ما هو تصور البيانات: التعريف ، الأمثلة ، المبادئ ، الأدوات

عندما لا تكفي جداول بيانات Excel لربط النقاط ولا توجد إمكانية لإشراك المحللين في إنشاء التقارير ، فإن برامج وأدوات تصور البيانات تنقذ.

في هذه المقالة ، سنوضح لك ما هي بعض تقنيات تصور البيانات ، وكيفية تصور البيانات بشكل صحيح ، والأدوات التي يمكن استخدامها لإنشاء تصورات تفاعلية دون مساعدة من المطورين ، وكيفية اختيار الأداة التي تناسبك.

تعريف تصور البيانات هو التمثيل المرئي لبياناتك. بمساعدة المخططات والخرائط والعناصر الرسومية الأخرى ، توفر هذه الأدوات طريقة بسيطة وسهلة الفهم لرؤية الأفكار والأنماط في بياناتك بوضوح واكتشافها بسهولة.

إذا كنت تريد أن تتم قراءة منشورك على Facebook من قبل أكبر عدد ممكن من الأشخاص ، فماذا ستفعل؟ ستضيف بصرية مثيرة للاهتمام. تعمل هذه الحيلة بشكل مثالي مع التقارير أيضًا. تجذب العناصر المرئية المستندة إلى البيانات مزيدًا من الاهتمام ، وهي أسهل في الفهم ، وتساعد في إيصال رسالتك إلى الجمهور بسرعة. بمساعدة الرسومات ولوحات المعلومات الوصفية ، حتى المعلومات الصعبة يمكن أن تكون واضحة ومفهومة. لماذا هذا؟ معظم الناس متعلمون بصريون. لذلك إذا كنت تريد أن يتمكن غالبية شركائك وزملائك وعملائك من التفاعل مع بياناتك ، فيجب عليك تحويل المخططات المملة إلى رسومات جميلة. فيما يلي بعض الأرقام الجديرة بالملاحظة ، بناءً على البحث ، والتي تؤكد أهمية التصور:

• يحصل الناس على 90٪ من المعلومات حول بيئتهم من العيون.
• 50٪ من الخلايا العصبية في الدماغ تشارك في معالجة البيانات المرئية.
• تزيد الصور من الرغبة في قراءة النص بنسبة تصل إلى 80٪.
• يتذكر الناس 10٪ مما يسمعونه ، و 20٪ مما يقرؤونه ، و 80٪ مما يرونه.
• إذا كان إدراج الحزمة لا يحتوي على أي رسوم توضيحية للبيانات ، فسيتذكر الأشخاص 70٪ من المعلومات. مع إضافة الصور ، سيتذكرون ما يصل إلى 95٪.

يجلب التصور ذي الصلة الكثير من المزايا لعملك:

• سرعة اتخاذ القرار. يعد تلخيص البيانات أمرًا سهلاً وسريعًا باستخدام الرسومات ، مما يتيح لك أن ترى بسرعة أن العمود أو نقطة الاتصال أعلى من غيرها دون النظر في عدة صفحات من الإحصائيات في جداول بيانات Google أو Excel.
• شارك المزيد من الناس. معظم الناس أفضل في إدراك وتذكر المعلومات المقدمة بصريًا.
• درجة مشاركة أعلى. رسومات جميلة ومشرقة مع رسائل واضحة تجذب انتباه القراء.
• فهم أفضل. تتميز التقارير المثالية بالشفافية ليس فقط للمتخصصين التقنيين والمحللين وعلماء البيانات ولكن أيضًا للمدراء التنفيذيين والرؤساء التنفيذيين ، وتساعد كل عامل على اتخاذ القرارات في مجال مسؤوليتهم.

