6 Hal yang Dapat Dipelajari Analis Data dari Penulis Terlaris

Datanya cantik.

Ini mengurangi kebisingan kehidupan dan kemanusiaan yang membingungkan dan kacau menjadi angka dan pola yang dapat diukur. Dan sebagai analis data, Anda mungkin merasa memiliki kuncidunia.

Informasi yang Anda miliki, masalah yang dapat Anda selesaikan…

Kalau saja orang maumendengarkan!

Soalnya, data saja tidak cukup.

Jika Anda ingin membuat dampak, ada satu keterampilan yang perlu Anda pelajari: konstruksi naratif.

Mengapa konstruksi naratif penting dalam penceritaan data?

Mendongeng data bukanlah hal baru, tetapi menjadi semakin berharga karena konsumen dan pemangku kepentingan menyadari kegunaan dan nilai data yang disajikan dengan baik.

Mendongeng membantu orang untuk memahami data dan memungkinkan mereka terhubung dengan materi pada tingkat yang lebih dalam, karena hal itu menciptakan hubungan emosional dan memberi makna pada poin data.

(Berikut adalah 5 alasan lagi mengapa data dan penceritaan harus berjalan beriringan .)

Analis data sering ditugaskan untuk mengambil kumpulan data besar dan mengubahnya menjadi narasi yang dapat dipahami orang. Anda dapat melakukan ini dengan banyak cara , seperti menggunakan animasi, video, grafik keren, dll.

Cerita data yang bagus menggabungkan data dengan elemen visual yang digerakkan oleh narasi. Ketiga faktor yang digunakan bersama dapat menjadi sangat efektif dalam mendorong hasil dan melibatkan audiens.

(Sumber: Datacamp )

Namun, data dan visual tidak berarti apa-apa tanpa narasi.

Jangan salah paham. Visual dan grafik Grabby sangat bagus dan merupakan bagian penting dari penceritaan data.

Tapi yang menarik orang adalah ceritanya .

Narasi.

Otak manusia terhubung untuk menerima dan menyimpan informasi melalui cerita. Kita lebih cenderung mengingat cerita daripada angka, dan kita menggunakan cerita untuk memahami dunia di sekitar kita.

Mengkomunikasikan konsep teknis dan data selalu menjadi tantangan, tetapi melalui kekuatan narasi, analis data dapat mengambil ide yang kompleks dan membuatnya dapat diakses oleh audiens yang lebih luas.

Narasi yang dibangun dengan baik memiliki kekuatan untuk menginspirasi dan memotivasi orang lain untuk bertindak . Data yang disajikan dengan sebuah cerita bisa sangat kuat, menginformasikan keputusan, menghasilkan ide, membangun koneksi , dan memicu percakapan.

6 trik konstruksi naratif yang digunakan oleh penulis terlaris

Sangat sedikit analis data yang berasal dari latar belakang sastra dan bercerita, tetapi itu tidak berarti Anda tidak dapat belajar dari para profesional.

Berikut adalah enam trik yang digunakan oleh penulis laris yang dapat membantu analis data menyusun narasi yang kuat:

1. Mulailah dengan memikirkan akhir

Penulis buku terlaris mengetahui pentingnya akhir yang kuat dan bermakna, dan mereka merencanakan cerita mereka di sekitarnya. Hal yang sama berlaku untuk narasi data. Ketahui ke mana Anda akan pergi, apa kesimpulan Anda, dan bagaimana Anda akan mencapainya.

Dengan mengingat hal ini, Anda dapat lebih baik memilih potongan data yang berkontribusi secara berarti pada cerita Anda dan membuang sisanya. Penulis menyebut proses ini "membunuh kekasihmu".

(Sumber: Datacamp )

Poin data yang menarik tidak selalu membuat narasi menjadi lebih kuat. Dengan menghapus atau memadatkan titik data yang tidak relevan, Anda dapat mengarahkan fokus ke data yang paling penting dan memperkuat kesimpulan utama Anda.

Dengan menjaga hal-hal sederhana dan disengaja, Anda akan mendapatkan pesan yang lebih jelas dan mudah diingat.

2. Jadikan itu pribadi

Data bersifat impersonal, tetapi cerita tidak harus demikian. Orang-orang merespons cerita dengan lebih emosional ketika ada karakter yang dapat mereka empati atau kenali dalam cerita.

