Die Bedeutung von Predictive Analytics im Zeitalter des digitalen Marketings

Predictive Analytics ist im Bereich des digitalen Marketings nichts Neues. Predictive-Analytics-Tools, die Tonnen von Daten analysieren und in Erkenntnisse umwandeln, um Unternehmen dabei zu helfen, ihren Umsatz zu maximieren. Diese Algorithmen basieren auf künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Data Mining, Datenmodellierung und statistischer Analyse.

Wusstest du?

• Jeden Tag werden über 2,5 Quintillionen Bytes an Daten erstellt
• Bis 2020 werden schätzungsweise 1,7 MB Daten pro Sekunde für jeden Menschen auf der Erde erzeugt

Was ist Predictive Analytics?

Fortschrittliche Analysetools sammeln Daten aus Millionen von Quellen. Diese Tools analysieren die große Menge an Daten und wandeln sie in nützliche Erkenntnisse für die Unternehmen um.

Predictive-Analytics-Funktionen arbeiten, um zukünftige Trends vorherzusagen und geben Ideen, wie Unternehmen ihre Marketingpläne und -strategien entsprechend diesen Trends optimieren sollten. Die Identifizierung und Empfehlung historischer Muster ist die Hauptfunktion davon.

Quelle: AnalyticsVidhya

Dieses auf Predictive Analytics basierende Modell folgt fortschrittlichen Algorithmen, um die Daten aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen zu erfassen. Diese Algorithmen basieren auf künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Data Mining, Datenmodellierung und statistischer Analyse.

Warum sind aufschlussreiche Daten wichtig für digitale Marketingkampagnen?

Je mehr ich den Kern der digitalen Marketinglandschaft lerne, desto besser kann ich die Bedeutung von Daten heutzutage verstehen. Heute führen eine Million Unternehmen Milliarden von Marketingkampagnen durch. Aber wie viele von ihnen treiben die Kampagnen erfolgreich voran? Ein paar!

Das Problem ist die Planung der Kampagne!

Die meisten Kampagnen basieren auf den Rohdaten oder einigen Umfragen und Erkenntnissen Dritter. Ich sage immer, dass die Kampagnenplanung ein sehr wesentlicher Bestandteil des digitalen Marketings ist. Alle Kampagnen sollten datengetrieben und gut recherchiert sein.

Wenn Sie das Verhalten, die Absicht, das Interesse und die Präsenz Ihrer Zielgruppe kennen, können Sie bessere Kampagnen entwerfen. Deshalb spielen aufschlussreiche Daten eine große Rolle für Ihren Kampagnenerfolg.

Wie kommt Predictive Analytics in das Bild des digitalen Marketings?

Predictive-Analytics-Technologien und -Tools entwickeln sich im Bereich des digitalen Marketings und verändern die Art und Weise, wie Marketer ihre Kampagnen- und Zielgruppendaten verwenden.

Dies ist auch einer der heißesten digitalen Marketingtrends, auf die Sie achten sollten.

Mit auf Predictive Analytics basierenden Tools sind Sie jetzt in der Lage, mithilfe von KI-fähigen Algorithmen bessere Entscheidungen zu treffen. Diese Algorithmen analysieren Ihr Verbraucherverhalten und teilen die Erkenntnisse mit Ihnen, um die richtigen Maßnahmen zur richtigen Zeit zu ergreifen. Wissen Sie:

• Welche Kampagne kann am besten abschneiden?
• Welche Art von Inhalten sollten Sie auslösen?
• Welches Interesse zeigt Ihr Publikum an Ihren Produkten und Marken?

Ja, KI-gesteuerte Predictive-Analytics-Tools lösen all diese Herausforderungen und machen das Leben von Marketern einfacher.

Das Predictive-Analytics-Modell arbeitet an der Analyse historischer Daten Ihrer Verbraucher und definiert die Trends entsprechend.

Der Algorithmus versteht das Verhalten der Zielgruppe und optimiert die Kampagnen basierend auf dem Interesse der Zielgruppe an Ihren Kampagnen.

Was sind die Vorteile der Verwendung von Predictive Analytics-Tools für die Planung digitaler Marketingkampagnen?