أول شيء يجب فعله قبل إنشاء أي رسم هو التحقق من جميع المعلومات للتأكد من دقتها واتساقها. على سبيل المثال ، إذا كان عامل القياس 800٪ ، بينما المتوسط ​​120-130٪ ، يجب أن تتحقق من مصدر هذا الرقم. ربما تحتاج إلى حذف من الرسم البياني بحيث لا يؤدي إلى انحراف الصورة الإجمالية: 800٪ يقلل من الفرق بين 120٪ و 130٪. يمكن أن يؤدي هذا النوع من البيانات الخارجية في التقرير إلى اتخاذ قرار غير صحيح. في الحياة الواقعية ، اعتدنا على حقيقة أنه يجب توصيل الرسالة الصحيحة إلى الشخص المناسب في الوقت المناسب. هناك ثلاثة مبادئ متشابهة للتصور:

1. اختر الرسم المناسب حسب هدفك.
2. تأكد من أن رسالة الرسم الخاص بك تناسب الجمهور.
3. استخدم تصميمًا مناسبًا للرسم.

إذا كانت رسالتك في الوقت المناسب ولكن الرسم ليس ديناميكيًا أو كانت هناك رؤية غير صحيحة أو تصميم صعب ، فلن تحصل على النتيجة التي كنت تأملها.

إذا اخترت الرسم البياني الخطأ ، فسيشوش القراء أو يفسرون النتائج بشكل غير صحيح. لهذا السبب قبل إنشاء الرسم البياني ، من المهم تحديد البيانات التي تريد تصورها ولأي غرض:

• لمقارنة نقاط البيانات المختلفة
• لإظهار توزيع البيانات: على سبيل المثال ، ما هي نقاط البيانات المتكررة وأيها غير متكرر
• لإظهار هيكل شيء ما بمساعدة البيانات
• لمتابعة الاتصالات بين نقاط البيانات

دعنا نلقي نظرة على أكثر أنواع الرسوم البيانية شيوعًا والأهداف التي يمكن أن تساعدك على تحقيقها.

1. مخطط خطي

يوضح المخطط الخطي كيف يتغير متغير واحد أو أكثر عبر نقاط البيانات. هذا النوع من المخططات مفيد لمقارنة التغييرات داخل مجموعات البيانات بمرور الوقت - على سبيل المثال ، إحصائيات حركة المرور لثلاث صفحات مقصودة حسب الشهر على مدار عام واحد.

2. مخطط شريطي

المخطط الشريطي هو مخطط آخر مناسب تمامًا لمقارنة مجموعات البيانات. غالبًا ما يتم استخدام المخططات الشريطية الأفقية عندما تحتاج إلى مقارنة الكثير من مجموعات البيانات أو للتأكيد بشكل مرئي على الميزة المميزة لإحدى مجموعات البيانات. تعرض المخططات الشريطية العمودية كيف تتغير نقاط البيانات بمرور الوقت - على سبيل المثال ، كيف تغير ربح الشركة السنوي خلال السنوات القليلة الماضية.

3. الرسم البياني

غالبًا ما يتم الخلط بين المدرج التكراري والمخطط الشريطي بسبب أوجه التشابه المرئية بينهما ، لكن أهداف هذه المخططات مختلفة. يُظهر المدرج التكراري توزيع مجموعة البيانات عبر فاصل زمني مستمر أو فترة زمنية محددة. على المحور الرأسي لهذا المخطط ، يمكنك رؤية التردد ، بينما يمكنك رؤية الفواصل الزمنية على المستوى الأفقي.

بخلاف الرسم البياني ، لا يُظهر المخطط الشريطي أي فاصل زمني مستمر ؛ يعرض كل عمود فئة خاصة به. من الأسهل توضيح عدد عمليات الشراء في سنوات مختلفة بمساعدة مخطط شريطي. إذا كنت تريد معرفة قيم أوامر الشراء (10–100 دولار أمريكي ، 101–200 دولار أمريكي ، 201–300 دولار أمريكي ، إلخ.) للمشتريات ، فمن الأفضل اختيار مدرج تكراري.

4. مخطط دائري

يعرض المخطط الدائري مشاركات كل قيمة في مجموعة بيانات. يتم استخدامه لإظهار مكونات أي مجموعة بيانات. على سبيل المثال ، ما هي النسبة المئوية للمبيعات العامة التي تنسب إلى كل فئة من فئات المنتجات؟

5. مخطط مبعثر

يُظهر مخطط التبعثر الاتصال بين نقاط البيانات. على سبيل المثال ، بمساعدة مخطط مبعثر ، يمكنك معرفة كيف يتغير معدل التحويل اعتمادًا على حجم خصم المنتج.

