6 вещей, которым аналитики данных могут научиться у авторов бестселлеров

Данные прекрасны.

Он сводит сбивающий с толку, хаотический шум жизни и человечества в числа и поддающиеся количественной оценке закономерности. И как аналитику данных может показаться, что у вас есть ключи отмира.

Информация, которой вы располагаете, проблемы, которые вы можете решить…

Если бы люди толькослушали!

Видите ли, одних данных недостаточно.

Если вы хотите произвести впечатление, вам нужно освоить один навык: построение повествования.

Почему построение повествования важно в рассказывании историй на основе данных?

Рассказывание историй на основе данных не является чем-то новым, но становится все более и более ценным, поскольку потребители и заинтересованные стороны осознают полезность и ценность хорошо представленных данных.

Рассказывание историй помогает людям осмыслить данные и позволяет им соединиться с материалом на более глубоком уровне, поскольку создает эмоциональную связь и придает смысл точкам данных.

(Вот еще 5 причин, по которым данные и рассказывание историй должны идти рука об руку .)

Аналитикам данных часто приходится брать большие наборы данных и превращать их в повествования, понятные людям. Вы можете сделать это разными способами , например, используя анимацию, видео, классную графику и т. д.

Хорошая история данных сочетает данные с визуальными элементами, управляемыми повествованием. Все три фактора, развернутые вместе, могут быть очень эффективными для достижения результатов и привлечения аудитории.

(Источник: датакемп )

Однако данные и визуальные эффекты ничего не значат без повествования.

Не поймите меня неправильно. Захватывающие визуальные эффекты и графика великолепны и являются жизненно важной частью повествования о данных.

Но что привлекает людей, так это история.

Повествование.

Человеческий мозг устроен таким образом, чтобы получать и сохранять информацию через истории. Мы скорее запоминаем истории, чем числа, и мы используем истории, чтобы понять мир вокруг нас.

Передача технических концепций и концепций данных всегда была сложной задачей, но благодаря силе повествования аналитики данных могут брать сложные идеи и делать их доступными для более широкой аудитории.

Хорошо построенное повествование способно вдохновить и побудить других к действию . Данные, представленные вместе с историей, могут быть невероятно мощными: они помогают принимать решения, генерировать идеи, налаживать связи и вызывать дискуссии.

6 приемов построения повествования, которые используют авторы бестселлеров

Очень немногие аналитики данных имеют опыт работы с литературой и рассказчиками, но это не значит, что вы не можете учиться у профессионалов.

Вот шесть приемов, используемых авторами бестселлеров, которые могут помочь аналитикам данных создавать мощные нарративы:

1. Начните с конца

Авторы бестселлеров знают о важности сильного, осмысленного финала и строят свои истории исходя из этого. То же самое относится и к описаниям данных. Знайте, куда вы идете, каков ваш вывод и как вы собираетесь туда добраться.

Имея это в виду, вы можете лучше выбирать фрагменты данных, которые вносят значимый вклад в вашу историю, и отбрасывать остальные. Авторы называют этот процесс «убийством любимых».

(Источник: датакемп )

Интересная точка данных не всегда делает повествование сильнее. Удалив или сократив нерелевантные точки данных, вы можете сосредоточить внимание на наиболее важных данных и укрепить свой основной вывод.

Делая вещи простыми и преднамеренными, вы получите более четкое и запоминающееся сообщение.

2. Сделайте это личным

Данные обезличены, но истории не обязательно должны быть таковыми. Люди более эмоционально реагируют на рассказывание историй, когда есть персонажи, которым они могут сопереживать или узнавать в истории.

При построении нарративов данных постарайтесь подумать о том, как вы можете превратить числа в людей. А еще лучше, главные герои.

Это не обязательно должен быть реальный человек. Вам просто нужно провести черту между читателем, вашими данными и тем, кого они могут узнать. Если ваша аудитория может увидеть кого-то, кого она знает, или встретить кого-то нового в вашем наборе данных, они с большей вероятностью будут осмысленно взаимодействовать с ним.

Это означает, что вы должны знать свою аудиторию и то, к чему они могут относиться больше всего. Так что займитесь фундаментом. Подумайте об их желаниях и потребностях, их проблемах и их историях.

(Источник: Эми Линн Хесс )

Авторы бестселлеров делают ставку на определенную аудиторию, и вы тоже должны это делать.

3. Используйте повествовательную структуру

Нарративы бывают всех форм и размеров.

Базовая линейная структура имеет начальную часть, среднюю часть и конечную часть. Простое построение вашей истории данных в рамках этих разделов поможет вам создать убедительную и легкую для понимания историю.

(Источник: датакемп )

Другие нарративные структуры являются просто итерациями этой базовой структуры.

Например:

• Путешествие героя - повествовательная структура, популяризированная Джозефом Кэмпбеллом, следует за путешествием главного героя из обычной жизни в необычные поиски и обратно.
• Трехактная структура - повествовательная структура с началом, серединой и концом, где середина содержит точку разворота, меняющую динамику истории.
• Цикл данных — итерация трехактной структуры, в которой данные преобразуются из необработанных в уточненные, а затем используются для получения действенного вывода.
• Повествование с точки зрения - повествование, которое следует за историей одного человека, обычно главного героя.
• Циркулярное повествование — повествование, которое начинается и заканчивается в одном и том же месте или одним и тем же событием.

