Znaczenie analityki predykcyjnej w erze marketingu cyfrowego

Analityka predykcyjna nie jest nowością w przestrzeni marketingu cyfrowego. Narzędzia do analizy predykcyjnej analizujące tony danych i przekształcające je w spostrzeżenia, aby pomóc firmom zmaksymalizować przychody. Algorytmy te są oparte na sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym, eksploracji danych, modelowaniu danych i analizie statystycznej.

Czy wiedziałeś?

• Każdego dnia tworzonych jest ponad 2,5 trylionów bajtów danych
• Szacuje się, że do 2020 r. co sekundę dla każdej osoby na ziemi zostanie utworzonych 1,7 MB danych

Co to jest analiza predykcyjna?

Zaawansowane narzędzia analityczne zbierają dane z milionów źródeł. Narzędzia te analizują duży zestaw danych i przekształcają je w przydatne informacje dla firm.

Funkcje analityki predykcyjnej działają w celu przewidywania przyszłych trendów i podsuwania pomysłów, w jaki sposób firma powinna dostosować swoje plany marketingowe i strategię zgodnie z tymi trendami. Główną jego funkcją jest identyfikacja i rekomendacja wzorców historycznych.

Źródło: AnalyticsVidhya

Ten model oparty na analizie predykcyjnej wykorzystuje zaawansowane algorytmy do przechwytywania danych z ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych źródeł danych. Algorytmy te są oparte na sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym, eksploracji danych, modelowaniu danych i analizie statystycznej.

Dlaczego wnikliwe dane są ważne w kampaniach marketingu cyfrowego?

Im więcej poznaję sedno krajobrazu marketingu cyfrowego, tym lepiej rozumiem znaczenie danych w dzisiejszych czasach. Dziś milion firm prowadzi miliardy kampanii marketingowych. Ale ilu z nich z powodzeniem prowadzi kampanie? Kilka!

Problemem jest planowanie kampanii!

Większość kampanii opiera się na surowych danych lub ankiecie i spostrzeżeniach osób trzecich. Zawsze powtarzam, że planowanie kampanii jest bardzo istotną częścią marketingu cyfrowego. Wszystkie kampanie powinny być oparte na danych i dobrze zbadane.

Znając zachowanie, intencje, zainteresowania i obecność swoich odbiorców, będziesz w stanie zaprojektować lepsze kampanie. Dlatego wnikliwe dane odgrywają kluczową rolę w sukcesie Twojej kampanii.

Jak analityka predykcyjna wkracza w obraz marketingu cyfrowego?

Technologia i narzędzia analizy predykcyjnej pojawiają się w przestrzeni marketingu cyfrowego i zmieniają sposób, w jaki marketerzy wykorzystują dane dotyczące kampanii i odbiorców.

Jest to również jeden z najgorętszych trendów marketingu cyfrowego, na które należy zwrócić uwagę.

Dzięki narzędziom opartym na analizie predykcyjnej możesz teraz podejmować lepsze decyzje za pomocą algorytmów obsługujących sztuczną inteligencję. Algorytmy te analizują Twoje zachowania konsumenckie i dzielą się z Tobą spostrzeżeniami, aby podjąć właściwe działania we właściwym czasie. Czy wiesz:

• Która kampania może być najskuteczniejsza?
• Jakie treści należy uruchamiać?
• Jakie zainteresowanie Twoimi produktami i markami wykazują Twoi odbiorcy?

Tak, oparte na sztucznej inteligencji narzędzia do analizy predykcyjnej rozwiązują wszystkie te wyzwania i ułatwiają życie marketerom.

Model analizy predykcyjnej działa na podstawie analizy danych historycznych Twoich konsumentów i odpowiednio definiuje trendy.

Algorytm rozpoznaje zachowanie odbiorców i stale optymalizuje kampanie w oparciu o zainteresowanie odbiorców Twoimi kampaniami.

Jakie są zalety korzystania z narzędzi analizy predykcyjnej do planowania kampanii marketingu cyfrowego?

