang mentransfer dan menggunakan data.

Ini menciptakan kerangka kerja untuk menawarkan garis keturunan data menyeluruh, analisis dampak, dan alat navigasi yang memungkinkan pemangku kepentingan bergerak di lingkungan secara kontekstual.

Untuk memecah silo organisasi, Anda memerlukan sistem tata kelola data fleksibel yang menyadari dan mendukung penerapan cloud hybrid, format data yang berbeda, dan metode integrasi dan pergerakan tradisional dan modern (ETL, ELT, streaming, dll.).

Itu juga perlu menormalkan berbagai kasus penggunaan yang memakan data, teknologi, dan analitik lanjutan (BI/Pelaporan, ML/AI, dan analitik lanjutan) menjadi satu gambaran fisik yang mencakup semua.

1. Tetapkan konteks bisnis

Kapasitas untuk membangun konteks bisnis datang berikutnya. Kemampuan kosakata bisnis yang fleksibel sangat penting dalam hal ini. Glosarium bisnis memungkinkan perusahaan untuk mendefinisikan arti dari berbagai kata yang digunakan di dunia data dan kemudian menghubungkan definisi tersebut dengan data aktual yang ada di infrastruktur jaringan perusahaan.

Manfaat sebenarnya muncul ketika bisnis dapat dengan cepat mengembangkan dan mengelola aset data bisnis tambahan yang mewakili persyaratan khusus mereka dan menghubungkan aset tersebut ke setiap komponen kerangka kerja yang relevan.

Ada beberapa cara untuk melakukannya, seperti perjanjian berbagi data, penandaan kepatuhan terhadap peraturan, sistem kategorisasi data, dan metrik yang memungkinkan perusahaan untuk lebih memahami implikasi, bahaya, dan nilai aset data mereka.

• Mengetahui kualitas data

Pengguna bisnis perlu memahami kualitas data untuk menyeimbangkan nilai dan wawasannya sebelum membuat pilihan. Mengetahui kualitas data adalah langkah ketiga dari kerangka tata kelola data. Ini dimulai dengan menyediakan statistik profil untuk memahami seluk-beluk data dengan lebih baik. Ini membangun kepercayaan yang dibutuhkan untuk membuat pilihan berdasarkan informasi.

Aksesibilitas ke standar kualitas data diperlukan agar pemangku kepentingan dapat memahami apa yang harus ada, membandingkan data secara teratur dengan aturan, dan mencari koreksi kualitas ketika masalah muncul.

• Jaringan dan kerjasama pemangku kepentingan

Jaringan dan kolaborasi pemangku kepentingan adalah fitur penting berikut untuk memungkinkan Anda merekam dan menggabungkan sudut pandang bisnis dan fisik data Anda. Tampilan kerangka tata kelola data yang hanya dapat dibaca memungkinkan pemangku kepentingan perusahaan untuk menemukan dan menjelajahi data mereka dalam konteks fungsi mereka dan membantu mempromosikan budaya berbasis data.

Organisasi dapat mengelola dan berbagi “pengetahuan kesukuan” mereka dengan lebih baik dengan menerapkan putaran umpan balik yang terkontrol dan proses yang dipandu. Pendekatan-pendekatan ini juga membantu mereka mempertahankan dan meningkatkan peran dan tanggung jawab kerangka kerja yang ditetapkan.

Untuk memecah silo organisasi, meningkatkan kolaborasi lintas fungsi, dan meningkatkan kepercayaan organisasi dan penggunaan data secara strategis, "komunitas data" dan jaringan sosial dapat dibangun di sekitar data.

• Otomatisasi

Bagian terakhir dari teka-teki adalah otomatisasi. Kerangka kerja untuk tata kelola data tidak akan menjadi hal yang sulit jika Anda telah melakukannya sebelumnya. Menyiapkan sistem tata kelola data yang fleksibel adalah satu hal. Tapi itu hal lain untuk membuatnya tetap akurat, lengkap, dan terkini. Pemangku kepentingan tidak akan lagi percaya pada fasilitas ini jika sudah usang atau tidak lengkap. Dan wawasan data yang tidak akurat mungkin memiliki konsekuensi negatif bagi organisasi Anda.

Jadi, anggaplah Anda dapat mengotomatiskan sebanyak mungkin kerangka tata kelola data Anda. Dalam hal ini, Anda dapat yakin bahwa itu akan tetap relevan dan fleksibel di mana pun upaya transformasi digital Anda membawa Anda.

Kesimpulan

Kami telah mencoba yang terbaik untuk menjelaskan kerangka tata kelola data dan bagaimana kami dapat membangunnya untuk bisnis. Mengadopsi kerangka kerja tata kelola data yang fleksibel dan otomatis akan memberi organisasi Anda pasokan wawasan data yang dapat diakses, lengkap, sesuai, dan berkelanjutan untuk mendukung bisnis Anda dan membantu Anda membangun kemampuan data penting dan strategi bisnis berbasis data.

QuestionPro lebih dari sekadar perangkat lunak survei, menawarkan solusi untuk setiap topik dan sektor. Juga, mereka menawarkan solusi manajemen data seperti perpustakaan penelitian InsightsHub. Jika Anda memerlukan bantuan terkait kerangka tata kelola data, hubungi tim QuestionPro.

BELAJARLAH LAGI