แนวโน้มที่จะกำหนดกฎการผลิตในปี 2562

การผลิตอัจฉริยะเป็นคำใหม่ที่มีชื่อเสียงในภาคส่วนนี้ แต่มันเกี่ยวข้องกับอะไร? ในยุคใหม่ของเทคโนโลยีสารสนเทศและระบบอัตโนมัติ อุตสาหกรรมการผลิตดูเหมือนจะใกล้จะถึงการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐาน การเปลี่ยนแปลงแนวทาง วิธีการ และเทคโนโลยี ทั้งหมดนี้ทำให้ธุรกิจทุกขนาดในภาคสนามมีผลกำไรและปลอดภัยมากขึ้น

การผลิตอัจฉริยะเป็นเส้นทางสู่การเติบโตตามที่ผู้เชี่ยวชาญอธิบาย ผู้ที่ไม่ลงทุนในวิธีการผลิตอัจฉริยะและวิทยาการหุ่นยนต์จะต้องพลาดประโยชน์ทั้งหมดที่เกิดจากเทคโนโลยี

ด้านล่างนี้คือแนวโน้มการผลิตที่ใหญ่ที่สุดบางส่วนในปี 2019 ซึ่งจะทำให้ธุรกิจต่างๆ หันมาใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อสร้างผลกำไรและประสิทธิผลมากขึ้น

1. ไอโอที

Internet of Things มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ และทั้งผู้ใช้ส่วนตัวและธุรกิจดูเหมือนจะใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชันและการเชื่อมต่อระหว่างกันมากขึ้นเรื่อยๆ IoT สามารถช่วยธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยีดังกล่าวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและระดับความปลอดภัยในขณะที่ลดต้นทุน ทุกวันนี้ โครงสร้างพื้นฐานของอินเทอร์เน็ตมีความซับซ้อนมากกว่าที่เคย และช่วยให้สามารถเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์และเครื่องมือต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย

ธุรกิจในภาคการผลิตสามารถทำกำไรจากมันและใช้มันให้เป็นประโยชน์ นอกเหนือจากข้อได้เปรียบที่กล่าวถึงด้านล่าง ผู้เชี่ยวชาญยังระบุอีกหลายประการ ได้แก่ ความสามารถในการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่สูงขึ้นและความเป็นไปได้ในการสร้างสรรค์นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ที่สูงขึ้น

บริษัทส่วนใหญ่ให้สัมภาษณ์ในการศึกษาล่าสุดอ้างว่า IoT จะเพิ่มความสามารถในการทำกำไรในปีต่อๆ ไป กว่า 60% ของบริษัทที่ให้สัมภาษณ์อ้างว่ามีกำหนดจะลงทุนมากกว่า 250,000 ล้านดอลลาร์ใน IoT และแอปพลิเคชันภายในสิ้นปีหน้า

IoT และการเชื่อมต่อระหว่างกันช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจในอุตสาหกรรมการผลิตทำการตัดสินใจอย่างรอบรู้มากขึ้น และวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้เพิ่มความรวดเร็วในการตัดสินใจที่สำคัญและอัตราความสำเร็จของกลยุทธ์ใหม่ที่นำไปใช้โดยธุรกิจในภาคส่วนนี้

ยิ่งไปกว่านั้น กระบวนการผลิตส่วนใหญ่ได้รวมอุปกรณ์ IoT ไว้แล้ว ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของตนได้ บริษัทต่างๆ ที่ไม่มีเครื่องมือดังกล่าววางแผนที่จะนำมาใช้ในเดือนต่อๆ ไป ตามการศึกษานี้

 แนะนำสำหรับคุณ: 4 วิธีที่เทคโนโลยีสามารถช่วยเพิ่มยอดขายของคุณได้

2. การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

บริษัทผู้ผลิตต่างพึ่งพาอุปกรณ์และเครื่องมือของตนเป็นอย่างมาก การพังทลายที่ไม่คาดคิดสามารถชะลอและอาจหยุดขั้นตอนการผลิตโดยสิ้นเชิง สิ่งนี้ทำให้บริษัทต้องเสียเงินจำนวนมาก โดยคำนึงถึงการซ่อมแซม การสูญเสียประสิทธิภาพการทำงาน และการหยุดทำงาน สิ่งเหล่านี้คือปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อค่าใช้จ่ายของบริษัทในกรณีที่เกิดความผิดพลาด ผู้ผลิตยังคงต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าอุปกรณ์ของตนอยู่ในสภาพและรูปแบบที่ดีเยี่ยม เพื่อป้องกันไม่ให้เหตุการณ์ดังกล่าวปรากฏขึ้น จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ วิธีเดียวที่จะลดโอกาสการเสียได้คือการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เป็นเทคโนโลยีนวัตกรรมชิ้นหนึ่งที่จะช่วยธุรกิจในภาคส่วนนี้

การนำเทคโนโลยีการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์มาใช้อย่างครอบคลุมจะช่วยให้บริษัทต่างๆ ลดต้นทุนการบำรุงรักษาโดยรวมลงได้ 20% ตามการวิจัยของ McKinsey & Company นี้ ด้วยการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลโดยอัตโนมัติ ผู้ผลิตสามารถระบุและป้องกันไม่ให้เกิดการเสียและการทำงานผิดปกติได้ พวกเขาสามารถทำตามขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อแก้ไขข้อกังวลเกี่ยวกับฟังก์ชันการทำงานก่อนที่จะกลายเป็นภัยคุกคามต่อประสิทธิภาพและผลกำไรของธุรกิจ ความสามารถดังกล่าวจะช่วยให้ธุรกิจประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย และป้องกันการสิ้นเปลืองทรัพยากร

