L'importanza dell'analisi predittiva nell'era del marketing digitale

L'analisi predittiva non è una novità nello spazio del marketing digitale. Strumenti di analisi predittiva che analizzano tonnellate di dati e li convertono in approfondimenti per aiutare le aziende a massimizzare i propri ricavi. Questi algoritmi sono alimentati da intelligenza artificiale, apprendimento automatico, data mining, modellazione dei dati e analisi statistica.

Lo sapevate?

• Ogni giorno vengono creati oltre 2,5 quintilioni di byte di dati
• Entro il 2020, si stima che verranno creati 1,7 MB di dati ogni secondo per ogni persona sulla terra

Che cos'è l'analisi predittiva?

Gli strumenti di analisi avanzati raccolgono dati da milioni di fonti. Questi strumenti analizzano l'ampio set di dati e lo convertono in informazioni utili per le aziende.

Le funzioni di analisi predittiva funzionano per prevedere le tendenze future e fornire idee su come le aziende dovrebbero modificare i propri piani e strategie di marketing in base a queste tendenze. L'identificazione e la raccomandazione del modello storico ne è la funzione principale.

Fonte: AnalyticsVidhya

Questo modello basato sull'analisi predittiva segue algoritmi avanzati per acquisire i dati da origini dati strutturate e non strutturate. Questi algoritmi sono alimentati da intelligenza artificiale, apprendimento automatico, data mining, modellazione dei dati e analisi statistica.

Perché i dati approfonditi sono importanti per le campagne di marketing digitale?

Più imparo il punto cruciale del panorama del marketing digitale, meglio sono in grado di comprendere l'importanza dei dati in questi giorni. Oggi un milione di aziende esegue miliardi di campagne di marketing. Ma quanti di loro stanno guidando con successo le campagne? Alcune!

Il problema è pianificare la campagna!

La maggior parte delle campagne si basa su dati grezzi o su alcuni sondaggi e approfondimenti di terze parti. Dico sempre che la pianificazione della campagna è una parte essenziale del marketing digitale. Tutte le campagne dovrebbero essere basate sui dati e ben studiate.

Quando conosci il comportamento, l'intento, l'interesse e la presenza del tuo pubblico, sarai in grado di progettare campagne migliori. Ecco perché i dati approfonditi svolgono un ruolo importante nel successo della tua campagna.

In che modo l'analisi predittiva sta entrando nel quadro del marketing digitale?

La tecnologia e gli strumenti di analisi predittiva stanno emergendo nello spazio del marketing digitale e stanno cambiando il modo in cui i marketer utilizzano le loro campagne e i dati sul pubblico.

Questa è anche una delle tendenze di marketing digitale più calde a cui prestare attenzione.

Con gli strumenti basati sull'analisi predittiva, ora puoi prendere decisioni migliori con l'aiuto di algoritmi abilitati all'intelligenza artificiale. Questi algoritmi analizzano il comportamento dei tuoi consumatori e condividono con te le informazioni per intraprendere le azioni giuste al momento giusto. Sai:

• Quale campagna può avere il rendimento migliore?
• Che tipo di contenuto dovresti attivare?
• Che tipo di interesse mostra il tuo pubblico verso i tuoi prodotti e marchi?

Sì, gli strumenti di analisi predittiva basati sull'intelligenza artificiale stanno risolvendo tutte queste sfide e semplificando la vita degli esperti di marketing.

Il modello di analisi predittiva lavora sull'analisi dei dati storici dei tuoi consumatori e definisce le tendenze di conseguenza.

L'algoritmo comprende il comportamento del pubblico e continua a ottimizzare le campagne in base all'interesse del pubblico per le tue campagne.

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di strumenti di analisi predittiva per la pianificazione di campagne di marketing digitale?

Tutti vogliono il ROI e le entrate migliori per le loro attività.

Le ultime tecnologie come AI, ML, analisi predittiva, deep learning e altro guideranno tutte le operazioni di marketing digitale in futuro.

Le aziende dovrebbero adottare in anticipo tecnologie e strumenti di analisi avanzati per ottenere vantaggi competitivi.

L'apprendimento automatico può avere un profondo impatto sull'esperienza del cliente in ogni fase del percorso del cliente. Scopri di più con questa guida per esperti di marketing all'intelligenza artificiale e all'analisi dei clienti.

Migliore distribuzione dei contenuti basata sull'interazione con il pubblico

Di solito, creiamo contenuti adatti a tutti nella parte superiore della canalizzazione. Ma non funziona quando stai cercando di acquisire clienti. Per questo, hai bisogno di un certo livello di personalizzazione. Questo è quando l'analisi predittiva ti aiuta, crea i giusti consigli sui contenuti per il pubblico in base alla loro interazione passata con il contenuto. Questi strumenti ti aiutano a definire:

1. A chi dovremmo rivolgerci
2. Quando prendere di mira queste persone
3. Dove dovremmo indirizzarli e su quale canale
4. Che tipo di contenuto attivare per il pubblico

Utilizza un ampio set di dati per consigliare il contenuto al pubblico in base a dati demografici, dati firmografici, dati psicografici, dati geografici, ecc.

Uno strumento di analisi predittiva come quello di Kapost offre un punteggio sorprendente dei contenuti per aumentare l'efficacia dei tuoi contenuti.

