6 أشياء يمكن لمحللي البيانات تعلمها من المؤلفين ذائعي الصيت

نشرت: 2023-02-15

6 أشياء يمكن لمحللي البيانات تعلمها من المؤلفين ذائعي الصيت

البيانات جميلة.

إنه يقلل من الضوضاء الفوضوية المربكة للحياة والإنسانية إلى أرقام وأنماط قابلة للقياس الكمي. وكمحلل بيانات ، قد تشعر أن لديك مفاتيح الوصول إلىالعالم.

المعلومات التي لديك ، المشاكل التي يمكنك حلها ...

إذا كان الناس فقطيستمعون!

كما ترى ، البيانات وحدها ليست كافية.

إذا كنت ترغب في إحداث تأثير ، فهناك مهارة واحدة تحتاج إلى تعلمها: بناء السرد.

لماذا يعتبر بناء السرد مهمًا في سرد ​​قصص البيانات؟

لا يعد سرد القصص بالبيانات شيئًا جديدًا ، ولكنه أصبح أكثر قيمة حيث يدرك المستهلكون وأصحاب المصلحة فائدة وقيمة البيانات جيدة العرض.

يساعد سرد القصص الأشخاص على فهم البيانات ويسمح لهم بالاتصال بالمواد على مستوى أعمق ، حيث يخلق اتصالًا عاطفيًا ويعطي معنى لنقاط البيانات.

(فيما يلي 5 أسباب أخرى تجعل البيانات ورواية القصص يسيران جنبًا إلى جنب ).

غالبًا ما يتم تكليف محللي البيانات بأخذ مجموعات كبيرة من البيانات وتحويلها إلى روايات يمكن للناس فهمها. يمكنك القيام بذلك بعدة طرق ، مثل استخدام الرسوم المتحركة ومقاطع الفيديو والرسومات الرائعة وما إلى ذلك.

تجمع قصة البيانات الجيدة بين البيانات والعناصر المرئية التي يقودها السرد. يمكن أن تكون العوامل الثلاثة التي يتم نشرها معًا فعالة جدًا في دفع النتائج وإشراك الجمهور.

مزيج من أجل قصة بيانات جيدة

(المصدر: Datacamp )

ومع ذلك ، فإن البيانات والمرئيات لا تعني شيئًا بدون السرد.

لا تفهموني خطأ. تعد صور ورسومات Grabby رائعة وجزءًا حيويًا من سرد البيانات.

لكن ما يجذب الناس هو القصة.

السرد.

العقل البشري موصّل لتلقي المعلومات والاحتفاظ بها من خلال القصص. من المرجح أن نتذكر القصص أكثر من الأرقام ، ونستخدم القصص لفهم العالم من حولنا.

لطالما كان التواصل بين المفاهيم التقنية والبيانات تحديًا ، ولكن من خلال قوة السرد ، يمكن لمحللي البيانات أخذ أفكار معقدة وجعلها في متناول جمهور أوسع.

يمتلك السرد المبني جيدًا القدرة على إلهام الآخرين وتحفيزهم على اتخاذ الإجراءات . يمكن أن تكون البيانات المقدمة مع قصة قوية بشكل لا يصدق ، وتعلم القرارات ، وتولد الأفكار ، وتبني الروابط ، وتثير المحادثات.

6 حيل بناء سردية يستخدمها المؤلفون الأكثر مبيعًا

يأتي عدد قليل جدًا من محللي البيانات من خلفية الأدب ورواية القصص ، لكن هذا لا يعني أنه لا يمكنك التعلم من المحترفين.

فيما يلي ست حيل يستخدمها المؤلفون الأكثر مبيعًا والتي يمكن أن تساعد محللي البيانات في تكوين روايات قوية:

1. ابدأ بالنهاية

يعرف المؤلفون الأكثر مبيعًا أهمية وجود نهاية قوية وذات مغزى ، ويخططون لقصصهم حولها. وينطبق الشيء نفسه على سرديات البيانات. اعرف إلى أين أنت ذاهب ، وما هو استنتاجك ، وكيف ستصل إلى هناك.

مع وضع هذا في الاعتبار ، يمكنك تحديد أجزاء البيانات التي تساهم بشكل هادف في قصتك بشكل أفضل وتجاهل الباقي. يطلق المؤلفون على هذه العملية اسم "قتل أعزاءك".

إزالة البيانات الزائدة من سرد القصص

(المصدر: Datacamp )

نقطة البيانات المثيرة للاهتمام لا تجعل السرد دائمًا أقوى. من خلال إزالة نقاط البيانات غير ذات الصلة أو تكثيفها ، يمكنك توجيه التركيز نحو البيانات الأكثر أهمية وتقوية استنتاجك المركزي.

بالحفاظ على الأشياء بسيطة ومتعمدة ، ستخرج برسالة أكثر وضوحًا ولا تنسى.

