Ce este vizualizarea datelor: definiție, exemple, principii, instrumente

Când foile de calcul Excel nu sunt suficiente pentru a conecta punctele și nu există posibilitatea de a implica analiștii în elaborarea rapoartelor, software-ul și instrumentele de vizualizare a datelor vin în ajutor.

În acest articol, vă vom arăta care sunt câteva tehnici de vizualizare a datelor, cum să vizualizați corect datele, ce instrumente pot fi folosite pentru a crea vizualizări interactive fără ajutorul dezvoltatorilor și cum să alegeți un instrument care vi se potrivește.

Definiția vizualizării datelor este reprezentarea vizuală a datelor dvs. Cu ajutorul diagramelor, hărților și a altor elemente grafice, aceste instrumente oferă o modalitate simplă și inteligibilă de a vedea clar și de a descoperi cu ușurință perspective și modele în datele dvs.

Dacă vrei ca postarea ta de pe Facebook să fie citită de cât mai multe persoane, ce vei face? Veți adăuga o imagine interesantă. Acest truc funcționează perfect și cu rapoarte. Elementele vizuale bazate pe date atrag mai multă atenție, sunt mai ușor de înțeles și ajută la transmiterea rapidă a mesajului către public. Cu ajutorul graficelor descriptive și tablourilor de bord, chiar și informațiile dificile pot fi clare și inteligibile. De ce este asta? Majoritatea oamenilor sunt cursanți vizuali. Deci, dacă doriți ca majoritatea partenerilor, colegilor și clienților dvs. să poată interacționa cu datele dvs., ar trebui să transformați diagramele plictisitoare în grafice frumoase. Iată câteva numere demne de remarcat, bazate pe cercetări, care confirmă importanța vizualizării:

• Oamenii primesc 90% din informațiile despre mediul lor din ochi.
• 50% dintre neuronii creierului iau parte la procesarea datelor vizuale.
• Imaginile cresc dorința de a citi un text cu până la 80%.
• Oamenii își amintesc 10% din ceea ce aud, 20% din ceea ce citesc și 80% din ceea ce văd.
• Dacă un prospect nu conține nicio ilustrație de date, oamenii își vor aminti 70% din informații. Cu imagini adăugate, își vor aminti până la 95%.

Vizualizarea relevantă aduce o mulțime de avantaje pentru afacerea dvs.:

• Luare rapidă a deciziilor. Rezumarea datelor este ușoară și rapidă cu ajutorul graficelor, care vă permit să vedeți rapid că o coloană sau un punct de atingere este mai înalt decât altele, fără a căuta mai multe pagini de statistici în Foi de calcul Google sau Excel.
• Mai multe persoane implicate. Majoritatea oamenilor sunt mai buni la perceperea și amintirea informațiilor prezentate vizual.
• Grad mai mare de implicare. Grafica frumoasă și strălucitoare cu mesaje clare atrag atenția cititorilor.
• Intelegere mai buna. Rapoartele perfecte sunt transparente nu numai pentru specialiștii tehnici, analiști și oamenii de știință de date, ci și pentru CMO și CEO și ajută fiecare lucrător să ia decizii în domeniul lor de responsabilitate.

Primul lucru de făcut înainte de a crea orice grafic este să verificați toate informațiile pentru acuratețe și coerență. De exemplu, dacă factorul de scalare este de 800%, în timp ce media este de 120–130%, ar trebui să verificați de unde provine acest număr. Poate că este un fel de excepție pe care trebuie să-l ștergeți din grafic, astfel încât să nu deformeze imaginea de ansamblu: 800% minimizează diferența dintre 120% și 130%. Acest tip de date periferice dintr-un raport poate duce la o decizie incorectă. În viața reală, suntem obișnuiți cu faptul că mesajul potrivit trebuie transmis persoanei potrivite la momentul potrivit. Există trei principii similare pentru vizualizare:

1. Alegeți graficul potrivit în funcție de obiectivul dvs
2. Confirmați că mesajul graficului dvs. se potrivește publicului.
3. Utilizați un design adecvat pentru grafic.

