Тенденции, которые будут определять правила производства в 2019 году

Опубликовано: 2019-05-24

«Умное производство» — новый термин в отрасли. Но что это значит? В новую эпоху информационных технологий и автоматизации обрабатывающая промышленность, похоже, стоит на пороге фундаментальных изменений; изменение подхода, методов и технологий, и все это для того, чтобы сделать бизнес любого размера в этой области более прибыльным и безопасным.

Умное производство — это путь к росту, объясняют специалисты. По их мнению, те, кто не инвестирует в умные производственные средства и робототехнику, обречены упустить все преимущества, которые приносят технологии.

Ниже описаны некоторые из самых больших производственных тенденций в 2019 году, которые сделают предприятия более прибыльными и продуктивными.

Оглавление показать
  • 1. Интернет вещей
  • 2. Профилактическое обслуживание
  • 3. Автоматизация цепочки поставок
  • 4. Совместная робототехника
  • 5. Большие данные
  • 6. Приложения виртуальной и дополненной реальности
  • Заключительные слова

1. Интернет вещей

IOT-Интернет вещей

Значение Интернета вещей растет, и как частные пользователи, так и предприятия, похоже, используют все больше и больше его приложений и взаимосвязей. Интернет вещей может помочь предприятиям, внедряющим такие технологии, повысить эффективность и уровень безопасности при одновременном снижении затрат. Инфраструктура Интернета сегодня более сложна, чем когда-либо, и позволяет легко взаимодействовать с различными устройствами и инструментами.

Предприятия в производственном секторе могут получить от этого прибыль и использовать ее в своих интересах. Помимо преимуществ, перечисленных ниже, специалисты выделяют еще несколько: более высокие возможности соответствия и более высокие возможности для инноваций продукта.

Большинство компаний, опрошенных в ходе недавнего исследования, утверждают, что IoT увеличит свою прибыльность в последующие годы. Более 60% опрошенных компаний заявили, что к концу следующего года они должны инвестировать более 250 миллиардов долларов в IoT и его приложения.

Интернет вещей и взаимосвязь помогают лицам, принимающим решения в обрабатывающей промышленности, принимать более обоснованные решения и анализировать информацию и данные в режиме реального времени. Это увеличивает скорость принятия важных решений и повышает вероятность успеха новых стратегий, реализуемых предприятиями в этом секторе.

Более того, в большинстве производственных процессов уже используются устройства Интернета вещей, которые помогают компаниям улучшить рабочий процесс. Согласно этому исследованию, те компании, у которых нет таких инструментов, планируют внедрить их в ближайшие месяцы.

 Рекомендуется для вас: 4 способа, с помощью которых технологии могут помочь увеличить ваши продажи.

2. Профилактическое обслуживание

cmms - сервис-обслуживание-инструменты-поддержка

Компании-производители сильно зависят от своего оборудования и инструментов. Неожиданные сбои могут замедлить и даже полностью остановить производственный процесс. Это стоит компаниям больших денег, учитывая ремонты, потери производительности и простои. Это факторы, влияющие на расходы компании в случае поломок. Производители по-прежнему должны следить за тем, чтобы их оборудование было в отличной форме и состоянии, чтобы предотвратить появление таких событий. Хотя до недавнего времени единственным способом снизить вероятность поломки были регулярные проверки; Прогностическое техническое обслуживание — это часть инновационной технологии, которая поможет предприятиям в этом секторе.

Согласно исследованию McKinsey & Company, всестороннее внедрение технологий профилактического обслуживания поможет компаниям сократить общие затраты на техническое обслуживание на 20%. Автоматизируя сбор и обработку данных, производители могут выявлять и предотвращать появление поломок и неисправностей. Они могут предпринять необходимые шаги для устранения проблем с функциональностью до того, как они станут угрожать производительности и прибыльности бизнеса. Такие возможности помогут предприятиям сэкономить время и деньги, а также предотвратят растрату ресурсов.

3. Автоматизация цепочки поставок

Облачная автоматизация

Оставаться конкурентоспособными и актуальными в современной отрасли — это цель, к которой стремятся все компании в этом секторе. Они хотят поставлять все более качественные продукты в более короткие сроки и с меньшими затратами. Хотя корректировка цен является хорошей стратегией для повышения конкурентоспособности, использование таких возможностей, как более совершенные технологии управления цепочками поставок, также может повысить производительность и конкурентоспособность. Возможность управлять вашей производственной компанией легче и эффективнее активно снижает затраты и повышает уровень удовлетворенности клиентов и уровень их удержания. Внедряя передовые технологические решения для управления цепочками поставок, компании получат лучшие результаты в следующих областях.

  • Заготовка сырья.
  • Оптимизация производства.
  • Лучшая и более плавная логистика.
  • Улучшенные возможности управления жизненным циклом продукта.
  • Оптимизация запасов.
  • Оптимизация сети.
  • Планирование продаж и операций.

4. Совместная робототехника

Тренды диктуют правила производства в 2019 году - робототехника-машино-технология

Коботы — одно из самых полезных приложений автоматизации, больших данных и Интернета вещей. Они безопасны, повышают контроль над производственным процессом и экономичны. Коллаборативные роботы могут использоваться на всех уровнях производства и во всех производственных цехах. Они повышают точность сотрудников и повышают стандарты безопасности на рабочем месте. Согласно Universal Robots, совместные боты могут использоваться в ряде ключевых приложений и задач, таких как упаковка, покраска, полировка, на сборочных линиях и т. д. Отрасль с самым высоким уровнем внедрения совместных ботов — автомобильная промышленность.

Но производственные сектора, в которых эти интеллектуальные роботы могут использоваться для снижения затрат и повышения уровня безопасности сотрудников, не ограничиваются автомобильным сектором. Сельское хозяйство, аэрокосмическая промышленность, производство мебели и деревообработка — все это области с высоким уровнем применения коллаборативных роботов.

5. Большие данные

кодирование-программирование-разработка-скрипт

Датчики и Интернет вещей полностью меняют обрабатывающую промышленность. С датчиками, установленными на большинстве ключевых поверхностей на производственных предприятиях, данные теперь можно собирать и интерпретировать с большей легкостью и более высоким уровнем точности. Объединение данных из нескольких источников и их анализ дает лицам, принимающим решения, возможность понять свой бизнес, внутренние процессы и рабочий процесс на более детальном уровне.

Большие данные и новые возможности аналитики позволяют предприятиям оптимизировать свою деятельность и решать проблемы заблаговременно, улучшать производственный процесс и сами продукты.

6. Приложения виртуальной и дополненной реальности

Дополненная-реальность-мобильное-приложение-3D

Виртуальная реальность и дополненная реальность могут использоваться для вспомогательных целей, как и коллаборативные роботы. Эти две технологии можно использовать на этапах моделирования и прототипирования производственного процесса. Они могут использоваться инженерами для оценки функциональности и быстрой модификации своих продуктов перед началом производственного процесса.

Приложения VR и AR могут повысить производительность сотрудников, позволяя им получать помощь в режиме реального времени при выполнении сложных задач. Их также можно использовать для выявления опасных сценариев и предотвращения несчастных случаев на рабочем месте.

 Вам также может понравиться: Домашняя автоматизация — наше ближайшее будущее в технологиях.

Заключительные слова

Тренды диктуют правила производства в 2019 году – заключение

Технологии открывают новые возможности для тех предприятий, которые готовы принять их и использовать в полной мере. Компании в производственном секторе, похоже, более открыты для использования таких возможностей и повышения своей производительности.