データの視覚化とは：定義、例、原則、ツール

Excelスプレッドシートでは点をつなぐのに十分ではなく、レポートの作成にアナリストを関与させる可能性がない場合は、データ視覚化ソフトウェアとツールが役に立ちます。

この記事では、いくつかのデータ視覚化手法、データを正しく視覚化する方法、開発者の助けを借りずにインタラクティブな視覚化を作成するために使用できるツール、および適切なツールを選択する方法を示します。

データの視覚化の定義は、データを視覚的に表現したものです。 チャート、マップ、およびその他のグラフィック要素の助けを借りて、これらのツールは、データ内の洞察とパターンを明確に確認し、簡単に発見するためのシンプルでわかりやすい方法を提供します。

Facebookの投稿をできるだけ多くの人に読んでもらいたい場合は、どうしますか？ 面白いビジュアルを追加します。 このトリックは、レポートでも完全に機能します。 データ駆動型のビジュアルは、より多くの注目を集め、理解しやすく、メッセージを聴衆にすばやく伝えるのに役立ちます。 説明的なグラフィックとダッシュボードの助けを借りて、難しい情報でさえ明確で理解しやすいものにすることができます。 何故ですか？ ほとんどの人は視覚的な学習者です。 したがって、パートナー、同僚、およびクライアントの大多数がデータを操作できるようにする場合は、退屈なグラフを美しいグラフィックに変換する必要があります。 調査に基づいて、視覚化の重要性を確認するいくつかの注目すべき数字を次に示します。

• 人々は自分の環境に関する情報の90％を目から取得します。
• 脳ニューロンの50％が視覚データ処理に参加しています。
• 写真はテキストを読みたいという欲求を最大80％増加させます。
• 人々は、聞いたものの10％、読んだものの20％、見たものの80％を覚えています。
• 添付文書にデータのイラストが含まれていない場合、人々は情報の70％を覚えています。 写真を追加すると、最大95％まで記憶されます。

関連する視覚化は、ビジネスに多くの利点をもたらします。

• 迅速な意思決定。 グラフィックを使用すると、データの要約が簡単かつ迅速になります。これにより、GoogleスプレッドシートやExcelで数ページの統計を確認しなくても、列またはタッチポイントが他の列またはタッチポイントよりも高いことがすぐにわかります。
• より多くの人々が関わった。 ほとんどの人は、視覚的に提示された情報を認識して覚えるのが得意です。
• より高度な関与。 明確なメッセージを備えた美しく明るいグラフィックは、読者の注目を集めます。
• より良い理解。 完璧なレポートは、技術スペシャリスト、アナリスト、データサイエンティストだけでなく、CMOやCEOにとっても透過的であり、すべての従業員がそれぞれの責任範囲で意思決定を行うのに役立ちます。

グラフィックを作成する前に最初に行うことは、すべての情報の正確性と一貫性を確認することです。 たとえば、スケーリング係数が800％で、平均が120〜130％の場合、この数値がどこから来ているかを確認する必要があります。 全体像を歪めないようにグラフから削除する必要があるのは、ある種の外れ値かもしれません。800％は、120％と130％の差を軽視します。 レポート内のこの種の範囲外のデータは、誤った決定につながる可能性があります。 実生活では、適切なメッセージを適切な人に適切なタイミングで配信する必要があるという事実に慣れています。 視覚化には、3つの同様の原則があります。

1. 目標に応じて適切なグラフィックを選択してください。
2. グラフィックのメッセージが聴衆に合っていることを確認します。
3. グラフィックに適切なデザインを使用してください。

メッセージがタイムリーであるが、グラフィックが動的でない場合、または誤った洞察や難しいデザインがある場合は、期待した結果が得られません。

間違ったグラフを選択すると、読者が混乱したり、結果が誤って解釈されたりします。 そのため、グラフを作成する前に、視覚化するデータと目的を決定することが重要です。

• 異なるデータポイントを比較するには
• データ分布を表示するには：たとえば、どのデータポイントが頻繁で、どのデータポイントが頻繁でないか
• データの助けを借りて何かの構造を示すために
• データポイント間の接続を追跡するには

