数据分析师可以从畅销书作者那里学到的 6 件事

数据很漂亮。

它将生活和人类令人困惑、混乱的噪音减少为数字和可量化的模式。 作为一名数据分析师，您可能会觉得自己拥有打开世界的钥匙。

您拥有的信息，您可以解决的问题……

要是人们愿意听就好了！

你看，光有数据是不够的。

如果你想产生影响，你需要学习一项技能：叙事结构。

为什么叙事结构在数据叙事中很重要？

讲述数据故事并不是什么新鲜事物，但随着消费者和利益相关者意识到呈现良好的数据的实用性和价值，它变得越来越有价值。

讲故事可以帮助人们理解数据，并让他们在更深层次上与材料建立联系，因为它可以建立情感联系并赋予数据点意义。

（这里还有5 个为什么数据和讲故事应该齐头并进的原因。）

数据分析师的任务通常是获取大量数据集并将其转化为人们可以理解的叙述。 您可以通过多种方式做到这一点，例如使用动画、视频、炫酷的图形等。

一个好的数据故事将数据与叙述驱动的视觉元素结合起来。 所有这三个因素一起部署可以非常有效地推动结果和吸引观众。

（来源：数据营）

然而，如果没有叙述，数据和视觉效果就毫无意义。

不要误会我的意思。 引人注目的视觉效果和图形非常棒，是数据叙事的重要组成部分。

但吸引人们的是故事。

叙述。

人脑天生就可以通过故事接收和保留信息。 我们更容易记住故事而不是数字，我们用故事来了解我们周围的世界。

交流技术和数据概念一直是一个挑战，但通过叙述的力量，数据分析师可以将复杂的想法呈现给更广泛的受众。

一个结构良好的故事能够激发和激励他人采取行动。 与故事一起呈现的数据可能非常强大，可以为决策提供信息、产生想法、建立联系并引发对话。

畅销书作者使用的 6 个叙事结构技巧

很少有数据分析师具有文学和讲故事的背景，但这并不意味着您无法向专业人士学习。

以下是畅销书作者使用的六个技巧，可以帮助数据分析师构建强大的叙述：

1. 以终为始

畅销书作者知道一个强有力的、有意义的结局的重要性，他们会围绕它来计划他们的故事。 数据叙述也是如此。 知道你要去哪里，你的结论是什么，以及你将如何到达那里。

考虑到这一点，您可以更好地选择对您的故事有意义的数据片段并丢弃其余数据。 作者称这个过程为“杀死你的宝贝”。

（来源：数据营）

一个有趣的数据点并不总能使叙述更有说服力。 通过删除或压缩不相关的数据点，您可以将注意力集中在最重要的数据上并加强您的中心结论。

通过保持简单和有目的的事情，你会得到一个更清晰和更令人难忘的信息。

2. 个性化

数据是客观的，但故事不一定是。 当故事中有他们可以同情或认识的人物时，人们对讲故事的反应会更情绪化。

在构建数据叙述时，试着想办法把数字变成人。 更好的是，主角。

它不一定是一个真实的人。 您只需在读者、您的数据和他们可以识别的人之间划清界线。 如果您的受众可以在您的数据集中看到他们认识的人或遇到新的人，他们将更有可能有意义地参与其中。

这意味着您必须了解您的听众以及他们最感兴趣的内容。 基础工作也是如此。 想想他们的需求、他们的担忧和他们的故事。

（来源：艾米林恩赫斯）

畅销书作者为特定的观众推销，你也应该这样做。

3.利用叙事结构

叙事有各种形状和大小。

一个基本的线性结构有一个开始部分、一个中间部分和一个结束部分。 只需在这些部分中构建您的数据故事，就可以帮助您创建一个引人入胜且易于理解的故事。

（来源：数据营）

其他的叙事结构只是这个基本结构的迭代。

例如：

• 英雄之旅——由约瑟夫·坎贝尔 (Joseph Campbell) 推广的一种叙事结构，讲述了主人公从平凡生活到非凡追求并再次回归的旅程。
• 三幕式结构——具有开头、中间和结尾的叙事结构，其中中间包含改变故事动态的反转点。
• 数据循环——三幕结构的迭代，其中数据从原始数据转换为精炼数据，然后用于得出可操作的结论。
• 观点叙事——跟随一个人（通常是主角）的故事的叙事。
• 循环叙事——在同一个地方或同一事件开始和结束的叙事。

