วิธีดึงดูดลูกค้าให้มากขึ้นด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดดิจิทัล

Raketa เป็นบริการจัดส่งแบบยูเครนรายแรกในรูปแบบ Foodtech 2.0 ในเดือนมีนาคม 2018 บริการดังกล่าวเปิดตัวก่อนที่ Glovo, Uber Eats และ Bolt Food จะมาถึงยูเครน อย่างไรก็ตามเป็นเวลานานที่ให้บริการในเมือง Dnepr ในยูเครน บริษัทเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงเมื่อเปิดตัวทั่วประเทศยูเครน แต่เนื่องจากการล็อกดาวน์ ความต้องการในการจัดส่งจึงเพิ่มขึ้น ซึ่งช่วยให้ Raketa ดึงดูดลูกค้าใหม่และกลายเป็นผู้นำตลาด เราได้เตรียมกรณีศึกษาตามประสบการณ์ของ Raketa เหตุใดกลยุทธ์ที่เหมาะสมและแคมเปญโฆษณาที่เพิ่มประสิทธิภาพจึงให้ผลลัพธ์มากกว่างบประมาณมหาศาล

ร่วมงานกับราเคต้า นิวเอจ สร้างและใช้กลยุทธ์ดิจิทัลสำหรับแคมเปญดิสเพลย์เพื่อเพิ่ม:

1. ผู้ชมที่เกี่ยวข้อง
2. KPI ของแอปพลิเคชันมือถือ Raketa;
3. จำนวนผู้ใช้งานแอปพลิเคชั่น/ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ Raketa
4. การเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของเครื่องมือเพื่อให้เข้าใจถึงความสนใจและสถานการณ์ของพฤติกรรมผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น

ของใหม่ทั้งนั้น ทีมงานป้องกันค่าใช้จ่ายเกินเพื่อให้ครอบคลุมผู้ชมทางอินเทอร์เน็ตที่ไม่ได้กำหนดเป้าหมายและปรับปรุงการตลาดส่วนบุคคล ตลอดแคมเปญ เราได้ติดตามการเปลี่ยนแปลงในการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่มีอยู่และผู้ใช้ใหม่

ทีมงานของเราทำงานเหล่านี้เสร็จสิ้นในสามเที่ยวบินในเดือนพฤษภาคม มิถุนายน และกันยายน-ตุลาคม เราได้รับความคุ้มครองสูงสุดในเมืองที่ใหญ่ที่สุดของยูเครน — เคียฟ, ดเนพร์, ลวอฟ, คาร์คอฟ, วินนิทซาและโอเดสซา ในการนำกลยุทธ์ไปใช้ เราใช้แบบจำลอง See-Think-Do (Care) ที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว โดยที่ระดับของช่องทาง Conversion ขึ้นอยู่กับการประเมินความตั้งใจในการซื้อของผู้ใช้

โดยใช้โมเดลนี้ เรา:

1. ครอบคลุมความต้องการที่ร้อนแรงที่สุด
2. อุ่นเครื่องกลุ่มที่มีความตั้งใจซื้อต่ำกว่า
3. สร้างภาพลักษณ์ของแบรนด์ที่แข็งแกร่งในใจของผู้ใช้
4. วิเคราะห์แคมเปญสื่อดิสเพลย์ของคู่แข่ง

เราใช้โฆษณา YouTube ในรูปแบบ TrueView, Bumper และ Discovery เพื่อแนะนำให้ผู้ใช้รู้จักแบรนด์และเพิ่มการรับรู้ เรายังใช้แบนเนอร์เพื่อเพิ่มการเข้าถึงและความถี่ของการแสดงต่อผู้ใช้ เราแบ่งผู้ชมออกเป็นร้อน อบอุ่น และเย็น เราใช้วิธีการ เครื่องมือ และ KPI เฉพาะสำหรับแต่ละรายการ เมื่อเราย้ายไปตามช่องทาง งานของเราเปลี่ยนจาก KPI ของการแปลง "ที่นี่และเดี๋ยวนี้" เป็นตัวบ่งชี้สื่อว่ามีคนเห็นโฆษณาของเรา เริ่มสนใจและดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน หรือเยี่ยมชมเว็บไซต์