Dacă mesajul dvs. este oportun, dar grafica nu este dinamică sau există o perspectivă incorectă sau un design dificil, atunci nu veți obține rezultatul pe care l-ați sperat.

Dacă alegeți graficul greșit, cititorii dvs. vor fi confuzi sau vor interpreta incorect rezultatele. De aceea, înainte de a crea un grafic, este important să decideți ce date doriți să vizualizați și în ce scop:

• Pentru a compara diferite puncte de date
• Pentru a afișa distribuția datelor: de exemplu, care puncte de date sunt frecvente și care nu
• A arăta structura a ceva cu ajutorul datelor
• Pentru a urmări conexiunile dintre punctele de date

Să aruncăm o privire la cele mai populare tipuri de diagrame și la obiectivele pe care le pot ajuta să le atingeți.

1. Diagramă cu linii

O diagramă cu linii arată cum se modifică una sau mai multe variabile între punctele de date. Acest tip de diagramă este util pentru a compara modificările din seturile de date de-a lungul timpului - de exemplu, statisticile de trafic pentru trei pagini de destinație pe lună pe o perioadă de un an.

2. Diagramă cu bare

Diagrama cu bare este o altă diagramă care este perfect potrivită pentru compararea seturilor de date. Diagramele cu bare orizontale sunt adesea folosite atunci când trebuie să comparați o mulțime de seturi de date sau pentru a sublinia vizual avantajul distinct al unuia dintre seturile de date. Diagramele cu bare verticale arată cum se modifică punctele de date în timp - de exemplu, cum s-a schimbat profitul anual al companiei în ultimii ani.

3. Histograma

O histogramă este adesea confundată cu o diagramă cu bare din cauza asemănărilor lor vizuale, dar obiectivele acestor diagrame sunt diferite. O histogramă arată distribuția unui set de date pe un interval continuu sau pe o perioadă de timp definită. Pe axa verticală a acestei diagrame, puteți vedea frecvența, în timp ce pe orizontală puteți vedea intervalele de timp.

Spre deosebire de histogramă, o diagramă cu bare nu arată niciun interval continuu; fiecare coloană afișează o categorie proprie. Este mai ușor să demonstrezi numărul de achiziții în diferiți ani cu ajutorul unei diagrame cu bare. Dacă doriți să aflați valorile comenzii (10–100 USD, 101–200 USD, 201–300 USD etc.) ale achizițiilor, este mai bine să alegeți o histogramă.

4. Diagramă circulară

Diagrama circulară afișează cotele fiecărei valori dintr-un set de date. Este folosit pentru a afișa componentele oricărui set de date. De exemplu, ce procent din vânzările generale este atribuit fiecărei categorii de produse?

5. Graficul de dispersie

Diagrama de dispersie arată conexiunea dintre punctele de date. De exemplu, cu ajutorul unui grafic de dispersie, puteți afla cum se modifică rata de conversie în funcție de mărimea reducerii produsului.

6. Diagrama cu bule

Aceasta este o diagramă interesantă care vă permite să comparați doi parametri prin intermediul unui al treilea. Să luăm rata de conversie și dimensiunea reducerii din exemplul anterior, adăugăm la ele venituri (indicate prin dimensiunea cercului) și vom obține ceva ca următorul grafic.

Privind acest grafic, este ușor de observat că produsele cu o reducere de 30% au cea mai mare rată de conversie, în timp ce produsele fără reducere sau cu o reducere de 5% aduc cele mai multe venituri.

7. Diagrama geografică

Diagrama geografică este una simplă. Este folosit atunci când trebuie să demonstrați o anumită distribuție între regiuni, țări și continente.

Am menționat unele dintre cele mai populare topuri, dar nu toate. Puteți găsi alte tipuri de grafice în Catalogul de vizualizare a datelor. De asemenea, vă recomandăm acest infografic la îndemână, care vă ajută să alegeți tipul potrivit de diagramă pentru obiectivul(ele) dvs.

