웹 콘텐츠의 잠재 시맨틱 인덱싱 키워드

웹 콘텐츠에서 잠재 시맨틱 인덱싱 키워드를 사용하시겠습니까?

2020년 9월 30일 업데이트됨

기업이 키워드를 사용하여 인터넷 검색을 수행하는 사용자에게 가치를 더하기 위해 효과적인 웹 콘텐츠 를 작성하는 방법이 크게 변경되었습니다.

획기적인 "시맨틱 검색" 전술은 이미 많은 Google 검색 결과에서 맹공을 펼치고 있습니다. 온라인에서 가시성을 원한다면 어제의 SEO 기술로는 더 이상 그럴 수 없습니다. Google Semantic Search를 이해하고 구현하면 대신 해야 할 일을 알 수 있습니다. 페이지 검색 엔진 최적화 를 개선하기 위해 과도하게 사용된 키워드 중 일부를 동일한 내용을 나타내는 일반적으로 사용되는 다른 단어로 바꾸는 것을 고려하십시오. 이렇게 하면 Google Hummingbird 알고리즘 업데이트 가 키워드 스터핑에 대해 불이익을 받을 가능성을 방지하고 사이트 페이지가 사용자에게 양질의 결과로 표시되어야 함을 Google에 보여줍니다. 최고의 키워드와 스키마는 검색 엔진이 하나 이상의 의미를 가진 단어에서 의미를 추출하는 데 도움이 됩니다.

Google 특허 US7152065B2 및 WO2004100130A3에 따르면 정보 검색 및 텍스트 마이닝 작업을 위한 LSI(잠재 의미 인덱싱) 주제가 여정의 일부였습니다. 오늘날 LSI는 매우 오래된 기술입니다. 1990년 Bell Labs에서 처음으로 특허를 받았습니다. 일부에서는 구글이나 빙이 시맨틱 검색 기술에 실제로 구현한 적이 없다고 주장합니다. 이 논의를 더 잘 이해하고자 하는 사람들을 위해 여기에서 Google이 2004년과 2005년에 LSI에 대한 특허를 출원했습니다.

분산 잠재 의미 인덱싱을 사용한 정보 검색 및 텍스트 마이닝

"정보 검색 및 텍스트 마이닝 작업을 위한 잠재 의미 인덱싱(LSI)의 사용은 먼저 데이터 세트를 유사한 개념 도메인을 갖는 여러 개의 작은 파티션으로 분할함으로써 대규모 이기종 데이터 세트에서 작동하도록 조정됩니다. 유사성 그래프 네트워크는 개념 도메인 간의 링크를 노출하기 위해 생성된 다음 쿼리할 도메인을 결정하고 쿼리 벡터를 확장하는 데 활용됩니다. LSI는 사용자 쿼리 또는 텍스트 마이닝 작업과 관련된 정보를 포함할 가능성이 가장 높은 분할된 데이터 세트에서 수행됩니다. 이러한 방식으로 LSI는 지금까지 확장성 문제를 제시한 데이터 세트에 적용될 수 있습니다. 또한, 문서별 행렬의 특이값 분해 계산은 다양한 분산 컴퓨터에서 수행할 수 있어 검색 및 텍스트 마이닝 시스템의 견고성을 높이는 동시에 검색 시간을 단축할 수 있습니다.” – 구글공개특허 WO2004100130A3 2005-03-24

Google은 2020년 이후에 LSI 키워드를 사용하고 있습니까?

LSI 키워드에 과거 강조점을 두는 방법.

Google은 2019년에 BERT를 사용하고 2015년에 워드 임베딩을 사용한다고 공식적으로 발표했으며 2012년에 지식 그래프를 발표했습니다. 검색 마케팅의 이러한 측면은 현재 Google에서 분명히 사용하고 있습니다. Google은 검색 결과에 의존하는 사람들에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 LSI와 같은 오래된 기술에서 빠르게 이동합니다. 2020년과 그 이후에 Google이 시맨틱 검색을 강화하기 위해 잠재 시맨틱 인덱싱을 사용한다는 진술과 잘못 일치하지 않고 현재 우리가 있는 곳까지의 SEO 여정을 이해하는 것이 좋습니다.

그보다는 늘 변함없는 주제에 더 많은 시간을 투자하고 Google 마이 비즈니스 목록 과 대부분의 비즈니스에 필수적인 스키마 마크업을 구현 하는 데 투자하는 방법을 최대한 활용하는 것이 좋습니다.

검색 엔진은 이제 문자 그대로의 의미를 넘어서는 방식으로 키워드를 동화하고 사용자 의도와 더 잘 연관시킬 수 있습니다. 검색 엔진 결과 페이지(SERP)는 검색 쿼리가 웹 콘텐츠에 사용된 정확한 키워드를 통합하는지 여부의 제약을 넘어 성숙했습니다. 이것은 Google Answer Box를 실행 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

오늘날 키워드 사용과 관련된 용어와 기술은 너무 빠르게 발전하여 많은 마케터가 OnPage Content Latent Semantic Indexing을 인식하지 못하는 경우가 있습니다. 디지털 마케팅에서 진보하려면 의미론적 키워드를 사용하기 위해 웹 콘텐츠를 적절하게 최적화 하는 방법의 전문가가 되십시오. Google은 분석 능력을 극적으로 향상시켰습니다. 이 기사는 의미론적 키워드 세계를 더 잘 이해하고 의미로 가득 차 있고 브랜드 이미지를 지원 하는 키워드 데이터베이스를 구성하는 데 도움이 될 것입니다. 사용자에게 중요한 것과 귀하에게 적합한 것에 대해 작성하십시오. 다음 단계는 기계 학습을 활용하는 현재 Google 알고리즘 업데이트를 준수하도록 구조화된 데이터 마크업으로 키워드를 래핑하는 것입니다.

