将决定 2019 年制造规则的趋势
已发表: 2019-05-24智能制造是行业新名人。 但它涉及什么? 在信息技术和自动化的新时代,制造业似乎正处于根本变革的边缘; 方法、方法和技术的改变,所有这些都是为了使该领域各种规模的企业更有利可图、更安全。
正如专家所解释的那样,智能制造是一条增长之路。 在他们看来,那些不投资于智能制造手段和机器人技术的人注定会错过技术带来的所有好处。
下面描述了 2019 年一些最大的制造趋势,这些趋势将使采用这些趋势的企业更有利可图、生产力更高。
- 1. 物联网
- 2. 预测性维护
- 3. 供应链自动化
- 4.协作机器人
- 5.大数据
- 6. VR和AR应用
- 最后的话
1. 物联网
物联网的重要性与日俱增,私人用户和企业似乎越来越多地利用其应用程序和互连性。 物联网可以帮助采用此类技术的企业提高效率和安全水平,同时降低成本。 今天的互联网基础设施比以往任何时候都更加复杂,它允许不同设备和工具轻松互连。
制造业的企业可以从中获利,并利用它发挥自己的优势。 除了下面提到的优势外,专家还确定了几个优势:更高的合规能力和更高的产品创新可能性。
在最近的一项研究中接受采访的大多数公司都声称物联网将在接下来的几年中提高他们的盈利能力。 超过 60% 的受访公司表示,到明年年底,他们将在物联网及其应用方面投资超过 2500 亿美元。
物联网和互联互通可帮助制造业的决策者做出更明智的决策并实时分析信息和数据。 这提高了做出关键决策的速度以及该行业企业实施新战略的成功率。
此外,大多数制造流程已经包含物联网设备,可帮助公司改进工作流程。 根据这项研究,那些缺乏此类工具的公司计划在接下来的几个月内采用它们。
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2. 预测性维护
制造公司严重依赖其设备和工具。 意外故障可能会减慢并可能完全停止生产流程。 考虑到维修、生产力损失和停机时间,这会花费公司很多钱。 这些是影响公司在发生故障时维持的费用的因素。 制造商仍然必须确保他们的设备处于最佳状态,以防止此类事件的发生。 直到最近,减少故障几率的唯一方法是定期检查; 预测性维护是一项创新技术,将在这方面帮助该行业的企业。
根据麦肯锡公司的这项研究,采用预测性维护技术确实可以帮助公司将总体维护成本降低 20%。 通过自动化数据收集和处理,制造商可以识别并防止出现故障和故障。 他们可以采取必要的步骤来解决功能问题,以免它们对企业的生产力和盈利能力构成威胁。 这些功能将帮助企业节省时间和金钱,并防止资源浪费。
3. 供应链自动化

在当今行业中保持竞争力和相关性是该行业所有公司努力实现的目标。 他们希望在更短的时间内以更低的成本提供越来越好的产品。 虽然调整价格是提高竞争力的好策略,但利用更好的供应链管理技术等能力也可以提高生产力和竞争力。 能够更轻松、更高效地运营您的制造公司正在积极降低成本并提高客户满意度和保留水平。 通过实施技术先进的供应链管理解决方案,公司将在以下领域取得更好的成果。
- 原材料采购。
- 制造优化。
- 更好更顺畅的物流。
- 更好的产品生命周期管理能力。
- 库存优化。
- 网络优化。
- 销售和运营计划。
4.协作机器人
协作机器人是自动化、大数据和物联网最有益的应用之一。 它们是安全的,增加了对制造过程的控制,并且具有成本效益。 协作机器人可用于所有生产级别和所有生产部门。 它们提高了员工的准确性并提高了工作场所的安全标准。 据 Universal Robots 称,协作机器人可用于一系列关键应用和任务,如包装、喷漆、抛光、装配线等。协作机器人采用率最高的行业是汽车行业。
但这些智能机器人可用于降低成本和提高员工安全水平的制造行业并不局限于汽车行业。 农业、航空航天、家具制造、木材加工等都是协作机器人应用率较高的领域。
5.大数据
传感器和物联网正在改变制造业的核心。 通过在制造工厂的大多数关键表面安装传感器,现在可以更轻松、更准确地收集和解释数据。 结合来自多个来源的数据并对其进行分析,使决策者有可能更详细地了解他们的业务、内部流程和工作流程。
大数据和新的分析功能使企业能够优化运营并提前解决问题,改进生产流程和产品本身。
6. VR和AR应用
虚拟现实和增强现实可用于辅助目的,类似于协作机器人。 这两种技术可以在制造过程的建模和原型制作阶段使用。 工程师可以使用它们来评估功能,并在开始制造过程之前对其产品进行快速修改。
VR 和 AR 应用程序可以让员工在执行复杂任务时获得实时帮助,从而提高他们的工作效率。 它们还可以用于识别危险场景,并可以防止工作场所事故的发生。
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最后的话
技术为那些准备采用它并充分发挥其潜力的企业打开了新的大门。 制造业的公司似乎更愿意采用这种能力并提高他们的生产力。