設置銷售漏斗和示例用例

在本文中，我們將仔細研究為什麼銷售漏斗對企業如此重要，以及如何在解決潛在客戶轉化率低的問題的同時優化您的營銷計劃。

銷售漏斗是一種以消費者為導向的營銷模型，它說明了買方購買產品或服務的理論路徑。 通過了解導致購買的所有步驟，您可以控制客戶的行為，不顯眼地激發他們的興趣並鼓勵他們購買。 銷售漏斗一詞早在 1898 年由 Elias Saint-Elmo Lewis 提出。
定義銷售漏斗的目的是確定購買決策的主要階段，然後與客戶建立溝通，同時考慮他們在每個階段做出的決定。

銷售漏斗的標準結構：

實際上，買家可能會遵循一條非線性路徑——他們可能會回到之前的階段，失去興趣，或者不再能夠支付。 但是，銷售漏斗是任何營銷分析中不可或缺的元素，因為它可以讓您找到問題銷售階段並消除它們。

要構建漏斗，請打開 Google Analytics 中的管理員部分並選擇目標選項。
在新建目標頁面，設置目標名稱，類型為Destination。

在目標詳細信息部分中，指定最後一步：訪問其 URL 包含當訂單成功下達時，目標將被視為實現。 每個訂單都被分配了一個唯一的標識符。 此外，大多數網站在購買後都有一個感謝頁面，其 URL 可以作為最後一步。

接下來，單擊Sequence開關並設置漏斗中的剩餘步驟。 每個步驟對應於用戶在轉化路徑上訪問的特定 URL。

第一步可以是強制性的。 在這種情況下，只有當用戶查看了任何產品類別的頁面（例如，“日記”類別）時，目標才會實現。

使用當前設置，無論是否執行了其他步驟，所有成功的訂單都將被視為已實現目標 - 即任何對包含 order_id 的 URL 的訪問。

我們漏斗中的每個步驟都有自己的 URL。 但是，如果某些步驟無法設置特定 URL，該怎麼辦？ 例如，單擊“購買”按鈕（第 3 步）並結帳（第 5 步）？

在這種情況下，會使用一種稱為虛擬頁面的特殊 Google 工具。 為了實現它，將代碼添加到購買按鈕或其他一些元素。 單擊時，按鈕或元素會向 Google Analytics 發送一個不存在的頁面視圖，該頁面的 URL 為 mysite.com/buy：onclick = “ga ('send', 'pageview',' / buy ');”

這同樣適用於“結帳”按鈕：
onclick = “ga ('發送', 'pageview',' / order_start ');”
如果我們正確設置了目標，Google Analytics（分析）將開始收集統計數據並將其顯示在多個報告中。 對我們最有用的是可視化報告。 它顯示了用戶在渠道的不同階段中斷購買過程的頻率。
此外，此報告顯示並非所有訪問者都遵循我們定義的操作順序。 左欄顯示了這個階段第一次來到漏斗的用戶數量，以及登錄頁面。 右列顯示在給定時間離開渠道的用戶數量。

我們已經在關於如何將您的 crm 與穀歌分析結合起來的文章中對此進行了描述，因此在本文中，我們將看看一般要點。

首先，CRM 和 ERP 包含有關您客戶的詳細信息：性別、年齡、愛好、孩子、汽車、寵物等。有些人可能會爭辯說，谷歌分析還顯示了受眾的性別、年齡和興趣。 真的。 但此信息與特定用戶及其客戶 ID 或用戶 ID 無關。 此外，借助來自您自己的內部系統的信息，您可以進行 RFM 分析，並根據最後一次購買的持續時間、購買頻率和花費的金額將客戶合併到多個細分市場中。

您可以將用戶數據和 RFM 分析結果發送到 Google Analytics，以便構建新的用戶報告和細分以及創建再營銷受眾。 例如，您可以提供忠誠度計劃並為經常購買並花費大量資金的最佳客戶準備特別優惠。 對於那些很久沒有向您購買任何東西的人，您可以通過一些帶有號召性用語的有趣電子郵件提醒他們您的公司。 對於那些經常進行廉價購買的人，您可以提供相關產品。 說到細分市場，請閱讀有關在線汽車零部件商店 Boodmo 如何使用同類群組分析優化廣告成本並提高 LTV 的故事。