Al doilea lucru important de care trebuie să țineți cont atunci când lucrați cu vizualizarea este alegerea mesajului potrivit pentru public. Informațiile despre care vorbiți într-un raport ar trebui să fie familiare și clare pentru cititorii dvs.

Iată un grafic care a fost distins cu prestigiosul Data Journalism Award. Pentru persoanele care nu sunt familiarizate cu fundalul poveștii, această diagramă arată ca o imagine făcută de un copil de trei ani. Cu toate acestea, când aflați puțin mai multe despre el, puteți vedea cantitatea uriașă de muncă realizată de autorii săi.

Charles Seife și Peter Aldhous, editori Buzzfeed News, au folosit limbajul R pentru a vizualiza datele de zbor obținute de agenții FBI și DHS ca parte a supravegherii aeriene. Mai exact, această diagramă arată zborurile deasupra casei și moscheii celor responsabili de împușcăturile în masă din decembrie 2015 din San Bernardino, California.

În timp ce alegeți parametrii pe care doriți să îi vizualizați pe o singură diagramă, trebuie să confirmați că aceștia pot fi combinați. Unele combinații pur și simplu nu sunt logice, deși la prima vedere informațiile se corelează perfect. Iată un exemplu de astfel de diagramă cu o corelație defectuoasă. Arată că numărul de persoane care s-au înecat căzând într-o piscină se corelează cu numărul de filme cu Nicolas Cage.

Următoarele lucruri pe care ar trebui să le țineți cont atunci când creați o diagramă sunt scara și domeniul de aplicare. Oamenii sunt obișnuiți cu faptul că măsurătorile pe axe încep de jos și din stânga. Dacă schimbați direcția de măsurare, va deruta un public neatent. Deși ar trebui să menționăm că inversarea măsurătorii este posibilă atunci când este utilizată ca manevră tactică, ca în acest exemplu:

La prima vedere, poate părea că numărul crimelor comise cu arme de foc a scăzut de-a lungul anilor. De fapt, este invers, deoarece scara începe de sus. Poate că autorul diagramei a făcut acest lucru intenționat pentru a reduce răspunsul negativ la rezultatele afișate.

O scară adecvată face, de asemenea, graficul mai clar. Dacă un raport arată puncte de date prea apropiate și nu puteți vedea nicio mișcare, încercați să schimbați scara. Începeți măsurătorile nu de la zero sau împărțiți scala în părți mai mici și imaginea se va clarifica.

Înainte de a oferi un raport utilizatorilor finali, asigurați-vă că graficul se încarcă rapid. Încărcarea lentă vă distruge toate eforturile. De exemplu, dacă vizualizați date în Foi de calcul Google, cel mai probabil datele dvs. sunt stocate pe aceeași pagină sau pe pagina următoare și nu provin dintr-o sursă terță parte. Dar când creați un raport în Data Studio, datele vor fi importate din altă parte. În acest caz, trebuie să acordați atenție accesibilității sursei și debitului de date. În caz contrar, veți vedea o imagine tristă când există un șablon de diagramă, dar datele nu au fost încărcate.

Designul dvs. grafic ar trebui să urmeze întotdeauna principiul simplității. Dacă trebuie să pregătiți un raport standard, nu este nevoie să-l îmbrăcați. Evitați orice elemente suplimentare care doar aglomera diagrama: culori și structuri diferite, volum 3D, umbre, degrade etc.

Cu cât o diagramă este mai simplă, cu atât le este mai ușor pentru cititori să înțeleagă informațiile pe care doriți să le partajați.

Nu faceți vizualizările prea mici și nu puneți toate diagramele pe aceeași pagină de tablou de bord. Este considerat un stil prost să folosiți mai mult de trei tipuri de diagrame pe un diapozitiv sau pe aceeași pagină de bord. Dacă într-adevăr aveți nevoie de atâtea tipuri de diagrame, puneți-le pe pagini diferite, astfel încât să fie ușor de înțeles.