6. مخطط الفقاعات

هذا مخطط مثير للاهتمام يسمح لك بمقارنة معلمتين عن طريق ثالث. لنأخذ معدل التحويل وحجم الخصم من المثال السابق ، ونضيف إليهم الإيرادات (المشار إليها بحجم الدائرة) ، وسنحصل على شيء مثل الرسم البياني التالي.

بالنظر إلى هذا المخطط ، من السهل ملاحظة أن المنتجات التي تحتوي على خصم بنسبة 30٪ تتمتع بأعلى معدل تحويل ، في حين أن المنتجات التي لا تحتوي على خصم أو بخصم 5٪ تحقق أكبر قدر من الأرباح.

7. مخطط جغرافي

المخطط الجغرافي بسيط. يتم استخدامه عندما تحتاج إلى إظهار توزيع معين عبر المناطق والبلدان والقارات.

لقد ذكرنا بعضًا من أشهر المخططات البيانية ولكن ليس جميعها. يمكنك العثور على أنواع الرسوم البيانية الأخرى في كتالوج البيانات المرئية. نوصي أيضًا بهذا الرسم البياني المفيد الذي يساعدك في اختيار النوع المناسب من الرسم البياني لهدفك (أهدافك).

الشيء الثاني المهم الذي يجب أن تأخذه في الاعتبار أثناء العمل مع التصور هو اختيار الرسالة الصحيحة للجمهور. يجب أن تكون المعلومات التي تتحدث عنها في التقرير مألوفة وواضحة لقرائك.

في ما يلي مخطط تم منحه جائزة صحافة البيانات المرموقة. بالنسبة للأشخاص الذين ليسوا على دراية بخلفية القصة ، يبدو هذا الرسم البياني وكأنه صورة رسمها طفل في الثالثة من عمره. ومع ذلك ، عندما تكتشف المزيد عنها ، يمكنك أن ترى الكم الهائل من العمل الذي قام به مؤلفوها.

استخدم تشارلز سيف وبيتر ألدوس ، محررا Buzzfeed News ، لغة R لتصور بيانات الرحلة التي حصل عليها عملاء مكتب التحقيقات الفيدرالي ووزارة الأمن الداخلي كجزء من المراقبة الجوية. على وجه التحديد ، يوضح هذا الرسم البياني الرحلات الجوية فوق منزل ومسجد المسؤولين عن إطلاق النار الجماعي في ديسمبر 2015 في سان برناردينو ، كاليفورنيا.

أثناء اختيار المعلمات التي تريد تصورها على مخطط واحد ، عليك تأكيد أنه يمكن دمجها. بعض التركيبات ليست منطقية ، على الرغم من أن المعلومات للوهلة الأولى ترتبط تمامًا. فيما يلي مثال على مثل هذا الرسم البياني مع وجود ارتباط خاطئ. يظهر أن عدد الأشخاص الذين غرقوا بالسقوط في بركة يرتبط بعدد أفلام نيكولاس كيج.

الأشياء التالية التي يجب أن تأخذها في الاعتبار عند إنشاء مخطط هي المقياس والنطاق. اعتاد الناس على حقيقة أن القياسات على المحاور تبدأ من الأسفل ومن اليسار. إذا قمت بتغيير اتجاه القياس ، فسيؤدي ذلك إلى إرباك جمهور غافل. على الرغم من أننا يجب أن نذكر أن عكس القياس ممكن عند استخدامه كمناورة تكتيكية ، كما في هذا المثال:

للوهلة الأولى ، قد يبدو أن عدد جرائم القتل المرتكبة باستخدام الأسلحة النارية قد انخفض على مر السنين. في الواقع ، هو عكس ذلك ، حيث يبدأ المقياس من الأعلى. ربما فعل مؤلف الرسم البياني هذا عمدًا لتقليل الاستجابة السلبية للنتائج المعروضة.

المقياس المناسب يجعل الرسم البياني الخاص بك أكثر وضوحًا. إذا أظهر أحد التقارير نقاط بيانات قريبة جدًا ولا يمكنك رؤية أي حركة ، فحاول تغيير المقياس. ابدأ القياسات ليس من الصفر أو قسّم المقياس إلى أجزاء أصغر وستتضح الصورة.

