Web 內容中的潛在語義索引關鍵字

您應該在 Web 內容中使用潛在語義索引關鍵字嗎？

2020 年 9 月 30 日更新

企業如何使用關鍵字編寫有效的 Web 內容來為進行 Internet 搜索的用戶增加價值已經發生了巨大變化。

突破性的“語義搜索”策略已經在 Google 的許多搜索結果中大放異彩。 如果您想要在線知名度，那麼昨天的 SEO 技術將不再適用。 了解和實施 Google 語義搜索可以為您提供指導。 為了改善您的頁面搜索引擎優化，請考慮將一些過度使用的關鍵字換成其他表達相同內容的常用詞。 這可以防止Google Hummingbird 算法更新因關鍵字填充而懲罰您的可能性，並向 Google 表明您的網站頁面應該作為質量結果顯示給用戶。 最好的關鍵字和模式有助於搜索引擎從具有多個含義的單詞中提取含義。

根據 Google 專利 US7152065B2 和 WO2004100130A3，用於信息檢索和文本挖掘操作的潛在語義索引 (LSI) 主題已成為他們旅程的一部分。 今天，LSI 是非常古老的技術。 貝爾實驗室於 1990 年首次獲得專利。 有人認為 Google 或 Bing 從來沒有在他們的語義搜索技術中實際實現過。 對於那些希望更好地理解這個討論的人，這裡是谷歌在 2004 年和 2005 年圍繞 LSI 申請專利的地方。

使用分佈式潛在語義索引的信息檢索和文本挖掘

“將潛在語義索引 (LSI) 用於信息檢索和文本挖掘操作，適用於處理大型異構數據集，方法是首先將數據集劃分為多個具有相似概念域的較小分區。 生成相似性圖網絡以顯示概念域之間的鏈接，然後利用這些鏈接確定要查詢的域以及擴展查詢向量。 LSI 在那些最有可能包含與用戶查詢或文本挖掘操作相關的信息的分區數據集上執行。 以這種方式，LSI 可以應用於迄今為止存在可擴展性問題的數據集。 此外，逐個文檔矩陣的奇異值分解的計算可以在各種分佈式計算機上完成，從而增加檢索和文本挖掘系統的魯棒性，同時減少搜索時間。” – 公佈谷歌專利 WO2004100130A3 2005-03-24

Google 是否會在 2020 年及以後使用 LSI 關鍵字？

如何將過去的重點放在 LSI 關鍵字上。

谷歌在 2019 年正式宣布使用 BERT，在 2015 年正式宣布使用詞嵌入，並在 2012 年發布其知識圖譜。搜索營銷的這些方面顯然正在被谷歌使用。 谷歌迅速從 LSI 等舊技術轉向更好地服務於那些依賴其搜索結果的人。 很高興了解 SEO 旅程到我們現在所處的位置，並且不要與 2020 年及以後谷歌使用潛在語義索引來支持語義搜索的說法不一致。

相反，我們鼓勵您在常青主題上投入更多時間，並充分利用您的 Google 我的商家信息以及如何為大多數企業投資實施基本架構標記。

搜索引擎現在以一種超越其字面含義的方式吸收關鍵字，並且可以更好地與用戶意圖相關聯。 搜索引擎結果頁面 (SERP) 已經超越了搜索查詢是否包含您的 Web 內容中使用的確切關鍵字的限制。 這有助於觸發 Google 答案框

今天圍繞關鍵字使用的術語和技術發展得如此迅速，以至於有時這意味著許多營銷人員不知道 OnPage 內容潛在語義索引。 要在數字營銷中取得進步，請成為如何正確優化您的網絡內容以使用語義關鍵字的專家。 谷歌也顯著提高了其分析能力。 本文將幫助您更好地了解語義關鍵詞世界，構建一個充滿意義並支持您的品牌形象的關鍵詞數據庫。 寫下什麼對用戶很重要並適合你。 下一步是使用結構化數據標記包裝您的關鍵字，以符合當前利用機器學習的 Google 算法更新。

RankBrain 對潛在語義索引的影響

谷歌在 2015 年宣布了 RankBrain，從那時起，我們對人工智能和機器學習有了更好的了解。 在研究了互聯網用戶在進行查詢後選擇的數億個搜索引擎結果之後，谷歌正在研究個人認為哪些內容是他們查詢的最佳答案。 這項研究的結果是它可以更好地響應很少被問到的問題和長尾查詢，並產生更準確的結果，以滿足用戶的意圖。 設置您網站的分類以幫助用戶體驗。

