Важность прогнозной аналитики в эпоху цифрового маркетинга

Прогнозная аналитика — не новинка в сфере цифрового маркетинга. Инструменты прогнозной аналитики анализируют огромное количество данных и преобразовывают их в идеи, помогающие компаниям максимизировать свои доходы. Эти алгоритмы основаны на искусственном интеллекте, машинном обучении, интеллектуальном анализе данных, моделировании данных и статистическом анализе.

Вы знали?

• Ежедневно создается более 2,5 квинтиллионов байт данных.
• По оценкам, к 2020 году каждую секунду на каждого человека на Земле будет создаваться 1,7 МБ данных.

Что такое предиктивная аналитика?

Инструменты расширенной аналитики собирают данные из миллионов источников. Эти инструменты анализируют большой набор данных и преобразуют их в полезную информацию для бизнеса.

Функции предиктивной аналитики работают для прогнозирования будущих тенденций и дают идеи о том, как бизнес должен корректировать свои маркетинговые планы и стратегию в соответствии с этими тенденциями. Идентификация исторических моделей и рекомендации являются его основной функцией.

Источник: AnalyticsVidhya

Эта модель, основанная на прогнозной аналитике, использует передовые алгоритмы для сбора данных из структурированных и неструктурированных источников данных. Эти алгоритмы основаны на искусственном интеллекте, машинном обучении, интеллектуальном анализе данных, моделировании данных и статистическом анализе.

Почему информативные данные важны для кампаний цифрового маркетинга?

Чем больше я узнаю суть ландшафта цифрового маркетинга, тем лучше я понимаю важность данных в наши дни. Сегодня миллион компаний проводят миллиарды маркетинговых кампаний. Но сколько из них успешно проводят кампании? Немного!

Проблема в планировании кампании!

Большинство кампаний основаны на необработанных данных или на некоторых сторонних опросах и выводах. Я всегда говорю, что планирование кампании — очень важная часть цифрового маркетинга. Все кампании должны быть основаны на данных и тщательно проработаны.

Когда вы знаете поведение, намерения, интерес и присутствие вашей аудитории, вы сможете разрабатывать более эффективные кампании. Вот почему важные данные играют важную роль в успехе вашей кампании.

Как прогнозная аналитика становится частью цифрового маркетинга?

Технологии и инструменты прогнозной аналитики появляются в пространстве цифрового маркетинга и меняют то, как маркетологи используют свои кампании и данные об аудитории.

Это также одна из самых горячих тенденций цифрового маркетинга, на которую стоит обратить внимание.

Благодаря инструментам, основанным на прогнозной аналитике, вы теперь можете принимать более взвешенные решения с помощью алгоритмов с поддержкой ИИ. Эти алгоритмы анализируют ваше потребительское поведение и делятся с вами своими знаниями, чтобы вы могли предпринять правильные действия в нужное время. Ты знаешь:

• Какая кампания может быть наиболее эффективной?
• Какой контент вы должны вызвать?
• Какой интерес ваша аудитория проявляет к вашим продуктам и брендам?

Да, инструменты прогнозной аналитики на основе ИИ решают все эти проблемы и облегчают жизнь маркетологам.

Модель прогнозной аналитики работает над анализом исторических данных ваших потребителей и соответствующим образом определяет тенденции.

Алгоритм понимает поведение аудитории и продолжает оптимизировать кампании, исходя из интереса аудитории к вашим кампаниям.

Каковы преимущества использования инструментов прогнозной аналитики для планирования кампаний цифрового маркетинга?

Каждый хочет получить максимальную рентабельность инвестиций и доход для своего бизнеса.

Новейшие технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, предиктивная аналитика, глубокое обучение и другие, будут стимулировать все операции цифрового маркетинга в будущем.

Фирмы должны как можно раньше внедрить передовые аналитические технологии и инструменты, чтобы получить конкурентные преимущества.

Машинное обучение может оказать глубокое влияние на качество обслуживания клиентов на каждом этапе пути к покупке. Узнайте больше из этого руководства для маркетологов по искусственному интеллекту и клиентской аналитике.

Лучшее распространение контента на основе взаимодействия с аудиторией

Обычно мы создаем контент, который подходит всем в верхней части воронки. Но это не работает, когда вы хотите привлечь клиентов. Для этого вам нужен некоторый уровень настройки. Именно тогда прогнозная аналитика помогает вам, она создает правильные рекомендации по контенту для аудитории на основе их прошлого взаимодействия с контентом. Эти инструменты помогут вам определить:

1. На кого мы должны ориентироваться
2. Когда настраивать таргетинг на этих людей
3. Где мы должны ориентироваться на них и на каком канале
4. Какой тип контента запускать для аудитории

Он использует большой набор данных, чтобы рекомендовать контент аудитории на основе демографических данных, фирмографических данных, психографических данных, географических данных и т. д.

Инструмент прогнозной аналитики, такой как Kapost, обеспечивает потрясающую оценку контента, чтобы повысить эффективность вашего контента.

Лид-менеджмент, воспитание, допродажи, кросс-продажи на основе их исторического поведения

Управление потенциальными клиентами означает работу с потенциальными клиентами, полученными в результате различных маркетинговых кампаний, и превращение их в клиентов.

