كيفية جذب المزيد من العملاء من خلال تحسين التسويق الرقمي

Raketa هي أول خدمة توصيل أوكرانية بتنسيق Foodtech 2.0. في مارس 2018 ، تم إطلاق الخدمة قبل وصول Glovo و Uber Eats و Bolt Food إلى أوكرانيا. ومع ذلك ، كانت الخدمة متوفرة لفترة طويلة في مدينة دنيبر في أوكرانيا. واجهت الشركة منافسة قوية عند إطلاقها في جميع أنحاء أوكرانيا. ولكن بسبب الإغلاق ، زاد الطلب على التسليم ، مما ساعد Raketa على جذب عملاء جدد وتصبح الشركة الرائدة في السوق. لقد أعددنا دراسة حالة بناءً على تجربة Raketa ، لماذا تحقق الاستراتيجيات الصحيحة والحملة الإعلانية المُحسَّنة نتائج أكثر من الميزانية الضخمة.

العمل مع Raketa ، نيوياج. إنشاء وتنفيذ استراتيجيات رقمية لزيادة حملات الشبكة الإعلانية:

1. جمهور ذي صلة
2. مؤشرات الأداء الرئيسية لتطبيق Raketa للهاتف المحمول ؛
3. عدد المستخدمين النشطين للتطبيق / زوار موقع Raketa.
4. تحسين وكفاءة الأدوات لفهم اهتمامات وسيناريوهات سلوك المستخدم بشكل أفضل ؛

أيضا الجديد. منع الفريق تجاوز التكاليف لتغطية جماهير الإنترنت غير المستهدفة وتحسين التسويق المخصص. خلال الحملة ، قمنا بتتبع التغييرات في مشاركة المستخدمين الحاليين والجدد.

أكمل فريقنا هذه المهام في ثلاث رحلات في مايو ويونيو وسبتمبر إلى أكتوبر. لقد حققنا أقصى تغطية في أكبر مدن أوكرانيا - كييف ودنيبر ولفوف وخاركوف وفينيتسا وأوديسا. لتنفيذ الإستراتيجية ، استخدمنا نموذج See-Think-Do (Care) المثبت جيدًا ، حيث يعتمد مستوى مسار التحويل على تقييمنا لنية المستخدم في الشراء.

باستخدام هذا النموذج ، نقوم بما يلي:

1. غطت الطلب الأكثر سخونة ؛
2. شرائح دافئة مع نية شراء أقل ؛
3. خلق صورة قوية للعلامة التجارية في أذهان المستخدمين ؛
4. حللوا الحملات الإعلامية المصوّرة للمنافسين.

استخدمنا إعلانات YouTube بتنسيقات TrueView و Bumper و Discovery لتعريف المستخدم بالعلامة التجارية وزيادة وعيه. استخدمنا أيضًا لافتات لزيادة مدى الوصول وتكرار العرض لكل مستخدم. قسمنا الجمهور إلى حار ودافئ وبارد. طبقنا لكل منهم طريقة وأدوات ومؤشرات أداء رئيسية محددة. أثناء تحركنا على طول مسار التحويل ، تغيرت مهمتنا من مؤشرات الأداء الرئيسية للتحويل "هنا والآن" إلى مؤشرات الوسائط التي ترى شخصًا ما إعلاننا ، أو أصبح مهتمًا ونزل التطبيق ، أو زار موقع الويب.

جدول يوضح الإستراتيجية الفعلية:

Cold - إعلانات Google / Direct - الاهتمامات الخاصة لجمهور عريض - Trueview / Bumper / Instream - 3 / م ، - تكلفة النقرة / تكلفة المشاهدة / التكلفة لكل ألف ظهور / vCPM

محايد - إعلانات Google / مباشر - الاهتمامات الخاصة للجمهور الذي كان على اتصال سابقًا بخدمة مماثلة - Trueview / Bumper / Banner - 3 / m / 5 / d - تكلفة النقرة / تكلفة المشاهدة / التكلفة لكل ألف ظهور / vCPM

دافئ - إعلانات Google / مباشر - الجماهير المهتمة الخاصة بالمشترين - Trueview / Bumper / Banner / Discovery - 3 / m / 5 / d - تكلفة النقرة / تكلفة المشاهدة / التكلفة لكل ألف ظهور / vCPM

Hot - إعلانات Google - Remarketing and Discovery - Bumper / Discovery - 3 / m / 5 / d - CPC / CPV / CPM

في هذه الإستراتيجية ، نقسم جمهورنا المستهدف إلى هذه الشرائح:

• المستخدمون المهتمون بالتجارة الإلكترونية ؛
• المستخدمون المهتمون بالطعام والمطاعم ؛
• مستخدمو تطبيق سيارات الأجرة ؛
• جمهور مشابه لمستخدمي Raketa ؛
• الأشخاص الذين يعملون لحسابهم الخاص / عن بعد.