RankBrain이 잠재 시맨틱 인덱싱에 미치는 영향

Google은 2015년 RankBrain을 발표한 이후로 인공 지능과 기계 학습에 대한 더 나은 모습을 보여줍니다. 인터넷 사용자가 검색어를 만든 후 선택하는 수억 개의 검색 엔진 결과를 연구한 후 Google은 개인이 검색어에 가장 적합한 답변이라고 생각하는 콘텐츠를 파악하고 있습니다. 이 연구의 결과는 드물게 묻는 질문과 롱테일 쿼리에 더 잘 응답하고 사용자의 의도를 만족시키는 보다 정확한 결과를 생성할 수 있다는 것입니다. 사용자 경험을 돕기 위해 사이트의 분류를 설정합니다 .

쿼리에 가장 잘 답할 수 있을 만큼 깊이 있는 양질의 긴 형식 콘텐츠가 일반적으로 승리합니다. 여기에는 더 많은 독자가 배우고 솔루션을 얻는 데 도움이 되는 방식으로 주제를 확장하여 동일한 의미를 표현하는 키워드를 사용하는 것이 포함됩니다. 그러나 LSI에 모든 시간을 투자하는 것은 피하십시오. SEO와 관련되고 유용한 모든 것과 마찬가지로; 이는 전체 마케팅 믹스의 중요한 부분 중 하나입니다. 예를 들어, 기본 SEO의 모든 측면을 통합하고, 독자가 다음에 해야 할 일을 신속하게 식별할 수 있도록 명확한 클릭 유도문안을 제공하고, 페이지를 모바일 친화적으로 전환하고, 회사의 가치를 검증하는 리뷰를 얻는 데 시간을 할애하십시오. .

시맨틱 인덱싱 및 Google에 대한 균형 잡힌 접근 방식

GoogleBot이 소화하기 쉬운 콘텐츠를 구축하기 위해 다양한 의미론적 접근 방식을 이해하고 사용하려고 하는 동안 SEO에 대한 광범위한 접근 방식을 제공하는 마케터가 최선을 다합니다. 노력을 지원하는 데 사용할 수 있는 수많은 SEO 소프트웨어 패키지와 서비스가 있습니다. 그러나 가장 좋은 철학은 Google SEO 가이드라인 기본 사항을 고수하는 것입니다. 훌륭한 콘텐츠를 만들고 사용자가 주제를 완전히 이해하기 위해 알아야 할 사항에 중점을 두는 것이 좋습니다. 그러면 새로운 알고리즘이 포함하거나 포함하지 않는 것과 관계없이 올바른 방향으로 발전하게 될 것입니다.

LSI는 제한된 SEO 개념이 되어서는 안 됩니다. 마케팅 전문가는 잠재적인 색인 생성의 증거를 나타내는 Google의 일부 기능을 찾습니다. 검색 거인의 웹 인텔리전스는 보다 상대적이고 적절한 키워드와의 유사점을 확인하여 개인화된 검색에 유리하게 사용할 수 있습니다. 진정한 강점은 검색 복잡성이 증가하는 가운데 효과적인 SEO 관행이 균형을 유지하고 있다는 것입니다.

Google RankBrain 알고리즘은 부분적으로 거의 논문과 같은 구조의 웹 콘텐츠를 기대하는 문자 그대로의 기계로 볼 수 있습니다. 좋은 소식은 인간의 역학과 의도를 이해하기 위해 더 나은 수단을 채택하는 능력이 증가하고 있다는 것입니다.

최고의 키워드 전략과 헤드 토픽 아이디어를 찾는 방법

청중의 요구에 가장 적합한 롱테일 키워드 기사 아이디어를 결정하십시오. SERP에서 압도적인 존재감을 갖는 것은 현실보다 많은 기업의 꿈에 가깝습니다. 그러나 사용자가 원하는 것에 세심한 주의를 기울이면 더 잘할 수 있습니다. 업계가 경쟁이 치열할 때 독자의 관심을 만족시키는 답변과 솔루션을 제공하는 더 나은 콘텐츠를 게시하는 것은 힘든 일이 될 수 있습니다. 경쟁자를 능가하려면 견고한 SEO 전략이 필요합니다.

유료 검색 – 귀하의 비즈니스는 잠재 고객에게 표시될 목적으로 온라인에 존재합니다. Google 키워드 검색 광고는 플랫폼 내 유료 광고에 유용하도록 고안된 검색 거대 기업의 자체 키워드 플래너에서 제공하는 데이터의 이점을 누릴 수 있습니다. 유료 검색 광고를 타겟팅할 때 키워드를 찾는 데 유용합니다.

