Importanța analizei predictive în era marketingului digital

Analiza predictivă nu este un lucru nou în spațiul de marketing digital. Instrumente de analiză predictivă care analizează tone de date și le convertesc în informații pentru a ajuta companiile să-și maximizeze veniturile. Acești algoritmi sunt alimentați de inteligența artificială, învățarea automată, extragerea datelor, modelarea datelor și analiza statistică.

Știați?

• Peste 2,5 trilioane de octeți de date sunt creați în fiecare zi
• Până în 2020, se estimează că 1,7 MB de date vor fi create în fiecare secundă pentru fiecare persoană de pe pământ

Ce este Predictive Analytics?

Instrumentele avansate de analiză colectează date din milioane de surse. Aceste instrumente analizează setul mare de date și îl transformă în informații utile pentru afaceri.

Funcțiile de analiză predictivă funcționează pentru a prezice tendințele viitoare și a oferi idei despre cum ar trebui să își modifice afacerile planurile și strategia de marketing în funcție de aceste tendințe. Identificarea și recomandarea modelului istoric este funcția majoră a acestuia.

Sursa: AnalyticsVidhya

Acest model bazat pe analiză predictivă urmează algoritmi avansați pentru a capta datele din surse de date structurate și nestructurate. Acești algoritmi sunt alimentați de inteligența artificială, învățarea automată, extragerea datelor, modelarea datelor și analiza statistică.

De ce sunt importante datele perspicace pentru campaniile de marketing digital?

Cu cât învăț mai mult esențialul peisajului marketingului digital, cu atât mai bine sunt capabil să înțeleg importanța datelor în zilele noastre. Astăzi, un milion de companii derulează miliarde de campanii de marketing. Dar câți dintre ei conduc campaniile cu succes? Câțiva!

Problema este planificarea campaniei!

Cele mai multe campanii se bazează pe date brute sau pe sondaje și informații terțe. Întotdeauna spun că planificarea campaniei este o parte foarte esențială a marketingului digital. Toate campaniile ar trebui să fie bazate pe date și bine cercetate.

Când cunoașteți comportamentul, intenția, interesul și prezența audienței dvs., veți putea să creați campanii mai bune. De aceea, datele perspicace joacă un rol major în succesul campaniei dvs.

Cum intră Predictive Analytics în imaginea marketingului digital?

Tehnologia și instrumentele de analiză predictivă apar în spațiul de marketing digital și schimbă modul în care agenții de marketing își folosesc datele despre campanii și audiență.

Aceasta este, de asemenea, una dintre cele mai tari tendințe de marketing digital la care trebuie să fiți atenți.

Cu instrumentele bazate pe analiză predictivă, acum puteți lua decizii mai bune cu ajutorul algoritmilor activați cu inteligență artificială. Acești algoritmi analizează comportamentul dvs. de consumator și vă împărtășesc informațiile pentru a lua acțiunile potrivite la momentul potrivit. Tu stii:

• Ce campanie poate avea cele mai bune rezultate?
• Ce fel de conținut ar trebui să declanșați?
• Ce fel de interes manifestă publicul tău față de produsele și mărcile tale?

Da, instrumentele de analiză predictivă bazate pe inteligență artificială rezolvă toate aceste provocări și ușurează viața marketerilor.

Modelul de analiză predictivă funcționează la analiza datelor istorice ale consumatorilor dvs. și definește tendințele în consecință.

Algoritmul înțelege comportamentul publicului și continuă să optimizeze campaniile în funcție de interesul publicului față de campaniile dvs.

Care sunt beneficiile utilizării instrumentelor de analiză predictivă pentru planificarea campaniilor de marketing digital?

Toată lumea își dorește cel mai bun ROI și cel mai bun venit pentru afacerile lor.

Cele mai recente tehnologii precum AI, ML, analiza predictivă, deep learning și multe altele vor conduce toate operațiunile de marketing digital în viitor.

Firmele ar trebui să adopte tehnologia și instrumentele de analiză avansate din timp pentru a obține avantaje competitive.

Învățarea automată poate avea un impact profund asupra experienței clienților în fiecare pas al călătoriei clientului. Aflați mai multe cu acest ghid de marketing pentru inteligența artificială și analiza clienților.

Distribuție mai bună a conținutului pe baza interacțiunii cu publicul

De obicei, creăm conținut care este unul potrivit pentru toți în partea de sus a pâlniei. Dar nu funcționează atunci când căutați să achiziționați clienți. Pentru asta, aveți nevoie de un anumit nivel de personalizare. Atunci te ajută analitica predictivă, creează recomandările de conținut potrivite pentru public pe baza interacțiunii anterioare cu conținutul. Aceste instrumente vă ajută să definiți:

1. Pe cine ar trebui să ne țintim
2. Când să vizați acești oameni
3. Unde ar trebui să-i țintim și pe ce canal
4. Ce tip de conținut să declanșeze audienței

Utilizează un set mare de date pentru a recomanda conținutul publicului pe baza datelor demografice, date firmografice, date psihografice, date geografice etc.

Instrumentul de analiză predictivă precum Kapost face scoruri uimitoare de conținut pentru a crește eficacitatea conținutului dvs.

Managementul clienților potențiali, creșterea, vânzarea în avans, vânzarea încrucișată pe baza comportamentului lor istoric

Gestionarea clienților potențiali înseamnă gestionarea unui client potențial pe care l-ați primit din diverse campanii de marketing și cultivarea acestora pentru a le transforma într-un client.