最も人気のあるタイプのチャートと、それらが達成するのに役立つ目標を見てみましょう。

1.折れ線グラフ

折れ線グラフは、1つ以上の変数がデータポイント間でどのように変化するかを示します。 このタイプのグラフは、データセット内の経時的な変化を比較するのに役立ちます。たとえば、1年間の月ごとの3つのランディングページのトラフィック統計です。

2.棒グラフ

棒グラフは、データセットの比較に最適なもう1つの図です。 横棒グラフは、多くのデータセットを比較したり、データセットの1つの明確な利点を視覚的に強調したりする必要がある場合によく使用されます。 縦棒グラフは、データポイントが時間の経過とともにどのように変化するかを示します。たとえば、過去数年間に会社の年間利益がどのように変化したかを示します。

3.ヒストグラム

ヒストグラムは、視覚的に類似しているために棒グラフと間違われることがよくありますが、これらのグラフの目的は異なります。 ヒストグラムは、連続した間隔または一定の期間にわたるデータセットの分布を示します。 このグラフの縦軸には頻度が表示され、横軸には時間間隔が表示されます。

ヒストグラムとは異なり、棒グラフには連続した間隔は表示されません。 各列には、独自のカテゴリが表示されます。 棒グラフを使用すると、さまざまな年の購入数を簡単に示すことができます。 購入の注文値（$ 10–100、$ 101–200、$ 201–300など）を知りたい場合は、ヒストグラムを選択することをお勧めします。

4.円グラフ

円グラフには、データセット内の各値のシェアが表示されます。 これは、任意のデータセットのコンポーネントを表示するために使用されます。 たとえば、一般売上の何パーセントが各製品カテゴリに起因しますか？

5.散布図

散布図は、データポイント間の接続を示しています。 たとえば、散布図を使用すると、製品割引のサイズに応じてコンバージョン率がどのように変化するかを知ることができます。

6.バブルチャート

これは、3分の1を使用して2つのパラメーターを比較できる興味深いチャートです。 前の例のコンバージョン率と割引サイズを取得し、それらに収益（円のサイズで示される）を追加すると、次のグラフのようになります。

このグラフを見ると、30％割引の商品が最も高いコンバージョン率を示し、割引なしまたは5％割引の商品が最も多くの収益をもたらしていることがわかります。

7.ジオチャート

地理チャートは単純なものです。 これは、地域、国、および大陸にまたがる特定の分布を示す必要がある場合に使用されます。

最も人気のあるチャートのいくつかについて言及しましたが、すべてではありません。 他のタイプのグラフは、データ視覚化カタログにあります。 また、目標に適した種類のグラフを選択するのに役立つこの便利なインフォグラフィックをお勧めします。

ビジュアライゼーションを使用する際に考慮しなければならない2つ目の重要なことは、オーディエンスに適切なメッセージを選択することです。 レポートで話す情報は、読者にとってなじみがあり、明確である必要があります。

これは、権威あるデータジャーナリズム賞を受賞したチャートです。 物語の背景に詳しくない人のために、このチャートは3歳の子供が作った絵のように見えます。 しかし、それについてもう少し知ると、その作者によって行われた膨大な量の作業を見ることができます。

BuzzfeedNewsの編集者であるCharlesSeifeとPeterAldhousは、R言語を使用して、航空監視の一環としてFBIおよびDHSエージェントによって取得された飛行データを視覚化しました。 具体的には、このグラフは、カリフォルニア州サンバーナーディーノでの2015年12月の銃乱射事件の責任者の家とモスクの上空のフライトを示しています。

1つのチャートで視覚化するパラメータを選択する際に、それらを組み合わせることができることを確認する必要があります。 一見すると情報は完全に相関していますが、いくつかの組み合わせは論理的ではありません。 これは、相関が間違っているそのようなチャートの例です。 プールに落ちて溺死した人の数は、ニコラス・ケイジの映画の数と相関していることを示しています。

チャートを作成するときに考慮すべき次のことは、スケールとスコープです。 軸の測定は下と左から始まるという事実に人々は慣れています。 測定の方向を変えると、注意を怠った聴衆を混乱させるでしょう。 この例のように、戦術的な操作として使用すると、測定値を逆にすることが可能であることに注意する必要があります。

