Cos'è la visualizzazione dei dati: definizione, esempi, principi, strumenti

Quando i fogli di calcolo Excel non sono sufficienti per collegare i punti e non è possibile coinvolgere gli analisti nella creazione di report, vengono in soccorso software e strumenti di visualizzazione dei dati.

In questo articolo, ti mostreremo quali sono alcune tecniche di visualizzazione dei dati, come visualizzare correttamente i dati, quali strumenti possono essere utilizzati per creare visualizzazioni interattive senza l'aiuto degli sviluppatori e come scegliere uno strumento adatto a te.

La definizione di visualizzazione dei dati è la rappresentazione visiva dei dati. Con l'aiuto di grafici, mappe e altri elementi grafici, questi strumenti forniscono un modo semplice e comprensibile per vedere chiaramente e scoprire facilmente approfondimenti e schemi nei dati.

Se vuoi che il tuo post su Facebook venga letto da quante più persone possibile, cosa farai? Aggiungerai una visuale interessante. Questo trucco funziona perfettamente anche con i report. Gli elementi visivi basati sui dati attirano più attenzione, sono più facili da capire e aiutano a trasmettere rapidamente il tuo messaggio al pubblico. Con l'aiuto di grafici e dashboard descrittivi, anche le informazioni difficili possono essere chiare e comprensibili. Perché? La maggior parte delle persone apprende visivamente. Quindi, se vuoi che la maggior parte dei tuoi partner, colleghi e clienti sia in grado di interagire con i tuoi dati, dovresti trasformare i noiosi grafici in una bella grafica. Ecco alcuni numeri degni di nota, basati sulla ricerca, che confermano l'importanza della visualizzazione:

• Le persone ottengono il 90% delle informazioni sul loro ambiente dagli occhi.
• Il 50% dei neuroni cerebrali prende parte all'elaborazione dei dati visivi.
• Le immagini aumentano il desiderio di leggere un testo fino all'80%.
• Le persone ricordano il 10% di ciò che sentono, il 20% di ciò che leggono e l'80% di ciò che vedono.
• Se un foglietto illustrativo non contiene illustrazioni di dati, le persone ricorderanno il 70% delle informazioni. Con le immagini aggiunte, ricorderanno fino al 95%.

La visualizzazione pertinente porta molti vantaggi per la tua azienda:

• Rapido processo decisionale. Riepilogare i dati è facile e veloce con la grafica, che ti consente di vedere rapidamente che una colonna o un punto di contatto è più alto di altri senza guardare diverse pagine di statistiche in Fogli Google o Excel.
• Più persone coinvolte. La maggior parte delle persone è più brava a percepire e ricordare le informazioni presentate visivamente.
• Maggior grado di coinvolgimento. La grafica bella e brillante con messaggi chiari attira l'attenzione dei lettori.
• Miglior comprensione. I report perfetti sono trasparenti non solo per specialisti tecnici, analisti e data scientist, ma anche per CMO e CEO e aiutano ogni singolo lavoratore a prendere decisioni nella propria area di responsabilità.

La prima cosa da fare prima di creare qualsiasi elemento grafico è controllare l'accuratezza e la coerenza di tutte le informazioni. Ad esempio, se il fattore di scala è 800%, mentre la media è 120–130%, dovresti controllare da dove proviene questo numero. Forse è una sorta di anomalia che devi eliminare dal grafico in modo da non distorcere il quadro generale: l'800% minimizza la differenza tra il 120% e il 130%. Questo tipo di dati esterni in un report può portare a una decisione errata. Nella vita reale, siamo abituati al fatto che il messaggio giusto dovrebbe essere consegnato alla persona giusta al momento giusto. Esistono tre principi simili per la visualizzazione:

1. Scegli la grafica giusta in base al tuo obiettivo.​
2. Conferma che il messaggio della tua grafica si adatta al pubblico.
3. Utilizzare un design appropriato per la grafica.

Se il tuo messaggio è tempestivo ma la grafica non è dinamica o c'è un'intuizione errata o un design difficile, allora non otterrai il risultato sperato.

Se scegli il grafico sbagliato, i tuoi lettori saranno confusi o interpreteranno i risultati in modo errato. Ecco perché prima di creare un grafico, è importante decidere quali dati si desidera visualizzare e per quale scopo:

• Per confrontare diversi punti dati
• Per mostrare la distribuzione dei dati: ad esempio, quali punti dati sono frequenti e quali no
• Per mostrare la struttura di qualcosa con l'aiuto dei dati
• Per seguire le connessioni tra punti dati

Diamo un'occhiata ai tipi di grafici più popolari e agli obiettivi che possono aiutarti a raggiungere.

