Cadre de gouvernance des données : un guide complet

Si vous avez décidé de créer un cadre de gouvernance des données, c'est le moment. La collecte, le stockage et l'interprétation des données ont amélioré la capacité d'une organisation à être plus flexible et compétitive dans un contexte commercial mondial.

Cependant, si vous pouvez gérer ces actifs de données avec succès, vous pouvez les utiliser pour la transformation numérique. Vous devez choisir celui qui correspond le mieux aux futurs plans d'affaires, modèles et stratégies de votre organisation.

Par exemple, un écosystème d'entreprise peut attribuer des rôles et des responsabilités pertinents pour garantir que les normes de données sont respectées en utilisant ce cadre. Cependant, vous devez choisir celui qui convient le mieux aux futurs objectifs commerciaux, modèles et ambitions de votre entreprise.

Examinons la gouvernance des données, son cadre et comment vous pouvez mettre un cadre de gouvernance des données dans votre organisation.

Qu'est-ce qu'un cadre de gouvernance des données ?

Un cadre de gouvernance des données définit un ensemble unique de règles et de procédures pour la collecte, le stockage et l'utilisation des données. Le cadre facilite la simplification et la mise à l'échelle des procédures de gouvernance de base. Cela vous permet de rester conforme, de partager des données et d'encourager la collaboration, quelle que soit la vitesse à laquelle la quantité de données augmente.

Ce cadre vise à donner à tous les membres de l'organisation la même vue des données. En plus des données elles-mêmes, cette option comprend des liens et des lignages de données, des informations techniques et commerciales, l'évaluation des données, la vérification des données, les techniques de regroupement, l'analyse avancée et la collaboration.

Grâce à cette infrastructure, vous pouvez vous assurer que toutes les stratégies, règles et définitions s'appliquent aux données de l'organisation. Les organisations peuvent fournir des données fiables à diverses personnes occupant différents postes, des chefs d'entreprise aux gestionnaires de données et aux ingénieurs.

Importance du cadre de gouvernance des données

Vous devez établir un cadre de gouvernance des données si vous dirigez une organisation et souhaitez faire mieux dans le monde des affaires. Alors, découvrons pourquoi un cadre de gouvernance des données est essentiel pour votre organisation.

• Le cadre de gouvernance des données aide les entreprises à définir des règles, des normes, des responsabilités et la propriété. Outre les rôles et les responsabilités, cela inclut les indicateurs de qualité critiques, les composants de données clés, les indicateurs de performance clés, les risques liés aux données, les mesures de confidentialité, les politiques et les procédures.
• Ce cadre découvre des données pour créer une image à l'échelle de l'entreprise. Il couvre les liens et la lignée des données, les métadonnées techniques et d'entreprise, le profilage des données, la certification des données, la catégorisation des données, l'ingénierie des données et la collaboration.
• Un cadre de données aide à exécuter la gouvernance des données en définissant les éléments de processus essentiels d'un programme de gouvernance des données.
• L'entreprise utilise ensuite ce cadre pour mesurer et surveiller les résultats afin d'améliorer la confiance, la confidentialité et la sécurité. Il assure le suivi des processus, de la qualité des données et de la diffusion des données. Il garde également un œil sur la confidentialité des données et l'exposition aux risques, vous informe de tout problème, crée une piste d'audit et facilite la gestion des problèmes et la gestion du flux de travail.

Comment construire un cadre de gouvernance des données ?

Vous devez suivre quelques conseils, astuces et étapes pour créer un cadre de gouvernance des données. Nous allons maintenant en explorer quelques-uns pour vous aider à le créer pour votre organisation.

1. Documenter les actifs, les procédures et les pipelines

Tout commence par la capacité d'identifier et de documenter vos actifs de données physiques, vos procédures et vos pipelines. Cela fournit une base qui reproduit fidèlement la réalité sur le terrain, détaillant les structures qui stockent les données ainsi que les processus qui transfèrent et consomment les données.

Cela crée le cadre permettant d'offrir des outils complets de lignage des données, d'analyse d'impact et de navigation qui permettent aux parties prenantes de se déplacer dans l'environnement de manière contextuelle.