一見すると、銃器を使って犯された殺人の数は年々減少しているように見えるかもしれません。 実際、スケールは上から始まるので、それは反対です。 おそらく、チャートの作成者は、示されている結果に対する否定的な反応を減らすためにこれを意図的に行ったのでしょう。

適切なスケールは、チャートをより明確にします。 レポートにデータポイントが近すぎて動きが見られない場合は、スケールを変更してみてください。 ゼロからではなく測定を開始するか、スケールを小さな部分に分割すると、画像が鮮明になります。

エンドユーザーにレポートを提供する前に、グラフの読み込みが速いことを確認してください。 読み込みが遅いと、すべての努力が失われます。 たとえば、Googleスプレッドシートでデータを視覚化している場合、データは同じページまたは次のページに保存されており、サードパーティのソースからのものではない可能性があります。 ただし、Data Studioでレポートを作成すると、データは別の場所からインポートされます。 この場合、ソースのアクセス可能性とデータフローレートに注意を払う必要があります。 そうしないと、グラフテンプレートはあるがデータが読み込まれていないときに、悲しそうな画像が表示されます。

グラフのデザインは、常に単純さの原則に従う必要があります。 標準のレポートを作成する必要がある場合は、それをドレスアップする必要はありません。 チャートを乱雑にするだけの余分な要素（さまざまな色や構造、3Dボリューム、シャドウ、グラデーションなど）は避けてください。

グラフが単純であるほど、読者は共有したい情報を理解しやすくなります。

ビジュアライゼーションを小さくしすぎたり、すべてのグラフを同じダッシュボードページに配置したりしないでください。 1つのスライドまたは同じダッシュボードページで3種類以上のグラフを使用することは悪いスタイルと見なされます。 本当に多くの種類のグラフが必要な場合は、理解しやすいように別のページに配置してください。

実験することを恐れないでください。 非標準のタスクがある場合は、おそらくソリューションも非標準である必要があります。 下のインフォグラフィックでは、さまざまな動物の羽の動きのパターンを見ることができます。 動的な視覚化は完全に関連しています。

いくつかのデータ視覚化ツールの例を見て、目標に適したツールを選択する方法について説明しましょう。

現在、市場には多くのデータ視覚化およびレポートツールがあります。 有料のものもあれば、無料のものもあります。 それらの中には、Web上で完全に機能するものもあれば、デスクトップにインストールしてもオンラインで機能するものもあり、オフラインのみで機能するものもあります。 人気のある10のレポートおよびデータ視覚化ソフトウェアのリストを作成しました。

1. Excel/Googleスプレッドシート
2. データスタジオ
3. Tableau
4. Power BI
5. QlikView
6. Rスタジオ
7. ビジュアル。 ly
8. もつれ
9. iCharts
10. スマートデータ

最初の5つのツールとサービスは、視覚化を専門とする企業によって作成されています。 6から10までの数字は非常に興味深いツールであり、ほとんどが無料でオンラインです。 これらは非標準タイプのデータ視覚化を提供し、ビジネス情報にアプローチする新しい方法を提供する可能性があります。

レポートツールを選択するときに探すべきこと：

• 実行したいタスクから始めます。 たとえば、最近の市場の主な傾向は動的レポートです。 ツールが動的レポートを処理できない場合、それはそれに対するストライキです。
• あなたが支払う準備ができている金額を考慮してください。 チームが十分に大きく、すべての従業員が視覚化ツールを使用する必要がある場合、ユーザーあたりのコストは一時停止の標識になる可能性があります。
• ツールを使用するユーザーと方法を決定します。 グループ編集の可能性はありますか？ ツールの使用を開始するのはどれくらい簡単ですか？ インターフェースはフレンドリーですか？ プログラミングの知識がなくてもレポートを作成できる可能性はありますか？ たとえば、R Studioは、特にトレンドを検索し、アトリビューションと相関モデルを構築するための優れたサービスです。 ただし、プログラミング言語がわからず、特定のライブラリに接続できず、技術スペシャリストでない場合は、RStudioの使用を開始するのは困難です。