深入到足夠深度以最好地回答查詢的高質量長篇內容通常會獲勝。 這通常包括通過以幫助更多讀者學習和獲得解決方案的方式擴展主題來使用表達相同含義的關鍵字。 但要避免將所有時間都投入到 LSI 上。 與所有與 SEO 相關且有用的東西一樣； 它是您整體營銷組合的重要組成部分。 例如，整合基礎 SEO 的所有方面，提供明確的行動號召，以便讀者可以快速確定他們下一步需要做什麼，將頁面切換為更適合移動設備，花時間獲得驗證貴公司價值的評論等.

語義索引和谷歌的平衡方法

在尋求理解和使用各種語義方法來構建更易於 GoogleBot 消化的內容時，提供廣泛 SEO 方法的營銷人員做得最好。 有大量的 SEO 軟件包和服務可用於協助工作； 但是，最好的理念是堅持 Google SEO 指南基礎。 我們建議主要關注製作精彩的內容並關注用戶需要了解的內容以充分理解您的主題。 然後，無論新算法包含或不包含什麼——你都會朝著正確的方向前進。

LSI 不應該成為一個有限的 SEO 概念。 營銷專家發現 Google 的一些功能表明潛在索引的證據。 這家搜索巨頭的網絡智能可以看到與更相關、更相關的關鍵字的相似之處，這可以在個性化搜索中發揮優勢。 真正的優勢是有效的 SEO 實踐在越來越多的搜索複雜性中保持平衡。

谷歌 RankBrain 算法可以部分地被視為一種文字機器，期望網頁內容具有幾乎類似於論文的結構。 好消息是它越來越有能力採用更好的方法來理解人類動態和意圖。

如何提出最佳關鍵字策略和主題創意

確定哪些長尾關鍵詞文章創意最能滿足受眾的需求。 對於許多企業來說，在 SERP 中佔據主導地位更像是一個夢想，而不是現實。 但是你可以通過密切關注用戶的需求來做得更好。 當行業競爭激烈時，發布更好的內容以提供滿足讀者興趣的答案和解決方案可能是一項艱鉅的工作。 您將需要一個可靠的 SEO 策略來超越您的競爭對手。

付費搜索——您的企業擁有在線形象，目的是讓潛在客戶看到。 谷歌關鍵詞搜索廣告可以受益於這家搜索巨頭自己的關鍵詞規劃器提供的數據，該規劃器旨在用於平台內的付費廣告。 在定位付費搜索廣告時查找關鍵字非常有用。

Earned Search – 使用語義關鍵字擴充您的文章、博客文章和網頁有很多好處。 雖然 LSI 關鍵字可以幫助搜索引擎理解您的書面內容的含義，但請避免依賴文章旋轉軟件，因為它們無法理解文章並為自然語言處理語義算法正確重寫它們。 此外，避免任何為了排名而用關鍵字填充文章的衝動。 相反，請使用在有關您的主題的對話中自然出現的相關關鍵字。

如何進行語義關鍵字分析

潛在語義分析 (LSA) 最初是自然語言處理 (NLP) 旅程的一部分，特別是分佈式語義，通過生成一組與文檔相關的概念來分析一組文檔及其包含的術語如何相互關聯文件和條款。 將單詞、實體和文檔映射到“概念”空間中，然後在該空間中進行比較。

Google 潛在語義索引算法在關聯 Web 內容的真實含義時使用文檔中的字符串來破譯語義相關性。 它區分詞彙、語言和語義的能力可能比你想像的要聰明。 考慮一下醫療搜索和其他與穀歌在人工智能研究方面合作的行業目前正在進行的巨額投資。 RankBrain 的一個關鍵組成部分是它利用深度學習過程從現有關鍵字中合成新信息，並在不同措辭的查詢短語中找到相似之處。

PPC 廣告中的語義關鍵字使用

為PPC 廣告付費的電子商務網站感到迫切需要利用每個選項來迫使潛在買家點擊他們的 URL 而不是競爭對手的 URL。 在廣告文案和語義 SEO 優化的登錄頁面中使用關鍵字可以增強搜索者在點擊到達該頁面之前對該頁面價值的理解。 廣告系列結構化摘要擴展在吸引搜索者的眼球以及在搜索結果中提供額外信息方面非常強大。