Saat membuat narasi data, coba pikirkan cara untuk mengubah angka menjadi manusia. Lebih baik lagi, protagonis.

Tidak harus menjadi orang yang nyata. Anda hanya perlu menarik garis antara pembaca, data Anda, dan seseorang yang dapat mereka kenali. Jika audiens Anda dapat melihat seseorang yang mereka kenal atau bertemu seseorang yang baru dalam kumpulan data Anda, kemungkinan besar mereka akan terlibat dengannya secara bermakna.

Ini berarti Anda harus mengetahui audiens Anda dan apa yang paling berhubungan dengan mereka. Jadi lakukan pekerjaan dasar. Pikirkan tentang keinginan dan kebutuhan mereka, kekhawatiran mereka, dan cerita mereka.

(Sumber: Amy Lynn Hess )

Penulis terlaris menawarkan audiens tertentu, dan Anda juga harus melakukannya.

3. Gunakan struktur naratif

Narasi datang dalam berbagai bentuk dan ukuran.

Struktur linier dasar memiliki bagian awal, bagian tengah, dan bagian akhir. Cukup menyusun cerita data Anda dalam bagian ini akan membantu Anda membuat cerita yang menarik dan mudah dipahami.

(Sumber: Datacamp )

Struktur naratif lainnya hanyalah iterasi dari struktur dasar ini.

Misalnya:

• Perjalanan sang pahlawan – sebuah struktur naratif yang dipopulerkan oleh Joseph Campbell, mengikuti perjalanan protagonis dari kehidupan biasa menuju pencarian luar biasa dan kembali lagi.
• Struktur tiga babak – struktur naratif dengan awal, tengah, dan akhir, di mana bagian tengah berisi titik pembalikan yang mengubah dinamika cerita.
• Siklus Data – iterasi dari struktur tiga babak di mana data diubah dari mentah menjadi halus dan kemudian digunakan untuk menghasilkan kesimpulan yang dapat ditindaklanjuti.
• Narasi sudut pandang – narasi yang mengikuti kisah satu individu, biasanya protagonis.
• Narasi melingkar – narasi yang dimulai dan diakhiri di tempat yang sama atau dengan peristiwa yang sama.

Setelah Anda memahami berbagai jenis narasi, putuskan mana yang paling cocok untuk data Anda. Mereka semua memiliki kelebihan dan kekurangan.

Misalnya, narasi melingkar berfungsi baik untuk data yang bersifat siklus, tetapi mungkin tidak cocok untuk cerita yang tidak memiliki alur alami. Narasi perjalanan atau pencarian pahlawan mungkin lebih baik untuk cerita yang melibatkan masalah atau rintangan yang harus diatasi.

Pertimbangkan gambar yang dilukis data Anda dan struktur seperti apa yang akan membantu membingkainya dengan baik.

4. Ciptakan ketegangan dan ketegangan

Penulis terlaris tahu bagaimana membuat pembaca tetap tenang. Mereka menggunakan ketegangan, ketegangan, dan antisipasi untuk membangun ketertarikan pada cerita mereka.

(Sumber: Shane Duggan )

Untuk narasi data, ini bisa berarti memperkenalkan masalah yang perlu dipecahkan atau menyarankan konsekuensi jika tidak diambil tindakan.

Konflik adalah bahan utama dalam cerita. Tanpanya, poin Anda tidak akan memiliki bobot, dan kesuksesan tidak akan ada artinya.

Dengan memperkenalkan konflik atau masalah, Anda dapat memikat audiens dan menarik mereka melalui narasi dengan kebutuhan akan penyelesaian.

Tapi pastikan bahwa Anda mengikuti sampai akhir. Ada beberapa hal yang lebih dibenci penonton daripada akhir cerita yang belum terselesaikan.

Anda dapat menggunakan data Anda untuk memberikan solusi atau penyelesaian konflik. Ini juga dapat bertindak sebagai ajakan untuk bertindak , mendorong pembaca untuk bertindak berdasarkan informasi yang Anda berikan.

5. Tunjukkan, jangan katakan

Ini adalah mantra pro-penulis. Banyak penulis yang demam telah berpaling ke dalamnya di tengah kepanikan larut malam yang bertele-tele.

Dan analis data juga bisa mendapat manfaat darinya.