قبل تقديم تقرير إلى المستخدمين النهائيين ، تأكد من تحميل الرسم البياني بسرعة. التحميل البطيء يقتل كل ما تبذلونه من جهود. على سبيل المثال ، إذا كنت تصور البيانات في جداول بيانات Google ، فمن المرجح أن يتم تخزين بياناتك في نفس الصفحة أو على الصفحة التالية ولا تأتي من مصدر تابع لجهة خارجية. ولكن عند إنشاء تقرير في Data Studio ، سيتم استيراد البيانات من مكان آخر. في هذه الحالة ، عليك الانتباه إلى إمكانية الوصول إلى المصدر ومعدل تدفق البيانات. بخلاف ذلك ، سترى صورة حزينة المظهر عندما يكون هناك قالب مخطط ولكن لم يتم تحميل البيانات.

يجب أن يتبع تصميم الرسم البياني دائمًا مبدأ البساطة. إذا كان عليك إعداد تقرير قياسي ، فلا داعي لتزيينه. تجنب أي عناصر إضافية تشوش المخطط فقط: ألوان وهياكل مختلفة ، وحجم ثلاثي الأبعاد ، وظلال ، وتدرجات ، وما إلى ذلك.

كلما كان الرسم البياني أبسط ، كان من الأسهل على القراء فهم المعلومات التي تريد مشاركتها.

لا تجعل تصوراتك صغيرة جدًا ، ولا تضع كل المخططات في نفس صفحة لوحة المعلومات. يعتبر استخدام أكثر من ثلاثة أنواع من المخططات على شريحة واحدة أو على نفس صفحة لوحة المعلومات أسلوبًا سيئًا. إذا كنت حقًا بحاجة إلى العديد من أنواع المخططات ، فضعها على صفحات مختلفة حتى يسهل فهمها.

لا تخف من التجربة. إذا كانت لديك مهمة غير قياسية ، فربما يجب أن يكون الحل الخاص بك غير قياسي أيضًا. في الرسم البياني أدناه ، يمكننا أن نرى أنماط حركة الأجنحة للحيوانات المختلفة. التصور الديناميكي وثيق الصلة تمامًا.

دعنا نلقي نظرة على بعض أمثلة أدوات تصور البيانات ومناقشة كيفية اختيار المناسب لأهدافك.

في الوقت الحاضر ، هناك الكثير من أدوات تصور البيانات وإعداد التقارير في السوق. بعضها مدفوع والبعض الآخر بالمجان. بعضها يعمل بشكل كامل على الويب ، والبعض الآخر يمكن تثبيته على سطح المكتب ولكنه يعمل عبر الإنترنت ، والبعض الآخر غير متصل بالإنترنت فقط. لقد وضعنا قائمة من 10 برامج شائعة لإعداد التقارير وتصور البيانات:

1. جداول بيانات Excel / Google
2. استوديو البيانات
3. تابلوه
4. باور بي
5. QlikView
6. آر ستوديو
7. المرئية. لاي
8. تشابك
9. iCharts
10. البيانات الذكية

يتم إنتاج الأدوات والخدمات الخمس الأولى من قبل شركات متخصصة في التصور. تعد الأرقام من ستة إلى عشرة أدوات مثيرة للاهتمام ، وغالبًا ما تكون مجانية وعبر الإنترنت. أنها توفر أنواعًا غير قياسية من تصور البيانات وقد تقدم طرقًا جديدة للتعامل مع معلومات عملك.