由於有如此多的付費廣告在爭奪買家的注意力，因此圖像結果和其他視覺刺激元素會在搜索結果頁面上引起注意，而且通常是額外的拉力吸引眼球並贏得點擊。 營銷人員可以從外部工具或直接從您的關鍵字分析和日誌文件中導入關鍵字； 無論來自何處，都致力於創建一個有組織的關鍵字分類來製作您的廣告組。

在付費廣告中使用能夠在邏輯和語義上表達您的業務（不是廣泛匹配）的關鍵字，確保您的廣告與您的關鍵字匹配。 沒有適當細分的廣告組可能會限制您的轉化和利潤。 站點鏈接中使用的緊密語義表達可以很好地增加與觀眾的相關性。

一種匹配用戶意圖的關鍵字索引方法

潛在語義索引為搜索的文檔索引過程增加了一個額外的關鍵步驟。 除了詳細說明文檔包含哪些關鍵字之外，此方法還檢查整個文檔集合，以確定哪些附加內容包含其中一些相同的單詞。 LSI 認為具有許多共同詞的文檔在語義上是接近的，而幾乎不包含任何共同關鍵字的文檔在語義上是遠離的。 這個簡單的方法與一個人如何查看內容，如何對文檔集合進行分類有著驚人的關聯。

潛在語義索引 (LSI) 可能從未正式成為 Google 算法的一部分。 重要的是要及時了解變化以贏得語義搜索。 儘管 LSI 算法至少無法理解這些詞的含義，但它的意圖是它所感知的模式在當時賦予了驚人的智能水平。

“當您搜索 LSI 索引數據庫時，搜索引擎會查看它為每個內容詞計算的相似度值，並返回它認為最適合查詢的文檔。 因為兩個文檔在語義上可能非常接近，即使它們不共享特定的關鍵字，LSI 不需要完全匹配來返回有用的結果，”SEO Book 說。

相反，如果沒有完全匹配，則普通關鍵字搜索處於空白狀態。 在相同的情況下，假設 LSI 能夠返回僅通過關聯關聯並匹配意圖的相關內容。

關於在標題和描述標籤中使用 LSI 關鍵字的討論是關於什麼的

1.減少與關鍵字同義詞的風險混淆。 您如何選擇頁面元標記中使用的單詞可以通過減少您的預期關鍵字含義和同義詞之間可能的混淆來幫助搜索引擎。

2.減少對整體頁面意圖的混淆。 當您的撰稿人了解使用關鍵字順序和密度的最佳方法時，概率和行為線索可以得出意圖並更容易與傳統搜索和語音搜索相匹配。

3.作為相關性信號做出貢獻。 互聯網用戶使用 Google 搜索來查找與他們正在尋找的內容相關的信息。 LSI 幫助 GoogleBot 更準確地將網頁和文檔與用戶意圖相匹配。

4.覆蓋面更廣。 使用語義關鍵字的最大好處是通過使用同義詞，您的關鍵字範圍變得更廣泛。 這有助於您的內容為讀者提供更豐富的體驗，並對搜索引擎變得更加合法。 您可以使用一組對您的產品線或服務有意義的詞，而不是使用一個詞。

5.更好的搜索排名。 這可能是任何人都可以用來獲得更好的搜索引擎排名的更好的 SEO 策略之一。 為了保持讀者的參與度（提高排名），您必須為您的內容提供多樣性。

6.降低被錯誤標記為垃圾郵件的風險。 使用正確的關鍵字詞組可以防止您被錯誤地標記為垃圾郵件。 通過避免重複同一個詞的需要，您不僅可以鏈接到大量其他查詢，還可以使用 LSI 關鍵字提供更完整的範圍。

大多數AdWords 營銷活動都具有一種廣泛匹配關鍵字或詞組匹配關鍵字，它們包含兩種最常用的 SEM 關鍵字類型。 使用廣泛匹配關鍵字，廣告系列會看到更高的流量，但如果它與您的服務或產品不相關，那麼您就不想為它們付費。 使用短語和完全匹配關鍵字，您會看到較低的流量水平，但您會出現在更多利基特定的搜索結果中。

您的企業需要營銷團隊中知道如何在利用結構化數據獲取豐富片段的 SEO 技術方面領先於競爭對手的人。 儘早開始優化其網站以進行語義搜索的企業已經看到了有利的結果。 很多跡象表明，這個概念將在未來幾年重塑谷歌搜索。 使用 schema.org 將幫助您的企業改進知識圖譜結果、在線權威排名、更快的索引和您的 TrustRank。

