Dijital Pazarlama Çağında Tahmine Dayalı Analitiğin Önemi

Tahmine dayalı analitik, dijital pazarlama alanında yeni bir şey değil. İşletmelerin gelirlerini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olmak için tonlarca veriyi analiz eden ve içgörülere dönüştüren tahmine dayalı analitik araçları. Bu algoritmalar yapay zeka, makine öğrenimi, veri madenciliği, veri modelleme ve istatistiksel analiz tarafından desteklenmektedir.

Biliyor musun?

• Her gün 2,5 kentilyon bayttan fazla veri oluşturuluyor
• 2020 yılına kadar, dünyadaki her insan için her saniye 1,7 MB veri oluşturulacağı tahmin ediliyor.

Tahmine Dayalı Analitik Nedir?

Gelişmiş analiz araçları, milyonlarca kaynaktan veri toplar. Bu araçlar, büyük veri kümesini analiz eder ve bunları işletmeler için faydalı öngörülere dönüştürür.

Tahmine dayalı analitik işlevleri, gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için çalışır ve işletmelerin bu eğilimlere göre pazarlama planlarını ve stratejilerini nasıl değiştirmeleri gerektiği konusunda fikir verir. Tarihsel örüntü tanımlama ve tavsiye, bunun ana işlevidir.

Kaynak: AnalyticsVidhya

Bu tahmine dayalı analitik tabanlı model, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kaynaklarından verileri yakalamak için gelişmiş algoritmaları takip eder. Bu algoritmalar yapay zeka, makine öğrenimi, veri madenciliği, veri modelleme ve istatistiksel analiz tarafından desteklenmektedir.

Anlayışlı Veriler Dijital Pazarlama Kampanyaları için Neden Önemli?

Dijital pazarlama ortamının püf noktasını ne kadar çok öğrenirsem, bugünlerde verilerin önemini o kadar iyi anlayabiliyorum. Bugün bir milyon şirket milyarlarca pazarlama kampanyası yürütüyor. Ancak bunlardan kaç tanesi kampanyaları başarıyla yürütüyor? Birkaç!

Sorun kampanyayı planlamak!

Çoğu kampanya, ham verilere veya bazı üçüncü taraf anketlerine ve içgörülerine dayanmaktadır. Kampanya planlamasının dijital pazarlamanın çok önemli bir parçası olduğunu her zaman söylerim. Tüm kampanyalar veriye dayalı ve iyi araştırılmış olmalıdır.

Kitlenizin davranışını, amacını, ilgisini ve varlığını bildiğinizde daha iyi kampanyalar tasarlayabileceksiniz. Bu nedenle, kapsamlı veriler kampanyanızın başarısında önemli bir rol oynar.

Tahmine Dayalı Analitik Dijital Pazarlama Resmine Nasıl Geliyor?

Tahmine dayalı analitik teknolojisi ve araçları dijital pazarlama alanında ortaya çıkıyor ve pazarlamacıların kampanya ve hedef kitle verilerini kullanma şeklini değiştiriyor.

Bu aynı zamanda dikkat edilmesi gereken en sıcak dijital pazarlama trendlerinden biridir.

Tahmine dayalı analitik tabanlı araçlarla artık yapay zeka destekli algoritmaların yardımıyla daha iyi kararlar verebilirsiniz. Bu algoritmalar, tüketici davranışınızı analiz eder ve doğru zamanda doğru aksiyonları almak için içgörüleri sizinle paylaşır. Biliyor musunuz:

• Hangi kampanya en iyi performansı gösterebilir?
• Ne tür içerikleri tetiklemelisiniz?
• Kitleniz ürünlerinize ve markalarınıza ne tür bir ilgi gösteriyor?

Evet, AI güdümlü tahmine dayalı analitik araçları tüm bu zorlukları çözüyor ve pazarlamacıların hayatlarını kolaylaştırıyor.

Tahmine dayalı analitik modeli, tüketicilerinizin geçmiş verilerini analiz etmeye çalışır ve eğilimleri buna göre tanımlar.

Algoritma, hedef kitlenin davranışını anlar ve hedef kitlenin kampanyalarınıza olan ilgisine göre kampanyaları optimize etmeye devam eder.