1. Grafico a linee

Un grafico a linee mostra come una o più variabili cambiano tra i punti dati. Questo tipo di grafico è utile per confrontare le modifiche all'interno dei set di dati nel tempo, ad esempio le statistiche sul traffico per tre pagine di destinazione per mese su un periodo di un anno.

2. Grafico a barre

Il grafico a barre è un altro diagramma perfettamente adatto per confrontare i set di dati. I grafici a barre orizzontali vengono spesso utilizzati quando è necessario confrontare molti set di dati o per enfatizzare visivamente il netto vantaggio di uno dei set di dati. I grafici a barre verticali mostrano come i punti dati cambiano nel tempo, ad esempio come è cambiato il profitto annuale dell'azienda negli ultimi anni.

3. Istogramma

Un istogramma viene spesso scambiato per un grafico a barre a causa delle loro somiglianze visive, ma gli obiettivi di questi grafici sono diversi. Un istogramma mostra la distribuzione di un set di dati su un intervallo continuo o un periodo di tempo definito. Sull'asse verticale di questo grafico puoi vedere la frequenza, mentre su quello orizzontale puoi vedere gli intervalli di tempo.

A differenza di un istogramma, un grafico a barre non mostra alcun intervallo continuo; ogni colonna mostra una categoria a sé stante. È più facile dimostrare il numero di acquisti in diversi anni con l'aiuto di un grafico a barre. Se vuoi conoscere i valori degli ordini ($ 10–100, $ 101–200, $ 201–300, ecc.) degli acquisti, è meglio scegliere un istogramma.

4. Grafico a torta

Il grafico a torta mostra le condivisioni di ogni valore in un set di dati. Viene utilizzato per mostrare i componenti di qualsiasi set di dati. Ad esempio, quale percentuale delle vendite generali viene attribuita a ciascuna categoria di prodotto?

5. Grafico a dispersione

Il grafico a dispersione mostra la connessione tra i punti dati. Ad esempio, con l'aiuto di un grafico a dispersione, puoi scoprire come cambia il tasso di conversione in base all'entità dello sconto sul prodotto.

6. Grafico a bolle

Questo è un grafico interessante che permette di confrontare due parametri per mezzo di un terzo. Prendiamo il tasso di conversione e la dimensione dello sconto dall'esempio precedente, aggiungiamo loro le entrate (indicate dalla dimensione del cerchio) e otterremo qualcosa come il seguente grafico.

Osservando questo grafico, è facile notare che i prodotti con uno sconto del 30% hanno il tasso di conversione più elevato, mentre i prodotti senza sconto o con uno sconto del 5% generano le maggiori entrate.

7. Grafico geografico

Il grafico geografico è semplice. Viene utilizzato quando è necessario dimostrare una certa distribuzione tra regioni, paesi e continenti.

Abbiamo menzionato alcuni dei grafici più popolari ma non tutti. Puoi trovare altri tipi di grafici nel Catalogo di visualizzazione dei dati. Inoltre, ti consigliamo questa pratica infografica che ti aiuta a scegliere il giusto tipo di grafico per i tuoi obiettivi.

La seconda cosa importante da tenere in considerazione mentre si lavora con la visualizzazione è scegliere il messaggio giusto per il pubblico. Le informazioni di cui parli in un rapporto dovrebbero essere familiari e chiare per i tuoi lettori.

Ecco un grafico a cui è stato assegnato il prestigioso Data Journalism Award. Per le persone che non hanno familiarità con lo sfondo della storia, questo grafico sembra un'immagine fatta da un bambino di tre anni. Tuttavia, quando ne scoprirai un po' di più, potrai vedere l'enorme quantità di lavoro svolto dai suoi autori.

Charles Seife e Peter Aldhous, redattori di Buzzfeed News, hanno utilizzato il linguaggio R per visualizzare i dati di volo ottenuti dagli agenti dell'FBI e del DHS come parte della sorveglianza aerea. In particolare, questo grafico mostra i voli sopra la casa e la moschea dei responsabili della sparatoria di massa del dicembre 2015 a San Bernardino, in California.

Nella scelta dei parametri che si desidera visualizzare su un grafico, è necessario confermare che possono essere combinati. Alcune combinazioni semplicemente non sono logiche, anche se a prima vista le informazioni sono perfettamente correlate. Ecco un esempio di tale grafico con una correlazione errata. Mostra che il numero di persone che sono annegate cadendo in una piscina è correlato al numero di film di Nicolas Cage.