Menceritakan adalah saat Anda menyajikan fakta dan angka telanjang sebagaimana adanya, tanpa aksesori. Ini bisa berguna dalam menyajikan informasi yang objektif, tetapi tidak menarik perhatian pembaca.

Apa yang ingin Anda coba lakukan adalah menunjukkan.

Menampilkan adalah saat Anda memperkenalkan dan mengarahkan pembaca dalam perjalanan menuju fakta. Di sinilah semua trik yang tercantum di atas bertemu.

(Sumber: University of North Georgia Press )

Untuk membuat narasi data secara efektif, hindari memberi tahu audiens Anda apa yang harus dipikirkan. Alih-alih, berikan bukti dan visualisasi bermakna yang mengilustrasikan mengapa sesuatu itu benar atau penting.

Gunakan bahasa deskriptif dan emosional untuk melukiskan gambaran yang jelas. Seperti yang dikatakan Stephen King, "deskripsi dimulai dalam imajinasi penulis tetapi harus berakhir dalam imajinasi pembaca."

Misalnya, dengan menggunakan bahasa seperti "mendesak" dan "segera", Anda menyiapkan panggung bagi audiens untuk terhubung dan membayangkan skenario darurat. Ini menciptakan rasa krisis yang memaksa pembaca untuk bertindak.

Sebisa mungkin, pastikan deskripsi Anda spesifik dan jelas. Menunjukkan kepada pembaca Anda contoh yang spesifik dan relevan akan membantu mereka memahami data Anda dan lebih terhubung dengannya.

Tidak semua data dapat "ditampilkan", dan memasukkan emosi ke dalam beberapa kumpulan data sebenarnya bisa berbahaya. Misalnya, data keuangan harus selalu disajikan dengan cara yang faktual dan netral agar tidak menyesatkan.

Gunakan kebijaksanaan dan akal sehat Anda saat memutuskan seberapa banyak "menunjukkan" yang harus dilakukan dan dengan cara apa. Menceritakan itu sendiri bukanlah hal yang buruk, dan audiens Anda mungkin menghargai pendekatan yang lebih ringkas.

(Sumber: Sekarang Nove l)

6. Memberikan wawasan

Pada akhirnya, mendongeng data bukan hanya tentang menghibur audiens Anda. Anda perlu memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan relevan.

Akhiri narasi Anda dengan kesimpulan yang mendalam. Ringkas poin-poin penting dan buat kesimpulan yang dapat diambil oleh pembaca Anda.

Memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti menambah nilai pada data Anda dengan membuatnya berguna dan relevan.

(Sumber: Forbes )

Ingatlah 6 poin ini saat Anda mencoba menarik beberapa wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data Anda:

• Penyelarasan: Apakah tindakan yang diusulkan selaras dengan strategi audiens yang ada?
• Konteks : Apakah Anda memiliki detail pendukung yang cukup untuk mendukung kesimpulan Anda?
• Relevansi : Apakah Anda menyampaikan pesan yang tepat kepada orang yang tepat?
• Kekhususan : Apakah cakupan data terlalu luas?Apakah kesimpulan yang Anda tarik menjelaskan mengapa situasi tertentu?
• Kebaruan : Apakah ini informasi baru?
• Kejelasan : Bisakah Anda mengkomunikasikannya dengan jelas?Apakah datanya meyakinkan?

Wawasan adalah hasil paling berharga dari penceritaan data. Jika pembaca Anda tidak dapat menggunakan datanya, maka itu tidak lebih baik dari cerita pengantar tidur.

Jadi apa masalahnya?

Menarik perhatian audiens Anda adalah keahlian yang disiapkan oleh beberapa gelar universitas untuk Anda. Bahkan, banyak bidang data yang meremehkan bidang humaniora seperti mendongeng.

Namun di luar kelas ada penonton yang perlu dilibatkan dalam cerita data.

Dunia memiliki lebih banyak data daripada yang kita tahu apa yang harus dilakukan. Analis data yang mempersenjatai diri dengan beberapa trik dari kotak alat "keterampilan lunak" menawarkan layanan yang benar-benar tak ternilai yang dapat memberikan kejelasan yang sangat dibutuhkan untuk kebisingan yang luar biasa.

Itu sebabnya data yang bagus dan cerita yang bagus harus selalu berjalan seiring. Dengan memanfaatkan kekuatan keduanya dalam penceritaan data, kita dapat melawan musuh yang sebenarnya; keterangan yg salah.