La importancia del análisis predictivo en la era del marketing digital
Publicado: 2022-04-12El análisis predictivo no es algo nuevo en el espacio del marketing digital. Herramientas de análisis predictivo que analizan toneladas de datos y los convierten en información para ayudar a las empresas a maximizar sus ingresos. Estos algoritmos funcionan con inteligencia artificial, aprendizaje automático, minería de datos, modelado de datos y análisis estadístico.
¿Sabías?
- Cada día se crean más de 2,5 quintillones de bytes de datos
- Para 2020, se estima que se crearán 1,7 MB de datos cada segundo para cada persona en la tierra.
¿Qué es el análisis predictivo?
Las herramientas de análisis avanzado recopilan datos de millones de fuentes. Estas herramientas analizan el gran conjunto de datos y los convierten en información útil para las empresas.
Las funciones de análisis predictivo funcionan para predecir tendencias futuras y dar ideas sobre cómo las empresas deben modificar sus planes y estrategias de marketing de acuerdo con estas tendencias. La identificación y recomendación de patrones históricos es su principal función.
Fuente: Analytics Vidhya
Este modelo basado en análisis predictivo sigue algoritmos avanzados para capturar los datos de fuentes de datos estructurados y no estructurados. Estos algoritmos funcionan con inteligencia artificial, aprendizaje automático, minería de datos, modelado de datos y análisis estadístico.
¿Por qué los datos perspicaces son importantes para las campañas de marketing digital?
Cuanto más aprendo sobre el quid del panorama del marketing digital, mejor puedo comprender la importancia de los datos en estos días. Hoy en día, un millón de empresas ejecutan miles de millones de campañas de marketing. Pero, ¿cuántos de ellos están impulsando con éxito las campañas? ¡Unos pocos!
¡El problema es planificar la campaña!
La mayoría de las campañas se basan en los datos sin procesar o en alguna encuesta e información de terceros. Siempre digo que la planificación de campañas es una parte muy esencial del marketing digital. Todas las campañas deben estar basadas en datos y bien investigadas.
Cuando conozca el comportamiento, la intención, el interés y la presencia de su audiencia, podrá diseñar mejores campañas. Es por eso que los datos perspicaces juegan un papel importante en el éxito de su campaña.
¿Cómo entra el análisis predictivo en la imagen del marketing digital?
La tecnología y las herramientas de análisis predictivo están emergiendo en el espacio del marketing digital y están cambiando la forma en que los especialistas en marketing usan sus campañas y los datos de la audiencia.
Esta es también una de las tendencias de marketing digital más populares a tener en cuenta.
Con herramientas basadas en análisis predictivo, ahora puede tomar mejores decisiones con la ayuda de algoritmos habilitados para IA. Estos algoritmos analizan su comportamiento como consumidor y comparten los conocimientos con usted para tomar las medidas adecuadas en el momento adecuado. Lo sabías:
- ¿Qué campaña puede funcionar mejor?
- ¿Qué tipo de contenido debería activar?
- ¿Qué tipo de interés muestra tu audiencia hacia tus productos y marcas?
Sí, las herramientas de análisis predictivo impulsadas por IA están resolviendo todos estos desafíos y facilitando la vida de los especialistas en marketing.
El modelo de análisis predictivo funciona analizando datos históricos de sus consumidores y define las tendencias en consecuencia.
El algoritmo comprende el comportamiento de la audiencia y sigue optimizando las campañas en función del interés de la audiencia en tus campañas.
¿Cuáles son los beneficios de usar herramientas de análisis predictivo para la planificación de campañas de marketing digital?
Todos quieren el mejor ROI e ingresos para sus negocios.
Las últimas tecnologías como IA, ML, análisis predictivo, aprendizaje profundo y más impulsarán todas las operaciones de marketing digital en el futuro.
Las empresas deben adoptar tecnología y herramientas analíticas avanzadas desde el principio para obtener ventajas competitivas.
El aprendizaje automático puede tener un profundo impacto en la experiencia del cliente en cada paso del viaje del cliente. Obtenga más información con esta guía de marketing sobre inteligencia artificial y análisis de clientes.
Mejor distribución de contenido basada en la interacción de la audiencia
Por lo general, creamos contenido que es único para todos en la parte superior del embudo. Pero no funciona cuando buscas adquirir clientes. Para eso, necesitas cierto nivel de personalización. Ahí es cuando el análisis predictivo lo ayuda, crea las recomendaciones de contenido correctas para la audiencia en función de su interacción anterior con el contenido. Estas herramientas lo ayudan a definir:
- A quién debemos dirigirnos
- Cuándo apuntar a estas personas
- Dónde debemos orientarlos y en qué canal
- Qué tipo de contenido activar para la audiencia
Utiliza un gran conjunto de datos para recomendar el contenido a la audiencia en función de los datos demográficos, datos firmográficos, datos psicográficos, datos geográficos, etc.
La herramienta de análisis predictivo como la de Kapost hace una calificación de contenido increíble para aumentar la efectividad de su contenido.
Lead Management, Nurturing, Upselling, Cross-Selling en función de su comportamiento histórico
La gestión de prospectos significa manejar un prospecto que recibió de varias campañas de marketing y nutrirlo para convertirlo en un cliente.
