Compararea preciziei: SEMrush vs SimilarWeb

Una dintre cele mai comune practici de analiză de marketing este benchmarking-ul pieței. Să presupunem că echipa dvs. de marketing nu a îndeplinit planul cu 5 puncte procentuale. Dacă piața în perioada în cauză s-a redus cu 15%, atunci este posibil ca echipa dvs. de marketing să fi arătat totuși un rezultat pozitiv. Dar dacă piața a crescut cu același volum, atunci marketingul tău nu merge atât de bine.

Există o mulțime de instrumente pentru evaluarea comparativă a concurenților. Fiecare dintre ele colectează date de trafic și le prelucrează însă diferit. Și nu vă puteți aștepta la o precizie de 100% de la ei. Având în vedere asta, ce instrumente sunt suficient de precise pentru a putea folosi rezultatele pentru a efectua analize semnificative?

Am efectuat câteva cercetări pentru a afla cât de precise sunt două analizoare de trafic populare – SEMrush Traffic Analytics și SimilarWeb. Ca punct de referință pentru comparație, am folosit date din conturile Google Analytics ale 787 de site-uri web anonimizate observate de OWOX BI.

Înainte de a ne împărtăși rezultatele, să luăm în considerare modul în care funcționează serviciile de analiză a traficului.

SimilarWeb utilizează următoarele surse de date:

• Date directe de la proprietarii site-ului web
• Date de la parteneri și furnizori de internet cu milioane de utilizatori
• Surse de date publice: tehnologii brevetate și mecanisme de indexare care scanează în mod constant datele publice
• Date anonime ale panoului de la extensiile de browser de pe site-urile web vizitate

Rapoartele SEMrush Traffic Analytics se bazează și pe date anonimizate culese din surse terțe și procesate cu ajutorul algoritmilor de inteligență artificială. Aceste date sunt colectate și aproximate pe baza datelor comportamentale anonimizate ale milioane de utilizatori de internet.

În ultimii 10 ani, SEMrush a lansat câteva instrumente care dezvăluie nu numai date despre pozițiile de căutare ale concurenților, ci și ceea ce fac concurenții în căutarea plătită, PR, marketingul de conținut și rețelele sociale, împreună cu date detaliate despre traficul pe site-ul lor. SEMrush folosește cele mai relevante surse de date pentru fiecare sferă de marketing (SEO, PPC, conținut, SMM).

Atât SEMrush, cât și SimilarWeb pot fi utilizate pentru evaluarea concurenților, clienților potențiali și a traficului generat de parteneri. Deoarece avem acces la datele Google Analytics anonimizate ale utilizatorilor OWOX BI, am presupus că avem date rezonabil de precise despre vizitatori pentru un număr de site-uri web anonimizate. Apoi am comparat datele furnizate de SEMrush și SimilarWeb pentru aceleași site-uri web anonimizate cu datele Google Analytics. Sarcina noastră a fost să descriem inexactitățile în anumite sfere de afaceri și să vedem cât de mari sunt acestea pentru fiecare serviciu.

Eșantionul de date

Eșantionul nostru a constat din date colectate de la Google Analytics, SEMrush și SimilarWeb pentru toate sesiunile din ianuarie 2020 pe fiecare dintre cele 787 de site-uri web. Aceste site-uri web au sediul în Australia, Canada, SUA, Marea Britanie și Germania și au fost grupate pe sfera de afaceri:

1. Calculatoare, electronice și tehnologie
2. Divertisment
3. Finanţa
4. Sanatate si frumusete
5. Locuri de muncă și educație
6. Știri și mass-media
7. Servicii profesionale
8. Cu amănuntul
9. Telecom
10. Voiaj

Abordarea comparativă

Pentru a afla acuratețea calculelor de trafic ale concurenței de către SimilarWeb și SEMrush, am îmbinat următoarele date într-un singur tabel:

• Date anonime Google Analytics de la 787 de site-uri web cu peste 100.000 de vizitatori pe lună conform OWOX BI
• Date despre traficul de pe aceleași site-uri web, conform SEMrush și SimilarWeb

Am exclus site-urile web cu trafic redus care ar putea fi cauzate de filtrele pentru proprietăți.

Apoi am calculat valoarea absolută a abaterilor dintre datele furnizate de SEMrush și SimilarWeb față de Google Analytics.

Deoarece abaterile pot fi pozitive sau negative și ne interesa doar acuratețea, am folosit valoarea absolută. Acest lucru ne-a salvat și de o potențială greșeală cu calcule în care valorile pozitive și negative ar putea duce la zero.

Apoi ne-am segmentat site-urile web după numărul de sesiuni pe lună:

• 100.000 – 500.000
• 500.001 – 1.000.000
• Peste 1.000.000

Cu cât abaterea standard este mai mare, cu atât este mai mare inexactitatea datelor din serviciul dat, măsurată în raport cu benchmark-ul Google Analytics. Abaterea pentru SimilarWeb a fost între 57% și 61% și nu a corelat cu volumele de trafic pe site. Datele SEMrush au arătat o tendință clară: site-urile web cu cantități uriașe de trafic (1.000.000 de sesiuni sau mai mult) au arătat o acuratețe mai mare și o abatere mai mică (45%) de la datele Google Analytics.