Le cose successive da tenere in considerazione durante la creazione di un grafico sono la scala e l'ambito. Le persone sono abituate al fatto che le misurazioni sugli assi inizino dal basso e da sinistra. Se cambi la direzione della misurazione, confonderai un pubblico distratto. Anche se dovremmo ricordare che è possibile invertire la misurazione quando viene utilizzata come manovra tattica, come in questo esempio:

A prima vista, può sembrare che il numero di omicidi commessi con armi da fuoco sia diminuito nel corso degli anni. In realtà, è il contrario, poiché la scala parte dall'alto. Forse l'autore del grafico lo ha fatto apposta per diminuire la risposta negativa ai risultati mostrati.

Una scala adatta rende anche più chiara la tua carta. Se un rapporto mostra punti dati troppo vicini e non puoi vedere alcun movimento, prova a cambiare la scala. Iniziare le misurazioni non da zero o dividere la scala in parti più piccole e l'immagine si chiarirà.

Prima di fornire un rapporto agli utenti finali, assicurati che il grafico si carichi velocemente. Il caricamento lento uccide tutti i tuoi sforzi. Ad esempio, se stai visualizzando i dati in Fogli Google, molto probabilmente i tuoi dati sono archiviati nella stessa pagina o nella pagina successiva e non provengono da una fonte di terze parti. Ma quando crei un rapporto in Data Studio, i dati verranno importati da qualche altra parte. In questo caso, è necessario prestare attenzione all'accessibilità alla fonte e alla velocità del flusso di dati. Altrimenti, vedrai un'immagine dall'aspetto triste quando c'è un modello di grafico ma i dati non sono stati caricati.

Il design del tuo grafico dovrebbe sempre seguire il principio di semplicità. Se devi preparare un rapporto standard, non è necessario travestirlo. Evita gli elementi extra che ingombrano solo il grafico: diversi colori e strutture, volume 3D, ombre, gradienti, ecc.

Più un grafico è semplice, più facile sarà per i tuoi lettori comprendere le informazioni che desideri condividere.

Non rimpicciolire le visualizzazioni e non inserire tutti i grafici nella stessa pagina del dashboard. È considerato uno stile errato utilizzare più di tre tipi di grafici in una diapositiva o nella stessa pagina del dashboard. Se hai davvero bisogno di così tanti tipi di grafici, mettili su pagine diverse in modo che sia facile capirli.

Non aver paura di sperimentare. Se hai un'attività non standard, forse anche la tua soluzione dovrebbe essere non standard. Nell'infografica qui sotto, possiamo vedere i modelli di movimento delle ali di diversi animali. La visualizzazione dinamica è del tutto rilevante.

Diamo un'occhiata ad alcuni esempi di strumenti di visualizzazione dei dati e discutiamo su come scegliere quello giusto per i tuoi obiettivi.

Al giorno d'oggi, ci sono molti strumenti di visualizzazione e reporting dei dati sul mercato. Alcuni sono a pagamento, altri sono gratuiti. Alcuni funzionano completamente sul Web, altri possono essere installati su un desktop ma funzionano online e altri sono solo offline. Abbiamo stilato un elenco di 10 popolari software di reporting e visualizzazione dei dati:

1. Fogli di lavoro Excel/Google
2. Studio Dati
3. Tavolo
4. Power BI
5. QlikView
6. Studio R
7. Visivo. ly
8. Groviglio
9. iCharts
10. Dati intelligenti

I primi cinque strumenti e servizi sono prodotti da aziende specializzate nella visualizzazione. I numeri da sei a dieci sono strumenti piuttosto interessanti, per lo più gratuiti e online. Offrono tipi non standard di visualizzazione dei dati e possono offrire nuovi modi di accedere alle informazioni aziendali.

Cosa cercare quando si sceglie uno strumento di reporting:

• Inizia dai compiti che vuoi portare a termine. Ad esempio, una delle principali tendenze del mercato al giorno d'oggi sono i report dinamici. Se uno strumento non può funzionare con i rapporti dinamici, è un avvertimento.
• Considera la quantità di denaro che sei pronto a pagare. Se il tuo team è abbastanza grande e ogni dipendente deve lavorare con lo strumento di visualizzazione, il costo per utente potrebbe essere un segnale di stop.
• Decidi chi utilizzerà lo strumento e come. C'è una possibilità per la modifica di gruppo? Quanto è semplice iniziare a lavorare con lo strumento? L'interfaccia è amichevole? C'è la possibilità di creare un report senza alcuna conoscenza di programmazione? Ad esempio, R Studio è un ottimo servizio, soprattutto per la ricerca di tendenze e la creazione di modelli di attribuzione e correlazione. Ma se non conosci alcun linguaggio di programmazione, non puoi connettere librerie specifiche e non sei uno specialista tecnico, sarà difficile per te iniziare a lavorare con R Studio.