• Оценка потенциальных клиентов и развитие : инструменты прогнозной аналитики оценивают потенциальных клиентов по различным параметрам, таким как количество точек соприкосновения с бизнесом, прежде чем заполнить форму на сайте, на какой этап потребительского пути они попадают. На основании этого они генерируют инсайты о готовности лидов к конверсии.
• Сегментация и таргетинг . Лиды делятся на различные категории в зависимости от их взаимодействия с бизнесом, на основании чего эти лиды должны быть классифицированы. Инструменты предиктивной аналитики помогают создавать хорошо спланированные кампании цифрового маркетинга, чтобы нацелить нужных потенциальных клиентов с помощью правильного канала в нужное время, когда они готовы к покупке.
• Допродажи и перекрестные продажи : что может заинтересовать ваших клиентов в зависимости от их покупательского поведения. Какой продукт они купят, чтобы дополнить существующую установку. Все эти идеи могут быть получены с помощью инструмента прогнозной аналитики, который поможет вам найти правильный продукт для дополнительных продаж существующей клиентской базе.

Инструменты прогнозной аналитики, такие как Lattice, помогут вам эффективно управлять потенциальными клиентами, достичь прогнозируемого коэффициента конверсии и привлечь новых клиентов.

Планирование и оптимизация маркетинговых кампаний для достижения лучших результатов

Механизм предиктивной аналитики поможет вам лучше планировать кампании цифрового маркетинга и снизить риск провала кампании.

Почему? Потому что все кампании разрабатываются и планируются на основе исторических данных и идей.

Это поможет вам определить правильную стратегию кампании и наиболее подходящие сообщения на основе поведения потребителей в предыдущих кампаниях.

Например, лидер электронной коммерции, такой как Amazon, также планирует свои кампании цифрового маркетинга на основе своих данных, и, следовательно, они видят значительную рентабельность инвестиций.

Аналитика пользовательских данных для планирования стратегии кампании

Данные пользователей — это ключ или входные данные, которые помогают алгоритму предиктивной аналитики работать на благо вашего бизнеса.

• Как пользователи взаимодействуют с вашим бизнесом?
• Какой контент они потребляют на вашем сайте?
• Какие веб-страницы неэффективны для вашего бизнеса?
• Какой контент обеспечивает более высокий показатель отказов?

На все эти важные вопросы можно ответить с помощью инструментов прогнозного анализа и их алгоритмов маркетинговой аналитики.

Большинство данных сегодня являются необработанными или просто набором буквенно-цифровых символов. Эти аналитические и аналитические инструменты собирают эту необработанную информацию и превращают ее в полезный механизм рекомендаций, чтобы удвоить вашу рентабельность инвестиций.

С чего начать прогнозную аналитику?

У вас должна быть бизнес-цель и цель, которую нужно достичь с помощью прогнозной аналитики, чтобы обеспечить и обеспечить успех вашей кампании цифрового маркетинга.

Сначала необходимо определить четкую цель.

Начните с создания небольших моделей для тестирования с помощью прогнозного анализа для вашего цифрового маркетинга, например, запускайте рекламные кампании для контента, который вызывает наибольшее вовлечение аудитории. Посмотрите, как люди сейчас взаимодействуют с этим контентом. Он все еще выступает? Если нет, то какие изменения вы должны внести в него для успеха контента?

Собирайте данные, продолжайте учиться на основе информации, основанной на взаимодействии пользователей с проводимыми вами кампаниями. Внесите небольшие изменения и продолжайте оптимизировать свои кампании на основе модели прогнозного анализа, которую вы тестируете.

Вы можете протестировать некоторый набор запросов, например

• Какие виды деятельности приносят лучшие результаты?
• Какие типы кнопок получают большее количество кликов?
• Какой тип устройства привлекает больше потенциальных клиентов?
• Какие функции веб-сайта в наибольшей степени способствуют вовлечению аудитории?

Некоторые замечательные инструменты, такие как Adobe Analytics, MixPanel, Google Analytics, Firebase, AppAnnie, облегчают жизнь цифровым маркетологам и рекламодателям, предоставляя высокоуровневую информацию для улучшения их маркетинговых кампаний.

Входные данные для ваших инструментов предиктивной аналитики

Вы можете подключить свои источники данных к своим инструментам прогнозной аналитики, таким как:

• Данные маркетинговой кампании по электронной почте
• Данные рекламной кампании
• Данные аналитики социальных сетей
• Данные аналитики веб-сайта
• CRM-данные

Чем больше данных вы предоставите, тем более полную информацию вы получите; тем более актуальным вы будете для своей аудитории.

Вывод

Технология предиктивной аналитики изменила весь процесс, который мы использовали для цифрового маркетинга. От взаимодействия аудитории с вашим брендом до оптимизации коэффициента оттока — прогнозная аналитика — отличная модель, которая поможет вашему бизнесу.

Эти инструменты на основе искусственного интеллекта и машинного обучения генерируют массу полезных идей и способствуют успеху первых пользователей. Компании, которые не используют эти технологии, с большей вероятностью увидят более низкие темпы роста в долгосрочной перспективе.