使用語義幫助內容滿足查詢意圖

在執行架構網站審核時，我們經常會發現與搜索查詢相關但未能滿足用戶期望的內容。 這些 URL 的排名下降了——有時很多。 訪問者可能已到達仍然針對所涵蓋的特定主題進行排名的頁面，但未能針對不再 100% 適合的切線查詢進行排名。 如果您不圍繞較長的搜索查詢創建博客文章，您可能會錯過大量搜索流量。

Gary Illyes* 解釋說，Google 只是想確保查詢的內容排名很高，符合用戶的期望。 他說，“我們希望用戶根據他們的查詢找到正確的信息（正確的信息）。 所以，我們必須調整那些過於突出的網站。”

雖然關鍵字使用發生了很多變化，但它仍然是 SEO 的中心。 您仍應跟踪關鍵字在 Google Analytics（分析）中的位置，並在 Search Console 中查看查看者使用哪些搜索字詞訪問您的網站。 以自然方式使用的長尾 LSI 關鍵字不僅會為您的網站帶來訪問者，而且還會吸引對您的產品表示興趣並關注您的業務的訪問者。 閱讀更多關於RankBrain 和 AI 如何影響排名的信息。

同義 LSI 關鍵字 (LSI)

您是否注意到搜索引擎結果頁面中的內容？ Google Assistant使您的搜索詞的同義詞在 SERP 中脫穎而出。 這是一個例子。 如果我搜索“找到我附近的劇院”，Google 也會提供帶有“電影中心”和“電影院”字樣的結果。 這些同義詞用於谷歌詞彙； 一些語義專家認為，SERP 中突出顯示的同義詞也稱為同義 LSI 關鍵字 (sLSI)。 就像使用主要關鍵字的做法一樣，在嘗試擴大內容的覆蓋面時，請注意在添加任何關鍵字或同義詞時不要過度使用。 在擴展主要主題以幫助您的 SEO 工作時，一些精心挑選的術語通常就足夠了。 使用自然語言處理，讓您的內容輕鬆流動。

關鍵字和關鍵字密度

同義詞是開始使用語義關鍵字的最直接方法。

這些基本上是關鍵字，可以與您正在撰寫的關鍵字或用戶搜索的關鍵字相關聯。 谷歌的最新算法曾經討論過如何通過使用稱為 LSI（潛在語義索引）的系統來實現這一點。 基於用戶搜索模式、偏好和行為的搜索發展了關於一個關鍵字搜索通常如何鏈接到另一個關鍵字搜索的語義世界。 如何建立您的數據足跡是了解什麼是 SEO 及其工作原理的一部分。

谷歌已經證實，通過使用符合消費者需求和談話的措辭，您的頁面通常排名更好。 這是有道理的，因為個人使用不同的關鍵字組合併以各種方式搜索給定的主題。 在搜索中擴大頁面相關性的一種方法是回答與您的主題相關的常見問題。 您可以使用Google Search Console 性能報告中的“查詢”過濾器來更好地了解哪些搜索詞組適合您。

在我們的許多案例研究中，將語義關鍵詞與我們的主要關鍵詞搭配使用可以顯著提升排名。 使用它們作為補充內容對您有利。 讓搜索引擎輕鬆了解您的博客文章或頁面元素之間的關係。 使用 LSI 關鍵字時，您因關鍵字填充而受到懲罰的風險較小，並且在 SERP 中找到超過一個單詞的短語的機會更大。

關鍵詞短語潛在語義索引的原理

每個網頁都應該有一個清晰可辨的目的和獨特的主題。

1. 過度使用完全匹配關鍵字會導致頁面權威性降低。 過去我們發現將關鍵字密度保持在 3% 到 4% 是理想的，今天有人說它越來越接近 1%。 長篇內容佔有一席之地； 它應該是關於為讀者增加價值的內容，而不是你使用了多少字。

2. 在標題和網頁的第一段中預先使用主要關鍵字。 RankBrain 算法更新更多是關於搜索結果中的自然語音，但總體而言，嘗試添加副本，以使用相關術語對您的主題提供更深入的解釋。

3. 使用自然語言構建您的內容，該語言描述適合您正在使用的關鍵字的解決方案，但要注意具有多種含義的術語，否則這些術語是不相關的。 在這種情況下，搜索結果頁面可能會給出不相關的返回。 就像與霧有關的天氣“提高能見度”與使用結構化數據“在搜索中提高能見度”。

