2019 年の製造ルールを決定するトレンド

スマート製造は、この分野における新しい有名人用語です。 しかし、それには何が関係しているのでしょうか？ 情報技術とオートメーションの新時代において、製造業は根本的な変化を迎えようとしているようです。 アプローチ、手法、テクノロジーの変更はすべて、この分野のあらゆる規模のビジネスの収益性と安全性を高めるためのものです。

専門家が説明するように、スマート製造は成長への道です。 彼らによれば、スマート製造手段とロボット工学に投資しない人は、テクノロジーによってもたらされるすべての恩恵を逃す運命にあるという。

以下に、企業の収益性と生産性を高める 2019 年の最大の製造トレンドについて説明します。

1.IoT

モノのインターネットの重要性が高まっており、個人ユーザーと企業の両方がそのアプリケーションと相互接続性をますます活用しているようです。 IoT は、このようなテクノロジーを導入する企業がコストを削減しながら効率と安全性のレベルを向上させるのに役立ちます。 現在、インターネット インフラストラクチャはかつてないほど複雑になっており、さまざまなデバイスやツールの相互接続が容易になっています。

製造業の企業はそこから利益を得て、有利に活用できます。 以下に述べる利点の他に、専門家は、より高いコンプライアンス能力とより高い製品革新の可能性など、さらにいくつかの利点を特定しています。

最近の調査でインタビューされた企業のほとんどは、IoT により今後数年間で収益性が向上すると主張しています。 インタビューを受けた企業の 60% 以上が、来年末までに IoT とそのアプリケーションに 2,500 億ドル以上を投資する予定であると主張しました。

IoT と相互接続は、製造業界の意思決定者がより多くの情報に基づいた意思決定を行い、情報とデータをリアルタイムで分析するのに役立ちます。 これにより、重要な意思決定が迅速に行われ、この分野の企業が実行する新しい戦略の成功率が高まります。

さらに、ほとんどの製造プロセスには、企業のワークフローの改善に役立つ IoT デバイスがすでに組み込まれています。 この調査によると、そのようなツールを持たない企業は、今後数か月以内にそれらのツールを導入する予定だという。

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2. 予知保全

製造会社は設備やツールに大きく依存しています。 予期せぬ故障が発生すると、生産速度が低下し、生産フローが完全に停止する可能性があります。 これにより、企業は修理、生産性の低下、ダウンタイムを考慮すると多額の費用がかかります。 これらは、故障時に企業が負担する費用に影響を与える要因です。 メーカーは、そのような事態が発生するのを防ぐために、自社の機器が最高の状態であることを確認する必要があります。 最近まで、故障の可能性を減らす唯一の方法は定期的なチェックでした。 予知保全は、この分野の企業を支援する革新的なテクノロジーの一部です。

McKinsey & Company のこの調査によると、予知保全テクノロジーを包括的に導入することで、企業は全体のメンテナンス コストを 20% 削減できます。 データの収集と処理を自動化することで、メーカーは故障や不具合を特定し、発生を防ぐことができます。 機能上の懸念が企業の生産性や収益性を脅かす前に、修正するために必要な措置を講じることができます。 このような機能は、企業が時間とお金を節約し、リソースの無駄を防ぐのに役立ちます。

3. サプライチェーンの自動化

今日の業界で競争力と関連性を維持することは、この分野のすべての企業が達成しようとしている目標です。 彼らは、より優れた製品を、より短い期間で、コストを削減して提供したいと考えています。 価格を調整することは競争力を高めるための良い戦略ですが、より優れたサプライチェーン管理テクノロジーなどの機能を活用することも、生産性と競争力を高めることができます。 製造会社をより簡単かつ効率的に運営できるようになると、コストが積極的に削減され、顧客満足度と顧客維持レベルが向上します。 技術的に高度なサプライチェーン管理ソリューションを導入することで、企業は以下の分野でより良い成果を享受できるようになります。

4. 協働ロボティクス

協働ロボットは、自動化、ビッグデータ、IoT の最も有益なアプリケーションの 1 つです。 これらは安全であり、製造プロセスの管理を強化し、費用対効果に優れています。 協働ロボットは、すべての生産レベルおよびすべての生産部門で使用できます。 これらは従業員の正確性を高め、職場の安全基準を高めます。 Universal Robots によると、協働ボットは、梱包、塗装、研磨、組立ラインなどの一連の重要な用途や作業で使用できます。協働ボットの導入率が最も高い業界は自動車業界です。

しかし、これらのインテリジェントロボットを使用してコストを削減し、従業員の安全レベルを向上させることができる製造部門は自動車部門に限定されません。 農業、航空宇宙、家具製造、木材加工など、これらはすべて協働ロボットの利用率が高い分野です。

5. ビッグデータ

センサーとIoTは製造業を根底から変えています。 製造工場のほとんどの主要な表面にセンサーが設置されているため、より簡単に、より高い精度レベルでデータを収集し、解釈できるようになりました。 複数のソースからのデータを組み合わせて分析することで、意思決定者はビジネス、内部プロセス、ワークフローをより詳細なレベルで理解できるようになります。

ビッグデータと新しい分析機能により、企業は業務を最適化し、事前に問題に対処し、生産フローと製品自体を改善することができます。

6. VRおよびARアプリケーション

仮想現実と拡張現実は、協働ロボットと同様に、支援目的に使用できます。 これら 2 つのテクノロジーは、製造プロセスのモデリングおよびプロトタイピング段階で使用できます。 エンジニアはこれらを使用して機能を評価し、製造プロセスを開始する前に製品に迅速な変更を加えることができます。

VR および AR アプリケーションを使用すると、複雑なタスクを実行するときに従業員がリアルタイムのヘルプを受けられるようになり、生産性が向上します。 また、危険なシナリオを特定するために使用することもでき、職場での事故の発生を防ぐこともできます。

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最後の言葉

テクノロジーは、テクノロジーを導入し、その可能性を最大限に活用する準備ができている企業に新たな扉を開きます。 製造部門の企業は、そのような機能を導入して生産性を向上させることに前向きになっているようです。