Doğruluk karşılaştırması: SEMrush ve SimilarWeb

En yaygın pazarlama analizi uygulamalarından biri pazar kıyaslamasıdır. Pazarlama ekibinizin planı yerine getirmekten 5 puan eksik olduğunu varsayalım. Söz konusu dönemde pazar %15 küçüldüyse, pazarlama ekibiniz yine de olumlu bir sonuç vermiş olabilir. Ancak pazar aynı hacimde büyüdüyse, pazarlamanız o kadar iyi gitmiyor demektir.

Rakip kıyaslama için birçok araç var. Ancak bunların her biri trafik verilerini toplar ve farklı şekilde işler. Ve onlardan %100 doğruluk bekleyemezsiniz. Buna göre, sonuçları anlamlı analizler yapmak için kullanabilmeniz için hangi araçlar yeterince doğrudur?

İki popüler trafik analiz aracının (SEMrush Traffic Analytics ve SimilarWeb) ne kadar hassas olduğunu öğrenmek için biraz araştırma yaptık. Karşılaştırma için temel olarak, OWOX BI tarafından gözlemlenen 787 anonimleştirilmiş web sitesinin Google Analytics hesaplarından alınan verileri kullandık.

Sonuçlarımızı paylaşmadan önce trafik analiz hizmetlerinin nasıl çalıştığına bir göz atalım.

SimilarWeb aşağıdaki veri kaynaklarını kullanır:

• Web sitesi sahiplerinden doğrudan veriler
• Milyonlarca kullanıcıya sahip ortaklardan ve internet sağlayıcılarından gelen veriler
• Kamuya açık veri kaynakları: kamuya açık verileri sürekli olarak tarayan patentli teknolojiler ve indeksleme mekanizmaları
• Ziyaret edilen web sitelerindeki tarayıcı uzantılarından anonimleştirilmiş panel verileri

SEMrush Trafik Analitiği raporları da üçüncü taraf kaynaklardan toplanan ve yapay zeka algoritmaları yardımıyla işlenen anonimleştirilmiş verilere dayanmaktadır. Bu veriler, milyonlarca internet kullanıcısının anonimleştirilmiş davranışsal verilerine dayalı olarak toplanır ve tahmin edilir.

Son 10 yılda SEMrush, yalnızca rakiplerin arama konumlarıyla ilgili verileri değil, aynı zamanda rakiplerin ücretli arama, PR, içerik pazarlaması ve sosyal medyada neler yaptığını ve web sitesi trafiğine ilişkin ayrıntılı verileri ortaya çıkaran birkaç araç başlattı. SEMrush, her pazarlama alanı (SEO, PPC, içerik, SMM) için en alakalı veri kaynaklarını kullanır.

Hem SEMrush hem de SimilarWeb, ortaklar tarafından oluşturulan rakipleri, olası satışları ve trafiği değerlendirmek için kullanılabilir. OWOX BI kullanıcılarının anonimleştirilmiş Google Analytics verilerine erişimimiz olduğundan, bir dizi anonimleştirilmiş web sitesi için ziyaretçiler hakkında makul ölçüde kesin verilere sahip olduğumuzu varsaydık. Ardından, aynı anonimleştirilmiş web siteleri için SEMrush ve SimilarWeb tarafından sağlanan verileri Google Analytics verileriyle karşılaştırdık. Görevimiz, belirli iş alanlarındaki yanlışlıkları tanımlamak ve her bir hizmet için ne kadar büyük olduklarını görmekti.

veri örneği

Örneğimiz, 787 web sitesinin her birinde Ocak 2020'deki tüm oturumlar için Google Analytics, SEMrush ve SimilarWeb'den toplanan verilerden oluşuyordu. Bu web siteleri Avustralya, Kanada, ABD, Birleşik Krallık ve Almanya'da bulunmaktadır ve iş alanlarına göre gruplandırılmıştır:

1. Bilgisayar, elektronik ve teknoloji
2. Eğlence
3. finans
4. Sağlık ve güzellik
5. İşler ve eğitim
6. Haber ve medya
7. Profesyonel hizmetler
8. Perakende
9. Telekom
10. Yolculuk

karşılaştırma yaklaşımı

Benzer Web ve SEMrush tarafından yapılan rakip trafik hesaplamalarının doğruluğunu bulmak için aşağıdaki verileri tek bir tabloda birleştirdik:

• OWOX BI'ye göre ayda 100.000'den fazla ziyaretçisi olan 787 web sitesinden anonimleştirilmiş Google Analytics verileri
• SEMrush ve SimilarWeb'e göre aynı web sitelerinden gelen trafiğe ilişkin veriler

Mülk filtrelerinden kaynaklanabilecek düşük trafiğe sahip web sitelerini hariç tuttuk.

Ardından SEMrush ve SimilarWeb tarafından sağlanan veriler arasındaki sapmaların Google Analytics'e göre mutlak değerini hesapladık.

Sapmalar pozitif veya negatif olabileceğinden ve sadece doğrulukla ilgilendiğimiz için mutlak değeri kullandık. Bu aynı zamanda pozitif ve negatif değerlerin sıfırla sonuçlanabileceği hesaplamalarda bizi olası bir hatadan da kurtardı.

Ardından, web sitelerimizi aylık oturum sayısına göre bölümlere ayırdık:

• 100.000 – 500.000
• 500.001 – 1.000.000
• 1.000.000'dan fazla

Standart sapma ne kadar yüksekse, verilen hizmetten alınan verilerdeki Google Analytics karşılaştırmasına göre ölçülen yanlışlık o kadar büyük olur. SimilarWeb için sapma %57 ile %61 arasındaydı ve web sitesi trafik hacimleriyle ilişkili değildi. SEMrush verileri açık bir eğilim gösterdi: büyük miktarda trafiğe (1.000.000 oturum veya daha fazla) sahip web siteleri, Google Analytics verilerinden daha fazla doğruluk ve daha küçük bir sapma (%45) gösterdi.

500.000 veya daha fazla oturumu olan web siteleri için, sayılar SEMrush'ta yüzde 9 ila 12 puan daha kesindi. Az trafiği olan projeler için, SimilarWeb biraz daha iyi çalıştı, ancak her iki hizmet de bu web siteleri grubu arasında büyük yanlışlıklar gösterdi.

Doğruluktaki bu farklılıklar, SimilarWeb ve SEMrush'ın toplama ve işleme algoritmalarının yanı sıra tıklama verilerinin özel yönlerinden kaynaklanır. Trafik analizi hizmetleri, web sitesi trafiği örneklerine ilişkin veriler olan tıklama akışı verilerine dayalı olarak tüm web sitesi ziyaretçilerinin verilerini yaklaşık olarak tahmin etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Bu nedenle, web sitesi ne kadar küçükse, tıklama akışı verilerine dayalı tahminler o kadar az doğru olur.

Web sitenizin ve rakiplerinizin sitelerinin trafiği düşükse ve verilerinizin doğruluğu son derece düşükse ne yapmalısınız? Bu durumda, pazarınızdaki daha büyük rakiplerle kıyaslama yapmalısınız. Bazı büyük piyasa oyuncularını karşılaştırırsanız, yalnızca performanslarını değil, aynı zamanda genel piyasa eğilimlerini de görürsünüz. Ve SimilarWeb veya SEMrush tarafından ortaya konan performans ve trendleri kendi başarılarınızla karşılaştırarak, pazarlamanızın verimliliğini görebileceksiniz.

