6 rzeczy, których analitycy danych mogą się nauczyć od autorów bestsellerów

Dane są piękne.

Redukuje zagmatwany, chaotyczny szum życia i ludzkości do liczb i wymiernych wzorców. Jako analityk danych możesz mieć wrażenie, że masz klucze doświata.

Informacje, które posiadasz, problemy, które możesz rozwiązać…

Gdyby tylko ludzie tylkosłuchali!

Widzisz, same dane nie wystarczą.

Jeśli chcesz wywrzeć wpływ, musisz nauczyć się jednej umiejętności: budowania narracji.

Dlaczego budowanie narracji jest ważne w opowiadaniu danych?

Opowiadanie historii danych nie jest nową rzeczą, ale staje się coraz bardziej wartościowe, ponieważ konsumenci i interesariusze zdają sobie sprawę z użyteczności i wartości dobrze zaprezentowanych danych.

Opowiadanie historii pomaga ludziom nadać sens danym i połączyć się z materiałem na głębszym poziomie, ponieważ tworzy więź emocjonalną i nadaje znaczenie punktom danych.

(Oto jeszcze 5 powodów, dla których dane i opowiadanie historii powinny iść w parze .)

Analitycy danych często mają za zadanie pobieranie dużych zbiorów danych i przekształcanie ich w zrozumiałe dla ludzi narracje. Możesz to zrobić na wiele sposobów , na przykład za pomocą animacji, filmów, fajnej grafiki itp.

Dobra opowieść o danych łączy dane z elementami wizualnymi opartymi na narracji. Wszystkie trzy czynniki zastosowane razem mogą być bardzo skuteczne w osiąganiu wyników i angażowaniu odbiorców.

(Źródło: Datacamp )

Jednak dane i wizualizacje nic nie znaczą bez narracji.

Nie zrozum mnie źle. Grabby wizualizacje i grafika są świetne i są istotną częścią opowiadania historii danych.

Ale to, co przyciąga ludzi, to historia.

Narracja.

Ludzki mózg jest podłączony do odbierania i przechowywania informacji poprzez historie. Częściej zapamiętujemy historie niż liczby i używamy opowieści, aby zrozumieć otaczający nas świat.

Przekazywanie koncepcji technicznych i danych zawsze stanowiło wyzwanie, ale dzięki sile narracji analitycy danych mogą przyjmować złożone pomysły i udostępniać je szerszemu gronu odbiorców.

Dobrze skonstruowana narracja ma moc inspirowania i motywowania innych do działania . Dane przedstawione w historii mogą być niezwykle potężne, pomagając w podejmowaniu decyzji, generując pomysły, budując połączenia i inicjując rozmowy.

6 sztuczek konstruowania narracji stosowanych przez autorów bestsellerów

Bardzo niewielu analityków danych wywodzi się z literatury i opowiadania historii, ale to nie znaczy, że nie możesz uczyć się od profesjonalistów.

Oto sześć sztuczek stosowanych przez autorów bestsellerów, które mogą pomóc analitykom danych w konstruowaniu potężnych narracji:

1. Zacznij z myślą o końcu

Autorzy bestsellerów wiedzą, jak ważne jest mocne, znaczące zakończenie i wokół niego planują swoje historie. To samo dotyczy narracji danych. Wiedz, dokąd zmierzasz, jaki jest twój wniosek i jak się tam dostaniesz.

Mając to na uwadze, możesz lepiej wybrać fragmenty danych, które mają znaczący wkład w Twoją historię, a resztę odrzucić. Autorzy nazywają ten proces „zabijaniem swoich ukochanych”.

(Źródło: Datacamp )

Interesujący punkt danych nie zawsze wzmacnia narrację. Usuwając lub zagęszczając nieistotne punkty danych, możesz skupić się na najważniejszych danych i wzmocnić główny wniosek.

Utrzymując rzeczy proste i celowe, wyjdziesz z wyraźniejszym i bardziej zapadającym w pamięć przekazem.

2. Uczyń to osobistym

Dane są bezosobowe, ale historie nie muszą takie być. Ludzie reagują bardziej emocjonalnie na opowiadanie historii, gdy są postacie, z którymi mogą wczuć się lub rozpoznać w historii.

Podczas konstruowania narracji opartych na danych spróbuj pomyśleć o sposobach przekształcenia liczb w ludzi. Jeszcze lepiej, bohaterowie.