Jeder möchte den besten ROI und Umsatz für sein Unternehmen.

Die neuesten Technologien wie KI, ML, Predictive Analytics, Deep Learning und mehr werden alle digitalen Marketingaktivitäten in Zukunft vorantreiben.

Unternehmen sollten fortschrittliche Analysetechnologien und -tools frühzeitig einsetzen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Maschinelles Lernen kann in jedem Schritt der Customer Journey einen tiefgreifenden Einfluss auf das Kundenerlebnis haben. Erfahren Sie mehr mit diesem Leitfaden für Marketingexperten zu künstlicher Intelligenz und Kundenanalyse.

Bessere Inhaltsverteilung basierend auf der Interaktion mit dem Publikum

Normalerweise erstellen wir am oberen Ende des Trichters Inhalte, die für alle geeignet sind. Aber es funktioniert nicht, wenn Sie versuchen, die Kunden zu gewinnen. Dafür benötigen Sie ein gewisses Maß an Anpassung. An diesem Punkt hilft Ihnen Predictive Analytics, indem es die richtigen Inhaltsempfehlungen für das Publikum erstellt, basierend auf seiner früheren Interaktion mit dem Inhalt. Diese Tools helfen Ihnen bei der Definition:

1. Wen wir ansprechen sollten
2. Wann Sie diese Personen ansprechen sollten
3. Wo wir sie ansprechen sollten und auf welchem ​​Kanal
4. Welche Art von Inhalt soll beim Publikum ausgelöst werden

Es verwendet einen großen Datensatz, um dem Publikum den Inhalt basierend auf demografischen Daten, firmografischen Daten, psychografischen Daten, geografischen Daten usw. zu empfehlen.

Predictive-Analytics-Tools wie das von Kapost führen ein erstaunliches Content-Scoring durch, um die Effektivität Ihrer Inhalte zu steigern.

Lead Management, Nurturing, Upselling, Cross-Selling basierend auf ihrem historischen Verhalten

Lead-Management bedeutet, einen Lead, den Sie aus verschiedenen Marketingkampagnen erhalten haben, zu handhaben und zu pflegen, um ihn in einen Kunden umzuwandeln.

• Lead-Scoring und -Pflege : Predictive-Analytics-Tools bewerten die Leads anhand verschiedener Parameter, z. B. wie viele Berührungspunkte sie mit dem Unternehmen hatten, bevor sie das Formular auf der Website ausfüllten, in welche Phase der Verbraucherreise sie fallen. Auf dieser Grundlage generieren sie Erkenntnisse über die Conversion-Bereitschaft der Leads
• Segmentierung und Targeting : Leads fallen je nach ihrer Interaktion mit dem Unternehmen in verschiedene Kategorien, auf deren Grundlage diese Leads kategorisiert werden sollten. Predictive Analytics-Tools helfen Ihnen, gut geplante digitale Marketingkampagnen zu erstellen, um die richtigen Leads mit dem richtigen Kanal zur richtigen Zeit anzusprechen, wenn sie zum Kauf bereit sind
• Upselling & Cross- Selling : Was Ihre Kunden aufgrund ihres Kaufverhaltens interessieren könnte. Welche Art von Produkt sie kaufen werden, um ihr bestehendes Setup zu erweitern. All diese Erkenntnisse können von einem Predictive-Analytics-Tool generiert werden, um Sie bei der Suche nach dem richtigen Produkt für den Upselling an den bestehenden Kundenstamm zu unterstützen.

Predictive-Analytics-Tools wie Lattice helfen Ihnen beim effektiven Lead-Management und erreichen eine vorausschauende Konversionsrate und gewinnen neue Kunden.

Planung und Optimierung von Marketingkampagnen für bessere Ergebnisse

Der Predictive-Analytics-Mechanismus hilft Ihnen, bessere digitale Marketingkampagnen zu planen und das Risiko des Scheiterns von Kampagnen zu verringern.

Wieso den? Denn alle Kampagnen werden basierend auf historischen Daten und Erkenntnissen konzipiert und geplant.

Es hilft Ihnen, die richtige Kampagnenstrategie und das am besten geeignete Messaging basierend auf dem Verbraucherverhalten mit den vorherigen Kampagnen zu definieren.