其次，CRM 和 ERP 包含有關您產品的詳細信息：內部分類（通常與網站上顯示的不同）、供應商和詳細功能。 通過將此數據添加到 Google Analytics（分析），您將能夠通過流量渠道跟踪特定供應商的產品銷售等情況。 顯然，您沒有在您的網站上指定利潤率。 但是有了這些信息，您可以在 Google Analytics（分析）中構建報告，並查看哪些流量來源產生更多利潤，而不是收入。

此外，不要忘記 Google Analytics 中的銷售信息可能與您的 ERP 中的銷售不一致，因為 Google Analytics 沒有關於取消訂單、退貨和線下購買（包括店內和呼叫中心）的數據。 此外，某些訂單可能無法進入 Google Analytics，因為它們沒有在網站上執行 JavaScript 代碼。 如果您將此信息從您的 CRM 直接發送到 Google Analytics，它可能會被扭曲，因為 Google Analytics 不支持數據重新處理。
也就是說，您不能更改金額或添加過去一段時間的交易。

第 1 步：將數據從您的內部系統上傳到 Google BigQuery。
要將數據從 CRM 傳輸到 Google BigQuery，您可以使用現成的庫和應用程序（有關詳細信息，請參閱 BigQuery 幫助）。 在這種情況下，您可以自動上傳和更新數據（即，您將始終在 Google BigQuery 中擁有當前數據）。 回想一下，OWOX BI 有一個 Salesforce → BigQuery 流。

步驟 2. 在 Google Analytics 中進行必要的設置。
在 Google Analytics 中創建用戶級用戶參數（資源 -> 用戶定義 -> 用戶參數 -> + 特殊參數）。 然後創建一個新數據集以從 Google BigQuery 導入數據（資源 -> 導入數據 -> 創建）。 您可以在本文中閱讀有關 Google Analytics 設置的更多信息，以及如何在我們的幫助部分中設置導入 RFM 分析結果。

步驟 3. 準備 SQL 查詢。
此查詢將以鍵值格式選擇您需要的數據。 例如，假設用戶 2346 是機器人。 將查詢保存在您的 OWOX BI 項目中，這樣您就可以在設置流時簡單地指定它。

第 4 步。在 Google Analytics 中從 Google BigQuery 創建一個流。
此流將自動將查詢選擇的數據上傳到 Google Analytics。 設置一次流，所有後續下載都將在您沒有積極參與的情況下進行（有關更多詳細信息，請參閱幫助部分）。 下載狀態信息可以在OWOX BI界面的流頁面查看。

結果，數據的移動將如下所示：

從本質上講，這意味著減少購買所需的步驟數量。 用戶需要採取的步驟越多，他們離開並從競爭對手那裡尋求慰藉的可能性就越大。 因此，使整個購買過程盡可能簡單。

請記住：不要過度簡化並從站點中刪除非常重要的信息。 例如，不要刪除產品規格或退貨流程的描述。 否則，訪問者會認為你的產品不夠好，會選擇你的競爭對手。

這種分析對於最大限度地提高網站對訪問者的可用性是必要的。

轉化率低的原因可能在於網店設備差或功能差：

• 網站上沒有購物車
• 很多炒作
• 訪問目錄需要長註冊表
• 不顯眼的 CTA 按鈕

如果買家發現難以瀏覽您的網站、搜索產品、查找有關交付/擔保/付款方式的信息等，那麼您很可能會失去大多數訪問者。

有必要將用戶劃分為多個細分市場，以顯示每個細分市場的特別優惠。 例如，對於註冊用戶細分，提供有關額外折扣或特別優惠的信息是有意義的，而您可能會向未註冊用戶展示有關產品優勢的內容。
在細分受眾後，我們的客戶 Butik 減少了廣告費用，延長了客戶的生命週期和整個客戶群的 LTV。

更好地了解您的客戶，可視化他們在購買路徑上的步驟，並優化此路徑，使其更方便。 在銷售漏斗的幫助下將您的業務提升到一個新的水平。
如果您仍有疑問，請在下面的評論中詢問我們 :)