6 coisas que os analistas de dados podem aprender com os autores mais vendidos

Os dados são lindos.

Reduz o ruído confuso e caótico da vida e da humanidade em números e padrões quantificáveis. E como analista de dados, pode parecer que você tem as chaves domundo.

A informação que você tem, os problemas que você pode resolver…

Se as pessoas apenasouvissem!

Você vê, os dados por si só não são suficientes.

Se você quer causar impacto, há uma habilidade que você precisa aprender: construção narrativa.

Por que a construção narrativa é importante na narrativa de dados?

A narrativa de dados não é uma coisa nova, mas está se tornando cada vez mais valiosa à medida que os consumidores e as partes interessadas percebem a utilidade e o valor de dados bem apresentados.

Contar histórias ajuda as pessoas a entender os dados e permite que elas se conectem com o material em um nível mais profundo, pois cria uma conexão emocional e dá significado aos pontos de dados.

(Aqui estão mais 5 razões pelas quais dados e storytelling devem andar de mãos dadas .)

Os analistas de dados geralmente têm a tarefa de pegar grandes conjuntos de dados e transformá-los em narrativas que as pessoas possam entender. Você pode fazer isso de várias maneiras , como usar animações, vídeos, gráficos interessantes etc.

Uma boa história de dados combina dados com elementos visuais conduzidos por uma narrativa. Todos os três fatores implantados juntos podem ser muito eficazes na geração de resultados e no engajamento do público.

(Fonte: Datacamp )

No entanto, dados e visuais não significam nada sem a narrativa.

Não me interpretem mal. Visuais e gráficos atraentes são ótimos e são uma parte vital da narrativa de dados.

Mas o que atrai as pessoas é a história.

A narrativa.

O cérebro humano está programado para receber e reter informações por meio de histórias. É mais provável que nos lembremos de histórias do que de números, e usamos histórias para entender o mundo ao nosso redor.

Comunicar conceitos técnicos e de dados sempre foi um desafio, mas por meio do poder da narrativa, os analistas de dados podem pegar ideias complexas e torná-las acessíveis a um público mais amplo.

Uma narrativa bem construída tem o poder de inspirar e motivar outras pessoas a agir . Os dados apresentados com uma história podem ser incrivelmente poderosos, informando decisões, gerando ideias, construindo conexões e iniciando conversas.

6 truques de construção narrativa usados ​​por autores best-sellers

Muito poucos analistas de dados têm experiência em literatura e narrativa, mas isso não significa que você não possa aprender com os profissionais.

Aqui estão seis truques usados ​​por autores de best-sellers que podem ajudar os analistas de dados a construir narrativas poderosas:

1. Comece com o fim em mente

Os autores de best-sellers sabem da importância de um final forte e significativo e planejam suas histórias em torno dele. O mesmo vale para narrativas de dados. Saiba para onde está indo, qual é a sua conclusão e como chegará lá.

Com isso em mente, você pode selecionar melhor os dados que contribuem significativamente para sua história e descartar o restante. Os autores chamam esse processo de “matar seus queridos”.

(Fonte: Datacamp )

Um ponto de dados interessante nem sempre torna a narrativa mais forte. Ao remover ou condensar pontos de dados irrelevantes, você pode direcionar o foco para os dados mais importantes e fortalecer sua conclusão central.

Ao manter as coisas simples e intencionais, você sairá com uma mensagem mais clara e memorável.

2. Torne-o pessoal

Os dados são impessoais, mas as histórias não precisam ser. As pessoas respondem mais emocionalmente à narrativa quando há personagens com quem podem simpatizar ou reconhecer dentro da história.

Ao construir narrativas de dados, tente pensar em maneiras de transformar números em pessoas. Melhor ainda, protagonistas.

Não precisa ser uma pessoa real. Você só precisa traçar uma linha entre o leitor, seus dados e alguém que eles possam reconhecer. Se seu público puder ver alguém que conhece ou conhecer alguém novo em seu conjunto de dados, é mais provável que eles se envolvam de maneira significativa com ele.

Isso significa que você precisa conhecer seu público e com o que ele mais se identifica. Então faça o trabalho de base. Pense em seus desejos e necessidades, suas preocupações e suas histórias.

(Fonte: Amy Lynn Hess )

Os autores de best-sellers se dirigem a um público específico, e você também deveria.

3. Utilize uma estrutura narrativa

As narrativas vêm em todas as formas e tamanhos.

Uma estrutura linear básica tem uma seção inicial, uma seção intermediária e uma seção final. A simples construção de sua história de dados nessas seções o ajudará a criar uma história atraente e fácil de entender.

(Fonte: Datacamp )

Outras estruturas narrativas são apenas iterações dessa estrutura básica.

Por exemplo:

• A jornada do herói – uma estrutura narrativa popularizada por Joseph Campbell, segue a jornada de um protagonista da vida comum para uma busca extraordinária e vice-versa.
• Estrutura de três atos – uma estrutura narrativa com começo, meio e fim, onde o meio contém um ponto de reversão que muda a dinâmica da história.
• O ciclo de dados – uma iteração da estrutura de três atos em que os dados são transformados de brutos em refinados e, em seguida, usados ​​para chegar a uma conclusão acionável.
• Narrativa de ponto de vista – uma narrativa que segue a história de um indivíduo, geralmente o protagonista.
• Narrativa circular – uma narrativa que começa e termina no mesmo lugar ou com o mesmo evento.