Każdy chce najlepszego zwrotu z inwestycji i przychodów dla swoich firm.

Najnowsze technologie, takie jak sztuczna inteligencja, ML, analityka predykcyjna, głębokie uczenie i inne, będą napędzać wszystkie działania marketingu cyfrowego w przyszłości.

Firmy powinny wcześnie wdrożyć zaawansowane technologie i narzędzia analityczne, aby uzyskać przewagę konkurencyjną.

Uczenie maszynowe może mieć ogromny wpływ na doświadczenie klienta na każdym etapie podróży klienta. Dowiedz się więcej z tego przewodnika marketerów po sztucznej inteligencji i analizie klientów.

Lepsza dystrybucja treści na podstawie interakcji z odbiorcami

Zwykle tworzymy treści, które są uniwersalne na początku ścieżki. Ale to nie działa, gdy chcesz pozyskać klientów. Do tego potrzebny jest pewien poziom dostosowania. Właśnie wtedy, gdy pomaga Ci analiza predykcyjna, tworzy odpowiednie rekomendacje treści dla odbiorców na podstawie ich przeszłych interakcji z treścią. Te narzędzia pomagają zdefiniować:

1. Kogo powinniśmy kierować?
2. Kiedy kierować reklamy na te osoby?
3. Gdzie powinniśmy je kierować i na jakim kanale?
4. Jaki rodzaj treści uruchomić dla odbiorców

Wykorzystuje duży zestaw danych do rekomendowania treści odbiorcom na podstawie danych demograficznych, danych firmograficznych, danych psychograficznych, danych geograficznych itp.

Narzędzie do analizy predykcyjnej, takie jak Kapost, robi niesamowite oceny treści, aby zwiększyć skuteczność treści.

Zarządzanie potencjalnymi klientami, pielęgnowanie, sprzedaż dodatkowa, sprzedaż krzyżowa w oparciu o ich zachowanie historyczne

Zarządzanie potencjalnymi klientami oznacza obsługę leadów otrzymanych z różnych kampanii marketingowych i pielęgnowanie ich w celu przekształcenia ich w klienta.

• Ocena i pielęgnacja potencjalnych klientów : narzędzia do analityki predykcyjnej oceniają potencjalnych klientów na podstawie różnych parametrów, takich jak liczba punktów styczności z firmą przed wypełnieniem formularza w witrynie oraz faza podróży konsumenckiej, w którą się znajdują. Na tej podstawie generują wgląd w gotowość leadów do konwersji
• Segmentacja i kierowanie : potencjalni klienci dzielą się na różne kategorie w zależności od ich interakcji z firmą, w związku z czym potencjalni klienci powinni być skategoryzowani. Narzędzia do analizy predykcyjnej pomagają tworzyć dobrze zaplanowane kampanie marketingu cyfrowego, aby kierować do właściwych potencjalnych klientów za pomocą odpowiedniego kanału we właściwym czasie, gdy są gotowi do zakupu
• Upselling i cross - selling : czym mogą interesować się Twoi klienci na podstawie ich wzorców zakupowych. Jaki rodzaj produktu kupią, aby dodać do istniejącej konfiguracji. Wszystkie te spostrzeżenia można wygenerować za pomocą narzędzia do analiz predykcyjnych, które pomoże Ci znaleźć odpowiedni produkt do sprzedaży w stosunku do istniejącej bazy klientów.

Narzędzia do analizy predykcyjnej, takie jak Lattice, pomagają w efektywnym zarządzaniu potencjalnymi klientami i osiągnięciu predykcyjnego współczynnika konwersji oraz pozyskiwaniu nowych klientów.

Planowanie i optymalizacja kampanii marketingowych w celu uzyskania lepszych wyników

Mechanizm analizy predykcyjnej pomaga zaplanować lepsze kampanie marketingu cyfrowego i zmniejszyć ryzyko niepowodzenia kampanii.

Czemu? Ponieważ wszystkie kampanie są projektowane i planowane w oparciu o dane historyczne i spostrzeżenia.