Dijital Pazarlama Kampanya Planlaması için Tahmine Dayalı Analitik Araçlarını Kullanmanın Faydaları Nelerdir?

Herkes işletmeleri için en iyi yatırım getirisini ve geliri ister.

AI, ML, tahmine dayalı analitik, derin öğrenme ve daha fazlası gibi en son teknolojiler, tüm dijital pazarlama operasyonlarını ileriye taşıyacak.

Firmalar, rekabet avantajı elde etmek için gelişmiş analitik teknolojisini ve araçlarını erken benimsemelidir.

Makine öğrenimi, müşteri yolculuğunun her adımında müşteri deneyimi üzerinde derin bir etkiye sahip olabilir. Yapay zeka ve müşteri analitiğine yönelik bu pazarlamacılar kılavuzuyla daha fazla bilgi edinin.

İzleyici Etkileşimine Dayalı Daha İyi İçerik Dağıtımı

Genellikle, dönüşüm hunisinin en üstünde herkese uygun içerik oluştururuz. Ancak müşterileri elde etmek istediğinizde işe yaramaz. Bunun için bir miktar özelleştirmeye ihtiyacınız var. İşte o zaman tahmine dayalı analitik size yardımcı olur, içerikle geçmişteki etkileşimlerine dayalı olarak hedef kitle için doğru içerik önerilerini oluşturur. Bu araçlar şunları tanımlamanıza yardımcı olur:

1. Kimi hedef almalıyız
2. Bu kişiler ne zaman hedeflenmelidir?
3. Onları nerede ve hangi kanalda hedeflemeliyiz?
4. Kitle için ne tür içerik tetiklenecek

İçeriği demografik verilere, firmaografik verilere, psikografik verilere, coğrafi verilere vb. dayalı olarak izleyiciye önermek için geniş bir veri kümesi kullanır.

Kapost'unki gibi tahmine dayalı analitik aracı, içeriğinizin etkinliğini artırmak için harika içerik puanlaması yapar.

Tarihsel Davranışlarına Dayalı Liderlik Yönetimi, Yetiştirme, Yükseltme, Çapraz Satış

Müşteri adayı yönetimi, çeşitli pazarlama kampanyalarından aldığınız bir müşteri adayını ele almak ve onları bir müşteriye dönüştürmek için beslemek anlamına gelir.

• Müşteri adayı puanlama ve besleme : Tahmine dayalı analitik araçları, olası satışları sitedeki formu doldurmadan önce işletmeyle ne kadar temas noktalarına sahip oldukları, hangi tüketici yolculuğu aşamasına düştükleri gibi çeşitli parametreler üzerinden puanlar. Buna dayanarak, olası satışların dönüşüme hazır olup olmadığı hakkında bilgi üretirler.
• Segmentasyon ve hedefleme : Müşteri adayları, işletme ile etkileşimlerine göre çeşitli kategorilere ayrılır ve bu müşteri adaylarının kategorilere ayrılması gerekir. Tahmine dayalı analitik araçları, satın almaya hazır olduklarında doğru zamanda doğru kanalla doğru müşteri adaylarını hedeflemek için iyi planlanmış dijital pazarlama kampanyaları oluşturmanıza yardımcı olur.
• Ek satış ve çapraz satış : Müşterilerinizin satın alma modellerine göre ilgi duyabilecekleri şeyler. Mevcut kurulumlarına eklemek için ne tür bir ürün satın alacaklar. Tüm bu bilgiler, mevcut müşteri tabanına satış yapmak için doğru ürünü bulmanıza yardımcı olmak için bir tahmine dayalı analitik aracı tarafından oluşturulabilir.

Kafes gibi tahmine dayalı analitik araçları, etkili müşteri adayı yönetiminde size yardımcı olur ve tahmine dayalı bir dönüşüm oranı elde etmenize ve yeni müşteriler edinmenize yardımcı olur.

Daha İyi Sonuçlar için Pazarlama Kampanyası Planlama ve Optimizasyonu

Tahmine dayalı analitik mekanizması, daha iyi dijital pazarlama kampanyaları planlamanıza ve kampanya başarısızlığı riskini azaltmanıza yardımcı olur.

Niye ya? Çünkü tüm kampanyalar tarihsel verilere ve içgörülere dayalı olarak tasarlanır ve planlanır.

