L'importance de l'analyse prédictive à l'ère du marketing numérique

L'analyse prédictive n'est pas une nouveauté dans le domaine du marketing numérique. Des outils d'analyse prédictive analysant des tonnes de données et les convertissant en informations pour aider les entreprises à maximiser leurs revenus. Ces algorithmes sont alimentés par l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'exploration de données, la modélisation des données et l'analyse statistique.

Le saviez-vous?

• Plus de 2,5 quintillions d'octets de données sont créés chaque jour
• D'ici 2020, on estime que 1,7 Mo de données seront créées chaque seconde pour chaque personne sur terre

Qu'est-ce que l'analyse prédictive ?

Les outils d'analyse avancés collectent des données à partir de millions de sources. Ces outils analysent le vaste ensemble de données et le convertissent en informations utiles pour les entreprises.

Les fonctions d'analyse prédictive fonctionnent pour prédire les tendances futures et donner des idées sur la façon dont les entreprises devraient ajuster leurs plans et leur stratégie marketing en fonction de ces tendances. L'identification et la recommandation de modèles historiques en sont la principale fonction.

Source : Analytique Vidhya

Ce modèle basé sur l'analyse prédictive suit des algorithmes avancés pour capturer les données à partir de sources de données structurées et non structurées. Ces algorithmes sont alimentés par l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'exploration de données, la modélisation des données et l'analyse statistique.

Pourquoi les données pertinentes sont-elles importantes pour les campagnes de marketing numérique ?

Plus j'apprends au cœur du paysage du marketing numérique, mieux je suis en mesure de comprendre l'importance des données de nos jours. Aujourd'hui, un million d'entreprises lancent des milliards de campagnes marketing. Mais combien d'entre eux mènent avec succès les campagnes ? Quelques!

Le problème est de planifier la campagne !

La plupart des campagnes sont basées sur des données brutes ou sur des enquêtes et des informations tierces. Je dis toujours que la planification de campagne est une partie essentielle du marketing numérique. Toutes les campagnes doivent être basées sur des données et bien documentées.

Lorsque vous connaîtrez le comportement, l'intention, l'intérêt et la présence de votre public, vous pourrez concevoir de meilleures campagnes. C'est pourquoi les données pertinentes jouent un rôle majeur dans le succès de votre campagne.

Comment l'analyse prédictive entre-t-elle dans l'image du marketing numérique ?

La technologie et les outils d'analyse prédictive émergent dans l'espace du marketing numérique et changent la façon dont les spécialistes du marketing utilisent leurs données de campagne et d'audience.

C'est également l'une des tendances les plus en vogue du marketing numérique à surveiller.

Grâce aux outils basés sur l'analyse prédictive, vous êtes désormais en mesure de prendre de meilleures décisions à l'aide d'algorithmes activés par l'IA. Ces algorithmes analysent votre comportement de consommateur et partagent les informations avec vous pour prendre les bonnes mesures au bon moment. Sais-tu:

• Quelle campagne est la plus performante ?
• Quel type de contenu devez-vous déclencher ?
• Quel genre d'intérêt votre public montre-t-il envers vos produits et vos marques ?

Oui, les outils d'analyse prédictive basés sur l'IA résolvent tous ces défis et facilitent la vie des spécialistes du marketing.

Le modèle d'analyse prédictive fonctionne sur l'analyse des données historiques de vos consommateurs et définit les tendances en conséquence.

L'algorithme comprend le comportement de l'audience et continue d'optimiser les campagnes en fonction de l'intérêt de l'audience pour vos campagnes.

Quels sont les avantages de l'utilisation d'outils d'analyse prédictive pour la planification de campagnes de marketing numérique ?

Tout le monde veut le meilleur retour sur investissement et les meilleurs revenus pour son entreprise.

Les dernières technologies telles que l'IA, le ML, l'analyse prédictive, l'apprentissage en profondeur, etc., vont piloter toutes les opérations de marketing numérique à l'avenir.

Les entreprises doivent adopter tôt une technologie et des outils d'analyse avancés pour obtenir des avantages concurrentiels.

L'apprentissage automatique peut avoir un impact profond sur l'expérience client à chaque étape du parcours client. Apprenez-en plus avec ce guide des spécialistes du marketing sur l'intelligence artificielle et l'analyse des clients.

Meilleure distribution de contenu basée sur l'interaction avec le public

Habituellement, nous créons un contenu unique pour tous en haut de l'entonnoir. Mais cela ne fonctionne pas lorsque vous cherchez à acquérir des clients. Pour cela, vous avez besoin d'un certain niveau de personnalisation. C'est alors que l'analyse prédictive vous aide, elle crée les bonnes recommandations de contenu pour le public en fonction de son interaction passée avec le contenu. Ces outils vous aident à définir :

1. Qui devrions-nous cibler
2. Quand cibler ces personnes
3. Où devrions-nous les cibler et sur quel canal
4. Quel type de contenu déclencher pour le public

Il utilise un grand ensemble de données pour recommander le contenu au public en fonction des données démographiques, des données firmographiques, des données psychographiques, des données géographiques, etc.

Un outil d'analyse prédictive comme celui de Kapost effectue une notation de contenu incroyable pour augmenter l'efficacité de votre contenu.