5つのサービスを選択し、それらの長所、短所、および主な特性を比較した表を作成しました。 始める前に、動的データの視覚化と動的レポートの違いについて説明しましょう。

動的レポートとは、さまざまなソースからリアルタイムでデータをインポートする可能性を指します。 GoogleDataStudioには動的レポートはありません。 GoogleBigQueryからのDataStudioリクエストを接続し、このリクエストで何かを変更したとします。 これらの変更をレポートに記録するには、少なくともページを更新する必要があります。 ただし、Google BigQueryでフィールドを追加または削除すると（計算のロジックを変更するだけでなく、テーブル構造を変更する）、サービスはエラーでレポートを閉じます。 やり直す必要があります。

動的な視覚化の概念とは、1つのセッション中にさまざまな日付の要約統計量を確認できることを指します。 たとえば、Google Analyticsでは、時間間隔を変更して、必要な日付の統計を取得できます。

データを視覚化することは、どの分野でも否定できないメリットであり、マーケティング、デザイン、小売などの分野でキャリアを築いているかどうかは関係ありません。 情報をわかりやすく把握しやすくすることは、成長ゾーンを見つけてビジネスを発展させるための鍵の1つです。 また、同僚全員が現在の状態の概要を示す視覚的なグラフを見ると、全員が同じページにいて、全員が長所と短所を理解していることを確認するのが簡単です。 レポート自体を視覚化しても問題を解決することはできませんが、レポートを時間内に明らかにすることができる強力な手段です。

Google Data Studioを使用すると、他のGoogle製品と同様の方法で、ソースを接続し、視覚化して、同僚とレポートを簡単に共有できます。

利点：

• 無料
• 統合が容易な150以上のコネクタ
• 1つのダッシュボードを介して複数のソースからのデータを使用できます
• レポートを共有するのに便利

便利なリンク：

• Googleサポート
• Google Data StudioforBusinessesのウェビナー
• OWOXBIによるGoogleDataStudioダッシュボードテンプレート

Google Data Studioは、Googleが提供する17個のネイティブコネクタを備えた無料のツールです。 それらはチェックされ、うまく機能し、ほとんどのタスクに十分です。 パートナーが提供するコネクタもありますが、コネクタはさまざまなスキルレベルの開発者によって提示される可能性があり、正しく動作する保証はないことを理解する必要があります。

ちなみに、データスタジオレポートでFacebookまたはYahoo Geminiの統計を表示したい場合は、OWOXBIを使用してデータをGoogleBigQueryにインポートできます。 一部の分析は他のコネクタでは考慮されないままにすることができますが、BigQueryを使用すると、Facebookアカウントから完全なデータ分析を受け取ることができます。

すぐに使用できるテンプレートを備えた便利なGoogleDataStudioギャラリーがあり、ビジネス結果のイラストをすばやく作成できます。

また、共有したい独自のすぐに使用できるダッシュボードテンプレートもあります。

1つ目は、マーケティングアトリビューションダッシュボードです。 このダッシュボードでは、マーケティングスペシャリストとアナリストが使用するすべての基本的なパラメーターとメトリックを見つけることができます。

2番目のダッシュボードはDigitalMarketingPaid Channels KPIダッシュボードであり、ソースごとにセグメント化されています（詳細を示しています）。 つまり、Facebookのマーケティングキャンペーンなどでフィルタリングされたデータが表示されます。

これらはデモダッシュボードです。 それらをコピーし、ソースを自分で変更して、作業で使用することができます。

最近のデータスタジオの更新の1つは、ビューで情報をフィルタリングする可能性を追加します。 たとえば、現在の期間と前年のデータポイントを比較できます。

もう1つの興味深い更新により、インターフェース自体で作成済みのグラフのタイプを変更できます。 以前は、グラフを変更するときに、グラフを削除して新しいグラフを作成する必要がありました。 これで、インターフェイスで直接グラフスタイルを変更できるようになりました。