획득한 검색 – 시맨틱 키워드를 사용하여 기사, 블로그 게시물 및 웹 페이지를 보강하면 여러 가지 이점이 있습니다. LSI 키워드는 검색 엔진이 작성된 콘텐츠의 의미를 이해하는 데 도움이 되지만 기사 회전 소프트웨어는 기사를 이해하고 자연어 처리 의미 알고리즘을 위해 올바르게 다시 작성할 수 없기 때문에 기사 회전 소프트웨어에 의존하지 마십시오. 또한 순위를 매기기 위한 목적으로만 기사를 키워드로 채우려는 충동을 피하십시오. 대신 주제에 대한 대화에서 자연스럽게 나오는 관련 키워드를 사용하십시오.

의미론적 키워드 분석을 수행하는 방법

잠재 의미 분석(LSA)은 처음에 자연어 처리(NLP), 특히 분포 의미론의 여정의 일부였습니다. 이 여정은 문서 집합과 문서에 포함된 용어가 서로 관련된 개념 집합을 생성하여 서로 관련되는 방식을 분석하는 것입니다. 문서 및 조건. 단어, 엔터티 및 문서를 "개념" 공간에 매핑한 다음 이 공간에서 비교를 수행합니다.

Google 잠재 의미론적 인덱싱 알고리즘은 문서 내의 문자열을 사용하여 웹 콘텐츠의 진정한 의미를 연관시킬 때 의미론적 관련성을 해독합니다. 어휘, 언어, 의미를 구별하는 능력은 생각보다 능숙할 수 있습니다. 인공 지능 연구에서 Google과 파트너 관계를 맺고 있는 의료 검색 및 기타 산업에서 현재 막대한 투자를 하고 있음을 고려하십시오. RankBrain의 핵심 구성 요소는 딥 러닝 프로세스를 활용하여 기존 키워드에서 새로운 정보를 합성하고 단어가 다른 쿼리 구문에서 유사점을 찾는 것입니다.

PPC 광고에서의 시맨틱 키워드 사용

PPC 광고 비용을 지불하는 전자상거래 웹사이트는 모든 옵션을 이용하여 잠재 구매자가 경쟁자의 URL 대신 자신의 URL을 클릭하도록 해야 한다는 압박감을 느낍니다. 광고 문구 및 시맨틱 SEO 최적화 랜딩 페이지에서의 키워드 사용 은 클릭하여 거기에 도달하기 훨씬 전에 해당 페이지의 가치에 대한 검색자의 이해를 향상시킵니다. 캠페인 구조화된 스니펫 광고 확장은 검색자의 시선을 사로잡을 뿐만 아니라 검색 결과에 추가 정보를 제공하는 데 효과적입니다.

구매자의 관심을 끌기 위해 경쟁하는 수많은 유료 광고와 함께 이미지 결과 및 기타 시각적으로 자극적인 요소는 검색 결과 페이지에서 주의를 끌며 종종 눈길을 끌고 클릭을 유도하는 추가 요소입니다. 마케터는 외부 도구에서 또는 키워드 분석 및 로그 파일에서 직접 키워드를 가져올 수 있습니다. 어디에서 파생되었든 광고그룹을 만들기 위한 체계적인 키워드 분류 체계를 만들기 위해 노력합니다.

유료 광고에서 비즈니스를 논리적이고 의미론적으로 표현하는(확장검색이 아닌) 키워드를 사용하여 광고가 키워드와 일치하도록 하십시오. 적절한 세분화가 없는 광고그룹은 전환과 수익을 제한할 수 있습니다. 사이트 링크에 ​​사용된 엄밀한 의미 표현은 시청자에게 관련성을 추가하는 데 큰 역할을 할 수 있습니다.

사용자 의도에 맞는 키워드 인덱싱 방법

잠재 시맨틱 인덱싱은 검색의 문서 인덱싱 프로세스에 추가 핵심 단계를 추가합니다. 문서가 어떤 키워드로 구성되어 있는지 자세히 설명하는 것 외에도 이 접근 방식은 문서 컬렉션 전체를 검사하여 동일한 단어 중 일부가 포함된 추가 콘텐츠를 결정합니다. LSI는 공통 단어가 많은 문서는 의미상 가깝고 공통 키워드가 거의 없는 문서는 의미상 멀다고 간주합니다. 이 간단한 방법은 사람이 콘텐츠를 보고 문서 컬렉션을 분류하는 방법과 관련이 있습니다.

LSI(Latent Semantic Indexing)는 공식적으로 Google 알고리즘의 일부가 아니었을 수 있습니다. 의미 검색에서 승리하려면 변경 사항을 최신 상태로 유지하는 것이 중요합니다. LSI 알고리즘은 그 단어가 의미하는 바를 조금이라도 이해할 수는 없었지만, 그 당시에는 놀라운 수준의 지능을 부여한 패턴을 인식했습니다.

“LSI 인덱싱된 데이터베이스를 검색할 때 검색 엔진은 모든 콘텐츠 단어에 대해 계산한 유사성 값을 보고 쿼리에 가장 적합하다고 생각하는 문서를 반환합니다. 두 문서는 특정 키워드를 공유하지 않더라도 의미상 매우 가깝기 때문에 LSI는 유용한 결과를 반환하기 위해 정확히 일치할 필요가 없습니다.”라고 SEO Book은 설명합니다.

대조적으로 일반 키워드 검색은 정확히 일치하는 항목이 없으면 공백 상태로 남습니다. 동일한 상황에서 LSI는 연관에 의해서만 관련되고 의도와 일치하는 관련 콘텐츠를 반환할 수 있다고 가정했습니다.