4. 在您​​的圖片 alt 標籤中使用您的主要關鍵字，因為此信息是顯示圖片搜索引擎結果的內容。 嘗試關注多個短語的語義索引關鍵字，除非該關鍵字每月獲得數万次搜索。

5. 將頁面標題中的主要關鍵字詞組替換為與您的正文 H2 和 H3 標題相似的術語，以與人們的談話方式相匹配。

6. 在鏈接錨文本中添加關鍵字，以幫助搜索引擎更好地關聯鏈接所指向的頁面主題。 混淆您的相關錨文本關鍵字術語，以避免過於冗餘和出現操縱性。

那麼如何設法將關鍵字密度百分比降低到 1-2% 呢？

通過使用關鍵短語的 LSI 變體，您可以測試和查看搜索引擎優化的有效性和改進。 如果您想對包含“毛衣”一詞的關鍵詞進行排名，請使用內容中的變體，如開衫、針織上衣。 盡可能嘗試使用難看的毛衣、超大號毛衣、針織夾克、運動衫和套頭衫等措辭。 使用下面列出的一種或所有添加工具來查看如何對 GoogleBot 可能使用的關鍵短語進行分組。 開始查找 LSI 關鍵字的一種好方法是檢查您的站點搜索本身。 這也將為您提供以自然方式相互鏈接頁面的想法。

檢查特定頁面、帖子、新聞文章或內容的關鍵字密度。 確定您可能在某些關鍵字上過度優化的地方，以及您可以將它們換成具有相同前提的 LSI 詞的地方。

在構建新的頁面內容時，從要定位的主要關鍵字和詞組開始。 如果您與觀眾保持良好的溝通，您可能會進行對話，揭示您可能包含的與他們已經相關的單詞和短語的類型。 一個決定性的內容創建計劃將有助於確定該特定頁面的目的是什麼，以及它如何幫助用戶。 一旦您了解了節奏的意圖，或者它在您的銷售漏斗中的位置，您就可以選擇最適合您的頁面搜索引擎優化的關鍵字類型以及使用它們的最佳 SEO 策略。

與許多卓越的 SEO 一樣，您可以購買大量的軟件包和服務來幫助您搜索 LSI 關鍵字。 您不必為這樣的工具付費 - 您可以免費獲得許多優秀的工具。 根據我的經驗，付費選項提供最好的培訓和支持以及購買。 但是，其中任何一個都將幫助您學習如何更輕鬆地找到這些關鍵字。

查找語義相關關鍵字的工具

這不是一個結論性的清單。 但是，它會給你很多工作。 所有這些工具都可以幫助您更好地描述您正在撰寫的主題或確定關鍵字密度以獲得更好的語義搜索結果。

* Lsigraph.com – 此工具為用戶提供了從結果中刪除某些單詞的選項。 結果的數量差異很大。 免費 (http://lsigraph.com)

* Wordstream 的 Keyword Niche Finder*** – 作為專有的關鍵字分組算法提供，有助於關聯語義相關性。 有薪酬的

*谷歌趨勢- 谷歌是語義化的，並且正在迅速變得更加如此。 谷歌趨勢是一個非常強大的工具，可以發現與給定關鍵字相關的搜索量。 自由

* Google 關鍵字規劃師- 與AdWords 帳戶捆綁在一起。 有薪酬的

* _Moz 的新相關主題生成器- 這個 SEO 巨頭可以輕鬆推進您的關鍵字定位。 我喜歡獲得主題頻率的速度。 它不僅顯示關鍵字所針對的頁面的標題，還顯示您的進度、覆蓋範圍、使用的內容類型（如視頻）以及發布日期。 有薪酬的

* (www.ranktrackertool.com) Rank Tracker Tool – 此關鍵字工具每天自動監控所有前五名搜索引擎的關鍵字和競爭。 有薪酬的

* Scrape Box- (scrapebox.com) 這是我最喜歡的查找關鍵字變體的工具之一。 您可以按深度設置它以提供更多替代方案。 給自己時間讓它運行； 我通常會得到數百個關鍵字，然後我會對其進行排序以找到有用的關鍵字。 有薪酬的