Nu vă fie frică să experimentați. Dacă aveți o sarcină non-standard, poate că soluția dvs. ar trebui să fie, de asemenea, non-standard. În infograficul de mai jos, putem vedea modelele de mișcare a aripilor diferitelor animale. Vizualizarea dinamică este total relevantă.

Să aruncăm o privire la câteva exemple de instrumente de vizualizare a datelor și să discutăm cum să-l alegeți pe cel potrivit pentru obiectivele dvs.

În zilele noastre, pe piață există o mulțime de instrumente de vizualizare și raportare a datelor. Unele dintre ele sunt plătite, altele sunt gratuite. Unele dintre ele funcționează complet pe web, altele pot fi instalate pe un desktop, dar funcționează online, iar altele sunt doar offline. Am făcut o listă cu 10 software populare de raportare și vizualizare a datelor:

1. Foi de calcul Excel/Google
2. Data Studio
3. Tablou
4. Power BI
5. QlikView
6. R Studio
7. Vizual. te iubesc
8. Încurcătură
9. iCharts
10. Date inteligente

Primele cinci instrumente și servicii sunt produse de companii specializate în vizualizare. Numerele șase până la zece sunt instrumente destul de interesante, în mare parte gratuite și online. Ele oferă tipuri nestandard de vizualizare a datelor și pot oferi noi modalități de abordare a informațiilor dvs. de afaceri.

Ce să căutați atunci când alegeți un instrument de raportare:

• Începeți de la sarcinile pe care doriți să le îndepliniți. De exemplu, o tendință majoră pe piață în zilele noastre sunt rapoartele dinamice. Dacă un instrument nu poate funcționa cu rapoarte dinamice, este o lovitură împotriva lui.
• Luați în considerare suma de bani pe care sunteți gata să o plătiți. Dacă echipa ta este suficient de mare și fiecare angajat trebuie să lucreze cu instrumentul de vizualizare, atunci costul pe utilizator poate fi un semn de stop.
• Decideți cine va folosi instrumentul și cum. Există o posibilitate de editare în grup? Cât de simplu este să începi să lucrezi cu instrumentul? Este interfața prietenoasă? Există posibilitatea de a crea un raport fără cunoștințe de programare? De exemplu, R Studio este un serviciu grozav, mai ales pentru căutarea de tendințe și construirea modelelor de atribuire și corelare. Dar dacă nu cunoașteți niciun limbaj de programare, nu puteți conecta nicio bibliotecă anume și nu sunteți un specialist tehnic, vă va fi dificil să începeți să lucrați cu R Studio.

Am ales cinci servicii și am pregătit un tabel care le compară avantajele, dezavantajele și principalele caracteristici. Înainte de a începe, să explicăm cum diferă vizualizarea dinamică a datelor și rapoartele dinamice .

Rapoartele dinamice se referă la posibilitatea de a importa date din diferite surse în timp real. Google Data Studio nu are rapoarte dinamice. Să presupunem că am conectat o solicitare Data Studio de la Google BigQuery și apoi am schimbat ceva în această solicitare. Pentru a înregistra aceste modificări în raport, trebuie cel puțin să reîmprospătăm pagina. Totuși, dacă în Google BigQuery adăugăm sau ștergem un câmp (nu doar schimbăm logica calculului, ci schimbăm structura tabelului), atunci serviciul va închide raportul cu o eroare. Va trebui să o refaci.

Conceptul de vizualizare dinamică se referă la posibilitatea de a analiza statistici rezumate pe diferite date în timpul unei sesiuni. De exemplu, în Google Analytics puteți modifica intervalul de timp și puteți obține statistici pentru datele de care aveți nevoie.