Nie musi to być prawdziwa osoba. Musisz tylko narysować granicę między czytelnikiem, Twoimi danymi i kimś, kogo może rozpoznać. Jeśli Twoi odbiorcy zobaczą kogoś, kogo znają lub poznają kogoś nowego w Twoim zbiorze danych, będzie bardziej prawdopodobne, że zaangażują się w to w znaczący sposób.

Oznacza to, że musisz znać swoich odbiorców i wiedzieć, z czym mogą się najbardziej utożsamiać. Zrób więc podstawy. Pomyśl o ich pragnieniach i potrzebach, ich troskach i ich historiach.

(Źródło: Amy Lynn Hess )

Autorzy bestsellerów zwracają się do określonej grupy odbiorców, a Ty też powinieneś.

3. Wykorzystaj strukturę narracyjną

Narracje mają różne kształty i rozmiary.

Podstawowa struktura liniowa ma sekcję początkową, sekcję środkową i sekcję końcową. Proste skonstruowanie historii danych w tych sekcjach pomoże Ci stworzyć historię, która jest przekonująca i łatwa do zrozumienia.

(Źródło: Datacamp )

Inne struktury narracyjne to tylko iteracje tej podstawowej struktury.

Na przykład:

• Podróż bohatera - struktura narracyjna spopularyzowana przez Josepha Campbella, śledzi podróż bohatera od zwykłego życia do niezwykłej wyprawy iz powrotem.
• Struktura trzyaktowa – struktura narracyjna z początkiem, środkiem i zakończeniem, gdzie środek zawiera punkt zwrotny, który zmienia dynamikę opowieści.
• Cykl danych – iteracja struktury składającej się z trzech aktów, w której dane są przekształcane z surowych w udoskonalone, a następnie wykorzystywane do sformułowania wniosków, które można podjąć.
• Narracja z punktu widzenia - narracja, która śledzi historię jednej osoby, zwykle bohatera.
• Narracja okrężna – narracja, która zaczyna się i kończy w tym samym miejscu lub tym samym zdarzeniu.

Po zapoznaniu się z różnymi typami narracji zdecyduj, która z nich najlepiej pasuje do Twoich danych. Wszystkie mają swoje zalety i wady.

Na przykład cykliczne narracje doskonale sprawdzają się w przypadku danych, które mają charakter cykliczny, ale mogą nie być odpowiednie w przypadku historii, które nie mają naturalnego łuku. Narracja podróży lub zadania bohatera może być lepsza w przypadku historii, które wiążą się z problemem lub przeszkodą do pokonania.

Zastanów się, jaki obraz przedstawiają Twoje dane i jaki rodzaj struktury najlepiej go ułoży.

4. Stwórz napięcie i suspens

Autorzy bestsellerów wiedzą, jak trzymać czytelników w napięciu. Używają napięcia, suspensu i oczekiwania, aby wzbudzić zainteresowanie swoimi historiami.

(Źródło: Shane Duggan )

W przypadku narracji danych może to oznaczać wprowadzenie problemu, który wymaga rozwiązania lub zasugerowanie konsekwencji, jeśli nie zostaną podjęte działania.

Konflikt jest kluczowym składnikiem opowieści. Bez tego Twoje punkty nie będą miały żadnej wagi, a sukcesy nie będą miały żadnego znaczenia.

Wprowadzając konflikt lub problem, możesz zaangażować odbiorców i pociągnąć ich przez narrację z potrzebą rozwiązania.

Ale upewnij się, że podążasz za zakończeniem. Jest kilka rzeczy, których widzowie nienawidzą bardziej niż nierozwiązane zakończenie.

Możesz użyć swoich danych, aby zapewnić rozwiązanie lub rozwiązanie konfliktu. Może to również działać jako wezwanie do działania , zachęcając czytelników do działania na podstawie podanych przez Ciebie informacji.

5. Pokaż, nie mów

To mantra pisarza. Wielu rozgorączkowanych pisarzy zwróciło się do niej w głębinach nocnej paniki.

Analitycy danych również mogą z tego skorzystać.

Mówienie jest wtedy, gdy przedstawiasz nagie fakty i liczby takimi, jakie są, bez żadnych akcesoriów. Może to być przydatne w przedstawianiu obiektywnych informacji, ale nie przyciąga uwagi czytelników.