* UberSuggest - 它為一個簡單的關鍵字提取所有谷歌自動填充詞，並且易於使用。 自由

* Google Auto Suggests – 您所要做的就是開始在 Google 搜索框中輸入您的關鍵字並查看它的建議。 它會根據與輸入的初始單詞相關的最流行的搜索詞進行預測。免費（https://ubersuggest.io/）

* Ultimate Keyword Hunter (ultimatekeywordhunter.com) - 此 LSI 工具有助於查找與您的目標主題相對應的相關和同義搜索詞。 它需要下載該工具並有一個方便的視頻來幫助您入門。 自由

* 關鍵字建議工具 - 獲得初始列表後，您可以單擊每個結果並獲取更多信息。 經常會出現一種新的表達方式，可以為您的內容增添新的火花。 自由

* SEO Book Keyword Density Analyzer - 此工具的最佳用途是幫助您監控您對網頁中核心術語的關注，同時包括替代詞變體、首字母縮略詞、同義詞和其他支持詞彙。 自由

* Thesaurus.com - 並根據您的利基編輯關鍵字並檢查您的頁面密度，每當高於 1% 時，請嘗試查看是否可以使用該詞的其他同義詞，因為這肯定會幫助您提高排名因素和讓您遠離 Panda 執行的部分 google 處罰。 自由

* Nichelaboratory.com – 我還沒有想出最佳使用這個工具來支持消費者行為數據分析，但它可用於發現關鍵字主題和利基。 許多其他營銷人員似乎發現它非常有用。 當訪問者來到您的網站並且只找到有限的信息時，它可能會導致失望和失去生成的潛在客戶。 因此，您需要使用特定的措辭來說明您必須提供的內容，並清楚地表達出來。

* Seo Pressor – 作為 WordPress SEO 內容優化工具進行營銷，可幫助網站所有者通過找到正確的 LSI 關鍵字來進行有效的有針對性的內容營銷。 付費（seopressor.com/learn-seopressor/lsi-keywords-and-keyword-density）

LSI 關鍵字在語義搜索規劃中的作用

數字營銷人員可以發現它是一個充滿誘惑的新世界，從開放數據到消費者使用互聯網尋找他們想要的東西的日常追求之間建立了聯繫。

現代搜索使用基於查詢的算法通過建立更好的語義文本關聯來幫助對複雜的數據資源網絡進行排名。 對於大多數數字營銷人員來說，他們的職責包括讓用戶更容易找到和理解網絡內容，這些內容讓谷歌、Yandex、必應和雅虎等搜索引擎能夠理解。 為此，語義搜索可以在如何使您的網站上下文易於理解方面發揮重要作用。 谷歌還從谷歌評論中獲取消費者問題的答案，評論者留下的詞很有力。

作為營銷人員，我們應該讓這個過程對他們來說更容易、更快、更準確。 雖然一開始看起來很複雜，但這項努力最終提供了雙贏的局面，搜索引擎被賦予顯示更好結果的能力，您的企業可以獲得更準確和更高的排名。

語義可以加強您的博客文章、頁面和文章的上下文，以便搜索引擎更容易提供它們。 這是您營銷過程中的一個步驟，可以提高內容排名，但不會直接影響進入 Google 索引。

“LSI 實際上只適用於小型靜態文檔集，並且每次要索引的語料庫發生變化時都需要再次運行。 網絡變化太快且頻繁，無法用於索引網絡。” ——比爾·斯拉夫斯基

現代 LSI 中的 SEO

當涉及到潛在語義索引和語義網絡搜索的增加時，SEO 專業人員無需恐慌。 為 SEO 所涉及的變化和算法變化的影響做好準備是一件好事。 優先事項是改善用戶意圖和上下文之間的匹配，而不是黑白關鍵字的使用。 一旦你能想到搜索引擎是如何“思考”的，就會有很多好處。 然後更容易在語義上優化您的 Web 內容。

為了避免擺得太大，讓我們澄清一下關鍵字仍然很重要，尤其是在自然語言上下文中使用的長尾關鍵字。 關鍵字將作為一個無處不在的信號給搜索引擎——告訴他們你的頁面是關於什麼的。 然而，共現和共引之間的相互作用最終將決定你未來是否成功。

“我們可以使用餘弦相似度來計算查詢和文檔之間、兩個文檔之間或兩個術語之間的相似度。 這意味著，如果我們有文檔集合的 LSI 表示，則不在集合中的新文檔可以“折疊”到該表示中。 這使我們能夠逐步將文檔添加到 LSI 表示中，”斯坦福在潛在語義索引中表示。

