你需要知道的关于人工智能和客户体验的一切

已发表: 2022-03-23

根据微软的一项研究，到 2025 年，95% 的客户交互将由人工智能 (AI) 驱动。从初创企业到大型企业，越来越多的企业在所有接触点的客户旅程中使用人工智能解决方案。

重点是提供重新构想的客户体验以及集成和个人的端到端体验。

人工智能和客户体验始于您的 CRM 和客户数据平台 (CDP) 软件。得益于更低的成本和更多的用例，人工智能已经进入了美国 70% 以上的企业。

让我们先来看看将 AI 引入客户服务环境的四个主要好处。

为什么在您的 CS 生态圈中使用 AI？

人工智能工具使客户服务更加直接和高效，同时为客户提供更快的解决方案和个性化的客户体验。这一结果也为企业带来了一些附带利益。

将大数据转化为客户洞察：每次客户互动都会产生数据。 除此之外，您还需要客户数据平台 (CDP) 等 AI 应用程序将数据处理成有价值的客户洞察，例如他们的偏好和购买模式。然后，您可以使用这些见解来交叉销售或推荐产品。

减少平均处理时间 (AHT)：聊天机器人等 AI 工具几乎可以立即解决和解决日常客户问题，从而腾出人力资源来解决更复杂的问题。 这使得 CS 流程更加高效。

创造积极和无缝的体验：在所有客户接触点实施人工智能使客户管理流程更加简单。 人工智能工具可以快速轻松地处理发送个性化和定制电子邮件以及接收客户反馈等日常任务。客户和 CS 团队的双赢。
24/7 可用性：人工智能允许 24/7 可用性，即使员工离线也是如此。 这对于在多个时区拥有全球足迹的公司来说尤其重要。

随着人工智能成为所有 CS、 B2B 营销和运营软件不可或缺的一部分，人工智能与客户体验之间的联系正在跨越所有接触点。这项技术已经成为我们日常生活的一部分。想想您访问的网站以及您用来寻找信息的聊天机器人或您从在线购买平台收到的邮件活动。

现在让我们看看人工智能应用程序可以将您的客户服务提升到新水平的五种方式。

自动化通过消除日常客户问题来帮助减轻 CS 团队的工作量，从而使他们能够专注于更多价值驱动的功能。使用在 AI 上运行的聊天机器人就是这样一种 AI 自动化工具。人力资源和聊天机器人之间的混合集成可以更快地为客户解决大多数问题，并减轻 CS 团队的负担。

AI 和 CS 集成从客户在对话聊天机器人中输入查询或问题开始。然后聊天机器人选择最佳解决方案或回复并将其转发给人力资源，然后由人力资源选择最佳匹配。突然之间，CS 团队只需花费几秒钟的时间来解决每个客户的日常问题，而不是十分钟。

通过自动化基本和日常任务，企业可以减轻其客户服务代理的负担，让他们专注于需要人机界面的复杂增值任务。这有助于减轻压力，同时提高员工的敬业度和积极性，从而使 CS 团队更有效率和生产力。

人工智能和客户服务通常是品牌与客户建立联系的最后一英里。团队对您的品牌的积极性和参与度越高，客户体验就越好。这创造了一个良性循环，对提升客户的品牌体验大有帮助。

人工智能不是人力资源的替代品。相反，它补充并促进了它们的操作。这是关于 CS 团队在日常问题上花费更少的时间，而更多地专注于需要人际交往和人际交往能力的价值驱动任务。

您可以在电子邮件验证工具中找到另一种形式的 AI 和客户体验。任何电子邮件活动的有效性取决于邮件列表中电子邮件地址的准确性和有效性。通过使用人工智能驱动的电子邮件验证工具来清理您的邮件列表，您可以确保显着提高交付率和转换率。

像Voila Nobert这样的电子邮件验证工具擅长保持您的邮件列表整洁。

来源：

电子邮件验证对于 B2C 和 B2B 营销活动都是必不可少的。它们有助于降低您的跳出率，提高您的发件人分数，并帮助您避免垃圾邮件过滤器的问题，这些问题可能导致您的内容在垃圾邮件文件夹中丢失。如果您需要建议，这里有一个方便的电子邮件验证器列表。

聊天机器人是基于人工智能的对话软件，用于多种客户互动场景。它们模拟人类互动，同时提供即时和个性化的响应。这种方法通过令人沮丧的延迟和人为错误来提高客户服务的效率。它们在解决大量常规问题或客户问题方面非常有效。

聊天机器人提供的其他一些 CS 功能包括：

个性化体验：假设 Darius 负责为其工作场所的高管安排旅行。 他没有访问旅行社网站，而是使用旅行社的聊天机器人预订航班和酒店房间。聊天机器人询问旅行详情，制定旅行计划，提供指定日期的可用航班和酒店房间的链接，并提供不同的付款方式。

移动警报和更新：假设 Cher 订购了一台新冰箱并正在等待它到货。 她也有她的日常跑腿。雪儿从在线商店的聊天机器人收到一条消息，说卡车正在路上，一小时后会到达她。她现在可以完成她的家务，并及时回家接货。

虚拟购物助手是聊天机器人的另一种变体，也是人工智能与客户体验之间联系的一个例子。它使用机器学习和自然语言处理与在线访问者生成基于文本的对话。它用于各种任务，包括回答问题、提供产品推荐和更新订单状态。

丝芙兰、H&M 和乐高等大品牌都采用了虚拟购物助手。这些品牌在其网站和社交平台页面上使用这些虚拟助手取得了巨大成功。虚拟助手和语音商务正在改变人们在线购物的方式。

来源

上图所示的丝芙兰虚拟助手正在与客户交谈，提供自拍的创意，同时根据客户的喜好推荐完美的口红颜色。

每次在线客户交互都会生成数据，这些数据可以使用各种 AI 工具进行分析并转化为有价值的见解。基于多重交互，人工智能算法可以充实洞察力。他们可以识别客户的情绪和情绪、他们与产品的交互方式以及他们浏览时间最长的网页部分。

收集客户见解使您能够识别客户购买模式和基本价值。这些见解有助于品牌与客户建立稳固的关系。它们还允许品牌根据客户的兴趣提供相关的产品和服务，从而增加其底线。

最后但同样重要的是，消费者洞察还可以通过在客户旅程的每个阶段提供量身定制的个性化客户体验来增强您的营销策略的结果。基于人工智能的分析对于有效的市场研究和识别消费者洞察力都至关重要。这有助于品牌在竞争和客户方面领先一步。

今天，人工智能和客户体验是密不可分的。人工智能技术跨越客户服务的不同方面。没有回到传统的客户服务方式。今天的企业依靠人工智能驱动的解决方案来预测客户行为并在他们提出要求之前预测他们的需求。

将 AI 引入您的客户服务游戏可以让您的 CS 在增强客户体验方面改变游戏规则。对于大多数面向客户的组织来说，它现在是一项强制要求，而不是一个理想的选择。 AI 驱动的客户服务还有助于降低成本，同时使 CS 团队更有动力和生产力，并使品牌在竞争中保持领先地位。简而言之，这是一个双赢的解决方案。