6 cose che gli analisti di dati possono imparare dagli autori di bestseller

I dati sono belli.

Riduce il rumore confuso e caotico della vita e dell'umanità in numeri e modelli quantificabili. E come analista di dati, potrebbe sembrare di avere le chiavi delmondo.

Le informazioni che hai, i problemi che puoi risolvere...

Se solo la genteascoltasse!

Vedi, i dati da soli non sono sufficienti.

Se vuoi avere un impatto, c'è un'abilità che devi imparare: la costruzione narrativa.

Perché la costruzione narrativa è importante nel data storytelling?

La narrazione dei dati non è una novità, ma sta diventando sempre più preziosa man mano che i consumatori e le parti interessate si rendono conto dell'utilità e del valore di dati ben presentati.

Lo storytelling aiuta le persone a dare un senso ai dati e consente loro di connettersi con il materiale a un livello più profondo, poiché crea una connessione emotiva e dà significato ai punti dati.

(Ecco altri 5 motivi per cui i dati e la narrazione dovrebbero andare di pari passo .)

Gli analisti di dati hanno spesso il compito di prendere grandi set di dati e trasformarli in narrazioni che le persone possono capire. Puoi farlo in molti modi , come usare animazioni, video, grafica accattivante, ecc.

Una buona storia di dati combina i dati con elementi visivi guidati da una narrazione. Tutti e tre i fattori implementati insieme possono essere molto efficaci per ottenere risultati e coinvolgere un pubblico.

(Fonte: Datacamp )

Tuttavia, i dati e le immagini non significano nulla senza la narrazione.

Non fraintendermi. Le immagini e la grafica Grabby sono fantastiche e sono una parte vitale della narrazione dei dati.

Ma ciò che attira le persone è la storia.

La narrativa.

Il cervello umano è cablato per ricevere e conservare informazioni attraverso le storie. È più probabile che ricordiamo storie che numeri e usiamo le storie per capire il mondo che ci circonda.

Comunicare concetti tecnici e di dati è sempre stata una sfida, ma grazie al potere della narrazione, gli analisti di dati possono prendere idee complesse e renderle accessibili a un pubblico più ampio.

Una narrazione ben costruita ha il potere di ispirare e motivare gli altri ad agire . I dati presentati con una storia possono essere incredibilmente potenti, informare le decisioni, generare idee, costruire connessioni e avviare conversazioni.

6 trucchi di costruzione narrativa usati dagli autori di best seller

Pochissimi analisti di dati provengono da un background di letteratura e narrazione, ma ciò non significa che non puoi imparare dai professionisti.

Ecco sei trucchi usati dagli autori di bestseller che possono aiutare gli analisti di dati a costruire potenti narrazioni:

1. Inizia pensando alla fine

Gli autori di bestseller conoscono l'importanza di un finale forte e significativo e pianificano le loro storie attorno ad esso. Lo stesso vale per le narrazioni di dati. Sapere dove stai andando, qual è la tua conclusione e come ci arriverai.

Con questo in mente, puoi selezionare meglio i pezzi di dati che contribuiscono in modo significativo alla tua storia e scartare il resto. Gli autori chiamano questo processo "uccidere i tuoi cari".

(Fonte: Datacamp )

Un punto dati interessante non sempre rende la narrazione più forte. Rimuovendo o condensando punti dati irrilevanti, puoi focalizzare l'attenzione sui dati più importanti e rafforzare la tua conclusione centrale.

Mantenendo le cose semplici e intenzionali, uscirai con un messaggio più chiaro e memorabile.

2. Rendilo personale

I dati sono impersonali, ma le storie non devono esserlo. Le persone rispondono in modo più emotivo alla narrazione quando ci sono personaggi con cui possono entrare in empatia o riconoscere all'interno della storia.

Quando costruisci narrazioni di dati, prova a pensare a modi in cui puoi trasformare i numeri in persone. Meglio ancora, protagonisti.

Non deve essere una persona reale. Devi solo tracciare una linea tra il lettore, i tuoi dati e qualcuno che possono riconoscere. Se il tuo pubblico può vedere qualcuno che conosce o incontrare qualcuno di nuovo all'interno del tuo set di dati, sarà più probabile che interagisca in modo significativo con esso.

Ciò significa che devi conoscere il tuo pubblico e ciò a cui possono relazionarsi di più. Quindi fai le basi. Pensa ai loro desideri e bisogni, alle loro preoccupazioni e alle loro storie.

(Fonte: Amy Lynn Hess )

Gli autori di bestseller si rivolgono a un pubblico specifico e dovresti farlo anche tu.

3. Utilizzare una struttura narrativa

Le narrazioni sono disponibili in tutte le forme e dimensioni.

Una struttura lineare di base ha una sezione iniziale, una sezione centrale e una sezione finale. Costruire semplicemente la tua storia di dati all'interno di queste sezioni ti aiuterà a creare una storia avvincente e facile da capire.

(Fonte: Datacamp )

Altre strutture narrative sono solo iterazioni di questa struttura di base.

Per esempio:

• Il viaggio dell'eroe - una struttura narrativa resa popolare da Joseph Campbell, segue il viaggio di un protagonista dalla vita ordinaria a una ricerca straordinaria e viceversa.
• Struttura in tre atti: una struttura narrativa con un inizio, una parte centrale e una fine, dove la parte centrale contiene un punto di inversione che cambia la dinamica della storia.
• Il ciclo dei dati: un'iterazione della struttura in tre atti in cui i dati vengono trasformati da grezzi a raffinati e quindi utilizzati per giungere a una conclusione attuabile.
• Narrativa del punto di vista: una narrazione che segue la storia di un individuo, di solito il protagonista.
• Narrazione circolare: una narrazione che inizia e finisce nello stesso luogo o con lo stesso evento.

