การแปลงข้อมูลสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นสำหรับนักการตลาด SaaS ได้อย่างไร

การตลาดเป็นเรื่องยาก แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น ค้นหาว่าโซลูชันการแปลงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสามารถปลดปล่อยแคมเปญของนักการตลาด SaaS ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นได้อย่างไร

ข้อมูลมีการไหลอย่างต่อเนื่อง การแปลงข้อมูลเป็นกระบวนการแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้ การแปลงข้อมูลจะมอบเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับคุณในการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ เช่น:

• การล้างข้อมูล
• การรวมข้อมูล
• การประกันคุณภาพข้อมูล
• การรวมข้อมูล

นักการตลาดด้านข้อมูลและ SaaS ติดใจในการเปลี่ยนแปลงข้อมูล การแปลงข้อมูลมีค่าในการตัดสินใจที่สำคัญสำหรับบริษัทของคุณ

การแปลงข้อมูลคืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญสำหรับนักการตลาด SaaS

การแปลงข้อมูลช่วยให้องค์กรเปลี่ยนข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือ "สกปรก" ให้เป็นชุดข้อมูลที่มีโครงสร้าง สะอาด และเชื่อถือได้ จากนั้นจึงพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ ชุดข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงเหล่านี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ ดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากการดำเนินธุรกิจของตนได้รวดเร็วกว่าที่เคยเป็นมา

ธุรกิจทุกขนาดสามารถเปลี่ยนข้อมูลของตนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้นด้วยการแปลงข้อมูล ข้อมูลเป็นกระดูกสันหลังของกลยุทธ์การตลาด SaaS และการแปลงข้อมูลจะช่วยให้คุณสร้างรากฐานที่มั่นคงเพื่อประสบความสำเร็จในเป้าหมายของคุณ

การแปลงข้อมูลให้ประโยชน์อันทรงพลังแก่คุณ

ข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญในข้อมูลเชิงลึกของนักการตลาด SaaS แต่เป็นข้อมูลในรูปแบบดิบ ข้อมูลจะต้องถูกแปลงเพื่อให้มีประโยชน์ และสิ่งนี้จะยิ่งเป็นจริงมากขึ้นในโลกปัจจุบันของข้อมูลขนาดใหญ่

การแปลงข้อมูลเป็นสิ่งที่ทำให้ข้อมูลทั้งหมดนั้นน่ารับประทานสำหรับนักการตลาด SaaS หากไม่มีสิ่งนี้ พวกเขาจะไม่ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้พวกเขาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาดได้

ขั้นตอนแรกที่ธุรกิจควรทำเมื่อต้องการปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดคือการแปลงข้อมูล การแปลงข้อมูลสามารถช่วยให้คุณได้รับประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญและสามารถวัดผลได้สำหรับธุรกิจของคุณ

การล้างข้อมูล

การล้างข้อมูลใช้แนวทางที่มีโครงสร้างเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกต้องและเป็นปัจจุบัน มอบวิธีจัดการที่มีประสิทธิภาพและไร้ความเสี่ยงเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลสะอาดและพร้อมสำหรับการวิเคราะห์

การรวมข้อมูล

การรวมข้อมูลทำให้ง่ายต่อการสร้างแค็ตตาล็อกข้อมูลที่สร้างแหล่งความจริงเพียงแหล่งเดียว ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มากมายสามารถรวมเข้าเป็นมุมมองลูกค้ารายเดียวได้ ทำให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการที่ลูกค้าโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณผ่านช่องทางและอุปกรณ์ต่างๆ

การประกันคุณภาพข้อมูล

การประกันคุณภาพข้อมูลช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปโดยการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลก่อนการรวมข้อมูล ข้อมูลควรปราศจากปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูลที่สำคัญ เช่น ข้อมูลซ้ำ ค่าที่หายไป และประเภทข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

การรวมข้อมูล

กระบวนการรวมข้อมูลทำให้คุณมีมุมมองลูกค้าเดียวโดยการแก้ไขเรกคอร์ดโดยอัตโนมัติด้วยตัวระบุที่แตกต่างกัน (การจับคู่ ID) หรือข้อมูลที่ไม่เหมือนกัน (การเชื่อมโยงเรกคอร์ด)

ประโยชน์ของ Data และ SaaS Marketers

การแปลงข้อมูลช่วยให้คุณ:

• ลดค่าใช้จ่ายด้วยการกำจัดงานที่ซ้ำซ้อนและข้อผิดพลาดของมนุษย์
• ปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าด้วยผลลัพธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
• เร่งเวลาให้คุ้มค่าด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกเร็วกว่าที่เคย
• เพิ่มผลผลิตและรับรองแนวทางที่สอดคล้องกันมากขึ้นสำหรับการจัดการข้อมูลทั่วทั้งองค์กร
• แปลงข้อมูลจากรูปแบบหนึ่งไปอีกรูปแบบหนึ่ง ปรับปรุงการใช้งานและการเข้าถึงได้
• ทำให้เข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้นโดยแปลงเป็นรูปแบบที่มีค่าต่างๆ
• ทำความเข้าใจลูกค้าของตนให้ดีขึ้นโดยให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาต้องการ เพื่อให้นักการตลาดทราบวิธีที่ดีที่สุดในการเข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า
• ลดความซับซ้อนของกระบวนการ เช่น การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์หรือ Sankey Diagram โดยทำให้ง่ายขึ้นและง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคในการปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาด
• ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นสำหรับนักการตลาด SaaS ตัวอย่างเช่น นักการตลาดของ Saas สามารถใช้เทคนิคการแสดงภาพ เช่น ไดอะแกรม Sankey เพื่อทำความเข้าใจความพยายามทางการตลาดของตนได้ดีขึ้น
• ลดเวลาที่ต้องใช้เพื่อให้ข้อมูลจำนวนมากมีประโยชน์ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และทำให้ธุรกิจสามารถมุ่งเน้นไปที่ปัญหาอื่นๆ นอกเหนือจากการรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลพร้อมใช้งานโดยเปลี่ยนเป็นรูปแบบที่ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสามารถเข้าถึงและเข้าใจได้ ช่วยเพิ่มโอกาสที่ข้อมูลจะถูกนำไปใช้ในการตัดสินใจ

การพิจารณา C สำหรับนักการตลาด SaaS

เมื่อดำเนินโครงการการแปลงข้อมูล มีสิ่งสำคัญบางประการที่ควรพิจารณา:

ประเภทข้อมูล

ข้อมูลสามารถมีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างก็ได้ และสิ่งสำคัญคือต้องระบุประเภทของข้อมูลที่คุณต้องพิจารณาว่าควรแปลงอย่างไรดีที่สุด

ตัวอย่างเช่น SAS Visual Analytics อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างการแสดงภาพ (Likert Scale, Sankey Chart, Pareto chart และ Survey Chart เป็นต้น) จากข้อมูลประเภทต่างๆ รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจากแหล่งต่างๆ เครื่องมือบางอย่างไม่สามารถจัดการทั้งสองอย่างได้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีข้อมูลนี้เมื่อเลือกโซลูชัน

ขนาด

ขนาดของชุดข้อมูลของคุณเป็นอีกสิ่งหนึ่งที่คุณต้องพิจารณาก่อนที่จะดำเนินการกับโครงการการแปลงใดๆ สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดว่าคุณมีข้อมูลจำนวนเท่าใดและพื้นที่เก็บข้อมูลเท่าใดที่คุณจะต้องรองรับก่อนที่คุณจะเริ่มโครงการใดๆ

การเข้าถึงข้อมูล

นอกจากนี้ยังจำเป็นที่ต้องทำความเข้าใจว่ามีข้อ จำกัด เกี่ยวกับความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลที่ส่งผลต่อการใช้ในกระบวนการตัดสินใจหรือไม่ เครื่องมือบางอย่างอนุญาตให้ใช้พื้นที่จัดเก็บในเครื่องหรือภายในองค์กร ในขณะที่เครื่องมืออื่นๆ เสนอบริการระบบคลาวด์ที่สามารถจัดเก็บข้อมูลของคุณจากระยะไกลได้

ผู้ขาย

การรู้ว่าเครื่องมือข้อมูลใดอยู่ในกล่องเครื่องมือของคุณ จะช่วยให้คุณกำหนดโปรแกรมที่ดีที่สุดสำหรับโครงการการเปลี่ยนแปลงใดๆ

ความคุ้นเคย

การดูแลให้พนักงานของคุณคุ้นเคยกับโปรแกรมต่างๆ จะช่วยประหยัดเวลาเมื่อปรับใช้โซลูชันต่างๆ สำหรับโครงการ ยิ่งคุ้นเคยมากเท่าไร ก็ยิ่งสามารถทำงานให้เสร็จได้เร็วเท่านั้น

บทสรุป

ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของความพยายามของบริษัทในการปรับปรุงประสิทธิภาพทางการตลาดในด้านการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล สามารถใช้เพื่อให้เข้าใจถึงประเภทของเนื้อหาที่กระตุ้นให้เกิดโอกาสในการขายมากที่สุด การแปลงข้อมูลทำให้ข้อมูลทั้งหมดที่นักการตลาด SaaS สามารถเข้าใจกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้นและสร้างแคมเปญที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ข้อมูลสามารถแปลงเป็นรูปแบบต่างๆ ได้ ช่วยให้นักการตลาด SaaS ประหยัดเวลาและมุ่งเน้นไปที่สิ่งจำเป็นอื่นๆ พวกเขาสามารถใช้เวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยมุ่งเน้นไปที่วิธีการต่างๆ ในการส่งมอบคุณค่าให้กับลูกค้า

พวกเขาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานทั่วทั้งองค์กรและปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าโดยให้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น