2. اجعلها شخصية

البيانات غير شخصية ، لكن لا يجب أن تكون القصص كذلك. يستجيب الناس بشكل عاطفي أكثر لرواية القصص عندما تكون هناك شخصيات يمكنهم التعاطف معها أو التعرف عليها في القصة.

عند إنشاء سرد للبيانات ، حاول التفكير في طرق يمكنك من خلالها تحويل الأرقام إلى أشخاص. الأفضل من ذلك ، الأنصار.

لا يجب أن تكون شخصًا حقيقيًا. عليك فقط أن ترسم خطًا بين القارئ وبياناتك والشخص الذي يمكنهم التعرف عليه. إذا كان بإمكان جمهورك رؤية شخص يعرفه أو مقابلة شخص جديد ضمن مجموعة البيانات الخاصة بك ، فمن المرجح أن يتفاعلوا معه بشكل هادف.

هذا يعني أنه يجب عليك معرفة جمهورك وما يمكن أن يرتبط به أكثر من غيره. لذلك قم بعمل الأساس. فكر في رغباتهم واحتياجاتهم واهتماماتهم وقصصهم.

ماذا تعرف عن جمهورك المستهدف؟

(المصدر: ايمي لين هيس )

يقدم المؤلفون الأفضل مبيعًا عرضًا موجهاً لجمهور معين ، ويجب عليك ذلك أيضًا.

3. استخدام بنية السرد

تأتي الروايات في جميع الأشكال والأحجام.

يحتوي الهيكل الخطي الأساسي على قسم بداية وقسم متوسط ​​وقسم نهاية. سيساعدك إنشاء قصة بياناتك ضمن هذه الأقسام على إنشاء قصة مقنعة وسهلة الفهم.

بنية السرد

(المصدر: Datacamp )

الهياكل السردية الأخرى هي مجرد تكرارات لهذه البنية الأساسية.

على سبيل المثال:

  • رحلة البطل - وهي بنية سردية أشاعها جوزيف كامبل ، تتبع رحلة البطل من الحياة العادية إلى مهمة غير عادية والعودة مرة أخرى.
  • بنية ثلاثية الفعل - بنية سردية ببداية ووسط ونهاية ، حيث يحتوي الوسط على نقطة انعكاس تغير ديناميكية القصة.
  • دورة البيانات - تكرار للبنية ثلاثية الإجراءات حيث يتم تحويل البيانات من خام إلى مصقول ثم استخدامها للتوصل إلى استنتاج قابل للتنفيذ.
  • سرد وجهة نظر - سرد يتبع قصة فرد واحد ، عادة ما يكون البطل.
  • السرد الدائري - سرد يبدأ وينتهي في نفس المكان أو مع نفس الحدث.

بمجرد فهم الأنواع المختلفة للسرد ، حدد أيها أكثر ملاءمة لبياناتك. كلهم لديهم اجباتيهم و سلبياتهم.

على سبيل المثال ، تعمل السرد الدائري بشكل رائع مع البيانات الدورية بطبيعتها ولكنها قد لا تكون مناسبة للقصص التي ليس لها قوس طبيعي. قد يكون سرد رحلة أو مهمة البطل أفضل للقصص التي تتضمن مشكلة أو عقبة يجب التغلب عليها.

ضع في اعتبارك الصورة التي ترسمها بياناتك ونوع الهيكل الذي سيساعد في تأطيرها بشكل أفضل.

4. خلق التوتر والتشويق

يعرف المؤلفون الأفضل مبيعًا كيفية إبقاء القراء على حافة مقعدهم. يستخدمون التوتر والتشويق والترقب لبناء الاهتمام بقصصهم.

خلق التوتر والتشويق

(المصدر: شين دوجان )

بالنسبة لسرد البيانات ، قد يعني ذلك تقديم مشكلة تحتاج إلى حل أو اقتراح نتيجة إذا لم يتم اتخاذ إجراء.

الصراع هو عنصر أساسي في القصص. بدونها ، لن يكون لنقاطك وزن ، ولن يكون للنجاحات أي معنى.

من خلال تقديم تعارض أو مشكلة ، يمكنك جذب جمهورك ورسمهم من خلال السرد مع الحاجة إلى حل.

لكن تأكد من متابعة النهاية. هناك القليل من الأشياء التي يكرهها الجمهور أكثر من مجرد نهاية لم يتم حلها.

يمكنك استخدام بياناتك لتقديم حل أو حل للتعارض. يمكن أن يكون هذا أيضًا بمثابة دعوة للعمل ، مما يدفع القراء إلى التصرف بناءً على المعلومات التي قدمتها.

5. عرض ، لا تقل

هذا هو شعار مؤيد للكاتب. كثير من الكتاب المحموم التفت إليها في أعماق الذعر الالام في وقت متأخر من الليل.

ويمكن لمحللي البيانات الاستفادة منها أيضًا.