これは、マーケティングスペシャリストが少なくとも一度は使用した最も人気のあるデータレポートツールです。 Googleスプレッドシートのインターフェースは、特にExcelで分析を使い始めた人にとっては、非常にシンプルで明確です。

利点：

• 無料
• 柔軟性—動的パラメータ、ピボットテーブルなどをサポートします
• データソースとの統合が簡単
• リンクを介してレポートを共有するのに便利

便利なリンク：

• Googleスプレッドシートレポートを作成するための単純なSQLリクエストの例
• レポートで動的パラメータを使用する方法

Googleスプレッドシートに設定されているグラフとレポートは、Googleデータスタジオのものと同じです。

また、色を管理し、セルの書式を選択する可能性があります。

おそらく、Googleスプレッドシートの主な利点はピボットテーブルです。 最近、3つ以上のフィールドと10列を計算できるGoogleDataStudioのアップデートがありました。 Data Studioでの可能性はまだ限られており、ピボットテーブルでの作業はGoogleスプレッドシートでさらに快適ですが、アナリストの生活はかなり楽になりました。

Googleスプレッドシートには無料のアドオンがあり、Googleアナリティクスから直接データをアップロードし、インポートされたデータに基づいてレポートを作成できます。 また、スプレッドシートから直接Googleアナリティクスデータをリクエストすることもできます。 このGIFでは、データをインポートする方法と、どのパラメーターとメトリックを設定する必要があるかを確認できます。

お気に入りのレポートをGoogleスプレッドシートで共有したいと思います—コホート分析レポート。

このレポートテンプレートはここにあります。 使用されている手順と式を確認できます。 色付きのフィールドは入力する必要があり、他の色付きのフィールドは数式を使用して更新されます。 計算されたメトリックはたくさんありますが、このレポートは難しく、労働集約的です。 このテンプレートがお役に立てば幸いです。 さらに、GoogleAnalyticsとGoogleSheetsでコホート分析の詳細なガイドを読むことができます。ここでは、非常に詳細な手順を提供しています。 コホート分析に関するウェビナーも紹介しました。

OWOX BI Smart Dataを使用すると、SQL構文を知る必要はありません。 自然言語を使った平易な英語で質問するだけで十分です。 サービスはリクエストを処理し、それを技術用語に変換し、質問への回答を含む美しいグラフィックと表を返します。

利点：

• 特別な技術トレーニングは必要ありません
• 質問への迅速な回答
• フレンドリーなインターフェース
• ロシア語と英語で利用可能

SmartDataで作成できる各タイプのレポートについて読むことができる詳細なリファレンスガイドがあります。

Webサイトでのユーザーアクション：

• OWOX BIを使用して、GoogleAnalytics→GoogleBigQueryストリーミングを調整できます。
• または、標準のGoogleAnalytics360→GoogleBigQueryエクスポートを使用します。

トランザクション：

• GoogleAnalytics→GoogleBigQuery
• Googleスプレッドシート→GoogleBigQuery
• CRM→GoogleBigQuery

広告キャンペーンの費用：

• Twitter、Facebook、Yahoo！ ジェミニ、マイ。 ターゲット→GoogleAnalytics
• その他の情報源→GoogleAnalytics

これらすべてを集めた後、質問を始めることができます。 クライアントが必要とするすべてのレポートをOWOXBIスマートデータに追加します。 次に、レポートを検索しやすくするために、トピックごとにブロックにグループ化します。 ROPOレポート、アトリビューションレポート、CPAパートナーレポート、CRMレポートなどのブロックがあります。

尋ねる質問：

• [メトリック]は[ディメンション]によって[期間]にわたってどのように変化しましたか？。
• [寸法]による[メートル法]とは何ですか？
• [メトリック]は[ディメンション]にどのように配分されましたか？
• ウェブサイトには[メートル法]がいくつありましたか？

アトリビューションの質問：

• 広告チャネル、キャンペーン、およびキーワードの真の価値は何ですか？
• 目標到達プロセスベースのモデルによると、ROAS、ROI、およびCRRはどのくらいでしたか？
• コンバージョン値（登録など）は、チャネルやキャンペーン全体にどのように分配されましたか？
• 最後の非直接クリックモデルによると、どのソースが最大値と最小値を持っていますか？
• 新規ユーザーを引き付けるのに最も効果的なキャンペーンとキーワードはどれですか？
• 目標到達プロセスの各ステップで最も効果的なチャネルとキャンペーンはどれですか。
• ソースとチャネルによるアクションのチェーンは、トランザクションにつながりますか？