Abbiamo scelto cinque servizi e preparato una tabella confrontandone vantaggi, svantaggi e caratteristiche principali. Prima di iniziare, spieghiamo come differiscono la visualizzazione dei dati dinamici e i report dinamici .

I report dinamici si riferiscono alla possibilità di importare dati da diverse fonti in tempo reale. Google Data Studio non ha rapporti dinamici. Supponiamo di aver collegato una richiesta di Data Studio da Google BigQuery e di aver modificato qualcosa in questa richiesta. Per registrare queste modifiche nel rapporto, dobbiamo almeno aggiornare la pagina. Tuttavia, se in Google BigQuery aggiungiamo o cancelliamo qualche campo (non solo cambia la logica del calcolo ma cambia la struttura della tabella), allora il servizio chiuderà il report con un errore. Dovrai rifarlo.

Il concetto di visualizzazione dinamica si riferisce alla possibilità di guardare statistiche riassuntive in date diverse durante una sessione. Ad esempio, in Google Analytics puoi modificare l'intervallo di tempo e ottenere statistiche per le date di cui hai bisogno.

La visualizzazione dei dati è un vantaggio innegabile in qualsiasi ambito e non importa se stai costruendo una carriera nel marketing, nel design, nella vendita al dettaglio o in qualsiasi altra cosa. Rendere le informazioni comprensibili e facili da afferrare è una delle chiavi per trovare zone di crescita e sviluppare il tuo business. Inoltre, quando tutti i tuoi colleghi vedono i grafici visivi che delineano il tuo stato attuale, è più facile assicurarsi che tutti voi siate sulla stessa pagina e che tutti comprendano i punti di forza e di debolezza. Sebbene la visualizzazione dei report in sé non possa risolvere i problemi, è uno strumento potente che può rivelarli in tempo.

Google Data Studio ti consente di collegare fonti, visualizzare e condividere facilmente rapporti con i colleghi in un modo simile ad altri prodotti Google.

vantaggi:

• Gratuito
• Più di 150 connettori facili da integrare
• Può utilizzare i dati da diverse fonti tramite un'unica dashboard
• Comodo per condividere i rapporti

Link utili:

• Supporto di Google
• Webinar di Google Data Studio per le aziende
• Modello di dashboard di Google Data Studio di OWOX BI

Google Data Studio è uno strumento gratuito con 17 connettori nativi forniti da Google. Sono controllati, funzionano bene e sono sufficienti per la maggior parte delle attività. Ci sono anche connettori forniti dai partner, anche se devi capire che i connettori possono essere presentati da sviluppatori con diversi livelli di abilità e non c'è alcuna garanzia che funzionino correttamente.

A proposito, se desideri visualizzare le statistiche di Facebook o Yahoo Gemini nei rapporti di Data Studio, puoi importare i dati in Google BigQuery con l'aiuto di OWOX BI. Mentre alcune analisi possono essere lasciate non contabilizzate con altri connettori, con BigQuery ricevi un'analisi completa dei dati dal tuo account Facebook.

È disponibile una comoda galleria di Google Data Studio con modelli pronti per l'uso in modo da poter creare rapidamente un'illustrazione dei risultati della tua attività.

Abbiamo anche modelli di dashboard pronti per l'uso che vogliamo condividere.

Il primo è un dashboard di attribuzione di marketing. In questa dashboard puoi trovare tutti i parametri e le metriche di base utilizzati da specialisti di marketing e analisti.

La seconda dashboard è la dashboard dei KPI dei canali a pagamento del marketing digitale, segmentata in base alle origini (mostrata in dettaglio). In altre parole, mostra i dati filtrati sulle campagne di marketing di Facebook, ecc.

Questi sono dashboard demo. Puoi copiarli, cambiare le fonti per te e usarle nel tuo lavoro.

Uno dei recenti aggiornamenti di Data Studio aggiunge la possibilità di filtrare le informazioni in base alla visualizzazione. Ad esempio, puoi confrontare i punti dati nel periodo corrente e nell'anno precedente.