ما الذي تبحث عنه عند اختيار أداة إعداد التقارير:

• ابدأ بالمهام التي تريد إنجازها. على سبيل المثال ، هناك اتجاه رئيسي في السوق في الوقت الحاضر هو التقارير الديناميكية. إذا لم تتمكن الأداة من العمل مع التقارير الديناميكية ، فهذه مخالفة لها.
• ضع في اعتبارك مبلغ المال الذي أنت على استعداد لدفعه. إذا كان فريقك كبيرًا بما يكفي وكان على كل موظف العمل باستخدام أداة التصور ، فقد تكون التكلفة لكل مستخدم علامة توقف.
• حدد من سيستخدم الأداة وكيف. هل هناك إمكانية للتحرير الجماعي؟ ما مدى سهولة بدء العمل باستخدام الأداة؟ هل الواجهة ودية؟ هل هناك إمكانية لإنشاء تقرير دون أي معرفة بالبرمجة؟ على سبيل المثال ، تعد R Studio خدمة رائعة ، خاصة للبحث عن الاتجاهات وبناء نماذج الإحالة والارتباط. ولكن إذا كنت لا تعرف أي لغة برمجة ، ولا يمكنك الاتصال بأي مكتبات معينة ، ولست متخصصًا تقنيًا ، فسيكون من الصعب عليك بدء العمل مع R Studio.

لقد اخترنا خمس خدمات وأعدنا جدولًا يقارن بين مزاياها وعيوبها وخصائصها الرئيسية. قبل أن نبدأ ، لنوضح كيف يختلف التصور الديناميكي للبيانات والتقارير الديناميكية .

تشير التقارير الديناميكية إلى إمكانية استيراد البيانات من مصادر مختلفة في الوقت الفعلي. لا يحتوي Google Data Studio على تقارير ديناميكية. لنفترض أننا وصلنا طلب Data Studio من Google BigQuery ثم غيرنا شيئًا في هذا الطلب. لتسجيل هذه التغييرات في التقرير ، نحتاج على الأقل إلى تحديث الصفحة. ومع ذلك ، إذا قمنا في Google BigQuery بإضافة بعض الحقول أو حذفها (ليس فقط تغيير منطق الحساب ولكن تغيير بنية الجدول) ، فستغلق الخدمة التقرير بخطأ. سيكون عليك إعادته.

يشير مفهوم التصور الديناميكي إلى إمكانية إلقاء نظرة على الإحصائيات الموجزة في تواريخ مختلفة خلال جلسة واحدة. على سبيل المثال ، في Google Analytics ، يمكنك تغيير الفاصل الزمني والحصول على إحصائيات عن التواريخ التي تحتاجها.

يعد تصور البيانات ميزة لا يمكن إنكارها في أي مجال ، ولا يهم إذا كنت تبني مهنة في التسويق أو التصميم أو البيع بالتجزئة أو أي شيء آخر. يعد جعل المعلومات مفهومة وسهلة الاستيعاب أحد المفاتيح لإيجاد مناطق النمو وتطوير أعمالك. بالإضافة إلى ذلك ، عندما يرى جميع زملائك المخططات المرئية التي تحدد حالتك الحالية ، فمن الأسهل التأكد من وجودكم جميعًا في نفس الصفحة وأن الجميع يفهم نقاط القوة والضعف. بينما لا يمكن لتصور التقارير في حد ذاته إصلاح المشكلات ، إلا أنها أداة قوية يمكنها الكشف عنها في الوقت المناسب.

يتيح لك Google Data Studio ربط المصادر وتصور التقارير ومشاركتها بسهولة مع الزملاء بطريقة تشبه منتجات Google الأخرى.

مزايا:

• مجاني
• أكثر من 150 موصلًا يسهل دمجها
• يمكن استخدام البيانات من عدة مصادر عبر لوحة تحكم واحدة
• ملائمة لتبادل التقارير

روابط مفيدة:

• دعم جوجل
• ندوة عبر الويب من Google Data Studio for Businesses
• قالب لوحة معلومات Google Data Studio بواسطة OWOX BI

يعد Google Data Studio أداة مجانية مع 17 موصلًا أصليًا توفرها Google. لقد تم فحصها وتعمل بشكل جيد وهي كافية لمعظم المهام. هناك أيضًا موصلات يقدمها الشركاء ، على الرغم من أنك يجب أن تفهم أنه يمكن تقديم الموصلات بواسطة مطورين بمستويات مهارة مختلفة وليس هناك ما يضمن أنهم سيعملون بشكل صحيح.