Vizualizarea datelor este un beneficiu incontestabil în orice sferă și nu contează dacă vă construiți o carieră în marketing, design, retail sau orice altceva. A face informațiile inteligibile și ușor de înțeles este una dintre cheile pentru găsirea zonelor de creștere și dezvoltarea afacerii dvs. De asemenea, atunci când toți colegii tăi văd diagramele vizuale care prezintă starea ta actuală, este mai ușor să te asiguri că toți sunteți pe aceeași pagină și că toată lumea înțelege punctele tari și slabe. Deși vizualizarea rapoartelor în sine nu poate rezolva problemele, este un instrument puternic care le poate dezvălui în timp.

Google Data Studio vă permite să conectați surse, să vizualizați și să partajați cu ușurință rapoarte cu colegii într-un mod similar cu alte produse Google.

Avantaje:

• Gratuit
• Peste 150 de conectori ușor de integrat
• Poate utiliza date din mai multe surse printr-un singur tablou de bord
• Convenabil pentru a partaja rapoarte

Link-uri utile:

• Asistență Google
• Seminar web Google Data Studio for Business
• Șablon de tablou de bord Google Data Studio de la OWOX BI

Google Data Studio este un instrument gratuit cu 17 conectori nativi furnizați de Google. Sunt verificate, funcționează bine și sunt suficiente pentru majoritatea sarcinilor. Există și conectori furnizați de parteneri, deși trebuie să înțelegeți că conectorii pot fi prezentați de dezvoltatori cu diferite niveluri de calificare și nu există nicio garanție că vor funcționa corect.

Apropo, dacă doriți să vedeți orice statistică Facebook sau Yahoo Gemini în rapoartele Data Studio, puteți importa date în Google BigQuery cu ajutorul OWOX BI. În timp ce unele analize pot fi lăsate nesocotite cu alți conectori, cu BigQuery primești analize complete de date din contul tău Facebook.

Există o galerie Google Data Studio convenabilă cu șabloane gata de utilizat, astfel încât să puteți crea rapid o ilustrare a rezultatelor afacerii dvs.

Avem, de asemenea, șabloane de tablouri de bord gata de utilizat pe care dorim să le partajăm.

Primul este un tablou de bord de atribuire de marketing. În acest tablou de bord, puteți găsi toți parametrii și valorile de bază utilizate de specialiștii și analiștii de marketing.

Al doilea tablou de bord este tabloul de bord Digital Marketing Paid Channels KPI, care este segmentat pe surse (prezentat în detaliu). Cu alte cuvinte, afișează date filtrate pe campaniile de marketing Facebook etc.

Acestea sunt tablouri de bord demonstrative. Puteți să le copiați, să schimbați sursele pentru propriile dvs. și să le utilizați în munca dvs.

Una dintre actualizările recente Data Studio adaugă posibilitatea de a filtra informațiile după vizualizare. De exemplu, puteți compara punctele de date din perioada curentă și din anul precedent.

O altă actualizare interesantă vă permite să schimbați tipul unui grafic deja creat în interfața în sine. Înainte, atunci când schimbați un grafic, trebuia să-l ștergeți și să creați unul nou. Acum este posibil să schimbați stilul graficului direct în interfață.

Acesta este cel mai popular instrument de raportare a datelor care este folosit de orice specialist în marketing cel puțin o dată. Interfața Google Sheets este destul de simplă și clară, mai ales pentru cei care au început să lucreze cu analize în Excel.

Avantaje:

• Liber
• Flexibil - acceptă parametri dinamici, tabele pivot etc
• Ușor de integrat cu sursele de date
• Este convenabil să partajați rapoarte prin linkuri

Link-uri utile:

• Exemple de solicitări SQL simple pentru a crea rapoarte Google Sheets
• Cum să utilizați parametrii dinamici în rapoarte

Diagrama și raportul setat în Foi de calcul Google sunt aceleași cu cele din Google Data Studio.

De asemenea, există posibilitatea de a gestiona culorile și de a alege formatarea celulei:

Poate că principalul avantaj al Foilor de calcul Google sunt tabelele pivot. Recent, a existat o actualizare Google Data Studio care permite calcularea a mai mult de trei câmpuri și zece coloane. A făcut viața analiștilor puțin mai ușoară, deși posibilitățile în Data Studio sunt încă limitate, iar lucrul cu tabele pivot este încă mai confortabil în Foi de calcul Google.

