6 cosas que los analistas de datos pueden aprender de los autores más vendidos

Los datos son hermosos.

Reduce el ruido confuso y caótico de la vida y la humanidad en números y patrones cuantificables. Y como analista de datos, puede sentir que tiene las llaves delmundo.

La información que tienes, los problemas que puedes resolver…

¡ Si la gente tan soloescuchara!

Verá, los datos por sí solos no son suficientes.

Si quieres tener un impacto, hay una habilidad que debes aprender: la construcción narrativa.

¿Por qué es importante la construcción narrativa en la narración de datos?

La narración de datos no es algo nuevo, pero se está volviendo cada vez más valiosa a medida que los consumidores y las partes interesadas se dan cuenta de la utilidad y el valor de los datos bien presentados.

La narración ayuda a las personas a dar sentido a los datos y les permite conectarse con el material en un nivel más profundo, ya que crea una conexión emocional y da significado a los puntos de datos.

(Aquí hay 5 razones más por las que los datos y la narración deben ir de la mano ).

Los analistas de datos a menudo tienen la tarea de tomar grandes conjuntos de datos y convertirlos en narraciones que las personas puedan entender. Puede hacer esto de muchas maneras , como usar animaciones, videos, gráficos geniales, etc.

Una buena historia de datos combina datos con elementos visuales impulsados ​​por una narrativa. Los tres factores implementados juntos pueden ser muy efectivos para generar resultados y atraer a una audiencia.

(Fuente: Datacamp )

Sin embargo, los datos y las imágenes no significan nada sin la narrativa.

No me malinterpretes. Las imágenes y los gráficos llamativos son geniales y son una parte vital de la narración de datos.

Pero lo que atrae a la gente es la historia.

La narrativa.

El cerebro humano está diseñado para recibir y retener información a través de historias. Es más probable que recordemos historias que números, y usamos historias para comprender el mundo que nos rodea.

Comunicar conceptos técnicos y de datos siempre ha sido un desafío, pero a través del poder de la narrativa, los analistas de datos pueden tomar ideas complejas y hacerlas accesibles a un público más amplio.

Una narrativa bien construida tiene el poder de inspirar y motivar a otros a tomar acción . Los datos presentados con una historia pueden ser increíblemente poderosos, informando decisiones, generando ideas, construyendo conexiones y provocando conversaciones.

6 trucos de construcción narrativa que utilizan los autores más vendidos

Muy pocos analistas de datos provienen de la literatura y la narración de historias, pero eso no significa que no pueda aprender de los profesionales.

Aquí hay seis trucos utilizados por los autores más vendidos que pueden ayudar a los analistas de datos a construir narrativas poderosas:

1. Comienza con el final en mente

Los autores más vendidos conocen la importancia de un final sólido y significativo, y planifican sus historias en torno a él. Lo mismo se aplica a las narrativas de datos. Sepa hacia dónde va, cuál es su conclusión y cómo va a llegar allí.

Con esto en mente, puede seleccionar mejor los datos que contribuyen significativamente a su historia y descartar el resto. Los autores llaman a este proceso "matar a tus seres queridos".

(Fuente: Datacamp )

Un punto de datos interesante no siempre fortalece la narrativa. Al eliminar o condensar puntos de datos irrelevantes, puede enfocarse en los datos más importantes y fortalecer su conclusión central.

Manteniendo las cosas simples e intencionales, saldrá con un mensaje más claro y memorable.

2. Hazlo personal

Los datos son impersonales, pero las historias no tienen por qué serlo. Las personas responden más emocionalmente a la narración cuando hay personajes con los que pueden empatizar o reconocer dentro de la historia.

Cuando construyas narrativas de datos, trata de pensar en formas en las que puedes convertir números en personas. Mejor aún, protagonistas.

No tiene que ser una persona real. Solo tiene que trazar una línea entre el lector, sus datos y alguien que pueda reconocer. Si su audiencia puede ver a alguien que conocen o conocer a alguien nuevo dentro de su conjunto de datos, será más probable que interactúen significativamente con él.

Esto significa que debe conocer a su audiencia y con qué se pueden relacionar más. Así que haz el trabajo de base. Piense en sus deseos y necesidades, sus preocupaciones y sus historias.

(Fuente: Amy Lynn Hess )

Los autores más vendidos se dirigen a una audiencia específica, y tú también deberías hacerlo.

3. Utiliza una estructura narrativa

Las narrativas vienen en todas las formas y tamaños.

Una estructura lineal básica tiene una sección inicial, una sección intermedia y una sección final. Simplemente construir su historia de datos dentro de estas secciones lo ayudará a crear una historia convincente y fácil de entender.

(Fuente: Datacamp )

Otras estructuras narrativas son solo iteraciones de esta estructura básica.

Por ejemplo:

• El viaje del héroe: una estructura narrativa popularizada por Joseph Campbell, sigue el viaje del protagonista desde la vida ordinaria a una búsqueda extraordinaria y viceversa.
• Estructura de tres actos: una estructura narrativa con un principio, un medio y un final, donde el medio contiene un punto de inversión que cambia la dinámica de la historia.
• El ciclo de datos: una iteración de la estructura de tres actos en la que los datos se transforman de crudos a refinados y luego se utilizan para llegar a una conclusión procesable.
• Narrativa de punto de vista: una narración que sigue la historia de un individuo, generalmente el protagonista.
• Narrativa circular: una narración que comienza y termina en el mismo lugar o con el mismo evento.

