將決定 2019 年製造規則的趨勢

智能製造是行業新名人。 但它涉及什麼？ 在信息技術和自動化的新時代，製造業似乎正處於根本變革的邊緣； 方法、方法和技術的改變，所有這些都是為了使該領域各種規模的企業更有利可圖、更安全。

正如專家所解釋的那樣，智能製造是一條增長之路。 在他們看來，那些不投資於智能製造手段和機器人技術的人注定會錯過技術帶來的所有好處。

下面描述了 2019 年一些最大的製造趨勢，這些趨勢將使採用這些趨勢的企業更有利可圖、生產力更高。

1. 物聯網

物聯網的重要性與日俱增，私人用戶和企業似乎越來越多地利用其應用程序和互連性。 物聯網可以幫助採用此類技術的企業提高效率和安全水平，同時降低成本。 今天的互聯網基礎設施比以往任何時候都更加複雜，它允許不同設備和工具輕鬆互連。

製造業的企業可以從中獲利，並利用它發揮自己的優勢。 除了下面提到的優勢外，專家還確定了幾個優勢：更高的合規能力和更高的產品創新可能性。

在最近的一項研究中接受采訪的大多數公司都聲稱物聯網將在接下來的幾年中提高他們的盈利能力。 超過 60% 的受訪公司表示，到明年年底，他們將在物聯網及其應用方面投資超過 2500 億美元。

物聯網和互聯互通可幫助製造業的決策者做出更明智的決策並實時分析信息和數據。 這提高了做出關鍵決策的速度以及該行業企業實施新戰略的成功率。

此外，大多數製造流程已經包含物聯網設備，可幫助公司改進工作流程。 根據這項研究，那些缺乏此類工具的公司計劃在接下來的幾個月內採用它們。

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2. 預測性維護

製造公司嚴重依賴其設備和工具。 意外故障可能會減慢並可能完全停止生產流程。 考慮到維修、生產力損失和停機時間，這會花費公司很多錢。 這些是影響公司在發生故障時維持的費用的因素。 製造商仍然必須確保他們的設備處於最佳狀態，以防止此類事件的發生。 直到最近，減少故障機率的唯一方法是定期檢查； 預測性維護是一項創新技術，將在這方面幫助該行業的企業。

根據麥肯錫公司的這項研究，採用預測性維護技術確實可以幫助公司將總體維護成本降低 20%。 通過自動化數據收集和處理，製造商可以識別並防止出現故障和故障。 他們可以採取必要的步驟來解決功能問題，以免它們對企業的生產力和盈利能力構成威脅。 這些功能將幫助企業節省時間和金錢，並防止資源浪費。

3. 供應鏈自動化

在當今行業中保持競爭力和相關性是該行業所有公司努力實現的目標。 他們希望在更短的時間內以更低的成本提供越來越好的產品。 雖然調整價格是提高競爭力的好策略，但利用更好的供應鏈管理技術等能力也可以提高生產力和競爭力。 能夠更輕鬆、更高效地運營您的製造公司正在積極降低成本並提高客戶滿意度和保留水平。 通過實施技術先進的供應鏈管理解決方案，公司將在以下領域取得更好的成果。

4.協作機器人

協作機器人是自動化、大數據和物聯網最有益的應用之一。 它們是安全的，增加了對製造過程的控制，並且具有成本效益。 協作機器人可用於所有生產級別和所有生產部門。 它們提高了員工的準確性並提高了工作場所的安全標準。 據 Universal Robots 稱，協作機器人可用於一系列關鍵應用和任務，如包裝、噴漆、拋光、裝配線等。協作機器人採用率最高的行業是汽車行業。

但這些智能機器人可用於降低成本和提高員工安全水平的製造行業並不局限於汽車行業。 農業、航空航天、家具製造、木材加工等都是協作機器人應用率較高的領域。

5.大數據

傳感器和物聯網正在改變製造業的核心。 通過在製造工廠的大多數關鍵表面安裝傳感器，現在可以更輕鬆、更準確地收集和解釋數據。 結合來自多個來源的數據並對其進行分析，使決策者有可能更詳細地了解他們的業務、內部流程和工作流程。

大數據和新的分析功能使企業能夠優化運營並提前解決問題，改進生產流程和產品本身。

6. VR和AR應用

虛擬現實和增強現實可用於輔助目的，類似於協作機器人。 這兩種技術可以在製造過程的建模和原型製作階段使用。 工程師可以使用它們來評估功能，並在開始製造過程之前對其產品進行快速修改。

VR 和 AR 應用程序可以讓員工在執行複雜任務時獲得實時幫助，從而提高他們的工作效率。 它們還可以用於識別危險場景，並可以防止工作場所事故的發生。

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最後的話

技術為那些準備採用它並充分發揮其潛力的企業打開了新的大門。 製造業的公司似乎更願意採用這種能力並提高他們的生產力。