بالمناسبة ، إذا كنت تريد رؤية أي إحصائيات Facebook أو Yahoo Gemini في تقارير Data Studio ، يمكنك استيراد البيانات إلى Google BigQuery بمساعدة OWOX BI. بينما يمكن ترك بعض التحليلات بدون حساب مع الموصلات الأخرى ، باستخدام BigQuery ، تتلقى تحليلًا كاملاً للبيانات من حسابك على Facebook.

يوجد معرض Google Data Studio مناسب مع قوالب جاهزة للاستخدام بحيث يمكنك إنشاء رسم توضيحي لنتائج عملك بسرعة.

لدينا أيضًا قوالب لوحة معلومات جاهزة للاستخدام ونريد مشاركتها.

الأول هو لوحة معلومات إحالة التسويق. في لوحة المعلومات هذه ، يمكنك العثور على جميع المعلمات والمقاييس الأساسية المستخدمة من قبل متخصصي التسويق والمحللين.

لوحة المعلومات الثانية هي لوحة معلومات KPI للتسويق الرقمي للقنوات المدفوعة ، والتي تم تقسيمها حسب المصادر (موضحة بالتفصيل). بمعنى آخر ، يعرض البيانات التي تمت تصفيتها على حملات التسويق على Facebook ، إلخ.

هذه لوحات معلومات تجريبية. يمكنك نسخها وتغيير المصادر بنفسك واستخدامها في عملك.

يضيف أحد تحديثات Data Studio الأخيرة إمكانية تصفية المعلومات حسب العرض. على سبيل المثال ، يمكنك مقارنة نقاط البيانات خلال الفترة الحالية والعام السابق.

يتيح لك تحديث آخر مثير للاهتمام تغيير نوع الرسم البياني الذي تم إنشاؤه بالفعل في الواجهة نفسها. قبل ذلك ، عند تغيير الرسم البياني ، كان عليك حذفه وإنشاء رسم جديد. من الممكن الآن تغيير نمط الرسم البياني مباشرة في الواجهة.

هذه هي أداة الإبلاغ عن البيانات الأكثر شيوعًا التي يستخدمها أي متخصص تسويق مرة واحدة على الأقل. واجهة جداول بيانات Google بسيطة وواضحة للغاية ، خاصة لأولئك الذين بدأوا العمل مع التحليلات في Excel.

مزايا:

• حر
• مرن - يدعم المعلمات الديناميكية والجداول المحورية وما إلى ذلك
• سهولة التكامل مع مصادر البيانات
• ملائمة لتبادل التقارير عبر الروابط

روابط مفيدة:

• أمثلة على طلبات SQL البسيطة لإنشاء تقارير جداول بيانات Google
• كيفية استخدام المعلمات الديناميكية في التقارير

الرسم البياني والتقرير الذي تم تعيينه في "جداول بيانات Google" هو نفسه الموجود في "استوديو بيانات Google".

أيضًا ، هناك إمكانية لإدارة الألوان واختيار تنسيق الخلية:

ربما تكون الميزة الرئيسية لجداول بيانات Google هي الجداول المحورية. تم مؤخرًا تحديث Google Data Studio الذي يسمح بحساب أكثر من ثلاثة حقول وعشرة أعمدة. لقد جعل حياة المحللين أسهل قليلاً ، على الرغم من أن الاحتمالات في Data Studio لا تزال محدودة ، ولا يزال العمل مع الجداول المحورية أكثر راحة في جداول بيانات Google.

تحتوي جداول بيانات Google على وظيفة إضافية مجانية تتيح لك تحميل البيانات مباشرة من Google Analytics وإنشاء تقارير بناءً على البيانات المستوردة. أيضًا ، يمكنك طلب بيانات Google Analytics مباشرة من جداول البيانات. في ملف GIF هذا ، يمكنك معرفة كيفية استيراد البيانات والمعلمات والمقاييس التي يجب إعدادها.

نريد مشاركة تقريرنا المفضل في "جداول بيانات Google" - تقرير التحليل الجماعي.