To, co chcesz spróbować zrobić, to pokazanie.

Pokazywanie jest wtedy, gdy przedstawiasz i prowadzisz czytelników w podróż ku faktom. W tym miejscu zbiegają się wszystkie wymienione powyżej sztuczki.

(Źródło: University of North Georgia Press )

Aby skutecznie tworzyć narracje danych, unikaj mówienia odbiorcom, co mają myśleć. Zamiast tego przedstaw dowody i znaczące wizualizacje, które ilustrują, dlaczego coś jest prawdziwe lub ważne.

Użyj opisowego i emocjonalnego języka, aby namalować żywy obraz. Jak powiedział Stephen King, „opis zaczyna się w wyobraźni pisarza, ale powinien kończyć się w wyobraźni czytelnika”.

Na przykład, używając języka takiego jak „pilne” i „natychmiastowe”, przygotowujesz scenę, w której widzowie mogą się połączyć i wyobrazić sobie scenariusz awaryjny. Stwarza to poczucie kryzysu, które zmusza czytelników do działania.

W miarę możliwości upewnij się, że Twoje opisy są konkretne i żywe. Pokazanie czytelnikowi konkretnego i możliwego do odniesienia przykładu pomoże mu zrozumieć Twoje dane i lepiej się z nimi połączyć.

Nie wszystkie dane można „pokazać”, a wprowadzanie emocji do niektórych zbiorów danych może być wręcz szkodliwe. Na przykład dane finansowe należy zawsze przedstawiać w sposób rzeczowy, neutralny, aby uniknąć wprowadzenia w błąd.

Kieruj się rozwagą i zdrowym rozsądkiem przy podejmowaniu decyzji, ile „pokazywać” iw jaki sposób. Opowiadanie samo w sobie nie jest złe, a słuchacze mogą docenić bardziej zwięzłe podejście.

(Źródło: Now Nove l)

6. Zapewnij wgląd

Ostatecznie opowiadanie historii na podstawie danych nie polega tylko na zabawianiu odbiorców. Musisz dostarczać spostrzeżenia, które są przydatne i odpowiednie.

Zakończ swoją opowieść wnikliwą konkluzją. Podsumuj kluczowe punkty i wyciągnij wnioski, które Twoi czytelnicy mogą zabrać ze sobą.

Dostarczanie przydatnych informacji zwiększa wartość danych, czyniąc je użytecznymi i odpowiednimi.

(Źródło: Forbes )

Pamiętaj o tych 6 punktach, gdy próbujesz wyciągnąć ze swoich danych przydatne informacje:

• Dostosowanie: czy proponowane działanie jest zgodne z istniejącymi strategiami odbiorców?
• Kontekst : Czy dysponujesz wystarczającymi danymi pomocniczymi, aby poprzeć swoje wnioski?
• Trafność : czy przekazujesz właściwy komunikat właściwym ludziom?
• Specyfika : Czy zakres danych jest zbyt szeroki?Czy wyciągnięty przez ciebie wniosek wyjaśnia przyczyny konkretnej sytuacji?
• Nowość : Czy to nowa informacja?
• Przejrzystość : Czy potrafisz to jasno przekazać?Czy dane są przekonujące?

Wgląd jest najcenniejszym wynikiem opowiadania historii o danych. Jeśli Twoi czytelnicy nie mogą skorzystać z danych, nie jest to lepsze niż bajka na dobranoc.

Więc o co chodzi?

Przyciąganie uwagi odbiorców to zestaw umiejętności, do których przygotowuje Cię kilka stopni uniwersyteckich. W rzeczywistości wielu w dziedzinie danych patrzy z góry na dziedziny humanistyczne, takie jak opowiadanie historii.

Ale poza klasą jest publiczność, która musi być zaangażowana w historię danych.

Świat ma więcej danych, niż wiemy, co z nimi zrobić. Analitycy danych, którzy uzbrajają się w kilka sztuczek z zestawu narzędzi „miękkich umiejętności”, oferują absolutnie nieocenioną usługę, która może zapewnić bardzo potrzebną przejrzystość przytłaczającemu hałasowi.

Dlatego dobre dane i dobre historie powinny zawsze iść w parze. Wykorzystując moc obu w opowiadaniu danych, możemy walczyć z prawdziwym wrogiem; mylna informacja.