أهمية التحليلات التنبؤية في عصر التسويق الرقمي
نشرت: 2022-04-12التحليلات التنبؤية ليست بالشيء الجديد في مجال التسويق الرقمي. أدوات التحليلات التنبؤية تقوم بتحليل أطنان من البيانات وتحويلها إلى رؤى لمساعدة الشركات على زيادة إيراداتها إلى الحد الأقصى. يتم تشغيل هذه الخوارزميات بواسطة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي واستخراج البيانات ونمذجة البيانات والتحليل الإحصائي.
هل كنت تعلم؟
- يتم إنشاء أكثر من 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات كل يوم
- بحلول عام 2020 ، يُقدر أنه سيتم إنشاء 1.7 ميغابايت من البيانات كل ثانية لكل شخص على وجه الأرض
ما هي التحليلات التنبؤية؟
تجمع أدوات التحليلات المتقدمة البيانات من ملايين المصادر. تحلل هذه الأدوات مجموعة كبيرة من البيانات وتحولها إلى رؤى مفيدة للشركات.
تعمل وظائف التحليلات التنبؤية على التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وإعطاء أفكار حول كيفية تعديل الأعمال لخططها التسويقية واستراتيجيتها وفقًا لهذه الاتجاهات. تحديد النمط التاريخي والتوصية هي الوظيفة الرئيسية لذلك.
المصدر: AnalyticsVidhya
يتبع هذا النموذج القائم على التحليلات التنبؤية خوارزميات متقدمة لالتقاط البيانات من مصادر البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. يتم تشغيل هذه الخوارزميات بواسطة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي واستخراج البيانات ونمذجة البيانات والتحليل الإحصائي.
لماذا تعتبر البيانات الثاقبة مهمة لحملات التسويق الرقمي؟
كلما تعلمت جوهر مشهد التسويق الرقمي ، أصبحت قادرًا بشكل أفضل على فهم أهمية البيانات هذه الأيام. اليوم ، هناك مليون شركة تدير مليارات الحملات التسويقية. لكن كم منهم يقود الحملات بنجاح؟ قليلة!
المشكلة هي التخطيط للحملة!
تستند معظم الحملات إلى البيانات الأولية أو بعض استطلاعات الرأي والرؤى الخاصة بطرف ثالث. أقول دائمًا أن التخطيط للحملة هو جزء أساسي جدًا من التسويق الرقمي. يجب أن تكون جميع الحملات مدفوعة بالبيانات ومدروسة جيدًا.
عندما تعرف سلوك جمهورك ونيةهم واهتمامهم ووجودهم ، ستتمكن من تصميم حملات أفضل. هذا هو السبب في أن البيانات الثاقبة تلعب دورًا رئيسيًا في نجاح حملتك.
كيف تظهر التحليلات التنبؤية في صورة التسويق الرقمي؟
تظهر تقنيات وأدوات التحليلات التنبؤية في مجال التسويق الرقمي وتغير طريقة استخدام المسوقين لحملتهم وبيانات الجمهور.
يعد هذا أيضًا أحد أهم اتجاهات التسويق الرقمي التي يجب الانتباه إليها.
باستخدام الأدوات القائمة على التحليلات التنبؤية ، يمكنك الآن اتخاذ قرارات أفضل بمساعدة الخوارزميات التي تدعم الذكاء الاصطناعي. تحلل هذه الخوارزميات سلوك المستهلك الخاص بك وتشارك الأفكار معك لاتخاذ الإجراءات الصحيحة في الوقت المناسب. هل تعرف:
- ما هي الحملة التي يمكن أن تؤدي بشكل أفضل؟
- ما نوع المحتوى الذي يجب أن تقوم بتشغيله؟
- ما نوع الاهتمام الذي يظهره جمهورك تجاه منتجاتك وعلاماتك التجارية؟
نعم ، أدوات التحليلات التنبؤية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تعمل على حل كل هذه التحديات وتسهيل حياة المسوقين.
يعمل نموذج التحليلات التنبؤية على تحليل البيانات التاريخية لعملائك ويحدد الاتجاهات وفقًا لذلك.
تتفهم الخوارزمية سلوك الجمهور وتستمر في تحسين الحملات بناءً على اهتمام الجمهور بحملاتك.