يمكن العثور على قالب التقرير هذا هنا. يمكنك رؤية التعليمات والصيغ المستخدمة. يجب ملء الحقول الملونة ، ويتم تحديث الحقول الملونة الأخرى بمساعدة الصيغ. هناك الكثير من المقاييس المحسوبة ، لكن هذا التقرير صعب ويتطلب عمالة كثيفة. نأمل أن يكون هذا النموذج مفيدًا لك. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك قراءة دليلنا التفصيلي للتحليل الجماعي في Google Analytics و Google Sheets ، حيث نقدم إرشادات مفصلة للغاية. لقد قدمنا ​​أيضًا ندوة عبر الإنترنت حول التحليل الجماعي.

مع OWOX BI Smart Data ، لا تحتاج إلى معرفة بناء جملة SQL. يكفي طرح سؤال بلغة إنجليزية بسيطة باستخدام لغة طبيعية. تقوم الخدمة بمعالجة الطلب وترجمته إلى لغة فنية وإرجاع رسم وجدول جميل مع إجابة سؤالك.

مزايا:

• لا حاجة للتدريب الفني الخاص
• إجابات سريعة على الأسئلة
• واجهة ودية
• متوفر باللغتين الروسية والإنجليزية

لدينا دليل مرجعي مفصل يمكنك من خلاله قراءة كل نوع من أنواع التقارير التي يمكنك إنشاؤها في Smart Data.

إجراءات المستخدم على موقع الويب الخاص بك:

• يمكنك ضبط Google Analytics → Google BigQuery المتدفقة بمساعدة OWOX BI.
• أو استخدم الإصدار القياسي من Google Analytics 360 ← Google BigQuery Export.

المعاملات:

• تحليلات جوجل ← Google BigQuery
• جداول بيانات Google → Google BigQuery
• CRM → Google BigQuery

تكاليف الحملة الإعلانية:

• Twitter و Facebook و Yahoo! الجوزاء ، يا. الهدف → تحليلات جوجل
• مصادر أخرى → Google Analytics

بعد جمع كل هذا ، يمكنك البدء في طرح الأسئلة. نقوم بإضافة جميع التقارير التي يحتاجها عملاؤنا في OWOX BI Smart Data. ثم نقوم بتجميعها في مجموعات حسب الموضوع لتسهيل البحث عن التقارير. لدينا كتل مع تقارير ROPO وتقارير الإسناد وتقارير شركاء CPA وتقارير CRM وغيرها الكثير.

أسئلة يجب طرحها:

• كيف تغير [المقياس] خلال [فترة زمنية] حسب [المكون]؟
• ما هو [المقياس] حسب [البعد]؟
• كيف تم توزيع [المقياس] على [المكون]؟
• كم عدد [متري] كان على موقع الويب؟

أسئلة الإسناد:

• ما هي القيمة الحقيقية للقنوات الإعلانية والحملات والكلمات الرئيسية؟
• ما هو ROAS و ROI و CRR وفقًا للنموذج المستند إلى مسار التحويل؟
• كيف تم توزيع قيمة التحويل (مثل التسجيل) عبر القنوات والحملات؟
• ما المصادر التي لها أكبر وأقل قيمة وفقًا لنموذج النقر غير المباشر الأخير؟
• ما الحملات والكلمات الرئيسية التي حققت أفضل أداء في جذب مستخدمين جدد؟
• ما هي القنوات والحملات الأفضل أداءً في كل خطوة من مسار التحويل؟
• ما هي سلاسل الإجراءات حسب المصادر والقنوات التي تؤدي إلى المعاملات؟

أسئلة حول CRM:

• كيف يختلف تنفيذ الأوامر عبر الحملات؟
• كيف يختلف إجمالي الربح حسب مجموعة القنوات على أساس يومي؟
• كيف يختلف عدد طلبات CRM ومستخدمي CRM عبر المدن؟
• ما هو إجمالي الربح عائد النفقات الإعلانية حسب المصدر والقناة؟
• ما العلاقة بين عدد أوامر CRM ونوع الدفع والتسليم؟
• ما العلاقة بين التحويل ومتوسط ​​وقت التسليم والمدينة؟
• ما العلاقة بين طلبات CRM وعدد مستخدمي CRM والمتاجر؟

في مرجعنا ، يمكنك العثور على الهيكل الكامل لتصدير CRM.