الحديث هو عندما تقدم الحقائق والأرقام كما هي ، بدون ملحقات. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في تقديم معلومات موضوعية ، لكنه لا يجذب انتباه القراء.

ما تريد أن تجربه هو أن تظهر.

العرض هو عندما تقدم القراء وتقودهم في رحلة نحو الحقائق. هذا هو المكان الذي تتلاقى فيه جميع الحيل المذكورة أعلاه.

رواية مقابل العرض في القصص

(المصدر: مطبعة جامعة شمال جورجيا )

من أجل إنشاء سرديات البيانات بشكل فعال ، تجنب إخبار جمهورك بما يفكرون فيه. بدلاً من ذلك ، قدم أدلة وتصورات ذات مغزى توضح سبب صحة شيء ما أو أهميته.

استخدم لغة وصفية وعاطفية لرسم صورة حية. كما قال ستيفن كينج ، "يبدأ الوصف في خيال الكاتب ولكن يجب أن ينتهي في خيال القارئ".

على سبيل المثال ، باستخدام لغة مثل "عاجل" و "فوري" ، فأنت تمهد الطريق للجمهور للتواصل وتخيل سيناريو طارئ. هذا يخلق إحساسًا بالأزمة يجبر القراء على التصرف.

قدر الإمكان ، تأكد من أن الأوصاف الخاصة بك محددة وواضحة. سيساعد عرض مثال محدد وقابل للتطبيق على القارئ على فهم بياناتك والتواصل معها بشكل أفضل.

لا يمكن "عرض" جميع البيانات ، وقد يكون إدخال المشاعر في بعض مجموعات البيانات ضارًا في الواقع. على سبيل المثال ، يجب دائمًا تقديم البيانات المالية بطريقة واقعية ومحايدة لتجنب التضليل.

استخدم تقديرك وحسك السليم عند تحديد مقدار "العرض" الذي يجب القيام به وبأي طريقة. الإخبار بحد ذاته ليس أمرًا سيئًا ، وقد يقدر جمهورك النهج الأكثر إيجازًا.

4 طرق للحصول على العرض لا تخبر بشكل صحيح

(المصدر: Now Nove l)

6. تقديم البصيرة

في نهاية اليوم ، لا يقتصر سرد القصص على الترفيه عن جمهورك. تحتاج إلى تقديم رؤى قابلة للتنفيذ وذات صلة.

أنهِ روايتك بخاتمة ثاقبة. لخص النقاط الرئيسية واستنتج استنتاجًا يمكن للقراء أن يأخذوه معهم.

يضيف تقديم إحصاءات قابلة للتنفيذ قيمة لبياناتك من خلال جعلها مفيدة وذات صلة.

السمات الرئيسية لبصيرة قابلة للتنفيذ

(المصدر: فوربس )

ضع في اعتبارك هذه النقاط الست عندما تحاول استخلاص بعض الأفكار القابلة للتنفيذ من بياناتك:

  • المحاذاة: هل الإجراء المقترح يتوافق مع الاستراتيجيات الحالية للجمهور؟
  • السياق : هل لديك تفاصيل داعمة كافية لدعم استنتاجاتك؟
  • الملاءمة : هل توصل الرسالة الصحيحة إلى الأشخاص المناسبين؟
  • الخصوصية : هل نطاق البيانات واسع للغاية؟هل الاستنتاج الذي توصلت إليه يشرح لماذا موقف معين؟
  • الجدة : هل هذه معلومة جديدة؟
  • الوضوح : هل يمكنك توصيله بوضوح؟هل البيانات مقنعة؟

البصيرة هي النتيجة الأكثر قيمة لرواية البيانات. إذا لم يتمكن القراء من الاستفادة من البيانات ، فلن تكون أفضل من قصة ما قبل النوم.

ذلك ما الصفقة الكبيرة؟

إن جذب انتباه جمهورك هو مجموعة من المهارات التي تعدك لها القليل من الشهادات الجامعية. في الواقع ، ينظر الكثيرون في مجال البيانات إلى مجالات العلوم الإنسانية مثل سرد القصص.

ولكن خارج الفصل الدراسي ، هناك جمهور يحتاج إلى المشاركة في قصة البيانات.

العالم لديه بيانات أكثر مما نعرف ماذا نفعل بها. يقدم محللو البيانات الذين يسلحون أنفسهم ببعض الحيل من مجموعة أدوات "المهارات الناعمة" خدمة لا تقدر بثمن يمكن أن توفر بعض الوضوح الذي تشتد الحاجة إليه للضوضاء العارمة.

لهذا السبب يجب أن تسير البيانات الجيدة والقصص الجيدة جنبًا إلى جنب. من خلال تسخير قوة كليهما في سرد ​​قصص البيانات ، يمكننا محاربة العدو الحقيقي ؛ معلومات مضللة.