لقد عملنا مع إستراتيجية اكتساب مستخدم لا يمكن فيها تطبيق بيانات النقر لأنه تتم إعادة توجيه الزائر الذي ليس لديه تطبيق Raketa على الهاتف أولاً إلى AppStore أو Google Play ، حيث يصبح الزائر مستخدمًا. فقط بعد تثبيت التطبيق ، يتفاعل المستخدم مع الإعلانات. السبب وراء تتبعنا لتحويلات ما بعد المشاهدة هو أن المستخدم لا يطلب الطعام على الفور بعد تثبيت التطبيق.

لقد حددنا فترة 7 أيام باعتبارها الإطار الزمني الأمثل لتتبع التحويلات المتأخرة. تشكل بيانات ما بعد المشاهدة والبيانات عبر الأجهزة غالبية التحويلات التي يتم تتبعها وقد تم استخدامها لتحسين مواضع الإعلانات وتصميمات الإعلانات والجماهير.

توزيع التحويلات عبر الأنظمة الأساسية (بدء الجلسة):

أظهرت الرسوم البيانية أن ما بعد المشاهدة وعبر الأجهزة يمثل أكثر من 98٪ من جميع بيانات تحويل المستخدم من إعلانات تطبيق Raketa. نوصي بتتبع هذه المقاييس لأن أي بيانات أخرى ستعطي صورة مشوهة للموقف.

الترددات

أتاح تحليل البيانات الإضافية (ما بعد المشاهدة + عبر الأجهزة) العثور على الترددات الأكثر ملاءمة لعرض الإعلانات ومعرفة تكلفة التحويلات المتأخرة. على سبيل المثال ، بالنسبة إلى مواضع YouTube بتنسيق Trueview ، كان من المهم تتبع معدل تكرار كلٍّ من الأشكال الفردية والحملة بأكملها:

* CPA هو معامل.

عند تحليل البيانات ، نرى بوضوح سلسلة من الترددات التي تحقق أقصى قيمة للعمل بتكلفة مثالية. يمكن لهذا التحليل تحسين معدل التكرار لكل شكل إعلان وجمهور وجهاز.

جمهور

حددت بيانات ما بعد العرض والبيانات عبر الأجهزة شرائح الجمهور الأكثر فاعلية ، ليس فقط بناءً على عدد النقرات التي تم إنشاؤها ، ولكن أيضًا على الإجراءات التي تم إنشاؤها بواسطة المستخدمين مباشرةً في التطبيق. لذلك ، بالنسبة لنظام التشغيل iOS ، تبين أن الجزء الأكثر فاعلية هو "المستخدمون المهتمون بالتجارة الإلكترونية". من بين IOS ، كان هو الوحيد الذي يوفر حركة مرور مفيدة.

حدد تحليل النشاط ومعدل التحويل بين الجمهور شريحة المستخدمين المهتمين بالموضوعات المتعلقة بالهوريكا ، ومن بينهم مستخدمو IOS الذين لديهم طلبات أكثر وغالبًا ما قاموا بتثبيت التطبيق أكثر من مستخدمي Android.

قسم الأشخاص الذين يفضلون طلب سيارة أجرة على وسائل النقل العام يقسمون بالتساوي فيما بينهم حصة النقرات وإجمالي التحويلات. وجد أيضًا أن مستخدمي IOS المهتمين بالتجارة الإلكترونية فقط أعطوا معدلات تحويل عالية.

لقد أدركنا أن أداء سطح المكتب دائمًا أسوأ من إعلانات الهاتف المحمول. أظهرت إعلانات الجوال دائمًا أفضل النتائج. يبدو الأمر واضحًا ، لكننا غالبًا ما نتحقق مما هو واضح لأن الأشياء الأساسية غالبًا ما تكون أكثر تعقيدًا مما تبدو عليه.

على الجوّال ، رفعنا عمدًا عروض الأسعار للاختبار. حتى لو جعل هذا الانطباع أكثر تكلفة ، فقد جعله أكثر قيمة. وهذا جيد - لا يعني التحسين اختيار الحلول الرخيصة فقط. مهمة التحسين هي إعطاء أفضل نتيجة وتوفير فقط ما لا يضعف الكفاءة.

نتائج

أعطى التحليل الشامل النتائج التالية:

• تم تحسين الحملات 75 مرة من خلال عدد عمليات التثبيت بين المستخدمين الذين تعرضوا للإعلانات (من الأسبوع الأول إلى الأخير) ، وهذا يتطلب 3 رحلات طيران ، وأكثر من 15 مرحلة من التحسين وتحليل النتائج (أكثر من مرة واحدة في الأسبوع)

• خفض تكلفة المستخدم الذي تم جذبه بمقدار 15 مرة.

فاقت فاعلية أساليبنا توقعات العميل. في مرحلة ما ، أوقف العميل الإعلان مؤقتًا لتحسين الخدمات اللوجستية لزيادة عدد الطلبات. أعاد العميل توجيه بقية ميزانية التسويق لجذب سعاة. لذلك ، نتيجة لحملتنا الإعلانية ، لم يزداد عدد العملاء النشطين ومستخدمي التطبيق فحسب ، بل زاد أيضًا عدد شركات النقل :)