Membandingkan akurasi: SEMrush vs SimilarWeb

Salah satu praktik analisis pemasaran yang paling umum adalah benchmarking pasar. Misalkan tim pemasaran Anda kurang 5 poin persentase untuk memenuhi rencana tersebut. Jika pasar selama periode tersebut menyusut 15%, maka tim pemasaran Anda mungkin masih menunjukkan hasil yang positif. Tetapi jika pasar tumbuh dengan volume yang sama, maka pemasaran Anda tidak berjalan dengan baik.

Ada banyak alat untuk benchmarking pesaing. Namun, masing-masing dari mereka mengumpulkan data lalu lintas dan memprosesnya secara berbeda. Dan Anda tidak dapat mengharapkan akurasi 100% dari mereka. Mengingat itu, alat mana yang cukup akurat sehingga Anda dapat menggunakan hasilnya untuk melakukan analisis yang berarti?

Kami melakukan beberapa penelitian untuk mengetahui seberapa tepat dua penganalisis lalu lintas populer — SEMrush Traffic Analytics dan SimilarWeb —. Sebagai dasar perbandingan, kami menggunakan data dari akun Google Analytics dari 787 situs web anonim yang diamati oleh OWOX BI.

Sebelum kami membagikan hasil kami, mari pertimbangkan cara kerja layanan analisis lalu lintas.

SimilarWeb menggunakan sumber data berikut:

• Data langsung dari pemilik situs web
• Data dari mitra dan penyedia internet dengan jutaan pengguna
• Sumber data publik: teknologi yang dipatenkan dan mekanisme pengindeksan yang terus-menerus memindai data publik
• Data panel anonim dari ekstensi browser di situs web yang dikunjungi

Laporan Analisis Lalu Lintas SEMrush juga didasarkan pada data anonim yang dikumpulkan dari sumber pihak ketiga dan diproses dengan bantuan algoritme kecerdasan buatan. Data ini dikumpulkan dan diperkirakan berdasarkan data perilaku anonim dari jutaan pengguna internet.

Selama 10 tahun terakhir, SEMrush telah meluncurkan beberapa alat yang mengungkapkan tidak hanya data tentang posisi pencarian pesaing tetapi juga apa yang dilakukan pesaing dalam pencarian berbayar, PR, pemasaran konten, dan media sosial bersama dengan data terperinci tentang lalu lintas situs web mereka. SEMrush menggunakan sumber data yang paling relevan untuk setiap bidang pemasaran (SEO, PPC, konten, SMM).

Baik SEMrush dan SimilarWeb dapat digunakan untuk mengevaluasi pesaing, prospek, dan lalu lintas yang dihasilkan oleh mitra. Karena kami memiliki akses ke data Google Analytics yang dianonimkan dari pengguna OWOX BI, kami berasumsi bahwa kami memiliki data pengunjung yang cukup akurat untuk sejumlah situs web yang dianonimkan. Kami kemudian membandingkan data yang disediakan oleh SEMrush dan SimilarWeb untuk situs web anonim yang sama dengan data Google Analytics. Tugas kami adalah menjelaskan ketidakakuratan di bidang bisnis tertentu dan melihat seberapa besar ketidakakuratan itu untuk setiap layanan.

sampel data

Sampel kami terdiri dari data yang dikumpulkan dari Google Analytics, SEMrush, dan SimilarWeb untuk semua sesi pada Januari 2020 di masing-masing dari 787 situs web. Situs web ini berbasis di Australia, Kanada, AS, Inggris, dan Jerman dan dikelompokkan berdasarkan bidang bisnis:

1. Komputer, elektronik, dan teknologi
2. Hiburan
3. Keuangan
4. Kesehatan dan kecantikan
5. Pekerjaan dan pendidikan
6. Berita dan media
7. Layanan profesional
8. Pengecer
9. telekomunikasi
10. Bepergian

Pendekatan perbandingan

Untuk mengetahui keakuratan perhitungan traffic kompetitor oleh SimilarWeb dan SEMrush, kami menggabungkan data berikut menjadi satu tabel:

• Data Google Analytics yang dianonimkan dari 787 situs web dengan lebih dari 100.000 pengunjung per bulan menurut OWOX BI
• Data lalu lintas dari situs web yang sama menurut SEMrush dan SimilarWeb

Kami mengecualikan situs web dengan lalu lintas rendah yang mungkin disebabkan oleh filter untuk properti.

Kemudian kami menghitung nilai absolut dari deviasi antara data yang disediakan oleh SEMrush dan SimilarWeb dibandingkan dengan Google Analytics.

Karena penyimpangan mungkin positif atau negatif dan kami hanya tertarik pada akurasi, kami menggunakan nilai absolut. Ini juga menyelamatkan kita dari kesalahan potensial dengan perhitungan di mana nilai positif dan negatif dapat menghasilkan nol.

Kemudian kami mengelompokkan situs web kami berdasarkan jumlah sesi per bulan:

• 100.000 – 500.000
• 500,001 – 1.000.000
• Lebih dari 1.000.000

Semakin tinggi standar deviasi, semakin besar ketidakakuratan data dari layanan yang diberikan yang diukur terhadap tolok ukur Google Analytics. Penyimpangan untuk SimilarWeb adalah antara 57% dan 61% dan tidak berkorelasi dengan volume lalu lintas situs web. Data SEMrush menunjukkan kecenderungan yang jelas: situs web dengan lalu lintas dalam jumlah besar (1.000.000 sesi atau lebih) menunjukkan akurasi yang lebih tinggi dan penyimpangan yang lebih kecil (45%) dari data Google Analytics.