Önceki kampanyalarla tüketici davranışlarına göre doğru kampanya stratejisini ve en uygun mesajı belirlemenize yardımcı olur.

Örneğin, Amazon gibi bir e-ticaret lideri de dijital pazarlama kampanyalarını veriye dayalı içgörülerine göre planlar ve bu nedenle önemli bir yatırım getirisi görür.

Kampanya Stratejisi Planlaması için Kullanıcı Verileri Analitiği

Kullanıcı verileri, tahmine dayalı analitik algoritmasının işletmeniz için çalışmasına yardımcı olan anahtar veya girdidir.

• Kullanıcılar işletmenizle nasıl etkileşime giriyor?
• Web sitenizde ne tür içerik tüketiyorlar?
• Hangi web sayfaları işletmeniz için performans göstermiyor?
• Hangi içerik daha yüksek bir hemen çıkma oranı sağlıyor?

Tüm bu önemli sorgular, tahmine dayalı analiz araçları ve bunların pazarlama zekası algoritmaları tarafından yanıtlanabilir.

Bugün verilerin çoğu ham veya yalnızca bir dizi alfasayısal karakterdir. Bu analitik ve istihbarat araçları, bu ham bilgileri toplar ve yatırım getirinizi ikiye katlamak için faydalı bir öneri motoruna dönüştürür.

Tahmine Dayalı Analitik ile Nasıl Başlanır?

Dijital pazarlama kampanyanızın başarısını sağlamak ve etkinleştirmek için tahmine dayalı analitikle ulaşmak için bir iş hedefiniz ve hedefiniz olmalıdır.

Önce net bir hedef tanımlanmalıdır.

En yüksek kitle katılımına sahip içerik için reklam kampanyaları yürütmek gibi dijital pazarlamanız için tahmine dayalı analizle test etmek üzere küçük modeller oluşturarak başlayın. İnsanların şimdi bu içerikle nasıl etkileşime girdiğini görün. Hala performans gösteriyor mu? Değilse, içerik başarısı için hangi değişiklikleri yapmalısınız?

Verileri toplayın, yürüttüğünüz kampanyalarla kullanıcı etkileşimlerine dayalı içgörülerden öğrenmeye devam edin. Küçük değişiklikler uygulayın ve test ettiğiniz tahmine dayalı analiz modeline göre kampanyalarınızı optimize etmeye devam edin.

Gibi bazı sorgu kümelerini test edebilirsiniz.

• Hangi tür etkinlikler daha iyi sonuçlar verir?
• Hangi tür düğmeler daha fazla tıklama alıyor?
• Hangi tür cihaz daha iyi potansiyel müşteriler sağlıyor?
• Web sitesinin hangi özellikleri izleyici katılımına en çok katkıda bulunuyor?

Adobe Analytics, MixPanel, Google Analytics, Firebase, AppAnnie gibi bazı harika araçlar, pazarlama kampanyalarının iyileştirilmesi için bazı üst düzey bilgiler sağlayarak dijital pazarlamacıların ve reklamcıların hayatlarını kolaylaştırıyor.

Tahmine Dayalı Analiz Araçlarınız için Veri Girişleri

Veri kaynaklarınızı aşağıdakiler gibi tahmine dayalı analitik araçlarınıza bağlayabilirsiniz:

• E-posta pazarlama kampanyası verileri
• Reklam kampanyası verileri
• Sosyal medya analiz verileri
• Web sitesi analiz verileri
• CRM verileri

Ne kadar çok veri sağlarsanız, o kadar iyi içgörüler elde edersiniz; hedef kitleniz için o kadar alakalı olursunuz.

Çözüm

Tahmine dayalı analitik teknolojisi, dijital pazarlama için izlediğimiz tüm süreci dönüştürdü. Tahmine dayalı analitik, markanızla kitle etkileşiminden kayıp oranı optimizasyonuna kadar işinize yardımcı olacak harika bir modeldir.

Bu AI ve ML destekli araçlar, tonlarca faydalı içgörü üretiyor ve ilk benimseyenler için başarıyı artırıyor. Bu teknolojilerden yararlanmayan işletmelerin uzun vadede daha düşük bir büyüme oranı görmeleri daha olasıdır.