Pomaga zdefiniować odpowiednią strategię kampanii i najlepiej dopasowane komunikaty w oparciu o zachowania konsumentów w poprzednich kampaniach.

Na przykład lider e-commerce, taki jak Amazon, planuje również swoje kampanie marketingu cyfrowego w oparciu o spostrzeżenia oparte na danych, dzięki czemu widzą znaczny zwrot z inwestycji.

Analiza danych użytkownika do planowania strategii kampanii

Dane użytkowników to klucz lub dane wejściowe, które pomagają algorytmowi analizy predykcyjnej działać w Twojej firmie.

• Jak użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją firmą?
• Jakie treści konsumują w Twojej witrynie?
• Które strony internetowe nie są skuteczne dla Twojej firmy?
• Jakie treści zwiększają współczynnik odrzuceń?

Na wszystkie te kluczowe pytania można odpowiedzieć za pomocą narzędzi do analizy predykcyjnej i ich algorytmów analizy marketingowej.

Większość dzisiejszych danych to surowe lub po prostu zestaw znaków alfanumerycznych. Te narzędzia analityczne i analityczne zbierają te surowe informacje i przekształcają je w przydatny silnik rekomendacji, który podwoi Twój zwrot z inwestycji.

Jak zacząć od analizy predykcyjnej?

Musisz mieć cel biznesowy i cel do osiągnięcia dzięki analizom predykcyjnym, aby zapewnić i umożliwić powodzenie kampanii marketingu cyfrowego.

Najpierw należy zdefiniować jasny cel.

Zacznij od budowania małych modeli do testowania za pomocą analizy predykcyjnej dla Twojego marketingu cyfrowego, na przykład prowadzenia kampanii reklamowych dla treści, które mają największe zaangażowanie odbiorców. Zobacz, jak ludzie wchodzą teraz w interakcję z tymi treściami. Czy nadal występuje? Jeśli nie, jakie zmiany należy w nim wprowadzić, aby odnieść sukces w zakresie treści?

Zbieraj dane, ucz się na podstawie spostrzeżeń opartych na interakcjach użytkowników z prowadzonymi kampaniami. Wdrażaj drobne zmiany i optymalizuj swoje kampanie w oparciu o testowany model analizy predykcyjnej.

Możesz przetestować zestaw zapytań, takich jak

• Jakie rodzaje działań przynoszą lepsze wyniki?
• Jakie typy przycisków uzyskują większą liczbę kliknięć?
• Jakie urządzenie generuje lepsze leady?
• Jakie cechy witryny najbardziej przyczyniają się do zaangażowania odbiorców?

Niektóre niesamowite narzędzia, takie jak Adobe Analytics, MixPanel, Google Analytics, Firebase, AppAnnie, ułatwiają życie marketerom cyfrowym i reklamodawcom, zapewniając szczegółowe informacje na temat ulepszania ich kampanii marketingowych.

Wprowadzanie danych do narzędzi analizy predykcyjnej

Możesz połączyć swoje źródła danych z narzędziami do analizy predykcyjnej, takimi jak:

• Dane kampanii e-mail marketingowych
• Dane kampanii reklamowych
• Dane analityczne mediów społecznościowych
• Dane analityczne strony internetowej
• Dane CRM

Im więcej danych podasz, tym lepsze informacje otrzymasz; tym bardziej będziesz trafny dla swoich odbiorców.

Wniosek

Technologia analizy predykcyjnej zmieniła cały proces, który stosowaliśmy w przypadku marketingu cyfrowego. Od interakcji odbiorców z Twoją marką po optymalizację współczynnika odpływu użytkowników — analityka predykcyjna to świetny model, który pomoże Twojej firmie.

Te narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję i ML generują mnóstwo przydatnych informacji i przyczyniają się do sukcesu pierwszych użytkowników. Firmy, które nie wykorzystują tych technologii, w dłuższej perspektywie częściej odnotowują wolniejsze tempo wzrostu.