CRMに関する質問：

• 注文の実行はキャンペーンによってどのように異なりますか？
• 粗利益は、チャネルグループごとに毎日どのように異なりますか？
• CRMの注文数とCRMユーザーの数は都市によってどのように異なりますか？
• ソースおよびチャネル別のROAS粗利益とは何ですか？
• CRMの注文数と支払いおよび配送の種類との関係は何ですか？
• コンバージョンと平均配達時間および都市との関係は何ですか？
• CRMの注文、CRMユーザーの数、およびショップの間にはどのような関係がありますか？

私たちのリファレンスでは、CRMエクスポートの完全な構造を見つけることができます。

CPAキャンペーンの質問：

• トラフィック詐欺の原因は何ですか？
• ブランドリクエストによる広告購入はいくつありましたか？
• 重複するトランザクションに起因するアクションに対して、どのパートナーに支払う必要がありますか？
• CPAパートナーによって生成されたセッションの品質はどれくらいですか？

CPAキャンペーンレポートの詳細については、記事Now You See Me！をご覧ください。 CPA詐欺とは何ですか、それと戦う方法とこのビデオで。

ROPO（オンラインで調査、オフラインで購入）の質問：

• オフライン購入に対するオンライン広告の影響は何ですか？
• 実際のROPO購入コンバージョンウィンドウとは何ですか？また、トランザクション値とユーザーが購入決定を行うのにかかる日数との関係は何ですか？
• オフライン購入を完了する前の日ごとに、購入者、トランザクション、および収入はどのように分配されますか。
• ユーザーが最も高価なアイテムの購入を決定するのに何日かかりますか？

また、OWOX BIスマートデータ用の小さなFAQブロックを用意しました。これは、リクエストの作成方法、構造の外観、表示するディメンションと指標の表示方法などに対応しています。

特定のディメンションに対して一度に選択できるメトリックの数はいくつですか。

スマートデータレポートは、使用できるメトリックの数を制限しません。 ただし、多くの指標があるため、GoogleDataStudioでレポートを視覚化する方が簡単です。

可能なすべてのメトリックとディメンションのリストは、リファレンスガイドにあります。

リクエストの作成方法と構造の外観

例と質問の構造は、リファレンスガイドに記載されています。

• GoogleAnalyticsデータへの質問
• OWOXBIアトリビューションモデルデータへの質問

最適なオプションは、表示するディメンションと指標を入力することです。

これらのチャートは正しい値を示していますか？

スマートデータレポートは、GoogleBigQueryプロジェクトにコピーしてチェックインできる完全なデータと準備が整ったSQLリクエストに基づいています。

最後に、データの視覚化に関するいくつかの役立つリンクと書籍を共有したいと思います。

1. エドワードタフテ、定量的情報の視覚的表示
2. スティーブン・フュー、ビッグ・データ、ビッグ・デュープ
3. «統計の喜び»（ドキュメンタリー映画）

PSマーケティングスペシャリストとアナリストのリストをチェックして、レポートに常に完全で正しいデータがあることを確認してください。 フォームに記入してください。チェックリストをメールでお送りします。

それでもどのツールを選択すればよいかわからない場合は、OWOXBIの無料トライアルを利用してその利点を調べてください。

簡単な要約を見てみましょう。視覚化サービスは、レポートをより視覚的に魅力的でわかりやすくするのに役立ち、データ内の貴重な洞察を非常に迅速に強調することができます。 現代のビジネスのペースに追いつきたい場合は、レポートに視覚的なストーリーテリングとデータ探索を追加することで、意思決定のプロセスを加速できます。 すべてのデータ視覚化ツールのどれがビジネスに最適かわからない場合は、無料のデモを予約して、スペシャリストとケースについて話し合い、最適なソリューションを見つけてください。