Beispielsweise plant ein führender E-Commerce-Anbieter wie Amazon auch seine digitalen Marketingkampagnen auf der Grundlage seiner datengesteuerten Erkenntnisse und sieht daher einen erheblichen ROI.

Benutzerdatenanalyse für die Kampagnenstrategieplanung

Benutzerdaten sind der Schlüssel oder die Eingabe, die dem Predictive-Analytics-Algorithmus hilft, für Ihr Unternehmen zu arbeiten.

• Wie interagieren Benutzer mit Ihrem Unternehmen?
• Welche Art von Inhalten konsumieren sie auf Ihrer Website?
• Welche Webseiten bringen für Ihr Unternehmen keine Leistung?
• Welche Inhalte führen zu einer höheren Absprungrate?

All diese entscheidenden Fragen können von prädiktiven Analysetools und ihren Marketing-Intelligence-Algorithmen beantwortet werden.

Die meisten Daten sind heute Rohdaten oder nur eine Reihe alphanumerischer Zeichen. Diese Analyse- und Intelligence-Tools sammeln diese Rohdaten und verwandeln sie in eine nützliche Empfehlungsmaschine, um Ihren ROI zu verdoppeln.

Wie starte ich mit Predictive Analytics?

Sie müssen ein Geschäftsziel haben, das Sie mit Predictive Analytics erreichen möchten, um den Erfolg Ihrer digitalen Marketingkampagne sicherzustellen und zu ermöglichen.

Zunächst muss ein klares Ziel definiert werden.

Beginnen Sie mit dem Erstellen kleiner Modelle, um sie mit prädiktiven Analysen für Ihr digitales Marketing zu testen, z. B. mit der Durchführung von Werbekampagnen für die Inhalte mit dem höchsten Publikumsengagement. Sehen Sie jetzt, wie Menschen mit diesen Inhalten interagieren. Tritt es noch auf? Wenn nicht, welche Änderungen sollten Sie daran vornehmen, um inhaltlich erfolgreich zu sein?

Sammeln Sie die Daten, lernen Sie weiter aus Erkenntnissen, die auf Benutzerinteraktionen mit den von Ihnen durchgeführten Kampagnen basieren. Implementieren Sie kleine Änderungen und optimieren Sie Ihre Kampagnen basierend auf dem von Ihnen getesteten Vorhersageanalysemodell weiter.

Sie können eine Reihe von Abfragen testen, z

• Welche Arten von Aktivitäten führen zu besseren Ergebnissen?
• Welche Arten von Schaltflächen erhalten eine höhere Anzahl von Klicks?
• Welcher Gerätetyp führt zu besseren Leads?
• Welche Funktionen der Website tragen am meisten zum Publikumsengagement bei?

Einige erstaunliche Tools wie Adobe Analytics, MixPanel, Google Analytics, Firebase, AppAnnie erleichtern das Leben von digitalen Vermarktern und Werbetreibenden, indem sie einige hochrangige Einblicke zur Verbesserung ihrer Marketingkampagnen liefern.

Dateneingaben für Ihre Predictive Analytics Tools

Sie können Ihre Datenquellen mit Ihren Predictive-Analytics-Tools verbinden wie:

• E-Mail-Marketing-Kampagnendaten
• Daten von Werbekampagnen
• Social-Media-Analytics-Daten
• Website-Analysedaten
• CRM-Daten

Je mehr Daten Sie bereitstellen, desto bessere Einblicke erhalten Sie; desto relevanter werden Sie für Ihr Publikum sein.

Fazit

Predictive-Analytics-Technologie hat den gesamten Prozess, den wir für das digitale Marketing verfolgten, verändert. Von der Interaktion des Publikums mit Ihrer Marke bis hin zur Optimierung der Abwanderungsrate ist Predictive Analytics ein großartiges Modell, um Ihrem Unternehmen zu helfen.

Diese KI- und ML-gestützten Tools generieren Tonnen von nützlichen Erkenntnissen und fördern den Erfolg der Early Adopters. Die Unternehmen, die diese Technologien nicht nutzen, werden langfristig eher eine geringere Wachstumsrate verzeichnen.