제목 및 설명 태그에서 LSI 키워드 사용에 대한 논의 내용

1. 키워드 동의어와 혼동 위험을 줄입니다. 페이지 메타 태그에 사용된 단어를 선택하는 방법은 의도한 키워드 의미와 동의어 간의 혼동을 줄임으로써 검색 엔진에 도움이 될 수 있습니다.

2. 전체 페이지 의도에 대한 혼란을 줄입니다. 카피라이터가 키워드 순서와 밀도를 사용하는 가장 좋은 방법을 이해하면 확률 및 행동 단서가 의도를 도출하고 기존 검색과 음성 검색 모두에 더 쉽게 일치할 수 있습니다.

3. 관련성 신호로 기여합니다. 인터넷 사용자는 Google 검색을 사용하여 자신이 찾고 있는 것과 관련된 정보를 찾습니다. LSI는 GoogleBot이 웹 페이지와 문서를 사용자 의도에 보다 정확하게 일치시키는 데 도움이 됩니다.

4. 더 넓은 범위. 시맨틱 키워드를 사용할 때의 가장 큰 이점은 동의어를 사용하여 키워드 도달범위가 더 넓어진다는 것입니다. 이렇게 하면 콘텐츠가 독자에게 더 풍부한 경험을 제공하고 검색 엔진에 더 적합해집니다. 한 단어를 사용하는 대신 제품 라인이나 서비스에 맞는 단어 그룹을 사용할 수 있습니다.

5. 더 나은 검색 순위. 누구나 더 나은 검색 엔진 순위를 얻기 위해 사용할 수 있는 더 나은 SEO 전략 중 하나일 수 있습니다. 독자의 참여를 유지하려면(순위가 높아짐) 콘텐츠에 다양한 콘텐츠를 제공해야 합니다.

6. 스팸으로 잘못 분류될 위험을 줄입니다. 올바른 키워드 구문을 사용하면 실수로 스팸으로 분류되는 것을 방지할 수 있습니다. 같은 단어를 반복할 필요가 없도록 함으로써 수많은 다른 쿼리에 연결될 뿐만 아니라 LSI 키워드로 더 많은 범위를 제공할 수 있습니다.

대부분의 AdWords 마케팅 캠페인 에는 가장 자주 사용되는 두 가지 SEM 키워드 유형으로 구성된 확장검색 키워드 또는 구문검색 키워드의 한 가지 유형이 있습니다. 확장검색 키워드를 사용하면 캠페인에 더 많은 트래픽이 발생하지만 귀하의 서비스나 제품과 관련이 없다면 비용을 지불하고 싶지 않을 것입니다. 구문검색 및 일치검색 키워드를 사용하면 트래픽 수준이 더 낮아지지만 틈새 특정 검색 결과에 더 많이 표시됩니다.

귀하의 비즈니스는 리치 스니펫을 얻기 위해 구조화된 데이터를 활용 하는 SEO 기술과 관련하여 경쟁에서 앞서 나갈 수 있는 방법을 알고 있는 마케팅 팀의 누군가가 필요합니다. 시맨틱 검색을 위해 웹사이트를 최적화하는 작업을 일찍 시작한 기업은 이미 좋은 결과를 얻고 있습니다. 많은 것은 이 개념이 앞으로 몇 년 동안 Google 검색을 재편할 것임을 나타냅니다. schema.org를 사용하면 비즈니스에서 지식 정보 결과, 온라인 AuthorityRank, 더 빠른 인덱싱 및 TrustRank를 개선하는 데 도움이 됩니다.

콘텐츠가 쿼리 의도를 충족하도록 시맨틱을 사용

스키마 웹 사이트 감사를 수행할 때 검색어와 관련된 콘텐츠를 자주 발견 하지만 사용자의 기대를 충족시키지 못합니다. 그리고 그 URL은 순위에서 떨어졌습니다. 때로는 많이 떨어졌습니다. 방문자는 다루는 특정 주제에 대해 여전히 순위를 매기는 페이지에 도달했지만 더 이상 100% 적합하지 않은 접선 쿼리에 대한 순위를 지정하지 못했습니다. 더 긴 검색어에 대한 블로그 게시물을 작성하지 않는 경우 많은 검색 트래픽이 누락될 수 있습니다.

Gary Illyes*는 Google이 단순히 검색어에 대해 높은 순위를 차지하는 콘텐츠가 사용자의 기대를 충족하는지 확인하기를 원한다고 설명합니다. 그는 “사용자들이 쿼리를 기반으로 올바른 정보(올바른 정보)를 찾기를 바란다. 따라서 지나치게 눈에 띄는 사이트를 조정해야 합니다.”

키워드 사용으로 많은 것이 바뀌었지만 여전히 SEO의 허브입니다. 여전히 Google Analytics에서 키워드의 위치를 ​​추적하고 Search Console에서 시청자가 웹사이트에 도달하는 데 사용한 검색어를 관찰해야 합니다. 자연스럽게 사용된 롱테일 LSI 키워드는 사이트 방문자를 생성할 뿐만 아니라 귀하의 제품에 관심을 표시한 다음 귀하의 비즈니스를 팔로우하는 관련 방문자가 될 것입니다. RankBrain과 AI가 순위에 미치는 영향 에 대해 자세히 알아보세요.