3. ระบบซัพพลายเชนอัตโนมัติ

การแข่งขันที่เหลืออยู่และมีความเกี่ยวข้องในอุตสาหกรรมปัจจุบันคือเป้าหมายที่ทุกบริษัทในภาคส่วนนี้พยายามบรรลุ พวกเขาต้องการส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นและดียิ่งขึ้นในกรอบเวลาที่สั้นลง และด้วยต้นทุนที่ลดลง แม้ว่าการปรับราคาจะเป็นกลยุทธ์ที่ดีในการเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน แต่การใช้ประโยชน์จากความสามารถ เช่น เทคโนโลยีการจัดการซัพพลายเชนที่ดีขึ้นยังสามารถเพิ่มผลผลิตและความสามารถในการแข่งขันได้อีกด้วย ความสามารถในการบริหารบริษัทการผลิตของคุณง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเป็นการลดต้นทุนและเพิ่มระดับความพึงพอใจและการรักษาลูกค้า ด้วยการใช้โซลูชันการจัดการห่วงโซ่อุปทานขั้นสูงทางเทคโนโลยี บริษัทต่างๆ จะได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในด้านต่างๆ ต่อไปนี้

4. วิทยาการหุ่นยนต์เพื่อการทำงานร่วมกัน

Co-bots เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันที่เป็นประโยชน์สูงสุดสำหรับระบบอัตโนมัติ ข้อมูลขนาดใหญ่ และ IoT มีความปลอดภัย เพิ่มการควบคุมกระบวนการผลิต และประหยัดต้นทุน หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานสามารถใช้ได้ในทุกระดับการผลิตและทุกแผนกการผลิต เพิ่มความแม่นยำของพนักงานและเพิ่มมาตรฐานความปลอดภัยในสถานที่ทำงาน จากข้อมูลของ Universal Robots บอทที่ทำงานร่วมกันสามารถใช้ในชุดของแอปพลิเคชันหลักและงานต่างๆ เช่น การบรรจุหีบห่อ การพ่นสี การขัดเงา ในสายการประกอบ ฯลฯ อุตสาหกรรมที่มีอัตราการยอมรับโคบอทในระดับสูงสุดคืออุตสาหกรรมยานยนต์

แต่ภาคการผลิตที่สามารถใช้หุ่นยนต์อัจฉริยะเหล่านี้เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มระดับความปลอดภัยของพนักงานไม่ได้จำกัดอยู่เฉพาะภาคยานยนต์ การเกษตร การบินและอวกาศ การผลิตเฟอร์นิเจอร์ และการแปรรูปไม้ ล้วนเป็นพื้นที่ที่มีอัตราการใช้หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานสูง

5. ข้อมูลขนาดใหญ่

เซ็นเซอร์และ IoT กำลังเปลี่ยนอุตสาหกรรมการผลิตไปสู่แกนหลัก ด้วยเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งบนพื้นผิวหลักส่วนใหญ่ในโรงงานผลิต ทำให้สามารถรวบรวมและตีความข้อมูลได้อย่างง่ายดายและแม่นยำยิ่งขึ้น การรวมข้อมูลจากหลายแหล่งและการวิเคราะห์ทำให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถเข้าใจธุรกิจ กระบวนการภายใน และเวิร์กโฟลว์ในระดับที่ละเอียดยิ่งขึ้น

ข้อมูลขนาดใหญ่และความสามารถในการวิเคราะห์ใหม่ช่วยให้ธุรกิจเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและแก้ไขปัญหาล่วงหน้า ปรับปรุงขั้นตอนการผลิตและผลิตภัณฑ์ด้วยตนเอง

6. แอปพลิเคชั่น VR และ AR

ความจริงเสมือนและความจริงเสริมสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการช่วยเหลือได้ เช่นเดียวกับหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกัน เทคโนโลยีทั้งสองนี้สามารถใช้ได้ระหว่างขั้นตอนการสร้างแบบจำลองและการสร้างต้นแบบของกระบวนการผลิต วิศวกรสามารถใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อประเมินการทำงาน และนำมาปรับเปลี่ยนอย่างรวดเร็วกับผลิตภัณฑ์ของตนก่อนที่จะเริ่มกระบวนการผลิต

แอปพลิเคชัน VR และ AR สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานโดยช่วยให้พวกเขาได้รับความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์เมื่อทำงานที่ซับซ้อน นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อระบุสถานการณ์ที่เป็นอันตรายและสามารถป้องกันไม่ให้เกิดอุบัติเหตุในที่ทำงาน

 คุณอาจชอบ: ระบบอัตโนมัติภายในบ้าน – อนาคตอันใกล้ของเราในด้านเทคโนโลยี

คำสุดท้าย

เทคโนโลยีเปิดประตูใหม่ให้กับธุรกิจเหล่านั้นที่พร้อมรับและใช้งานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ บริษัทในภาคการผลิตดูเหมือนจะเปิดกว้างมากขึ้นในการนำความสามารถดังกล่าวมาใช้และเพิ่มผลผลิต