一旦您理解了不同类型的叙述，就可以决定哪一种最适合您的数据。 他们都有自己的优点和缺点。

例如，循环叙述非常适合本质上循环的数据，但可能不适用于没有自然弧度的故事。 对于涉及要克服的问题或障碍的故事，英雄的旅程或探索叙述可能更好。

考虑一下您的数据正在绘制的图片，以及哪种结构最有助于构建它。

4.制造紧张和悬念

畅销书作者知道如何让读者坐立不安。 他们利用紧张、悬念和期待来培养对故事的兴趣。

（来源：肖恩·达根）

对于数据叙述，这可能意味着引入一个需要解决的问题或建议如果不采取行动的后果。

冲突是故事的关键要素。 没有它，您的分数将毫无意义，成功也将毫无意义。

通过引入冲突或问题，您可以吸引听众并通过叙述吸引他们寻求解决方案。

但是请确保您完成了结局。 没有什么比未解决的结局更让观众讨厌的了。

您可以使用您的数据为冲突提供解决方案或解决方案。 这也可以作为号召性用语，促使读者根据您提供的信息采取行动。

5.展示，不要说

这是亲作家的口头禅。 许多狂热的作家在深夜罗嗦恐慌的深处求助于它。

数据分析师也可以从中受益。

讲述是指您按原样呈现赤裸裸的事实和数据，没有任何附加信息。 这对于呈现客观信息很有用，但不会引起读者的注意。

你想尝试做的是展示。

展示是当你介绍并带领读者踏上通往事实的旅程时。 这是上面列出的所有技巧汇集的地方。

（来源：北乔治亚大学出版社）

为了有效地创建数据叙述，请避免告诉您的听众想什么。 相反，提供证据和有意义的可视化来说明为什么某些事情是真实的或重要的。

使用描述性和情感性语言来描绘生动的画面。 正如史蒂芬金所说，“描述始于作者的想象，但应该在读者的想象中结束。”

例如，通过使用“紧急”和“立即”之类的语言，您正在为观众搭建舞台，让他们联系起来并想象紧急情况。 这就产生了一种危机感，迫使读者采取行动。

尽可能确保您的描述具体而生动。 向您的读者展示一个具体且相关的示例将帮助他们理解您的数据并更好地与之联系。

并非所有数据都可以“显示”，将情绪带入某些数据集实际上可能是有害的。 例如，财务数据应始终以事实、中立的方式呈现，以免产生误导。

在决定要进行多少“展示”以及以何种方式进行展示时，请运用您的判断力和常识。 讲述本身并不是一件坏事，您的听众可能会喜欢更简洁的方法。

（来源： Now Nove l）

6.提供洞察力

归根结底，讲数据故事不仅仅是为了娱乐观众。 您需要提供可操作且相关的见解。

以富有洞察力的结论结束你的叙述。 总结要点并得出结论，您的读者可以从中得出结论。

提供可操作的洞察力，使您的数据有用且相关，从而为您的数据增加价值。

（来源：福布斯）

当您尝试从数据中提取一些可操作的见解时，请牢记以下 6 点：

• 一致性：提议的行动是否与受众的现有策略一致？
• 背景：您是否有足够的支持细节来支持您的结论？
• 相关性：您是否向合适的人传递了合适的信息？
• 特异性：数据的范围是否太广？您得出的结论是否解释了特定情况的原因？
• 新颖性：这是新信息吗？
• 清晰度：你能清楚地表达出来吗？数据有说服力吗？

洞察力是数据讲故事最有价值的成果。 如果您的读者不能利用这些数据，那么它就跟睡前故事一样。

那么有什么大不了的？

吸引观众的注意力是一项技能，很少有大学学位能让你为此做好准备。 事实上，很多数据领域的人看不起讲故事等人文领域。

但在课堂之外，还有一群需要参与数据故事的听众。

世界拥有的数据多于我们知道如何处理的数据。 使用“软技能”工具箱中的一些技巧武装自己的数据分析师提供了一项绝对无价的服务，可以为压倒性的噪音带来一些急需的清晰度。

这就是为什么好的数据和好的故事应该始终齐头并进。 通过在数据叙事中利用两者的力量，我们可以与真正的敌人作战； 误传。