동의어 LSI 키워드(LSI)

검색 엔진 결과 페이지에 무엇이 있는지 눈치채셨나요? Google 어시스턴트 는 검색어의 동의어를 SERP에서 눈에 띄게 만듭니다. 여기 한 가지 예가 있습니다. "내 주변 극장 찾기"를 검색하면 Google은 "영화관" 및 "시네마"라는 단어와 함께 결과도 제공합니다. 이러한 동의어는 Google 어휘에 사용됩니다. 일부 의미론적 전문가는 SERP에서 강조 표시된 동의어를 sLSI(Synonymous LSI Keywords)라고도 합니다. 기본 키워드를 사용하는 것과 마찬가지로 콘텐츠의 도달 범위를 확장하려고 할 때 키워드나 동의어를 추가할 때 과도하게 사용하지 않도록 주의하십시오. SEO 노력을 돕기 위해 헤드 주제를 확장할 때 일반적으로 몇 가지 잘 선택된 용어로 충분합니다. 콘텐츠가 쉽게 흐르도록 자연어 처리를 사용합니다 .

키워드 및 키워드 밀도

동의어는 의미론적 키워드 사용을 시작하는 가장 간단한 방법입니다.

이것은 기본적으로 귀하가 작성하거나 사용자가 검색하는 키워드와 상관 관계가 있을 수 있는 키워드입니다. Google의 최신 알고리즘은 LSI(Latent Semantic Indexing)로 알려진 시스템을 사용하여 이를 수행하는 방법에 대해 한 시점에서 논의했습니다. 사용자 검색 패턴, 선호도 및 행동을 기반으로 하는 검색은 하나의 키워드 검색이 일반적으로 다른 키워드 검색과 어떻게 연결되는지에 관한 의미론의 세계를 발전시킵니다. 데이터 풋프린트를 설정 하는 방법은 SEO가 무엇이며 어떻게 작동하는지 아는 것의 일부입니다.

Google은 소비자가 누구를 필요로 하고 이야기하는지에 맞는 문구를 사용함으로써 일반적으로 귀하의 페이지 순위가 더 높다는 것을 확인했습니다. 개인이 다양한 키워드 조합을 사용하여 다양한 방식으로 주어진 주제를 검색하기 때문에 이는 의미가 있습니다. 검색에서 페이지의 관련성을 넓히는 한 가지 방법 은 귀하의 주제에 대해 일반적으로 묻는 관련 질문에 답하는 것입니다 . Google Search Console 실적 보고서 의 '쿼리' 필터를 사용하면 어떤 검색 구문이 효과적인지 더 잘 이해할 수 있습니다.

시맨틱 키워드를 주요 키워드와 함께 사용하면 많은 사례 연구에서 순위가 ​​크게 향상됩니다. 보조 콘텐츠로 활용하세요. 검색 엔진이 블로그 게시물 또는 페이지 요소 간의 관계를 쉽게 알 수 있도록 합니다. LSI 키워드를 사용할 때 키워드 스터핑에 대한 처벌을 받을 위험이 적고 한 단어 이상의 구문에 대해 SERP에서 발견될 가능성이 더 높습니다.

키워드 구문에 대한 잠재 의미론적 인덱싱의 원리

각 웹 페이지에는 명확하게 식별할 수 있는 목적과 고유한 주제가 있어야 합니다.

1. 일치검색 키워드를 너무 많이 넣으면 페이지의 권위가 떨어질 수 있습니다. 이전에는 키워드 밀도를 3~4%로 유지하는 것이 이상적이었지만 오늘날 일부에서는 1%에 가깝다고 말합니다. 긴 형식의 콘텐츠에는 위치가 있습니다 . 그것은 당신이 사용하는 단어의 수에 관한 것이 아니라 독자에게 가치를 더하는 콘텐츠에 관한 것이어야 합니다.

2. 제목과 웹 페이지의 첫 번째 단락에 주요 키워드를 앞에 사용하십시오. RankBrain 알고리즘 업데이트는 검색 결과의 자연스러운 음성에 관한 것이지만 전반적으로 관련 용어와 함께 주제에 대한 더 깊은 설명을 제공하는 사본을 추가하십시오.

3. 사용 중인 키워드에 맞는 솔루션을 설명하는 자연어로 콘텐츠를 구축하되, 관련이 없는 수많은 의미를 가진 용어에 주의하십시오. 이러한 경우 검색 결과 페이지에 관련 없는 결과가 표시될 수 있습니다. 안개와 관련된 날씨 "가시성 확보" 대 구조화된 데이터를 사용하여 "검색 시 가시성 향상"과 같습니다.

4. 이 정보는 이미지 검색 엔진 결과에 표시되는 정보이므로 이미지 alt 태그에 주요 키워드를 사용하십시오. 매달 수만 건의 검색이 발생하지 않는 한 둘 이상의 구문에 초점을 맞춘 의미 체계 인덱싱 키워드를 사용해 보십시오.

5. 사람들이 말하는 방식과 일치하는 방식으로 페이지 제목의 주요 키워드 구문과 본문 H2 및 H3 제목에 대한 유사한 용어로 교체하십시오.

6. 링크 앵커 텍스트에 키워드를 추가하여 검색 엔진이 링크로 연결되는 페이지의 주제를 더 잘 연관시킬 수 있도록 합니다. 너무 중복되고 조작적으로 보이지 않도록 관련 앵커 텍스트 키워드 용어를 혼합하십시오.