Aşağıdaki grafik, gözlemlerin payını açıklamaktadır - her bir segmentte sırasıyla SimilarWeb ve SEMrush'ın Google Analytics karşılaştırmasına daha yakın olduğu web sitelerinin yüzdesi. Örneğin, 1.000.000+ oturum segmentinde SEMrush, analiz edilen web sitelerinin %57'si için SimilarWeb'den daha doğru veriler verdi:

Standart sapma ve Gözlem Payı grafiklerinde 100.000 ila 500.000 oturum segmentini karşılaştırarak ilginç bir içgörü keşfediyoruz: SEMrush verilerinin daha yüksek bir standart sapması var, bu da bize oturum yaklaşımlarının genellikle daha az doğru olduğunu söylüyor. Aynı zamanda, SEMrush vakaların %53'ünde hala daha hassastır. Uzun lafın kısası, SEMrush daha az hata yapar ama yaptığı hatalar büyük olma eğilimindedir.

Verilerin doğruluğu çeşitli faktörlere bağlıdır:

• Google Analytics nasıl kurulur, hangi sayfalarda GA etiketleri bulunur ve bu etiketlerin tam olarak neyi ölçtüğü.
• Web sitesinin Google'da ne kadar aktif olduğu. Bir reklam ağından veya büyük ücretli reklam trafiğine sahip bir promosyon web sitesinden yeniden yönlendirme web sitesi için SEMrush daha düşük sayılar gösterecektir.
• Web sitesi için organik trafiğin payı ne kadar büyük. SEMrush, daha büyük bir organik trafik payına sahip siteler için muhtemelen daha kesindir.
• Bölge ve iş alanı. Diyelim ki SEMrush'ın ABD'den daha fazla projesi var. Bu durumda ABD'den daha fazla veriye sahip olacak ve ABD siteleri için hesaplamalar daha doğru olacaktır.

Sonraki iki grafik, iş alanına göre bölümlere ayrılmış her iki hizmetten daha doğru verilerin standart sapmasını ve paylaşımını göstermektedir.

Gördüğünüz gibi, hem SEMrush hem de SimilarWeb'in sapması iş alanına bağlıdır:

Benzer Web ve SEMrush'un Google Analytics karşılaştırmasına daha yakın olduğu web sitelerinin yüzdesi de iş alanına bağlıdır:

Örneğin, Bilgisayarlar alanında, SimilarWeb web sitelerinin %58'i için daha doğruydu ve SEMrush web sitelerinin %42'si için daha doğruydu (yukarıdaki grafiğin ilk sütunu).

Bu nokta grafiği, SEMrush (mavi noktalar) ve SimilarWeb (yeşil noktalar) için pozitif ve negatif sapma değerlerini gösterir:

Görsel olarak bile, grafiğin alt kısmında daha fazla yeşil nokta olduğu sonucuna varabilirsiniz; bu, SimilarWeb'in Google Analytics'ten gelen gerçek trafik verilerinden daha düşük değerler gösterme olasılığının daha yüksek olduğu anlamına gelir.

Onu bulduk:

• SimilarWeb ve SEMrush'ın doğruluğu benzerdir.
• SEMrush, orta ölçekli web siteleri için daha iyi sonuçlar gösterdi. Hatalar nadirdi ve hatalardan kaçınılırsa veriler daha doğruydu.
• 1.000.000+ oturum segmentinde SEMrush, SimilarWeb'den daha doğru sonuç verdi.
• Benzer Web'in trafik hacimlerini hafife alması daha olasıdır.

Hatırlanması gereken önemli nokta, ne SimilarWeb'in ne de SEMrush'ın size %100 doğruluk garantisi vermeyeceğidir. Kendi web sitesi verilerinizi analiz etmek için Google Analytics'e sahipsiniz. Ancak SimilarWeb ve SEMrush, web sitelerini bağımsız olarak karşılaştırmak ve eğilimleri tanımak için yeterlidir. Ancak herhangi bir analitik aracı kullanırken, toplanan verilerin kaynağını ve ölçümlerdeki sapmaları anlamalısınız.