Un altro aggiornamento interessante consente di modificare la tipologia di un grafico già creato nell'interfaccia stessa. Prima, quando si modificava un grafico, dovevi cancellarlo e crearne uno nuovo. Ora è possibile modificare lo stile del grafico direttamente nell'interfaccia.

Questo è lo strumento di reporting dei dati più popolare utilizzato da qualsiasi specialista di marketing almeno una volta. L'interfaccia di Fogli Google è abbastanza semplice e chiara, soprattutto per coloro che hanno iniziato a lavorare con l'analisi in Excel.

vantaggi:

• Libero
• Flessibile: supporta parametri dinamici, tabelle pivot, ecc
• Facile da integrare con le origini dati
• Comodo per condividere report tramite link

Link utili:

• Esempi di semplici richieste SQL per creare report di Fogli Google
• Come utilizzare i parametri dinamici nei report

Il grafico e il rapporto impostati in Fogli Google sono gli stessi di Google Data Studio.

Inoltre, c'è la possibilità di gestire i colori e scegliere la formattazione della cella:

Forse il vantaggio principale di Fogli Google sono le tabelle pivot. Di recente c'è stato un aggiornamento di Google Data Studio che consente di calcolare più di tre campi e dieci colonne. Ha reso la vita degli analisti un po' più semplice, anche se le possibilità in Data Studio sono ancora limitate e lavorare con le tabelle pivot è ancora più comodo in Fogli Google.

Fogli Google ha un componente aggiuntivo gratuito che ti consente di caricare i dati direttamente da Google Analytics e creare report basati sui dati importati. Inoltre, puoi richiedere i dati di Google Analytics direttamente da Fogli. In questa GIF puoi vedere come importare i dati e quali parametri e metriche devono essere impostati.

Vogliamo condividere il nostro rapporto preferito in Fogli Google: il rapporto sull'analisi di coorte.

Questo modello di rapporto può essere trovato qui. Puoi vedere le istruzioni e le formule utilizzate. I campi colorati devono essere compilati e gli altri campi colorati vengono aggiornati con l'ausilio di formule. Ci sono tonnellate di metriche calcolate, ma questo rapporto è difficile e laborioso. Ci auguriamo che questo modello ti sia utile. Inoltre, puoi leggere la nostra guida dettagliata all'analisi di coorte in Google Analytics e Fogli Google, dove forniamo istruzioni molto dettagliate. Abbiamo anche presentato un webinar sull'analisi di coorte.

Con OWOX BI Smart Data, non è necessario conoscere la sintassi SQL. È sufficiente fare una domanda in un inglese semplice usando il linguaggio naturale. Il servizio elabora la richiesta, la traduce in linguaggio tecnico e restituisce una bella grafica e tabella con la risposta alla tua domanda.

vantaggi:

• Non c'è bisogno di una formazione tecnica speciale
• Risposte veloci alle domande
• Interfaccia amichevole
• Disponibile in russo e inglese

Abbiamo una guida di riferimento dettagliata in cui puoi leggere ogni tipo di rapporto che puoi creare in Smart Data.

Azioni dell'utente sul tuo sito web:

• Puoi regolare lo streaming di Google Analytics → Google BigQuery con l'aiuto di OWOX BI.
• Oppure usa lo standard Google Analytics 360 → Google BigQuery export.

Transazioni:

• Google Analytics → Google BigQuery
• Fogli Google → Google BigQuery
• CRM → Google BigQuery

Costi della campagna pubblicitaria:

• Twitter, Facebook, Yahoo! Gemelli, mio. Destinazione → Google Analytics
• Altre fonti → Google Analytics

Dopo aver raccolto tutto questo, puoi iniziare a fare domande. Aggiungiamo tutti i report necessari ai nostri clienti in OWOX BI Smart Data. Quindi li raggruppiamo in blocchi per argomento per semplificare la ricerca dei rapporti. Abbiamo blocchi con rapporti ROPO, rapporti di attribuzione, rapporti di partner CPA, rapporti CRM e molti altri.

Domande da porre:

• In che modo [metrica] è cambiata in [periodo di tempo] in base a [dimensione]?​
• Qual era la [metrica] per [dimensione]?
• Come è stata distribuita la [metrica] a [dimensione]?
• Quanti [metrici] c'erano sul sito web?