그렇다면 키워드 밀도 비율을 1-2%로 유지하려면 어떻게 해야 할까요?

주요 구문의 LSI 변형을 사용하여 검색 엔진 최적화 효과 및 개선 사항을 테스트하고 확인할 수 있습니다. '스웨터'라는 단어가 포함된 키워드의 순위를 지정하려면 가디건, 케이블 니트 탑과 같은 콘텐츠 내 변형을 사용하세요. 가능하면 못생긴 스웨터, 오버사이즈 스웨터, 니트 재킷, 저지, 풀오버와 같은 문구에 맞게 해보세요. 아래에 나열된 추가 도구 중 하나 또는 모두를 사용하여 GoogleBot이 사용할 수 있는 핵심 문구를 그룹화하는 방법을 확인하세요. LSI 키워드 찾기를 시작하는 좋은 방법 중 하나는 사이트 검색 자체를 확인하는 것입니다. 이것은 또한 자연스러운 방식으로 페이지를 상호 연결하기 위한 아이디어를 제공할 것입니다.

특정 페이지, 게시물, 뉴스 기사 또는 콘텐츠의 키워드 밀도를 확인합니다. 특정 키워드에 대해 과도하게 최적화될 수 있는 위치와 동일한 전제를 가진 LSI 단어로 대체할 수 있는 위치를 결정하십시오.

새로운 페이지 콘텐츠를 구축할 때 목표로 삼을 주요 키워드와 단어 구로 시작하십시오. 시청자와 원활한 의사 소통을 하고 있다면 시청자가 이미 관련되어 있을 수 있는 단어 및 구의 유형을 드러내는 대화를 나눌 수 있습니다. 결정적인 콘텐츠 제작 계획은 특정 페이지의 목적이 무엇인지, 그리고 사용자를 어떻게 지원하는지 결정하는 데 도움이 됩니다. 속도의 의도 또는 판매 유입경로에서의 위치를 ​​알게 되면 페이지 내 검색 엔진 최적화에 가장 적합한 키워드 유형과 이를 사용하는 데 가장 적합한 SEO 전략을 선택할 수 있습니다.

대부분의 우수한 SEO와 마찬가지로 LSI 키워드 검색에 도움이 되는 수많은 소프트웨어 패키지 및 서비스를 구입할 수 있습니다. 이와 같은 도구에 대해 비용을 지불할 필요가 없습니다. 무료로 얻을 수 있는 우수한 도구가 많이 있습니다. 내 경험상 유료 옵션은 구매와 함께 최고의 교육 및 지원을 제공합니다. 그러나 이들 중 하나는 이러한 키워드를 더 쉽게 찾는 방법을 배우는 데 도움이 될 것입니다.

의미론적으로 관련된 키워드를 찾기 위한 도구

이것은 결정적인 목록이 아닙니다. 그러나, 그것은 당신에게 많은 것을 줄 것입니다. 이러한 모든 도구는 작성 중인 주제를 더 잘 설명하거나 더 나은 의미 체계 검색 결과를 위한 키워드 밀도를 결정하는 데 도움이 됩니다.

* Lsigraph.com – 이 도구는 사용자에게 결과에서 일부 단어를 제거하는 옵션도 제공합니다. 결과의 수는 상당히 다양합니다. 무료(http://lsigraph.com)

* Wordstream의 Keyword Niche Finder*** – 의미론적 관련성을 연결하는 데 도움이 되는 독점적인 키워드 그룹화 알고리즘으로 제공됩니다. 유급의

* Google 트렌드 – Google은 의미론적이며 빠르게 그 의미가 커지고 있습니다. Google 트렌드는 주어진 키워드와 관련된 검색량을 발견하는 매우 강력한 도구입니다. 무료

* Google 키워드 플래너 – 애드워즈 계정과 함께 제공됩니다. 유급의

* _Moz의 새로운 관련 주제 생성기 - 이 SEO 거물을 사용하면 키워드 타겟팅을 쉽게 향상시킬 수 있습니다. 나는 그것이 얼마나 빨리 주제 빈도를 얻는지 좋아합니다. 키워드가 타겟팅된 페이지의 제목뿐만 아니라 진행 상황, 도달 범위, 사용된 콘텐츠 유형(예: 동영상) 및 게시 날짜가 표시됩니다. 유급의

* (www.ranktrackertool.com) 순위 추적 도구 – 이 키워드 도구는 상위 5개 검색 엔진의 키워드와 경쟁을 매일 자동으로 모니터링합니다. 유급의

* Scrape Box- (scrapebox.com) 이것은 유사 키워드를 찾는 데 가장 좋아하는 도구 중 하나입니다. 더 많은 대안을 찾기 위해 깊이별로 설정할 수 있습니다. 실행할 시간을 주십시오. 나는 일반적으로 수백 개의 키워드를 얻은 다음 유용한 키워드를 찾기 위해 정렬합니다. 유급의

* UberSuggest - 하나의 간단한 키워드에 대한 모든 Google 자동 완성 단어를 추출하고 사용하기 쉽습니다. 무료

* Google 자동 제안 – Google 검색 상자에 키워드를 입력하고 제안하는 내용을 확인하기만 하면 됩니다. 풀업은 처음 입력한 단어와 관련된 가장 인기 있는 검색어를 기반으로 한 예측입니다. 무료(https://ubersuggest.io/)