Foi de calcul Google are un supliment gratuit care vă permite să încărcați date direct din Google Analytics și să creați rapoarte pe baza datelor importate. De asemenea, puteți solicita date Google Analytics direct din Foi de calcul. În acest GIF, puteți vedea cum să importați date și ce parametri și valori ar trebui configurate.

Dorim să împărtășim raportul nostru preferat în Foi de calcul Google — raportul de analiză a cohortei.

Acest model de raport poate fi găsit aici. Puteți vedea instrucțiunile și formulele folosite. Câmpurile colorate trebuie completate, iar alte câmpuri colorate sunt actualizate cu ajutorul formulelor. Există o mulțime de valori calculate, dar acest raport este dificil și necesită multă muncă. Sperăm că acest șablon vă va fi util. În plus, puteți citi ghidul nostru detaliat pentru analiza cohortei în Google Analytics și Google Sheets, unde vă oferim instrucțiuni foarte detaliate. De asemenea, am prezentat un webinar despre analiza cohortei.

Cu OWOX BI Smart Data, nu trebuie să cunoașteți sintaxa SQL. Este suficient să pui o întrebare în limba engleză simplă, folosind limbajul natural. Serviciul procesează cererea, o traduce în limbaj tehnic și returnează o grafică frumoasă și un tabel cu răspunsul la întrebarea dvs.

Avantaje:

• Nu este nevoie de pregătire tehnică specială
• Răspunsuri rapide la întrebări
• Interfață prietenoasă
• Disponibil în rusă și engleză

Avem un ghid de referință detaliat în care puteți citi despre fiecare tip de raport pe care îl puteți crea în Smart Data.

Acțiunile utilizatorului pe site-ul dvs. web:

• Puteți ajusta Google Analytics → Google BigQuery streaming cu ajutorul OWOX BI.
• Sau utilizați standardul Google Analytics 360 → Export Google BigQuery.

Tranzacții:

• Google Analytics → Google BigQuery
• Foi de calcul Google → Google BigQuery
• CRM → Google BigQuery

Costurile campaniei publicitare:

• Twitter, Facebook, Yahoo! Gemeni, al meu. Țintă → Google Analytics
• Alte surse → Google Analytics

După ce ați adunat toate acestea, puteți începe să puneți întrebări. Adăugăm toate rapoartele de care au nevoie clienții noștri în OWOX BI Smart Data. Apoi le grupăm în blocuri după subiect pentru a facilita căutarea rapoartelor. Avem blocuri cu rapoarte ROPO, rapoarte de atribuire, rapoarte de parteneri CPA, rapoarte CRM și multe altele.

Întrebări de pus:

• Cum s-a modificat [valoarea] de-a lungul [perioadei de timp] cu [dimensiune]?​
• Care a fost [valoarea] după [dimensiune]?
• Cum a fost distribuită [valoarea] către [dimensiune]?
• Câte [metric] erau pe site?

Întrebări de atribuire:

• Care este valoarea reală a canalelor publicitare, a campaniilor și a cuvintelor cheie?
• Care au fost ROAS, ROI și CRR conform modelului bazat pe pâlnie?
• Cum a fost distribuită valoarea conversiei (de exemplu, înregistrarea) pe canale și campanii?
• Ce surse au cea mai mare și cea mai mică valoare conform ultimului model de clic non-direct?
• Ce campanii și cuvinte cheie au avut cele mai bune rezultate în atragerea de noi utilizatori?
• Ce canale și campanii performează cel mai bine la fiecare pas al canalului?
• Ce lanțuri de acțiuni pe surse și canale duc la tranzacții?