Pour briser les silos organisationnels, vous avez besoin d'un système de gouvernance des données flexible, conscient et prenant en charge les déploiements de cloud hybride, les différents formats de données et les méthodes d'intégration et de mouvement traditionnelles et modernes (ETL, ELT, streaming, etc.).

Il doit également normaliser la vaste gamme de cas d'utilisation, de technologies et d'analyses avancées consommatrices de données (BI/Reporting, ML/AI et analyses avancées) en une seule image physique globale.

1. Établir un contexte d'affaires

La capacité à créer un contexte commercial vient ensuite. Des capacités de vocabulaire métier flexibles sont essentielles à cet égard. Les glossaires commerciaux permettent aux entreprises de définir la signification de divers mots utilisés dans le monde des données, puis de lier ces définitions aux données réelles qui existent sur l'infrastructure réseau de l'entreprise.

Le véritable avantage survient lorsque les entreprises peuvent rapidement développer et gérer des actifs de données d'entreprise supplémentaires qui représentent leurs besoins particuliers et lier ces actifs à chaque composant du cadre pertinent.

Il existe plusieurs façons de le faire, telles que les accords de partage de données, le marquage de la conformité réglementaire, les systèmes de catégorisation des données et les métriques qui permettent aux entreprises de mieux comprendre les implications, les dangers et la valeur de leurs actifs de données.

• Connaître la qualité des données

Les utilisateurs professionnels doivent comprendre la qualité des données pour équilibrer sa valeur et ses informations avant de faire des choix. Connaître la qualité des données est la troisième étape d'un cadre de gouvernance des données. Il commence par fournir des statistiques de profil pour mieux comprendre les subtilités des données. Cela renforce la confiance nécessaire pour faire des choix basés sur les informations.

L'accessibilité aux normes de qualité des données est nécessaire pour que les parties prenantes puissent comprendre ce qui devrait être présent, comparer régulièrement les données aux règles et demander une correction de qualité lorsque des problèmes surviennent.

• Mise en réseau et coopération des parties prenantes

La mise en réseau et la collaboration des parties prenantes sont les fonctionnalités essentielles suivantes pour vous permettre d'enregistrer et de fusionner les points de vue commerciaux et physiques de vos données. Une vue en lecture seule du cadre de gouvernance des données permet aux parties prenantes de l'entreprise de trouver et d'explorer leurs données dans le contexte de leur fonction et contribue à promouvoir une culture axée sur les données.

Les organisations peuvent mieux gérer et partager leurs « connaissances tribales » en mettant en place des boucles de rétroaction contrôlées et des processus guidés. Ces approches les aident également à maintenir et à améliorer les rôles et responsabilités définis dans le cadre.

Pour briser les silos organisationnels, stimuler la collaboration interfonctionnelle et accroître la confiance organisationnelle et l'utilisation stratégique des données, des « communautés de données » et un réseau social peuvent être construits autour des données.

• Automatisation

La dernière pièce du puzzle est l'automatisation. Un cadre pour la gouvernance des données ne serait pas une chose difficile à faire si vous l'aviez déjà fait. Mettre en place un système de gouvernance des données flexible est une chose. Mais c'en est une autre de le garder précis, complet et à jour. Les parties prenantes n'auront plus confiance en ce dispositif s'il est obsolète ou incomplet. Et des informations inexactes sur les données peuvent avoir des conséquences négatives pour votre organisation.

Supposons donc que vous puissiez automatiser autant que possible votre cadre de gouvernance des données. Dans ce cas, vous pouvez être sûr qu'il restera pertinent et flexible, peu importe où vos efforts de transformation numérique vous mèneront.

Conclusion

Nous avons fait de notre mieux pour expliquer un cadre de gouvernance des données et comment nous pouvons le construire pour les entreprises. L'adoption d'un cadre de gouvernance des données flexible et automatisé fournira à votre organisation un approvisionnement accessible, complet, approprié et durable d'informations sur les données pour soutenir votre entreprise et vous aider à développer des capacités de données critiques et une stratégie commerciale axée sur les données.

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