Lead Management, Nurturing, Upselling, Cross-Selling en fonction de leur comportement historique

La gestion des prospects signifie gérer un prospect que vous avez reçu de diverses campagnes marketing et le nourrir pour le convertir en client.

• Lead scoring & nurturing : Les outils d'analyse prédictive notent les leads sur divers paramètres tels que le nombre de points de contact qu'ils avaient avec l'entreprise avant de remplir le formulaire sur le site, dans quelle phase du parcours du consommateur ils se situent. Sur cette base, ils génèrent des informations sur la préparation des prospects à la conversion
• Segmentation et ciblage : les prospects appartiennent à différentes catégories en fonction de leur interaction avec l'entreprise, en fonction de quoi ces prospects doivent être classés. Les outils d'analyse prédictive vous aident à créer des campagnes de marketing numérique bien planifiées pour cibler les bons prospects avec le bon canal au bon moment lorsqu'ils sont prêts à être achetés
• Vente incitative et vente croisée : ce qui pourrait intéresser vos clients en fonction de leurs habitudes d'achat. Quel type de produit ils achèteront pour ajouter à leur configuration existante. Toutes ces informations peuvent être générées par un outil d'analyse prédictive pour vous aider à trouver le bon produit à vendre à la clientèle existante.

Les outils d'analyse prédictive comme Lattice vous aident à gérer efficacement les leads, à atteindre un taux de conversion prédictif et à acquérir de nouveaux clients.

Planification et optimisation des campagnes marketing pour de meilleurs résultats

Le mécanisme d'analyse prédictive vous aide à planifier de meilleures campagnes de marketing numérique et à réduire le risque d'échec des campagnes.

Pourquoi? Parce que toutes les campagnes sont conçues et planifiées sur la base de données et d'informations historiques.

Il vous aide à définir la bonne stratégie de campagne et la messagerie la mieux adaptée en fonction des comportements des consommateurs avec les campagnes précédentes.

Par exemple, un leader du commerce électronique comme Amazon planifie également ses campagnes de marketing numérique en fonction de ses informations basées sur les données, et bénéficie donc d'un retour sur investissement important.

Analyse des données utilisateur pour la planification de la stratégie de campagne

Les données des utilisateurs sont la clé ou l'entrée qui permet à l'algorithme d'analyse prédictive de fonctionner pour votre entreprise.

• Comment les utilisateurs interagissent-ils avec votre entreprise ?
• Quel type de contenu consomment-ils sur votre site Web ?
• Quelles pages Web ne sont pas performantes pour votre entreprise ?
• Quel contenu génère un taux de rebond plus élevé ?

Toutes ces questions cruciales peuvent être répondues par des outils d'analyse prédictive et leurs algorithmes d'intelligence marketing.

Aujourd'hui, la plupart des données sont brutes ou simplement un ensemble de caractères alphanumériques. Ces outils d'analyse et de renseignement collectent ces informations brutes et les transforment en un moteur de recommandation utile pour doubler votre retour sur investissement.

Comment démarrer avec l'analyse prédictive ?

Vous devez avoir un objectif commercial et un objectif à atteindre avec l'analyse prédictive pour assurer et permettre le succès de votre campagne de marketing numérique.

Un objectif clair doit d'abord être défini.

Commencez par créer de petits modèles à tester avec une analyse prédictive pour votre marketing numérique, par exemple en exécutant des campagnes publicitaires pour le contenu qui suscite le plus d'engagement du public. Voyez comment les gens interagissent avec ce contenu maintenant. Est-il toujours performant ? Si non, quelles modifications devriez-vous y apporter pour que le contenu soit un succès ?

Collectez les données, continuez à apprendre des informations basées sur les interactions des utilisateurs avec les campagnes que vous exécutez. Mettez en œuvre de petits changements et continuez à optimiser vos campagnes en fonction du modèle d'analyse prédictive que vous testez.

Vous pouvez tester un ensemble de requêtes comme

• Quels types d'activités génèrent de meilleurs résultats ?
• Quels types de boutons obtiennent le plus grand nombre de clics ?
• Quel type d'appareil génère de meilleurs prospects ?
• Quelles fonctionnalités du site Web contribuent le plus à l'engagement du public ?

Certains outils incroyables comme Adobe Analytics, MixPanel, Google Analytics, Firebase, AppAnnie facilitent la vie des spécialistes du marketing numérique et des annonceurs en fournissant des informations de haut niveau pour l'amélioration de leurs campagnes marketing.

Entrées de données pour vos outils d'analyse prédictive

Vous pouvez connecter vos sources de données à vos outils d'analyse prédictive comme :

• Données de campagne de marketing par e-mail
• Données de campagne publicitaire
• Données d'analyse des médias sociaux
• Données d'analyse de site Web
• Données GRC

Plus vous fournissez de données, meilleures sont les informations que vous recevrez ; plus vous serez pertinent pour votre public.

Conclusion

La technologie d'analyse prédictive a transformé l'ensemble du processus que nous suivions pour le marketing numérique. De l'interaction du public avec votre marque à l'optimisation du taux de désabonnement, l'analyse prédictive est un excellent modèle pour aider votre entreprise.

Ces outils alimentés par l'IA et le ML génèrent des tonnes d'informations utiles et favorisent le succès des premiers utilisateurs. Les entreprises qui ne tirent pas parti de ces technologies sont plus susceptibles de connaître un taux de croissance plus faible à long terme.