Întrebări despre CRM:

• Cum variază execuția comenzilor în funcție de campanie?
• Cum diferă zilnic profitul brut în funcție de grupul de canale?
• Cum variază numărul de comenzi CRM și de utilizatori CRM de la un oraș la altul?
• Ce este profitul brut ROAS pe sursă și canal?
• Care este relația dintre numărul de comenzi CRM și tipul de plată și livrare?
• Care este relația dintre conversie și timpul mediu de livrare și oraș?
• Care este relația dintre comenzile CRM, numărul de utilizatori CRM și magazine?

În referința noastră puteți găsi structura completă pentru exportul CRM.

Întrebări despre campania CPA:

• Care sunt sursele fraudei în trafic?
• Câte achiziții de anunțuri au fost la cererea mărcii?
• Care partener ar trebui să fie plătit pentru o acțiune atribuită unei tranzacții care se suprapun?
• Care este calitatea sesiunilor generate de partenerii CPA?

Puteți afla mai multe despre rapoartele campaniei CPA în articolul nostru Now You See Me! Ce este frauda CPA și cum să o combateți și în acest videoclip.

Întrebări ROPO (cercetare online, cumpărare offline):

• Care este influența reclamelor online asupra achizițiilor offline?
• Care este adevărata fereastră de conversie a achizițiilor ROPO și care este relația dintre valoarea tranzacției și numărul de zile pe care utilizatorul le ia pentru a lua o decizie de cumpărare?
• Cum sunt distribuite cumpărătorii, tranzacțiile și veniturile pe zile înainte de finalizarea unei achiziții offline.
• Câte zile sunt necesare pentru ca un utilizator să ia o decizie privind cumpărarea celui mai scump articol?

Am pregătit, de asemenea, un mic bloc de întrebări frecvente pentru OWOX BI Smart Data care abordează cum să construiți o solicitare, cum ar trebui să arate structura, cum să afișați dimensiunile și valorile pe care doriți să le vedeți etc.

Câte valori pot fi alese simultan pentru o anumită dimensiune?

Raportul Smart Data nu limitează numărul de valori pe care le puteți utiliza. Cu toate acestea, cu o mulțime de valori, este mai ușor să vizualizați rapoarte în Google Data Studio.

O listă cu toate valorile și parametrii posibili poate fi găsită în ghidul de referință.

Cum să construiți o cerere și cum ar trebui să arate structura

Exemple și structuri de întrebări pot fi găsite în ghidul nostru de referință:

• Întrebări la datele Google Analytics
• Întrebări pentru datele modelului de atribuire OWOX BI

Cea mai bună opțiune este să introduceți doar parametrii și valorile pe care doriți să le vedeți.

Aceste diagrame arată valorile corecte?

Rapoartele de date inteligente se bazează pe datele dvs. complete și pe solicitările SQL gata pe care le puteți copia și verifica în proiectul dvs. Google BigQuery.

În cele din urmă, dorim să împărtășim câteva link-uri și cărți utile despre vizualizarea datelor:

1. Edward Tufte, Afișarea vizuală a informațiilor cantitative
2. Stephen Few, Big Data, Big Dupe
3. „Bucuria statisticilor” (film documentar)

PS Consultați lista noastră de specialiști și analiști de marketing pentru a vă asigura că aveți întotdeauna date complete și corecte în rapoartele dvs. Completați formularul și vă vom trimite prin e-mail lista de verificare.

Dacă încă nu știți ce instrument să alegeți, profitați de proba gratuită OWOX BI pentru a-i explora beneficiile.

Să trecem la un scurt rezumat: serviciile de vizualizare vă pot ajuta să vă faceți rapoartele mai atractive și mai inteligibile din punct de vedere vizual, ele pot evidenția informații valoroase în datele dvs. foarte rapid. Dacă doriți să țineți pasul cu ritmul afacerilor moderne, adăugarea de povestiri vizuale și explorare a datelor la rapoartele dvs. vă va permite să accelerați procesul de luare a deciziilor. Dacă încă nu știți care dintre toate instrumentele de vizualizare a datelor se va potrivi cel mai bine afacerii dvs., rezervați o demonstrație gratuită pentru a discuta cazul dvs. cu specialiștii noștri și pentru a descoperi o soluție optimă.