RankBrain 識別搜索查詢的模式

請記住：Google 致力於為每位用戶提供最佳和最相關的搜索結果。

馬克吐溫很久以前就暗示過“幾乎正確的詞和正確的詞之間的區別是閃電蟲和閃電之間的區別”。 谷歌的人工智能算法，稱為 RankBrain，可識別搜索查詢的模式、它們的上下文以及每個搜索查詢存在的用戶行為結果類型。

RankBrain 測量以下可以跟踪的用戶行為（查看您的 Google Analytics（分析））：點擊次數或未點擊次數、滾動、停留時間、pogo-sticking 以及用戶每天進行的新搜索查詢的速度。 它評估這些數據，逐步調整結果以顯示與搜索者問題最相關的答案。

如今，谷歌和所有主要搜索引擎都不太關心關鍵字，而更多地關心主題。 這也是您必須進行的必要調整。 搜索世界和物聯網必須安撫語音搜索查詢。 最好多考慮內容的對話價值，而不是昨天的以關鍵字為中心的內容的方法。

通過將相關的內部鏈接應用到有關該詳細信息的更深入的頁面，仔細檢查並確保您的所有內容在戰略上相互關聯。 在鏈接的錨文本中使用自然語言。

根據在 Digital Current 中寫道的Sam Hurly所說，“這極大地幫助了谷歌，因為它提供了一個隱喻的蜘蛛網——當它完成時，它會呈現出更大的畫面，並大大增加你在理想貨幣條件下排名的機會。”

2 基本方法：

1. Search engines can engage processes to better their algorithm to interpret web content by integrating linguistic handling such as Natural Language Processing (NLP) or Latent Semantic Indexing (LSI).

2. Add the granular technique of adding specific data markups to identify web contents accordingly. Machine readers need to be able to digest and apply the formats used in the fraction of a second.

It is quite okay to question everything when finding ways to improve SEO for clients. You may have another and better approach. We'd love to hear from you in the comment section below.

“Semantic search refers specifically to technology that can understand exactly what users mean when they query a search engine or database with a word or phrase. It's done via a nuanced understanding of the relationship of words in a search phrase.” – Acronym*

“In latent semantic indexing, Google sorts sites on the frequency of a variety of terms and key phrases linked together instead of on the frequency of a single term. Though your text content should include your main keyword or phrase, the content should never focus solely on that keyword or phrase.” – An article titled Latent Semantic Indexing: Keywords in Body Content by Bruce Clay

Jeannie Hill , owner of Hill Web Marketing, is proficient in: Google Semantic Search, Latent Semantic Indexing Keywords, and LSI audits. Expert in SEO, and web content optimization. .
I work and live in Minneapolis , Minnesota , providing both on-site and digital marketing services.

結論

Semantic search is not new; it is actually an old linguistics term. It is a branch of language linguistics that encompasses the relationship between words, sentence structure, and what they mean. Internet search and semantics utilizes a slight variation on the word(s) yet offer users information on same meaning. Semantic search is a technique that considers searchers intent and the contextual meaning of word phrases as a force to improve accuracy and display the best relevant results. LSI, the semantic web and the semantic search world, naturally SEO practices that actually work are going to evolve as well.

Our SEO team has discovered that it's easier to effectively integrate LSI keywords in case studies than for any other type of web content. Creating blog posts with solutions which are useful to your readers focus on case studies and data-driven content that you can source with trusted references. Remember that search engine optimization has gone beyond picking a few keywords and bulking it up with text to support it. Nowadays, it must make sense, be unique and add clear topic value. Understand what pain points your prospective buyers are struggling with, and craft high-quality content that will appeal to them. Add local details to help drive your chances to have a visual presence in the Local Map Pack .

To maintain an excellent presence in SERPs, your site needs fresh web content regularly. Static pages can seem a bit redundant to search engines over time because they are considered stale for readers. Consider that search engines like Google, Yahoo, Bing and Yandex depend upon revenue to keep going, and fresh content means more places for them to incorporate advertisements. Initial marketing research ensures multiple and varied ways of making your content more effective. You want to create a mutual advantage to you as well as to search engines and people that will showcase your site to the world in a meaningful way.

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* acronym.com/bebrilliant/seo/semantic-keyword-research-is-not-new/
** https://www.youtube.com/watch?v=mbDJOvuC1Wg&t=7m47s
*** https://www.wordstream.com/keyword-niche-finder