Pentru site-urile web cu 500.000 de sesiuni sau mai mult, numerele au fost cu 9 până la 12 puncte procentuale mai precise în SEMrush. Pentru proiectele cu trafic redus, SimilarWeb a funcționat puțin mai bine, dar ambele servicii au demonstrat inexactități mari în rândul acestui grup de site-uri web.

Aceste diferențe de precizie sunt cauzate de algoritmii de colectare și procesare ai SimilarWeb și SEMrush, precum și de aspectele speciale ale datelor din fluxul de clic. Serviciile de analiză a traficului utilizează inteligență artificială și algoritmi de învățare automată pentru a aproxima datele despre toți vizitatorii site-ului pe baza datelor din fluxul de clic, care sunt date despre eșantioane de trafic pe site. Astfel, cu cât site-ul este mai mic, cu atât sunt mai puțin precise aproximările bazate pe datele din fluxul de clic.

Ce ar trebui să faceți dacă site-ul dvs. și site-urile concurenților dvs. au trafic scăzut și acuratețea datelor dvs. este extrem de scăzută? În acest caz, ar trebui să faceți un benchmark față de concurenții mai mari de pe piața dvs. Dacă comparați câțiva jucători mari de pe piață, veți vedea nu numai performanța acestora, ci și tendințele generale ale pieței. Și comparând performanța și tendințele dezvăluite de SimilarWeb sau SEMrush cu propriile tale realizări, vei putea vedea eficiența marketingului tău.

Graficul de mai jos descrie ponderea observațiilor — procentul de site-uri web din fiecare segment pentru care SimilarWeb și, respectiv, SEMrush au fost mai aproape de benchmarkul Google Analytics. De exemplu, în segmentul de peste 1.000.000 de sesiuni, SEMrush a oferit date mai precise decât SimilarWeb pentru 57% dintre site-urile web analizate:

Comparând segmentul de la 100.000 la 500.000 de sesiuni din graficele Deviația standard și Procentajul de observații, descoperim o perspectivă interesantă: datele SEMrush au o abatere standard mai mare, ceea ce ne spune că aproximările sesiunii sunt în general mai puțin precise. În același timp, SEMrush este încă mai precis în 53% din cazuri. Pe scurt, SEMrush face mai puține greșeli, dar greșelile pe care le face tind să fie masive.

Precizia datelor depinde de mai mulți factori:

• Cum este configurat Google Analytics, ce pagini au etichete GA și ce măsoară exact acele etichete.
• Cât de activ este site-ul pe Google. Pentru un site de redirecționare, cum ar fi dintr-o rețea de publicitate sau un site promoțional cu trafic publicitar plătit masiv, SEMrush va afișa cifre mai mici.
• Cât de mare este ponderea traficului organic pentru site-ul web. SEMrush este probabil mai precis pentru site-urile cu o cotă mai mare de trafic organic.
• Regiunea și sfera de afaceri. Să presupunem că SEMrush are mai multe proiecte din SUA. În acest caz, va avea mai multe date din SUA, iar calculele pentru site-urile din SUA vor fi mai precise.

Următoarele două grafice demonstrează abaterea standard și ponderea datelor mai precise de la ambele servicii segmentate pe sfera de afaceri.

După cum puteți vedea, abaterea atât a SEMrush, cât și a SimilarWeb depinde de sfera de afaceri:

Procentul de site-uri web pentru care SimilarWeb și SEMrush au fost mai aproape de benchmark-ul Google Analytics depinde și de sfera de afaceri:

De exemplu, în sfera Calculatoare , SimilarWeb a fost mai precis pentru 58% dintre site-uri și SEMrush a fost mai precis pentru 42% dintre site-uri (prima coloană din graficul de mai sus).

Acest grafic cu puncte arată valorile abaterii pozitive și negative pentru SEMrush (puncte albastre) și SimilarWeb (puncte verzi):

Chiar și vizual, puteți concluziona că partea inferioară a graficului are mai multe puncte verzi, ceea ce înseamnă că SimilarWeb are mai multe șanse să afișeze valori mai mici decât datele de trafic real din Google Analytics.

Am aflat ca:

• Precizia SimilarWeb și SEMrush este similară.
• SEMrush a arătat rezultate mai bune pentru site-urile web de dimensiuni medii. Greșelile erau rare, iar dacă se evitau greșelile, datele erau mai precise.
• În segmentul de peste 1.000.000 de sesiuni, SEMrush a fost mai precis decât SimilarWeb.
• SimilarWeb este mai probabil să subestimeze volumele de trafic.

Ceea ce este important de reținut este că nici SimilarWeb, nici SEMrush nu vă vor garanta acuratețe de 100%. Pentru a analiza propriile date de site, aveți Google Analytics. Dar SimilarWeb și SEMrush sunt suficiente pentru a compara în mod independent site-urile web și pentru a recunoaște tendințele. Cu toate acestea, atunci când utilizați orice instrument de analiză, ar trebui să înțelegeți originea datelor colectate și abaterile măsurătorilor.