Как только вы разберетесь в различных типах нарративов, решите, какой из них лучше всего подходит для ваших данных. Все они имеют свои преимущества и недостатки.

Например, циклические повествования отлично подходят для циклических по своей природе данных, но могут не подходить для историй, не имеющих естественной дуги. Повествование о путешествии или квесте героя может быть лучше для историй, связанных с проблемой или препятствием, которые необходимо преодолеть.

Подумайте о картине, которую рисуют ваши данные, и о том, какая структура поможет лучше всего ее обрамить.

4. Создайте напряжение и неопределенность

Авторы бестселлеров знают, как держать читателей в напряжении. Они используют напряжение, неопределенность и ожидание, чтобы вызвать интерес к своим историям.

(Источник: Шейн Дагган )

Для описания данных это может означать введение проблемы, которую необходимо решить, или предложение последствий, если действие не будет предпринято.

Конфликт — ключевой элемент историй. Без него ваши очки не будут иметь веса, а успехи не будут иметь значения.

Представляя конфликт или проблему, вы можете зацепить свою аудиторию и вовлечь ее в повествование с потребностью в разрешении.

Но убедитесь, что вы соблюдаете концовку. Есть несколько вещей, которые зрители ненавидят больше, чем неразрешенный финал.

Вы можете использовать свои данные для решения или разрешения конфликта. Это также может служить призывом к действию , побуждая читателей действовать в соответствии с предоставленной вами информацией.

5. Показывайте, а не рассказывайте

Это мантра для писателей. Многие лихорадочные писатели обращались к ней в разгар ночной словесной паники.

И аналитики данных тоже могут извлечь из этого пользу.

Рассказ — это когда вы представляете голые факты и цифры такими, какие они есть, без каких-либо дополнений. Это может быть полезно для представления объективной информации, но не удерживает внимание читателей.

То, что вы хотите попробовать сделать, это показать.

Показ — это когда вы знакомите читателей и ведете их к фактам. Здесь сходятся все приемы, перечисленные выше.

(Источник: издательство Университета Северной Джорджии )

Чтобы эффективно создавать нарративы данных, не говорите своей аудитории, что думать. Вместо этого предоставьте доказательства и осмысленные визуализации, которые иллюстрируют, почему что-то является истинным или важным.

Используйте описательный и эмоциональный язык, чтобы нарисовать яркую картину. Как сказал Стивен Кинг, «описание начинается в воображении писателя, но должно закончиться в воображении читателя».

Например, используя такие выражения, как «срочно» и «немедленно», вы подготавливаете почву для того, чтобы аудитория подключилась и представила сценарий чрезвычайной ситуации. Это создает ощущение кризиса, которое заставляет читателей действовать.

Насколько это возможно, убедитесь, что ваши описания являются конкретными и яркими. Показывая вашему читателю конкретный и понятный пример, вы поможете ему понять ваши данные и лучше понять их.

Не все данные можно «показать», и привнесение эмоций в некоторые наборы данных может быть вредным. Например, финансовые данные всегда должны быть представлены фактическим и нейтральным образом, чтобы не вводить в заблуждение.

Используйте свое благоразумие и здравый смысл, когда решаете, сколько «показывать» и каким образом. Рассказ сам по себе неплох, и ваша аудитория может оценить более лаконичный подход.

(Источник: Now Nove l)

6. Обеспечьте понимание

В конце концов, рассказывание историй на основе данных — это не только развлечение вашей аудитории. Вы должны предоставить идеи, которые являются действенными и актуальными.

Завершите свое повествование содержательным выводом. Обобщите ключевые моменты и сделайте вывод, который ваши читатели могут унести с собой.

Предоставление действенной информации повышает ценность ваших данных, делая их полезными и актуальными.

(Источник: Форбс )

Имейте в виду эти 6 моментов, когда вы пытаетесь извлечь полезные идеи из ваших данных:

• Согласование: соответствует ли предлагаемое действие существующим стратегиям аудитории?
• Контекст : достаточно ли у вас деталей, подтверждающих ваши выводы?
• Релевантность : доносите ли вы правильное сообщение до нужных людей?
• Специфика : не является ли объем данных слишком широким?Объясняет ли вывод, который вы делаете, причины конкретной ситуации?
• Новинка : Это новая информация?
• Ясность : Можете ли вы объяснить это ясно?Убедительны ли данные?

Понимание — самый ценный результат повествования о данных. Если ваши читатели не могут использовать данные, то это не лучше, чем сказка на ночь.

Так в чем же дело?

Привлечение внимания аудитории — это набор навыков, к которому вас готовят немногие университетские дипломы. На самом деле, многие в области данных смотрят свысока на гуманитарные области, такие как рассказывание историй.

Но за пределами класса есть аудитория, которая должна быть вовлечена в историю данных.

В мире больше данных, чем мы знаем, что с ними делать. Аналитики данных, которые вооружаются некоторыми трюками из набора инструментов «мягких навыков», предлагают абсолютно бесценную услугу, которая может внести столь необходимую ясность в подавляющий шум.

Вот почему хорошие данные и хорошие истории всегда должны идти рука об руку. Используя силу обоих в повествовании данных, мы можем бороться с истинным врагом; дезинформация.