ตารางแสดงกลยุทธ์จริง:

เย็น - โฆษณา Google / โดยตรง - ความสนใจพิเศษของผู้ชมในวงกว้าง - Trueview / Bumper / Instream - 3/m, - CPC/CPV/CPM/ vCPM

เป็นกลาง - โฆษณา Google / โดยตรง - ความสนใจพิเศษของผู้ชมที่เคยติดต่อกับบริการที่คล้ายกัน - Trueview / Bumper / Banner - 3/m / 5/d - CPC/CPV/CPM/ vCPM

อบอุ่น - โฆษณา Google / โดยตรง - ผู้ชมที่สนใจเป็นพิเศษของผู้ซื้อ - Trueview/Bumper / Banner / Discovery - 3/m / 5/d - CPC/CPV/CPM/ vCPM

มาแรง - โฆษณา Google - รีมาร์เก็ตติ้งและการค้นพบ - บัมเปอร์ / การค้นพบ - 3/m / 5/d - CPC/CPV/CPM

ในกลยุทธ์นี้ เราแบ่งผู้ชมเป้าหมายออกเป็นกลุ่มเหล่านี้:

• ผู้ใช้ที่มีความสนใจในอีคอมเมิร์ซ
• ผู้ใช้ที่มีความสนใจในอาหารและร้านอาหาร
• ผู้ใช้แอพแท็กซี่
• ผู้ชมที่ดูคล้ายผู้ใช้ Raketa;
• คนทำงานอิสระ/ทำงานระยะไกล

เราทำงานร่วมกับกลยุทธ์การได้มาซึ่งผู้ใช้ซึ่งไม่สามารถใช้ข้อมูลการคลิกผ่านได้ เนื่องจากผู้เยี่ยมชมที่ไม่มีแอป Raketa บนโทรศัพท์จะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปที่ AppStore หรือ Google Play เป็นครั้งแรก โดยที่ผู้เยี่ยมชมจะกลายเป็นผู้ใช้ หลังจากติดตั้งแอปพลิเคชันแล้ว ผู้ใช้จะโต้ตอบกับโฆษณาเท่านั้น เหตุผลที่เราติดตาม Conversion หลังการดูคือผู้ใช้ไม่ได้สั่งอาหารทันทีหลังจากติดตั้งแอป

เราได้ระบุกรอบเวลา 7 วันเป็นกรอบเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการติดตาม Conversion ที่ล่าช้า ข้อมูลหลังการดูและข้ามอุปกรณ์ประกอบขึ้นจาก Conversion ที่ติดตามส่วนใหญ่ และถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตำแหน่งโฆษณา ครีเอทีฟโฆษณา และผู้ชม

การกระจายคอนเวอร์ชั่นข้ามแพลตฟอร์ม (เริ่มเซสชัน):

กราฟแสดงให้เห็นว่าหลังดูและข้ามอุปกรณ์คิดเป็นกว่า 98% ของข้อมูล Conversion ของผู้ใช้ทั้งหมดจากโฆษณาแอป Raketa เราขอแนะนำให้ติดตามเมตริกเหล่านี้ เนื่องจากข้อมูลอื่นจะทำให้ภาพสถานการณ์บิดเบี้ยว

ความถี่

การวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติม (หลังดู + ข้ามอุปกรณ์) ทำให้สามารถค้นหาความถี่ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการแสดงโฆษณา และค้นหาว่าต้นทุนของ Conversion ที่ล่าช้าคืออะไร ตัวอย่างเช่น สำหรับตำแหน่ง YouTube ในรูปแบบ Trueview การติดตามความถี่สำหรับทั้งรูปแบบเดี่ยวและทั้งแคมเปญเป็นสิ่งสำคัญ:

* CPA เป็นสัมประสิทธิ์

เมื่อวิเคราะห์ข้อมูล เราจะเห็นลำดับความถี่ที่ชัดเจนซึ่งนำมูลค่าสูงสุดมาสู่การดำเนินการด้วยต้นทุนที่เหมาะสม การวิเคราะห์นี้สามารถปรับความถี่ให้เหมาะสมสำหรับแต่ละรูปแบบโฆษณา ผู้ชม และอุปกรณ์

ผู้ชม

ข้อมูลหลังการดูและข้ามอุปกรณ์ระบุกลุ่มผู้ชมที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ไม่เพียงแต่พิจารณาจากจำนวนคลิกที่สร้างขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการดำเนินการที่สร้างโดยผู้ใช้โดยตรงในแอปพลิเคชันด้วย ดังนั้นสำหรับ iOS กลุ่มที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดจึงกลายเป็น "ผู้ใช้ที่มีความสนใจในอีคอมเมิร์ซ" ในบรรดา IOS เป็นเพียงระบบเดียวที่ให้การรับส่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์

การวิเคราะห์กิจกรรมและอัตรา Conversion ของผู้ชมกำหนดกลุ่มผู้ใช้ที่สนใจในหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับ horeca โดยในจำนวนนั้น ผู้ใช้ IOS มีคำสั่งซื้อมากกว่าและติดตั้งแอปพลิเคชันบ่อยกว่าผู้ใช้ Android

กลุ่มคนที่ชอบสั่งรถแท็กซี่เพื่อใช้บริการขนส่งสาธารณะโดยแบ่งสัดส่วนของจำนวนคลิกและ Conversion ทั้งหมดระหว่างกันเอง นอกจากนี้ยังพบว่ามีเพียงผู้ใช้ IOS ที่มีความสนใจในอีคอมเมิร์ซเท่านั้นที่ให้อัตราการแปลงที่สูง

เราตระหนักดีว่าเดสก์ท็อปมักจะทำได้แย่กว่าโฆษณาบนมือถือเสมอ โฆษณาบนมือถือแสดงผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเสมอ ฟังดูชัดเจน แต่เรามักจะตรวจสอบสิ่งที่ชัดเจนเพราะสิ่งพื้นฐานมักจะซับซ้อนกว่าที่เห็น

บนมือถือ เราจงใจเพิ่มราคาเสนอสำหรับการทดสอบ แม้ว่าสิ่งนี้จะทำให้ความประทับใจมีราคาแพงขึ้น แต่ก็ทำให้มีค่ามากขึ้น ไม่เป็นไร การเพิ่มประสิทธิภาพไม่ได้หมายถึงการเลือกโซลูชันราคาถูกเท่านั้น งานของการเพิ่มประสิทธิภาพคือการให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดและบันทึกเฉพาะสิ่งที่ไม่ลดทอนประสิทธิภาพเท่านั้น

ผลลัพธ์

การวิเคราะห์แบบองค์รวมให้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้:

• แคมเปญได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพ 75 เท่าตามจำนวนการติดตั้งของผู้ใช้ที่เห็นโฆษณา (ตั้งแต่สัปดาห์แรกจนถึงสัปดาห์สุดท้าย) ซึ่งต้องใช้ 3 เที่ยวบิน การเพิ่มประสิทธิภาพมากกว่า 15 ขั้นตอนและการวิเคราะห์ผลลัพธ์ (บ่อยกว่าสัปดาห์ละครั้ง)

• ลดค่าใช้จ่ายของผู้ใช้ที่ถูกดึงดูดลง 15 เท่า

ประสิทธิผลของวิธีการของเราเกินความคาดหมายของลูกค้า เมื่อถึงจุดหนึ่ง ลูกค้าหยุดโฆษณาชั่วคราวเพื่อปรับปรุงการขนส่งสำหรับจำนวนคำสั่งซื้อที่เพิ่มขึ้น ลูกค้าเปลี่ยนเส้นทางงบประมาณการตลาดที่เหลือเพื่อดึงดูดผู้จัดส่ง ดังนั้น จากแคมเปญโฆษณาของเรา ไม่เพียงแต่จำนวนลูกค้าที่ใช้งานและผู้ใช้แอปพลิเคชันเพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงจำนวนผู้จัดส่งด้วย :)