Domande di attribuzione:

• Qual è il valore reale dei canali pubblicitari, delle campagne e delle parole chiave?
• Quali erano il ROAS, il ROI e il CRR secondo il modello basato su imbuto?
• Come è stato distribuito il valore di conversione (ad es. registrazione) tra i canali e le campagne?
• Quali sorgenti hanno il valore maggiore e quello minimo in base all'ultimo modello di clic non diretto?
• Quali campagne e parole chiave hanno ottenuto i risultati migliori nell'attrarre nuovi utenti?
• Quali canali e campagne funzionano meglio in ogni fase della canalizzazione?
• Quali catene di azioni per fonti e canali portano alle transazioni?

Domande sul CRM:

• In che modo l'esecuzione degli ordini varia tra le campagne?
• In che modo l'utile lordo differisce per gruppo di canali su base giornaliera?
• In che modo il numero di ordini CRM e utenti CRM varia da una città all'altra?
• Qual è l'utile lordo ROAS per fonte e canale?
• Qual è la relazione tra il numero di ordini CRM e il tipo di pagamento e consegna?
• Qual è la relazione tra conversione e tempo medio di consegna e città?
• Qual è la relazione tra ordini CRM, numero di utenti CRM e negozi?

Nel nostro riferimento puoi trovare la struttura completa per l'esportazione CRM.

Domande sulla campagna CPA:

• Quali sono le fonti di frode stradale?
• Quanti acquisti pubblicitari ci sono stati per richiesta del marchio?
• Quale partner dovrebbe essere pagato per un'azione attribuita a una transazione sovrapposta?
• Qual è la qualità delle sessioni generate dai partner CPA?

Puoi scoprire di più sui rapporti sulle campagne CPA nel nostro articolo Now You See Me! Che cos'è la frode CPA e come combatterla e in questo video.

Domande ROPO (ricerca online, acquisto offline):

• Qual è l'influenza degli annunci online sugli acquisti offline?
• Qual è la vera finestra di conversione dell'acquisto ROPO e qual è la relazione tra il valore della transazione e il numero di giorni che l'utente impiega per prendere una decisione di acquisto?
• Come vengono distribuiti gli acquirenti, le transazioni e le entrate per giorni prima del completamento di un acquisto offline.
• Quanti giorni sono necessari affinché un utente prenda una decisione sull'acquisto dell'articolo più costoso?

Abbiamo anche preparato un piccolo blocco di domande frequenti per OWOX BI Smart Data che affronta come creare una richiesta, come dovrebbe apparire la struttura, come mostrare le dimensioni e le metriche che vuoi vedere, ecc.

Quante metriche possono essere scelte contemporaneamente per una determinata dimensione?

Il rapporto Smart Data non limita il numero di metriche che puoi utilizzare. Tuttavia, con molte metriche, è più facile visualizzare i rapporti in Google Data Studio.

Un elenco di tutte le possibili metriche e dimensioni è disponibile nella guida di riferimento.

Come costruire una richiesta e come dovrebbe essere la struttura

Esempi e strutture di domande possono essere trovati nella nostra guida di riferimento:

• Domande ai dati di Google Analytics
• Domande ai dati del modello di attribuzione OWOX BI

L'opzione migliore è inserire semplicemente le dimensioni e le metriche che desideri visualizzare.

Questi grafici mostrano i valori corretti?

I rapporti Smart Data si basano sui tuoi dati completi e sulle richieste SQL pronte che puoi copiare e controllare nel tuo progetto Google BigQuery.

Infine, vogliamo condividere alcuni link e libri utili sulla visualizzazione dei dati:

1. Edward Tufte, La visualizzazione visiva delle informazioni quantitative
2. Stephen Pochi, Big Data, Big Dupe
3. «The Joy of Stats» (film documentario)

PS Dai un'occhiata al nostro elenco per specialisti di marketing e analisti per assicurarti di avere sempre dati completi e corretti nei tuoi rapporti. Compila il modulo e ti invieremo via email la checklist.

Se ancora non sai quale strumento scegliere, approfitta della prova gratuita di OWOX BI per esplorarne i vantaggi.

Passiamo a un breve riassunto: i servizi di visualizzazione possono aiutarti a rendere i tuoi report visivamente più accattivanti e comprensibili, possono evidenziare informazioni preziose nei tuoi dati molto velocemente. Se vuoi stare al passo con il ritmo del business moderno, l'aggiunta di storytelling visivo ed esplorazione dei dati ai tuoi report ti consentirà di accelerare il processo decisionale. Se ancora non sai quale di tutti gli strumenti di visualizzazione dei dati si adatta meglio alla tua attività, prenota una demo gratuita per discutere il tuo caso con i nostri specialisti e scoprire una soluzione ottimale.