أسئلة حملة CPA:

• ما هي مصادر الاحتيال المروري؟
• كم عدد عمليات شراء الإعلانات عن طريق طلب العلامة التجارية؟
• من الشريك الذي يجب أن يُدفع له مقابل إجراء منسوب إلى معاملة متداخلة؟
• ما هي جودة الجلسات التي تم إنشاؤها بواسطة شركاء اتفاقية السلام الشامل؟

يمكنك معرفة المزيد عن تقارير حملة CPA في مقالتنا Now You See Me! ما هو تزوير CPA وكيفية محاربته وفي هذا الفيديو.

أسئلة ROPO (البحث عبر الإنترنت ، الشراء دون اتصال بالإنترنت):

• ما هو تأثير الإعلانات عبر الإنترنت على عمليات الشراء في وضع عدم الاتصال؟
• ما هي نافذة تحويل شراء ROPO الحقيقية وما هي العلاقة بين قيمة المعاملة وعدد الأيام التي يستغرقها المستخدم لاتخاذ قرار الشراء؟
• كيف يتم توزيع المشترين والمعاملات والدخل حسب الأيام قبل إتمام عملية شراء دون اتصال بالإنترنت.
• كم عدد الأيام التي يحتاجها المستخدم لاتخاذ قرار بشأن شراء أغلى عنصر؟

لقد أعددنا أيضًا مجموعة أسئلة وأجوبة صغيرة لبيانات OWOX BI الذكية التي تتناول كيفية إنشاء طلب ، والشكل الذي يجب أن يبدو عليه الهيكل ، وكيفية إظهار الأبعاد والمقاييس التي تريد رؤيتها ، وما إلى ذلك.

كم عدد المقاييس التي يمكن اختيارها في وقت واحد لبعد معين؟

لا يحد تقرير البيانات الذكية من عدد المقاييس التي يمكنك استخدامها. ومع ذلك ، مع وجود الكثير من المقاييس ، من السهل تصور التقارير في Google Data Studio.

يمكن العثور على قائمة بجميع المقاييس والأبعاد الممكنة في الدليل المرجعي.

كيفية بناء طلب وكيف يجب أن يبدو الهيكل

يمكن العثور على أمثلة وهياكل الأسئلة في دليلنا المرجعي:

• أسئلة لبيانات Google Analytics
• أسئلة لبيانات نموذج الإحالة OWOX BI

الخيار الأفضل هو فقط إدخال الأبعاد والمقاييس التي تريد رؤيتها.

هل هذه الرسوم البيانية تظهر القيم الصحيحة؟

تستند تقارير البيانات الذكية إلى بياناتك الكاملة وطلبات SQL الجاهزة التي يمكنك نسخها والتحقق منها في مشروع Google BigQuery.

أخيرًا ، نريد مشاركة بعض الروابط والكتب المفيدة حول تصور البيانات:

1. إدوارد توفت ، العرض المرئي للمعلومات الكمية
2. ستيفن قليل ، البيانات الضخمة ، بيغ دوبي
3. «فرحة الإحصائيات» (فيلم وثائقي)

ملاحظة تحقق من قائمتنا لمتخصصي التسويق والمحللين للتأكد من أن لديك دائمًا بيانات كاملة وصحيحة في تقاريرك. املأ النموذج وسنرسل لك قائمة التحقق عبر البريد الإلكتروني.

إذا كنت لا تزال لا تعرف الأداة التي تختارها ، فاستفد من الإصدار التجريبي المجاني من OWOX BI لاستكشاف فوائدها.

دعنا نصل إلى ملخص قصير: يمكن أن تساعدك خدمات التصور في جعل تقاريرك أكثر جاذبية من الناحية المرئية وفهمها ، ويمكنها تسليط الضوء على رؤى قيمة في بياناتك بسرعة كبيرة. إذا كنت ترغب في مواكبة وتيرة الأعمال الحديثة ، فإن إضافة سرد القصص المرئية واستكشاف البيانات إلى تقاريرك سيسمح لك بتسريع عملية اتخاذ القرار. إذا كنت لا تزال لا تعرف أيًا من أدوات تصور البيانات التي تناسب عملك بشكل أفضل ، احجز عرضًا توضيحيًا مجانيًا لمناقشة حالتك مع المتخصصين لدينا واكتشاف الحل الأمثل.