ما هي فوائد استخدام أدوات التحليلات التنبؤية لتخطيط حملات التسويق الرقمي؟
يريد الجميع أفضل عائد استثمار وعائد لأعمالهم.
ستعمل أحدث التقنيات مثل AI و ML والتحليلات التنبؤية والتعلم العميق والمزيد على دفع جميع عمليات التسويق الرقمي للمضي قدمًا.
يجب على الشركات اعتماد تقنيات وأدوات تحليلات متقدمة في وقت مبكر للحصول على مزايا تنافسية.
يمكن أن يكون للتعلم الآلي تأثير عميق على تجربة العميل في كل خطوة من رحلة العميل. تعرف على المزيد مع دليل المسوقين هذا للذكاء الاصطناعي وتحليلات العملاء.
توزيع أفضل للمحتوى بناءً على تفاعل الجمهور
عادة ، نقوم بإنشاء محتوى يناسب الجميع في الجزء العلوي من مسار التحويل. لكنها لا تعمل عندما تتطلع إلى اكتساب العملاء. لذلك ، تحتاج إلى مستوى معين من التخصيص. هذا عندما يساعدك التحليل التنبئي ، فإنه ينشئ توصيات المحتوى الصحيحة للجمهور بناءً على تفاعلهم السابق مع المحتوى. تساعدك هذه الأدوات في تحديد:
- من يجب أن نستهدف
- متى تستهدف هؤلاء الناس
- أين يجب أن نستهدفهم وعلى أي قناة
- ما نوع المحتوى المراد تشغيله للجمهور
يستخدم مجموعة كبيرة من البيانات للتوصية بالمحتوى للجمهور بناءً على البيانات الديموغرافية والبيانات الثابتة والبيانات السيكوجرافية والبيانات الجغرافية وما إلى ذلك.
تقوم أداة التحليلات التنبؤية مثل Kapost's بعمل تسجيل مذهل للمحتوى لزيادة فعالية المحتوى الخاص بك.
إدارة الرصاص ، والرعاية ، والارتقاء ، والبيع العابر بناءً على سلوكهم التاريخي
تعني إدارة العملاء المتوقعين التعامل مع عميل متوقع تلقيته من حملات تسويقية مختلفة ورعايتها لتحويلها إلى عميل.
- تقييم العملاء المحتملين ورعايتهم : تسجل أدوات التحليلات التنبؤية العملاء المحتملين بناءً على معايير مختلفة مثل عدد نقاط الاتصال التي لديهم مع الشركة قبل ملء النموذج على الموقع ، وفي أي مرحلة من مراحل رحلة المستهلك يقعون فيها. بناءً على ذلك ، يولدون رؤى حول مدى استعداد العملاء المتوقعين للتحويل
- التقسيم والاستهداف : يندرج العملاء المحتملون في فئات مختلفة بناءً على تفاعلهم مع النشاط التجاري ، بناءً على أنه يجب تصنيف هؤلاء العملاء المتوقعين. تساعدك أدوات التحليلات التنبؤية على إنشاء حملات تسويق رقمية جيدة التخطيط لاستهداف العملاء المتوقعين المناسبين بالقناة المناسبة في الوقت المناسب عندما يكونون جاهزين للشراء
- البيع الزائد والبيع المتقاطع : ما قد يهتم به عملاؤك بناءً على نمط شرائهم. ما نوع المنتج الذي سيشترونه لإضافة إعداداتهم الحالية. يمكن إنشاء كل هذه الأفكار من خلال أداة التحليلات التنبؤية لمساعدتك في العثور على المنتج المناسب لبيع قاعدة العملاء الحالية.
تساعدك أدوات التحليلات التنبؤية مثل Lattice في إدارة العملاء المتوقعين الفعالة وتحقيق معدل تحويل تنبؤي واكتساب عملاء جدد.
تخطيط الحملات التسويقية وتحسينها لتحقيق نتائج أفضل
تساعدك آلية التحليلات التنبؤية على التخطيط لحملات تسويق رقمية أفضل وتقليل مخاطر فشل الحملة.
لماذا ا؟ لأن جميع الحملات تم تصميمها وتخطيطها بناءً على البيانات والرؤى التاريخية.