Una volta compresi i diversi tipi di narrazioni, decidi quale è più adatto ai tuoi dati. Tutti hanno i loro vantaggi e svantaggi.

Ad esempio, le narrazioni circolari funzionano alla grande per dati di natura ciclica, ma potrebbero non essere adatte a storie che non hanno un arco naturale. Il racconto del viaggio o della ricerca di un eroe può essere migliore per le storie che implicano un problema o un ostacolo da superare.

Considera l'immagine che i tuoi dati stanno dipingendo e quale tipo di struttura ti aiuterà a inquadrarla al meglio.

4. Crea tensione e suspense

Gli autori di bestseller sanno come tenere i lettori con il fiato sospeso. Usano tensione, suspense e anticipazione per creare interesse nelle loro storie.

(Fonte: Shane Duggan )

Per le narrazioni di dati, ciò potrebbe significare introdurre un problema che deve essere risolto o suggerire una conseguenza se non viene intrapresa alcuna azione.

Il conflitto è un ingrediente chiave nelle storie. Senza di esso, i tuoi punti non avranno peso e i successi non avranno significato.

Introducendo un conflitto o un problema, puoi agganciare il tuo pubblico e attirarlo attraverso la narrazione con la necessità di una soluzione.

Ma assicurati di seguire il finale. Ci sono poche cose che il pubblico odia più di un finale irrisolto.

Puoi utilizzare i tuoi dati per fornire una soluzione o una soluzione al conflitto. Questo può anche fungere da invito all'azione , spingendo i lettori ad agire in base alle informazioni che hai fornito.

5. Mostra, non dire

Questo è un mantra pro-scrittore. Molti scrittori febbricitanti si sono rivolti ad esso nel profondo di un panico prolisso a tarda notte.

E anche gli analisti di dati possono trarne vantaggio.

Raccontare è quando presenti i fatti e le cifre così come sono, senza accessori. Questo può essere utile per presentare informazioni oggettive, ma non attira l'attenzione dei lettori.

Quello che vuoi provare a fare è mostrare.

Mostrare è quando presenti e conduci i lettori in un viaggio verso i fatti. È qui che convergono tutti i trucchi sopra elencati.

(Fonte: University of North Georgia Press )

Per creare in modo efficace narrazioni di dati, evita di dire al tuo pubblico cosa pensare. Invece, fornisci prove e visualizzazioni significative che illustrino perché qualcosa è vero o importante.

Usa un linguaggio descrittivo ed emotivo per dipingere un'immagine vivida. Come disse Stephen King, "la descrizione inizia nell'immaginazione dello scrittore ma dovrebbe finire in quella del lettore".

Ad esempio, utilizzando un linguaggio come "urgente" e "immediato", stai preparando il terreno affinché il pubblico possa connettersi e immaginare uno scenario di emergenza. Questo crea un senso di crisi che costringe i lettori ad agire.

Per quanto possibile, assicurati che le tue descrizioni siano specifiche e vivide. Mostrare al tuo lettore un esempio specifico e riconoscibile lo aiuterà a comprendere i tuoi dati e a connettersi meglio con essi.

Non tutti i dati possono essere "mostrati" e portare emozioni in alcuni set di dati può effettivamente essere dannoso. Ad esempio, i dati finanziari dovrebbero sempre essere presentati in modo fattuale e neutrale per evitare di essere fuorvianti.

Usa la tua discrezione e il buon senso quando decidi quanto “mostrare” fare e in che modo. Raccontare di per sé non è una brutta cosa e il tuo pubblico potrebbe apprezzare l'approccio più conciso.

(Fonte: Now Nove l)

6. Fornire informazioni

In fin dei conti, il data storytelling non riguarda solo l'intrattenimento del pubblico. È necessario fornire approfondimenti che siano attuabili e pertinenti.

Termina la tua narrazione con una conclusione perspicace. Riassumi i punti chiave e trai una conclusione che i tuoi lettori possano portare con sé.

Fornire informazioni fruibili aggiunge valore ai tuoi dati rendendoli utili e pertinenti.

(Fonte: Forbes )

Tieni a mente questi 6 punti quando stai cercando di estrarre alcune informazioni fruibili dai tuoi dati:

• Allineamento: l'azione proposta è allineata con le strategie esistenti del pubblico?
• Contesto : hai abbastanza dettagli di supporto per sostenere le tue conclusioni?
• Rilevanza : stai trasmettendo il messaggio giusto alle persone giuste?
• Specificità : l'ambito dei dati è troppo ampio?La conclusione che trai spiega il perché di una situazione specifica?
• Novità : si tratta di nuove informazioni?
• Chiarezza : puoi comunicarlo chiaramente?I dati sono convincenti?

L'intuizione è il risultato più prezioso della narrazione dei dati. Se i tuoi lettori non possono utilizzare i dati, allora non è meglio di una favola della buonanotte.

Allora qual è il grosso problema?

Catturare l'attenzione del tuo pubblico è un'abilità per la quale pochi titoli universitari ti preparano. In effetti, molti nel campo dei dati disprezzano campi umanistici come la narrazione.

Ma al di fuori della classe c'è un pubblico che deve essere coinvolto nella storia dei dati.

Il mondo ha più dati di quanti ne sappiamo cosa fare. Gli analisti di dati che si armano di alcuni trucchi della cassetta degli attrezzi delle "competenze trasversali" offrono un servizio assolutamente inestimabile che può portare un po' di chiarezza tanto necessaria al rumore travolgente.

Ecco perché buoni dati e buone storie dovrebbero sempre andare di pari passo. Sfruttando il potere di entrambi nella narrazione dei dati, possiamo combattere contro il vero nemico; disinformazione.