2019년 제조 규칙을 좌우할 트렌드

스마트 제조는 해당 분야의 새로운 유명 용어입니다. 그러나 그것은 무엇을 포함합니까? 정보 기술 및 자동화의 새로운 시대에 제조 산업은 근본적인 변화를 앞두고 있는 것 같습니다. 접근 방식, 방법 및 기술의 변화, 모두 현장의 모든 규모의 비즈니스를 보다 수익성 있고 안전하게 만들기 때문입니다.

전문가들이 설명하는 것처럼 스마트 제조는 성장의 길입니다. 그들에 따르면 스마트 제조 수단과 로봇 공학에 투자하지 않는 사람들은 기술이 가져다주는 모든 이점을 놓칠 운명에 처해 있습니다.

다음은 2019년 기업이 이를 채택하여 수익성과 생산성을 높일 수 있는 가장 큰 제조 트렌드 중 일부에 대한 설명입니다.

1. 사물인터넷

사물 인터넷의 중요성이 커지고 있으며 개인 사용자와 기업 모두 사물 인터넷의 애플리케이션과 상호 연결성을 점점 더 많이 활용하는 것 같습니다. IoT는 이러한 기술을 채택하는 기업이 비용을 낮추면서 효율성과 안전 수준을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 오늘날 인터넷 인프라는 그 어느 때보다 복잡하며 다양한 장치와 도구를 쉽게 상호 연결할 수 있습니다.

제조 부문의 기업은 그것으로부터 이익을 얻고 유리하게 사용할 수 있습니다. 아래에 언급된 이점 외에도 전문가들은 더 높은 규정 준수 기능과 더 높은 제품 혁신 가능성 등 몇 가지를 더 식별합니다.

최근 연구에서 인터뷰한 대부분의 회사는 IoT가 향후 몇 년 동안 수익성을 높일 것이라고 주장합니다. 인터뷰에 응한 기업의 60% 이상이 내년 말까지 IoT와 그 애플리케이션에 2,500억 달러 이상을 투자할 예정이라고 주장했습니다.

IoT와 상호 연결성은 제조 업계의 의사 결정자가 정보에 입각한 결정을 내리고 정보와 데이터를 실시간으로 분석하는 데 도움이 됩니다. 이것은 중요한 결정을 내릴 수 있는 신속성과 해당 부문의 기업이 구현하는 새로운 전략의 성공률을 높입니다.

또한 대부분의 제조 공정에는 이미 기업이 작업 흐름을 개선하는 데 도움이 되는 IoT 장치가 통합되어 있습니다. 이 연구에 따르면 그러한 도구가 부족한 회사는 향후 몇 달 동안 이를 채택할 계획입니다.

 권장 사항: 기술이 매출 증대에 도움이 되는 4가지 방법.

2. 예측 유지보수

제조 회사는 장비와 도구에 크게 의존합니다. 예기치 않은 고장은 속도를 늦추고 잠재적으로 생산 흐름을 완전히 멈출 수 있습니다. 이로 인해 수리, 생산성 손실 및 가동 중지 시간을 고려하면 회사에 많은 비용이 듭니다. 이는 고장이 발생한 경우 회사가 부담하는 비용에 영향을 미치는 요소입니다. 제조업체는 여전히 이러한 이벤트가 발생하지 않도록 장비가 최상의 형태와 상태인지 확인해야 합니다. 최근까지도 고장 가능성을 줄이는 유일한 방법은 정기적인 점검이었습니다. 예측 유지 보수는 이와 관련하여 해당 부문의 기업을 도울 혁신적인 기술입니다.

이 McKinsey & Company 연구에 따르면 기업이 전체 유지보수 비용을 20% 줄이는 데 도움이 되는 예측 유지보수 기술의 포괄적인 채택이 이루어집니다. 데이터 수집 및 처리를 자동화함으로써 제조업체는 고장 및 오작동이 나타나는 것을 식별하고 방지할 수 있습니다. 기업의 생산성과 수익성에 위협이 되기 전에 기능 문제를 해결하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 기능은 기업이 시간과 비용을 절약하고 자원 낭비를 방지하는 데 도움이 됩니다.

3. 공급망 자동화

오늘날의 산업에서 경쟁력과 관련성을 유지하는 것은 해당 분야의 모든 회사가 달성하고자 하는 목표입니다. 더 나은 제품을 더 짧은 기간에 더 적은 비용으로 제공하기를 원합니다. 가격 조정은 경쟁력을 키우기 위한 좋은 전략이지만 더 나은 공급망 관리 기술과 같은 기능을 활용하면 생산성과 경쟁력도 높일 수 있습니다. 제조 회사를 보다 쉽고 효율적으로 운영할 수 있게 되면 적극적으로 비용을 절감하고 고객 만족도와 유지 수준을 높일 수 있습니다. 기술적으로 진보된 공급망 관리 솔루션을 구현함으로써 회사는 다음 영역에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

4. 협동로봇공학

코봇은 자동화, 빅 데이터 및 IoT의 가장 유익한 애플리케이션 중 하나입니다. 그들은 안전하고 제조 공정에 대한 통제력을 높이며 비용 효율적입니다. 협동 로봇은 모든 생산 단계와 모든 생산 부서에서 사용할 수 있습니다. 직원의 정확성을 높이고 작업장 안전 표준을 높입니다. Universal Robots에 따르면 협동로봇은 포장, 페인팅, 광택, 조립 라인 등과 같은 일련의 주요 애플리케이션 및 작업에 사용될 수 있습니다. 협동로봇 채택률이 가장 높은 산업은 자동차 산업입니다.

그러나 이러한 지능형 로봇을 사용하여 비용을 낮추고 직원 안전 수준을 높일 수 있는 제조 분야는 자동차 분야에만 국한되지 않습니다. 농업, 항공 우주, 가구 제조 및 목재 가공은 모두 협동로봇의 적용률이 높은 분야입니다.

5. 빅데이터

센서와 IoT는 제조업을 핵심으로 바꾸고 있습니다. 제조 공장의 대부분의 주요 표면에 설치된 센서를 통해 이제 데이터를 더 쉽고 더 높은 정확도로 수집하고 해석할 수 있습니다. 여러 소스의 데이터를 결합하고 분석하면 의사 결정권자는 비즈니스, 내부 프로세스 및 워크플로를 보다 세부적으로 이해할 수 있습니다.

빅 데이터와 새로운 분석 기능을 통해 기업은 운영을 최적화하고 문제를 미리 해결하고 생산 흐름과 제품 자체를 개선할 수 있습니다.

6. VR 및 AR 애플리케이션

가상현실과 증강현실은 협동로봇과 마찬가지로 보조적인 목적으로 사용될 수 있다. 이 두 가지 기술은 제조 공정의 모델링 및 프로토타이핑 단계에서 사용할 수 있습니다. 엔지니어는 이를 사용하여 기능을 평가하고 제조 공정을 시작하기 전에 제품을 신속하게 수정할 수 있습니다.

VR 및 AR 애플리케이션은 직원이 복잡한 작업을 수행할 때 실시간 도움을 받을 수 있도록 하여 직원의 생산성을 높일 수 있습니다. 또한 위험한 시나리오를 식별하는 데 사용할 수 있으며 작업장 사고가 발생하는 것을 방지할 수 있습니다.

 홈 오토메이션 – 기술의 즉각적인 미래.

마지막 말

기술은 그것을 채택하고 잠재력을 최대한 발휘할 준비가 된 기업에게 새로운 관문을 열어줍니다. 제조 부문의 회사는 이러한 기능을 채택하고 생산성을 높이는 데 더 개방적인 것 같습니다.