• Scorul și creșterea clienților potențiali : instrumentele de analiză predictivă punctează clienții potențiali în funcție de diferiți parametri, cum ar fi câte puncte de contact au avut cu afacerea înainte de a completa formularul de pe site, în ce fază a călătoriei consumatorului se încadrează. Pe baza acestora, ei generează informații despre pregătirea clienților potențiali pentru conversie
• Segmentare și direcționare : clienții potențiali se încadrează în diferite categorii în funcție de interacțiunea lor cu afacerea, pe baza că acești clienți potențiali ar trebui clasificați. Instrumentele de analiză predictivă vă ajută să creați campanii de marketing digital bine planificate pentru a viza clienții potențiali potriviți cu canalul potrivit la momentul potrivit când sunt gata de cumpărare
• Upselling și cross - selling : ceea ce ar putea fi interesați clienții dvs. în funcție de modelul lor de cumpărare. Ce fel de produs vor cumpăra pentru a adăuga configurația existentă. Toate aceste informații pot fi generate de un instrument de analiză predictivă pentru a vă ajuta să găsiți produsul potrivit pentru a-și vinde baza de clienți existentă.

Instrumentele de analiză predictivă, cum ar fi Lattice, vă ajută să gestionați eficient clienții potențiali și să obțineți o rată de conversie predictivă și să obțineți noi clienți.

Planificarea și optimizarea campaniei de marketing pentru rezultate mai bune

Mecanismul de analiză predictivă vă ajută să planificați campanii de marketing digital mai bune și să reduceți riscul eșecului campaniei.

De ce? Pentru că toate campaniile sunt concepute și planificate pe baza datelor și perspectivelor istorice.

Vă ajută să definiți strategia de campanie potrivită și mesajele cele mai potrivite pe baza comportamentului consumatorilor cu campaniile anterioare.

De exemplu, un lider de comerț electronic precum Amazon își planifică și campaniile de marketing digital pe baza informațiilor bazate pe date și, prin urmare, văd un ROI semnificativ.

Analiza datelor utilizatorilor pentru planificarea strategiei campaniei

Datele utilizatorilor sunt cheia sau intrarea care ajută algoritmul de analiză predictivă să funcționeze pentru afacerea dvs.

• Cum interacționează utilizatorii cu afacerea dvs.?
• Ce fel de conținut consumă pe site-ul tău?
• Ce pagini web nu sunt performante pentru afacerea dvs.?
• Ce conținut generează o rată de respingere mai mare?

La toate aceste întrebări cruciale se poate răspunde cu ajutorul instrumentelor de analiză predictivă și a algoritmilor lor de inteligență de marketing.

Majoritatea datelor de astăzi sunt brute sau doar un set de caractere alfanumerice. Aceste instrumente de analiză și informații colectează aceste informații brute și le transformă într-un motor de recomandare util pentru a-ți dubla rentabilitatea investiției.

Cum să începeți cu Analytics predictiv?

Trebuie să aveți un obiectiv de afaceri și un scop de atins cu ajutorul analizei predictive pentru a asigura și a permite succesul campaniei dvs. de marketing digital.

Mai întâi trebuie definit un obiectiv clar.

Începeți cu a crea modele mici pentru a le testa cu analize predictive pentru marketingul digital, cum ar fi derularea de campanii de publicitate pentru conținutul care are cea mai mare implicare a publicului. Vedeți cum interacționează oamenii cu acest conținut acum. Mai functioneaza? Dacă nu, ce modificări ar trebui să-i faci pentru succesul conținutului?

Colectați datele, continuați să învățați din statistici bazate pe interacțiunile utilizatorilor cu campaniile pe care le rulați. Implementați mici modificări și continuați să vă optimizați campaniile pe baza modelului de analiză predictivă pe care îl testați.

Puteți testa un set de interogări, cum ar fi

• Ce tipuri de activități generează rezultate mai bune?
• Ce tipuri de butoane primesc un număr mai mare de clicuri?
• Ce tip de dispozitiv generează clienți potențiali mai buni?
• Ce caracteristici ale site-ului contribuie cel mai mult la implicarea publicului?

Unele instrumente uimitoare, cum ar fi Adobe Analytics, MixPanel, Google Analytics, Firebase, AppAnnie ușurează viața agenților de marketing digital și a agenților de publicitate, oferind câteva informații la nivel înalt pentru îmbunătățirea campaniilor lor de marketing.

Intrări de date pentru instrumentele dvs. de analiză predictivă

Vă puteți conecta sursele de date la instrumentele de analiză predictivă, cum ar fi:

• Date despre campania de marketing prin e-mail
• Date campanii de publicitate
• Date de analiză a rețelelor sociale
• Date de analiză a site-ului web
• date CRM

Cu cât furnizați mai multe date, cu atât veți primi informații mai bune; cu atât vei fi mai relevant pentru publicul tău.

Concluzie

Tehnologia de analiză predictivă a transformat întregul proces pe care îl urmăm pentru marketingul digital. De la interacțiunea publicului cu marca dvs. până la optimizarea ratei de pierdere, analiza predictivă este un model excelent pentru a vă ajuta afacerea.

Aceste instrumente bazate pe inteligență artificială și ML generează tone de informații utile și conduc la succesul primilor adoptatori. Afacerile care nu folosesc aceste tehnologii au mai multe șanse să înregistreze o rată de creștere mai scăzută pe termen lung.