Lead Management, Nurturing, Upselling, Cross-selling in base al loro comportamento storico

Gestione dei lead significa gestire un lead che hai ricevuto da varie campagne di marketing e coltivarlo per convertirlo in un cliente.

• Punteggio e promozione dei lead : gli strumenti di analisi predittiva valutano i lead in base a vari parametri, ad esempio quanti punti di contatto hanno avuto con l'azienda prima di compilare il modulo sul sito, in quale fase del percorso del consumatore rientrano. Sulla base di ciò, generano approfondimenti sulla prontezza dei lead per la conversione
• Segmentazione e targeting : i lead rientrano in varie categorie in base alla loro interazione con l'azienda, in base al fatto che questi lead dovrebbero essere classificati. Gli strumenti di analisi predittiva ti aiutano a creare campagne di marketing digitale ben pianificate per indirizzare i lead giusti con il canale giusto al momento giusto quando sono pronti per l'acquisto
• Upselling e cross - selling : ciò che potrebbe interessare ai tuoi clienti in base al loro modello di acquisto. Che tipo di prodotto acquisteranno per aggiungere la loro configurazione esistente. Tutte queste informazioni possono essere generate da uno strumento di analisi predittiva per aiutarti a trovare il prodotto giusto da vendere alla base di clienti esistente.

Gli strumenti di analisi predittiva come Lattice ti aiutano a gestire in modo efficace i lead e a ottenere un tasso di conversione predittivo e ad acquisire nuovi clienti.

Pianificazione e ottimizzazione delle campagne di marketing per risultati migliori

Il meccanismo di analisi predittiva ti aiuta a pianificare migliori campagne di marketing digitale e a ridurre il rischio di fallimento della campagna.

Come mai? Perché tutte le campagne sono progettate e pianificate sulla base di dati storici e approfondimenti.

Ti aiuta a definire la giusta strategia della campagna e la messaggistica più adatta in base ai comportamenti dei consumatori con le campagne precedenti.

Ad esempio, un leader dell'e-commerce come Amazon pianifica anche le proprie campagne di marketing digitale in base alle proprie conoscenze basate sui dati e quindi vede un ROI significativo.

Analisi dei dati degli utenti per la pianificazione della strategia della campagna

I dati degli utenti sono la chiave o l'input che aiuta l'algoritmo di analisi predittiva a funzionare per la tua azienda.

• In che modo gli utenti interagiscono con la tua attività?
• Che tipo di contenuto stanno consumando sul tuo sito web?
• Quali pagine web non funzionano per la tua attività?
• Quali contenuti stanno determinando una frequenza di rimbalzo più elevata?

Tutte queste domande cruciali possono essere risolte da strumenti di analisi predittiva e dai loro algoritmi di marketing intelligence.

La maggior parte dei dati oggi sono grezzi o solo un insieme di caratteri alfanumerici. Questi strumenti di analisi e intelligence raccolgono queste informazioni grezze e le trasformano in un utile motore di suggerimenti per raddoppiare il ROI.

Come iniziare con l'analisi predittiva?

Devi avere un obiettivo aziendale e un obiettivo da raggiungere con l'analisi predittiva per garantire e consentire il successo della tua campagna di marketing digitale.

Occorre prima definire un obiettivo chiaro.

Inizia con la creazione di piccoli modelli da testare con l'analisi predittiva per il tuo marketing digitale, come l'esecuzione di campagne pubblicitarie per il contenuto che ha il più alto coinvolgimento del pubblico. Guarda come le persone interagiscono con questo contenuto ora. È ancora performante? In caso negativo, quali modifiche dovresti apportare per il successo dei contenuti?

Raccogli i dati, continua ad imparare dagli insight basati sulle interazioni degli utenti con le campagne che stai eseguendo. Implementa piccole modifiche e continua a ottimizzare le tue campagne in base al modello di analisi predittiva che stai testando.

Puoi testare alcune serie di query come

• Quali tipi di attività portano a risultati migliori?
• Quali tipi di pulsanti ottengono un numero maggiore di clic?
• Quale tipo di dispositivo genera lead migliori?
• Quali caratteristiche del sito web contribuiscono maggiormente al coinvolgimento del pubblico?

Alcuni strumenti straordinari come Adobe Analytics, MixPanel, Google Analytics, Firebase, AppAnnie stanno semplificando la vita dei marketer digitali e degli inserzionisti fornendo alcune informazioni di alto livello per il miglioramento delle loro campagne di marketing.

Input di dati per i tuoi strumenti di analisi predittiva

Puoi collegare le tue origini dati ai tuoi strumenti di analisi predittiva come:

• Dati della campagna di email marketing
• Dati della campagna pubblicitaria
• Dati di analisi dei social media
• Dati analitici del sito web
• Dati CRM

Più dati fornisci, migliori saranno le informazioni che riceverai; più rilevante sarai per il tuo pubblico.

Conclusione

La tecnologia di analisi predittiva ha trasformato l'intero processo che stavamo seguendo per il marketing digitale. Dall'interazione del pubblico con il tuo marchio all'ottimizzazione del tasso di abbandono, l'analisi predittiva è un ottimo modello per aiutare la tua attività.

Questi strumenti basati su intelligenza artificiale e ML stanno generando tonnellate di informazioni utili e guidano il successo per i primi utenti. Le aziende che non sfruttano queste tecnologie hanno maggiori probabilità di vedere un tasso di crescita inferiore nel lungo periodo.