* Ultimate Keyword Hunter (ultimatekeywordhunter.com)- 이 LSI 도구는 대상 주제에 해당하는 관련 검색어 및 동의어 검색어를 찾는 데 도움이 됩니다. 도구를 다운로드해야 하며 시작하는 데 도움이 되는 편리한 비디오가 있습니다. 무료

* 키워드 제안 도구 – 초기 목록을 얻은 후 각 결과를 클릭하면 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 무언가를 말하는 새로운 방법이 튀어나오고 콘텐츠에 새로운 불꽃을 더할 수 있습니다. 무료

* SEO 도서 키워드 밀도 분석기 – 이 도구를 가장 잘 사용하면 대체 단어 변형, 두문자어, 동의어 및 추가 지원 어휘를 포함하면서 웹 페이지의 핵심 용어에 대한 초점을 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 무료

* thesaurus.com – 그리고 틈새 시장에 맞게 키워드를 수정하고 페이지 밀도를 확인하고 1% 이상일 때마다 해당 단어의 다른 동의어를 사용할 수 있는지 확인하십시오. Panda가 수행하는 부분적인 Google 페널티로부터 귀하를 보호하십시오. 무료

* Nichelaboratory.com – 소비자 행동 데이터 분석 을 지원하기 위해 이 도구를 최적으로 사용하는 방법을 찾지 못했지만 키워드 주제 및 틈새를 찾는 데 사용할 수 있습니다. 다른 많은 마케터들은 매우 유용하다고 생각합니다. 방문자가 웹사이트를 방문하여 제한된 정보만 찾으면 실망을 일으키고 생성된 리드를 잃을 수 있습니다. 따라서 제공해야 하는 내용에 대해 구체적인 표현을 사용하고 잘 표현해야 합니다.

* Seo Pressor – 사이트 소유자가 올바른 LSI 키워드를 찾아 효율적인 타겟 콘텐츠 마케팅을 수행하는 데 도움이 되는 WordPress SEO 콘텐츠 최적화 도구로 판매됩니다. 유료(seopressor.com/learn-seopressor/lsi-keywords-and-keyword-density)

시맨틱 검색 계획에서 LSI 키워드의 역할

디지털 마케터는 공개 데이터에서 소비자가 원하는 것을 찾기 위해 인터넷을 사용하는 일상적인 추구에 연결하는 것이 매력적인 놀이의 새로운 세계임을 발견할 수 있습니다.

최신 검색은 쿼리 기반 알고리즘을 사용하여 더 나은 의미 체계 텍스트 연관을 만들어 데이터 리소스의 복잡한 웹 순위를 지정하는 데 도움이 됩니다. 대부분의 디지털 마케팅 담당자의 책임 목록에는 사용자가 Google, Yandex, Bing 및 Yahoo와 같은 검색 엔진에서 쉽게 찾고 이해할 수 있는 웹 콘텐츠를 만드는 것이 포함됩니다. 이를 달성하기 위해 시맨틱 검색은 웹사이트의 컨텍스트를 이해하기 쉽게 만드는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. Google은 소비자 질문에 대한 답변을 위해 Google 리뷰 도 제공합니다. 리뷰어가 남긴 말은 강력합니다.

이 프로세스를 더 쉽고 빠르고 정확하게 만드는 것은 마케터로서 우리의 의무입니다. 처음에는 매우 복잡해 보일 수 있지만 결국에는 검색 엔진에 더 나은 결과를 표시할 수 있는 권한이 부여되고 비즈니스가 더 정확하고 개선된 순위를 얻을 수 있는 윈-윈 상황을 제공합니다.

의미 체계는 블로그 게시물, 페이지 및 기사의 컨텍스트를 강화하여 검색 엔진에서 제공하기 더 쉽습니다. 이는 콘텐츠 순위를 높일 수 있지만 Google 색인에 들어가는 데 직접적인 영향을 미치지 않는 마케팅 프로세스의 한 단계입니다.

“LSI는 실제로 작은 정적 문서 세트에서만 작동하며 인덱싱할 말뭉치에 변경 사항이 있을 때마다 다시 실행해야 합니다. 웹 색인에 사용하기에는 웹이 너무 빠르고 자주 변경됩니다." – 빌 슬로스키

현대 LSI의 SEO

잠재 시맨틱 인덱싱 및 시맨틱 웹 검색 증가와 관련하여 SEO 전문가가 당황할 필요가 없습니다. SEO와 관련된 변화와 알고리즘 변경의 영향에 대비하는 것이 좋습니다. 흑백 키워드 사용이 아니라 사용자 의도와 컨텍스트 간의 일치를 개선하는 데 우선 순위가 있습니다. 검색 엔진이 '생각'하는 방식을 생각할 수 있으면 많은 이점이 있습니다. 그러면 웹 콘텐츠를 의미론적으로 최적화하기가 더 쉽습니다.

진자가 너무 광범위하게 흔들리지 않도록 하려면 키워드, 특히 자연어의 맥락에서 사용되는 롱테일 키워드가 여전히 중요하다는 점을 명확히 하십시오. 키워드는 검색 엔진에 어디에서나 볼 수 있는 신호 역할을 하여 귀하의 페이지가 무엇인지 알려줍니다. 그러나 동시 발생과 동시 인용 간의 상호 작용은 미래에 성공 여부를 궁극적으로 판단하는 것입니다.