Depois de entender os diferentes tipos de narrativas, decida qual é a mais adequada para seus dados. Todos eles tem suas vantagens e desvantagens.

Por exemplo, as narrativas circulares funcionam muito bem para dados de natureza cíclica, mas podem não ser adequadas para histórias que não possuem um arco natural. A jornada de um herói ou narrativa de busca pode ser melhor para histórias que envolvam um problema ou obstáculo a ser superado.

Considere a imagem que seus dados estão pintando e que tipo de estrutura ajudará a enquadrá-la melhor.

4. Crie tensão e suspense

Os autores de best-sellers sabem como manter os leitores na ponta da cadeira. Eles usam tensão, suspense e antecipação para criar interesse em suas histórias.

(Fonte: Shane Duggan )

Para narrativas de dados, isso pode significar introduzir um problema que precisa ser resolvido ou sugerir uma consequência se uma ação não for tomada.

O conflito é um ingrediente chave nas histórias. Sem ela, seus pontos não terão peso e os sucessos não terão sentido.

Ao introduzir um conflito ou um problema, você pode fisgar seu público e atraí-lo pela narrativa com a necessidade de uma resolução.

Mas certifique-se de seguir até o final. Existem poucas coisas que o público odeia mais do que um final não resolvido.

Você pode usar seus dados para fornecer uma solução ou uma resolução para o conflito. Isso também pode funcionar como uma chamada à ação , levando os leitores a agir de acordo com as informações que você forneceu.

5. Mostre, não conte

Este é um mantra pro-escritor. Muitos escritores febris se voltaram para ele nas profundezas de um pânico prolixo tarde da noite.

E os analistas de dados também podem se beneficiar disso.

Contar é quando você apresenta os fatos e números como eles são, sem acessórios. Isso pode ser útil para apresentar informações objetivas, mas não prende a atenção do leitor.

O que você quer tentar fazer é mostrar.

Mostrar é quando você apresenta e conduz os leitores em uma jornada em direção aos fatos. É aqui que todos os truques listados acima convergem.

(Fonte: University of North Georgia Press )

Para criar efetivamente narrativas de dados, evite dizer ao seu público o que pensar. Em vez disso, forneça evidências e visualizações significativas que ilustrem por que algo é verdadeiro ou importante.

Use linguagem descritiva e emocional para pintar uma imagem vívida. Como disse Stephen King, “a descrição começa na imaginação do escritor, mas deve terminar na imaginação do leitor”.

Por exemplo, ao usar linguagem como “urgente” e “imediato”, você está preparando o terreno para que o público se conecte e imagine um cenário de emergência. Isso cria uma sensação de crise que obriga os leitores a agir.

Tanto quanto possível, certifique-se de que suas descrições sejam específicas e vívidas. Mostrar ao seu leitor um exemplo específico e relacionável ajudará a entender seus dados e se conectar melhor com eles.

Nem todos os dados podem ser “mostrados” e trazer emoção para alguns conjuntos de dados pode ser prejudicial. Por exemplo, os dados financeiros devem sempre ser apresentados de forma factual e neutra para evitar que sejam enganosos.

Use sua discrição e bom senso ao decidir quanto “mostrar” fazer e de que maneira. Contar em si não é uma coisa ruim, e seu público pode apreciar a abordagem mais sucinta.

(Fonte: Now Nove l)

6. Forneça insights

No final do dia, a narrativa de dados não é apenas para entreter seu público. Você precisa fornecer insights que sejam acionáveis ​​e relevantes.

Termine sua narrativa com uma conclusão perspicaz. Resuma os pontos-chave e tire uma conclusão que seus leitores possam tirar com eles.

Fornecer insights acionáveis ​​agrega valor aos seus dados, tornando-os úteis e relevantes.

(Fonte: Forbes )

Tenha em mente estes 6 pontos quando estiver tentando extrair alguns insights acionáveis ​​de seus dados:

• Alinhamento: a ação proposta está alinhada com as estratégias existentes do público?
• Contexto : Você tem detalhes de apoio suficientes para apoiar suas conclusões?
• Relevância : você está entregando a mensagem certa para as pessoas certas?
• Especificidade : O escopo dos dados é muito amplo?A conclusão que você tira explica o porquê de uma situação específica?
• Novidade : Esta é uma informação nova?
• Clareza : você pode comunicá-lo claramente?Os dados são convincentes?

O insight é o resultado mais valioso da narrativa de dados. Se seus leitores não puderem usar os dados, então não é melhor do que uma história para dormir.

Então, qual é o problema?

Capturar a atenção do seu público é um conjunto de habilidades para o qual poucos diplomas universitários o preparam. Na verdade, muitos no campo de dados menosprezam os campos das humanidades, como a narrativa.

Mas fora da sala de aula há um público que precisa se envolver com a história dos dados.

O mundo tem mais dados do que sabemos o que fazer. Os analistas de dados que se armam com alguns truques da caixa de ferramentas das “habilidades sociais” oferecem um serviço absolutamente inestimável que pode trazer alguma clareza necessária ao ruído avassalador.

É por isso que bons dados e boas histórias devem sempre andar de mãos dadas. Ao aproveitar o poder de ambos na narrativa de dados, podemos lutar contra o verdadeiro inimigo; desinformação.