Untuk situs web dengan 500.000 sesi atau lebih, jumlahnya 9 hingga 12 poin persentase lebih tepat di SEMrush. Untuk proyek dengan lalu lintas kecil, SimilarWeb bekerja sedikit lebih baik, tetapi kedua layanan menunjukkan ketidakakuratan besar di antara kelompok situs web ini.

Perbedaan akurasi ini disebabkan oleh pengumpulan dan pemrosesan algoritma dari SimilarWeb dan SEMrush serta aspek khusus dari data clickstream. Layanan analisis lalu lintas menggunakan kecerdasan buatan dan algoritme pembelajaran mesin untuk memperkirakan data semua pengunjung situs web berdasarkan data clickstream, yaitu data sampel lalu lintas situs web. Jadi, semakin kecil situs web, semakin tidak akurat perkiraan berdasarkan data clickstream.

Apa yang harus Anda lakukan jika situs web Anda dan situs pesaing Anda memiliki lalu lintas rendah dan keakuratan data Anda sangat rendah? Dalam hal ini, Anda harus membandingkan dengan pesaing yang lebih besar di pasar Anda. Jika Anda membandingkan beberapa pemain pasar besar, Anda tidak hanya akan melihat kinerja mereka tetapi juga tren pasar secara umum. Dan dengan membandingkan kinerja dan tren yang diungkapkan oleh SimilarWeb atau SEMrush dengan pencapaian Anda sendiri, Anda akan dapat melihat efisiensi pemasaran Anda.

Grafik di bawah ini menjelaskan pangsa pengamatan — persentase situs web dalam setiap segmen di mana SimilarWeb dan SEMrush masing-masing lebih dekat dengan tolok ukur Google Analytics. Misalnya, di segmen 1.000.000+ sesi, SEMrush memberikan data yang lebih akurat daripada SimilarWeb untuk 57% situs web yang dianalisis:

Dengan membandingkan segmen 100.000 hingga 500.000 sesi dalam grafik Standar deviasi dan Pangsa Pengamatan, kami menemukan wawasan yang menarik: data SEMrush memiliki standar deviasi yang lebih tinggi, yang memberi tahu kami bahwa perkiraan sesi umumnya kurang akurat. Pada saat yang sama, SEMrush masih lebih tepat dalam 53% kasus. Singkat cerita, SEMrush membuat lebih sedikit kesalahan tetapi kesalahan yang dilakukannya cenderung besar-besaran.

Keakuratan data tergantung pada berbagai faktor:

• Bagaimana Google Analytics disiapkan, halaman mana yang memiliki tag GA, dan apa sebenarnya yang diukur oleh tag tersebut.
• Seberapa aktif situs web tersebut di Google. Untuk situs web redirect seperti dari jaringan periklanan atau situs promo dengan lalu lintas iklan berbayar yang besar, SEMrush akan menampilkan angka yang lebih rendah.
• Seberapa besar pangsa lalu lintas organik untuk situs web. SEMrush kemungkinan lebih tepat untuk situs dengan pangsa lalu lintas organik yang lebih besar.
• Wilayah dan lingkup bisnis. Misalkan SEMrush memiliki lebih banyak proyek dari AS. Dalam hal ini, ia akan memiliki lebih banyak data dari AS dan perhitungan untuk situs AS akan lebih akurat.

Dua grafik berikutnya menunjukkan deviasi standar dan pangsa data yang lebih akurat dari kedua layanan yang disegmentasikan berdasarkan bidang bisnis.

Seperti yang Anda lihat, deviasi SEMrush dan SimilarWeb bergantung pada bidang bisnis:

Persentase situs web di mana SimilarWeb dan SEMrush lebih dekat dengan tolok ukur Google Analytics juga bergantung pada bidang bisnis:

Misalnya, di bidang Komputer , SimilarWeb lebih akurat untuk 58% situs web dan SEMrush lebih akurat untuk 42% situs web (kolom pertama pada grafik di atas).

Grafik titik ini menunjukkan nilai deviasi positif dan negatif untuk SEMrush (titik biru) dan SimilarWeb (titik hijau):

Bahkan secara visual, Anda dapat menyimpulkan bahwa bagian bawah grafik memiliki lebih banyak titik hijau, yang berarti bahwa SimilarWeb lebih cenderung menampilkan nilai yang lebih rendah daripada data lalu lintas sebenarnya dari Google Analytics.

Kami menemukan bahwa:

• Keakuratan SimilarWeb dan SEMrush serupa.
• SEMrush menunjukkan hasil yang lebih baik untuk situs web berukuran sedang. Kesalahan jarang terjadi, dan jika kesalahan dihindari, data lebih akurat.
• Di segmen 1.000.000+ sesi, SEMrush lebih akurat daripada SimilarWeb.
• SimilarWeb lebih cenderung meremehkan volume lalu lintas.

Yang penting untuk diingat adalah bahwa baik SimilarWeb maupun SEMrush tidak akan menjamin akurasi 100%. Untuk menganalisis data situs web Anda sendiri, Anda memiliki Google Analytics. Tetapi SimilarWeb dan SEMrush cukup untuk membandingkan situs web secara independen dan mengenali tren. Namun, saat menggunakan alat analitik apa pun, Anda harus memahami asal data yang dikumpulkan dan penyimpangan pengukuran.