- Puntaje y nutrición de clientes potenciales: las herramientas de análisis predictivo califican a los clientes potenciales en varios parámetros, como cuántos puntos de contacto tuvieron con el negocio antes de completar el formulario en el sitio, en qué fase del viaje del consumidor se encuentran. En base a eso, generan información sobre la preparación de los clientes potenciales para la conversión.
- Segmentación y orientación : los clientes potenciales se clasifican en varias categorías según su interacción con el negocio, en función de eso, estos clientes potenciales deben clasificarse. Las herramientas de análisis predictivo lo ayudan a crear campañas de marketing digital bien planificadas para dirigirse a los clientes potenciales correctos con el canal correcto en el momento correcto cuando están listos para la compra.
- Ventas adicionales y cruzadas : lo que podría interesar a sus clientes en función de su patrón de compra. Qué tipo de producto comprarán para agregar a su configuración existente. Toda esta información puede generarse mediante una herramienta de análisis predictivo para ayudarlo a encontrar el producto adecuado para aumentar las ventas a la base de clientes existente.
Las herramientas de análisis predictivo como Lattice lo ayudan en la gestión efectiva de clientes potenciales y logran una tasa de conversión predictiva y adquieren nuevos clientes.
Planificación y optimización de campañas de marketing para obtener mejores resultados
El mecanismo de análisis predictivo lo ayuda a planificar mejores campañas de marketing digital y reduce el riesgo de fracaso de la campaña.
¿Por qué? Porque todas las campañas están diseñadas y planificadas en base a datos e insights históricos.
Le ayuda a definir la estrategia de campaña correcta y el mensaje más adecuado en función de los comportamientos de los consumidores con las campañas anteriores.
Por ejemplo, un líder de comercio electrónico como Amazon también planifica sus campañas de marketing digital en función de sus conocimientos basados en datos y, por lo tanto, ve un ROI significativo.
Análisis de datos de usuario para la planificación de estrategias de campaña
Los datos de los usuarios son la clave o la entrada que ayuda al algoritmo de análisis predictivo a trabajar para su negocio.
- ¿Cómo interactúan los usuarios con su empresa?
- ¿Qué tipo de contenido están consumiendo en su sitio web?
- ¿Qué páginas web no funcionan para su empresa?
- ¿Qué contenido genera una tasa de rebote más alta?
Todas estas consultas cruciales pueden responderse mediante herramientas de análisis predictivo y sus algoritmos de inteligencia de marketing.
La mayoría de los datos actuales son sin procesar o simplemente un conjunto de caracteres alfanuméricos. Estas herramientas de análisis e inteligencia recopilan esta información sin procesar y la convierten en un motor de recomendaciones útil para duplicar su ROI.
¿Cómo empezar con el análisis predictivo?
Debe tener un objetivo comercial y una meta para lograr con análisis predictivos para garantizar y permitir el éxito de su campaña de marketing digital.
Primero se debe definir un objetivo claro.
Comience con la creación de pequeños modelos para probar con análisis predictivo para su marketing digital, como ejecutar campañas publicitarias para el contenido que tiene la mayor participación de la audiencia. Vea cómo las personas interactúan con este contenido ahora. ¿Sigue funcionando? Si no es así, ¿qué cambios debería hacer para que el contenido sea exitoso?
Recopile los datos, siga aprendiendo de los conocimientos basados en las interacciones de los usuarios con las campañas que está ejecutando. Implemente pequeños cambios y siga optimizando sus campañas en función del modelo de análisis predictivo que está probando.
Puede probar un conjunto de consultas como
- ¿Qué tipos de actividades generan mejores resultados?
- ¿Qué tipos de botones obtienen un mayor número de clics?
- ¿Qué tipo de dispositivo genera mejores clientes potenciales?
- ¿Qué características del sitio web contribuyen más a la participación de la audiencia?
Algunas herramientas increíbles como Adobe Analytics, MixPanel, Google Analytics, Firebase, AppAnnie están facilitando la vida de los anunciantes y especialistas en marketing digital al proporcionar información de alto nivel para mejorar sus campañas de marketing.
Entradas de datos para sus herramientas de análisis predictivo
Puede conectar sus fuentes de datos a sus herramientas de análisis predictivo como:
- Datos de la campaña de marketing por correo electrónico
- Datos de campañas publicitarias
- Datos de análisis de redes sociales
- Datos analíticos del sitio web
- datos de CRM
Cuantos más datos proporcione, mejores perspectivas recibirá; más relevante serás para tu audiencia.
Conclusión
La tecnología de análisis predictivo ha transformado todo el proceso que seguíamos para el marketing digital. Desde la interacción de la audiencia con su marca hasta la optimización de la tasa de abandono, el análisis predictivo es un gran modelo para ayudar a su negocio.
Estas herramientas impulsadas por IA y ML están generando toneladas de información útil y están impulsando el éxito para los primeros usuarios. Las empresas que no aprovechan estas tecnologías tienen más probabilidades de ver una tasa de crecimiento más baja a largo plazo.