يساعدك على تحديد إستراتيجية الحملة الصحيحة والمراسلة الأنسب بناءً على سلوكيات المستهلك مع الحملات السابقة.
على سبيل المثال ، يخطط قائد التجارة الإلكترونية مثل أمازون أيضًا لحملات التسويق الرقمي الخاصة بهم بناءً على رؤاهم المستندة إلى البيانات ، وبالتالي يرون عائد استثمار كبير.
تحليلات بيانات المستخدم لتخطيط إستراتيجية الحملة
بيانات المستخدمين هي المفتاح أو الإدخال الذي يساعد خوارزمية التحليلات التنبؤية على العمل من أجل عملك.
- كيف يتفاعل المستخدمون مع عملك؟
- ما نوع المحتوى الذي يستهلكونه على موقع الويب الخاص بك؟
- ما هي صفحات الويب التي لا تعمل لعملك؟
- ما المحتوى الذي يؤدي إلى ارتفاع معدل الارتداد؟
يمكن الرد على كل هذه الاستفسارات المهمة من خلال أدوات التحليل التنبئي وخوارزميات ذكاء التسويق الخاصة بهم.
معظم البيانات اليوم خام أو مجرد مجموعة من الأحرف الأبجدية الرقمية. تجمع أدوات التحليل والذكاء هذه المعلومات الأولية وتحولها إلى محرك توصيات مفيد لمضاعفة عائد الاستثمار.
كيف تبدأ بالتحليلات التنبؤية؟
يجب أن يكون لديك هدف تجاري وهدف لتحقيقه من خلال التحليلات التنبؤية لضمان نجاح حملة التسويق الرقمي وتمكينها.
يجب تحديد هدف واضح أولاً.
ابدأ ببناء نماذج صغيرة لاختبارها بالتحليل التنبئي لتسويقك الرقمي ، مثل تشغيل حملات إعلانية للمحتوى الذي يحظى بأكبر قدر من مشاركة الجمهور. انظر كيف يتفاعل الناس مع هذا المحتوى الآن. هل ما زالت تعمل؟ إذا لم يكن الأمر كذلك ، فما التغييرات التي يجب أن تجريها عليه من أجل نجاح المحتوى؟
اجمع البيانات ، واستمر في التعلم من الرؤى بناءً على تفاعلات المستخدم مع الحملات التي تديرها. قم بتنفيذ تغييرات صغيرة واستمر في تحسين حملاتك بناءً على نموذج التحليل التنبئي الذي تختبره.
يمكنك اختبار مجموعة من الاستفسارات مثل
- ما أنواع الأنشطة التي تؤدي إلى نتائج أفضل؟
- ما أنواع الأزرار التي تحصل على عدد أكبر من النقرات؟
- ما نوع الجهاز الذي يقود أفضل الخيوط؟
- ما هي ميزات الموقع التي تساهم بشكل أكبر في تفاعل الجمهور؟
تعمل بعض الأدوات المذهلة مثل Adobe Analytics و MixPanel و Google Analytics و Firebase و AppAnnie على تسهيل حياة المسوقين الرقميين والمعلنين من خلال تقديم بعض الرؤى عالية المستوى لتحسين حملاتهم التسويقية.
مدخلات البيانات لأدوات التحليلات التنبؤية الخاصة بك
يمكنك ربط مصادر البيانات الخاصة بك بأدوات التحليلات التنبؤية مثل:
- بيانات حملة التسويق عبر البريد الإلكتروني
- بيانات الحملة الإعلانية
- بيانات تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي
- بيانات تحليلات الموقع
- بيانات CRM
كلما زادت البيانات التي تقدمها ، كلما حصلت على رؤى أفضل ؛ كلما كانت أكثر صلة بجمهورك.
خاتمة
لقد غيرت تقنية التحليلات التنبؤية العملية برمتها التي كنا نتابعها للتسويق الرقمي. من تفاعل الجمهور مع علامتك التجارية إلى تحسين معدل التغيير ، تعد التحليلات التنبؤية نموذجًا رائعًا لمساعدة عملك.
تعمل هذه الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على توليد الكثير من الأفكار المفيدة وتقود النجاح إلى المستخدمين الأوائل. من المرجح أن تشهد الشركات التي لا تستفيد من هذه التقنيات معدل نمو أقل على المدى الطويل.