Una vez que comprenda los diferentes tipos de narraciones, decida cuál se adapta mejor a sus datos. Todos ellos tienen sus ventajas y desventajas.

Por ejemplo, las narrativas circulares funcionan muy bien para datos de naturaleza cíclica, pero pueden no ser adecuadas para historias que no tienen un arco natural. El viaje de un héroe o la narrativa de búsqueda puede ser mejor para las historias que implican un problema o un obstáculo que superar.

Considere la imagen que pintan sus datos y qué tipo de estructura ayudará a enmarcarla mejor.

4. Crea tensión y suspenso

Los autores más vendidos saben cómo mantener a los lectores al borde de su asiento. Utilizan la tensión, el suspenso y la anticipación para generar interés en sus historias.

(Fuente: Shane Duggan )

Para las narrativas de datos, esto podría significar presentar un problema que necesita solución o sugerir una consecuencia si no se toman medidas.

El conflicto es un ingrediente clave en las historias. Sin ella, tus puntos no tendrán peso, y los éxitos no tendrán sentido.

Al presentar un conflicto o un problema, puede enganchar a su audiencia y atraerlos a través de la narrativa con la necesidad de una resolución.

Pero asegúrate de seguir hasta el final. Hay pocas cosas que el público odie más que un final sin resolver.

Puede utilizar sus datos para proporcionar una solución o una resolución al conflicto. Esto también puede actuar como una llamada a la acción , incitando a los lectores a actuar sobre la información que ha proporcionado.

5. Muestra, no cuentes

Este es un mantra pro-escritor. Muchos escritores enfebrecidos han recurrido a él en lo más profundo de un pánico verbal nocturno.

Y los analistas de datos también pueden beneficiarse de ello.

Decir es cuando presentas los hechos y las cifras desnudos tal como son, sin accesorios. Esto puede ser útil para presentar información objetiva, pero no capta la atención de los lectores.

Lo que quieres intentar hacer es mostrar.

Mostrar es cuando presentas y conduces a los lectores en un viaje hacia los hechos. Aquí es donde convergen todos los trucos enumerados anteriormente.

(Fuente: Prensa de la Universidad del Norte de Georgia )

Para crear narrativas de datos de manera efectiva, evite decirle a su audiencia qué pensar. En cambio, proporcione evidencia y visualizaciones significativas que ilustren por qué algo es verdadero o importante.

Use un lenguaje descriptivo y emocional para pintar una imagen vívida. Como dijo Stephen King, “la descripción comienza en la imaginación del escritor pero debe terminar en la del lector”.

Por ejemplo, al usar un lenguaje como "urgente" e "inmediato", está preparando el escenario para que la audiencia se conecte e imagine un escenario de emergencia. Esto crea una sensación de crisis que obliga a los lectores a actuar.

En la medida de lo posible, asegúrese de que sus descripciones sean específicas y vívidas. Mostrarle a su lector un ejemplo específico y relacionado lo ayudará a comprender sus datos y conectarse mejor con ellos.

No todos los datos se pueden "mostrar", y traer emoción a algunos conjuntos de datos puede ser dañino. Por ejemplo, los datos financieros siempre deben presentarse de manera fáctica y neutral para evitar que sean engañosos.

Use su discreción y sentido común cuando decida cuánto "mostrar" hacer y de qué manera. Contar en sí mismo no es algo malo, y su audiencia puede apreciar el enfoque más sucinto.

(Fuente: Now Nove l)

6. Proporcione información

Al final del día, la narración de datos no se trata solo de entretener a su audiencia. Debe proporcionar información que sea procesable y relevante.

Termina tu narración con una conclusión perspicaz. Resume los puntos clave y saca una conclusión que tus lectores puedan llevarse consigo.

Proporcionar información procesable agrega valor a sus datos al hacerlos útiles y relevantes.

(Fuente: Forbes )

Tenga en cuenta estos 6 puntos cuando intente obtener información procesable de sus datos:

• Alineación: ¿La acción propuesta está alineada con las estrategias existentes de la audiencia?
• Contexto : ¿Tiene suficientes detalles de apoyo para respaldar sus conclusiones?
• Relevancia : ¿Está entregando el mensaje correcto a las personas adecuadas?
• Especificidad : ¿El alcance de los datos es demasiado amplio?¿La conclusión que sacas explica el por qué de una situación específica?
• Novedad : ¿Es esta información nueva?
• Claridad : ¿Puedes comunicarlo claramente?¿Los datos son convincentes?

Insight es el resultado más valioso de la narración de datos. Si sus lectores no pueden hacer uso de los datos, entonces no es mejor que un cuento para dormir.

¿Así que cuál es el problema?

Captar la atención de tu audiencia es un conjunto de habilidades para el que pocos títulos universitarios te preparan. De hecho, muchos en el campo de los datos menosprecian los campos de las humanidades, como la narración de historias.

Pero fuera del aula hay una audiencia que necesita participar en la historia de los datos.

El mundo tiene más datos de los que sabemos qué hacer con ellos. Los analistas de datos que se arman con algunos trucos de la caja de herramientas de "habilidades blandas" ofrecen un servicio absolutamente invaluable que puede aportar la claridad que tanto se necesita al ruido abrumador.

Por eso, los buenos datos y las buenas historias siempre deben ir de la mano. Al aprovechar el poder de ambos en la narración de datos, podemos luchar contra el verdadero enemigo; desinformación.