“쿼리와 문서, 두 문서 또는 두 용어 간의 유사성을 계산하기 위해 코사인 유사성을 사용할 수 있습니다. 이것은 문서 컬렉션의 LSI 표현이 있는 경우 컬렉션에 없는 새 문서가 이 표현으로 '접힐' 수 있음을 의미합니다. 이를 통해 LSI 표현에 문서를 점진적으로 추가할 수 있습니다.”라고 Stanford는 설명합니다.

RankBrain은 검색어 패턴을 식별합니다.

기억하십시오: Google의 헌신은 모든 사용자에게 가장 관련성이 높은 최고의 검색 결과를 제공하는 것입니다.

마크 트웨인은 오래전에 “거의 맞는 말과 맞는 말의 차이는 벼락과 번개의 차이다”라고 암시했다. RankBrain으로 알려진 Google의 인공 지능 알고리즘은 검색 쿼리의 패턴, 컨텍스트 및 검색 쿼리당 존재하는 사용자 행동 결과 유형을 식별합니다.

RankBrain은 추적할 수 있는 다음과 같은 사용자 행동을 측정합니다(Google Analytics에서 확인): 클릭 수 또는 클릭 부족, 스크롤, 체류 시간, 포고 스틱(pogo-sticking), 사용자가 매일 만드는 새로운 검색어 속도. 이 데이터를 평가 하고 검색자의 질문과 가장 관련성이 높은 답변을 표시 하도록 결과를 점진적으로 조정합니다.

오늘날 Google과 모든 주요 검색 엔진은 키워드보다는 주제에 더 신경을 쓰고 있습니다. 이것은 당신에게도 필요한 조정입니다. 검색의 세계와 사물 인터넷은 음성 검색 쿼리를 진정시켜야 합니다. 키워드 중심 콘텐츠에 대한 어제의 접근 방식보다 콘텐츠의 대화적 가치에 대해 더 많이 생각하는 것이 가장 좋습니다.

관련 내부 링크를 해당 세부 사항에 대한 보다 심층적인 페이지에 적용하여 모든 콘텐츠가 전략적으로 연결되어 있는지 다시 확인하고 확인하십시오. 링크의 앵커 텍스트에 자연어를 사용하십시오.

Digital Current에 기고한 Sam Hurly 에 따르면 "이는 은유적인 거미줄을 제공하여 Google에 상당한 도움이 됩니다. 이 거미줄이 완성되면 더 큰 그림을 제시하고 바람직한 금전적 조건에 대한 순위를 매길 가능성이 크게 높아집니다."

2 기본 접근:

1. Search engines can engage processes to better their algorithm to interpret web content by integrating linguistic handling such as Natural Language Processing (NLP) or Latent Semantic Indexing (LSI).

2. Add the granular technique of adding specific data markups to identify web contents accordingly. Machine readers need to be able to digest and apply the formats used in the fraction of a second.

It is quite okay to question everything when finding ways to improve SEO for clients. You may have another and better approach. We'd love to hear from you in the comment section below.

“Semantic search refers specifically to technology that can understand exactly what users mean when they query a search engine or database with a word or phrase. It's done via a nuanced understanding of the relationship of words in a search phrase.” – Acronym*

“In latent semantic indexing, Google sorts sites on the frequency of a variety of terms and key phrases linked together instead of on the frequency of a single term. Though your text content should include your main keyword or phrase, the content should never focus solely on that keyword or phrase.” – An article titled Latent Semantic Indexing: Keywords in Body Content by Bruce Clay

Jeannie Hill , owner of Hill Web Marketing, is proficient in: Google Semantic Search, Latent Semantic Indexing Keywords, and LSI audits. Expert in SEO, and web content optimization. .
I work and live in Minneapolis , Minnesota , providing both on-site and digital marketing services.

결론

Semantic search is not new; it is actually an old linguistics term. It is a branch of language linguistics that encompasses the relationship between words, sentence structure, and what they mean. Internet search and semantics utilizes a slight variation on the word(s) yet offer users information on same meaning. Semantic search is a technique that considers searchers intent and the contextual meaning of word phrases as a force to improve accuracy and display the best relevant results. LSI, the semantic web and the semantic search world, naturally SEO practices that actually work are going to evolve as well.

Our SEO team has discovered that it's easier to effectively integrate LSI keywords in case studies than for any other type of web content. Creating blog posts with solutions which are useful to your readers focus on case studies and data-driven content that you can source with trusted references. Remember that search engine optimization has gone beyond picking a few keywords and bulking it up with text to support it. Nowadays, it must make sense, be unique and add clear topic value. Understand what pain points your prospective buyers are struggling with, and craft high-quality content that will appeal to them. Add local details to help drive your chances to have a visual presence in the Local Map Pack .

To maintain an excellent presence in SERPs, your site needs fresh web content regularly. Static pages can seem a bit redundant to search engines over time because they are considered stale for readers. Consider that search engines like Google, Yahoo, Bing and Yandex depend upon revenue to keep going, and fresh content means more places for them to incorporate advertisements. Initial marketing research ensures multiple and varied ways of making your content more effective. You want to create a mutual advantage to you as well as to search engines and people that will showcase your site to the world in a meaningful way.

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* acronym.com/bebrilliant/seo/semantic-keyword-research-is-not-new/
** https://www.youtube.com/watch?v=mbDJOvuC1Wg&t=7m47s
*** https://www.wordstream.com/keyword-niche-finder