Cómo la transformación de datos puede ofrecer mejores perspectivas para los especialistas en marketing de SaaS

El marketing es difícil, pero no tiene por qué serlo. Descubra cómo una solución eficaz de transformación de datos puede liberar la campaña de un comercializador de SaaS con una mejor perspectiva.

Los datos están en constante cambio. La transformación de datos es el proceso de convertir datos sin procesar en información procesable que se puede usar para tomar decisiones estratégicas. La transformación de datos le proporcionará las herramientas necesarias para convertir datos sin procesar en información útil, como:

• Limpieza de datos
• Integración de datos
• Aseguramiento de la calidad de los datos
• Unificación de datos

Los especialistas en marketing de datos y SaaS están enganchados a la cadera cuando se trata de la transformación de datos. La transformación de datos es invaluable para tomar decisiones esenciales para su empresa.

¿Qué es la transformación de datos y por qué es importante para los especialistas en marketing de SaaS?

La transformación de datos ayuda a las organizaciones a transformar sus datos no estructurados o "sucios" en conjuntos de datos estructurados, limpios y confiables que luego están disponibles para su análisis. Estos conjuntos de datos transformados permiten a las empresas extraer información valiosa de sus operaciones comerciales más rápido que nunca.

Las empresas de todos los tamaños pueden transformar sus datos en conocimientos que impulsen mejores decisiones comerciales con la transformación de datos. Los datos son la columna vertebral de cualquier estrategia de marketing de SaaS, y la transformación de datos lo ayudará a crear una base sólida para tener éxito en sus objetivos.

La transformación de datos le brinda poderosos beneficios

Los datos son la clave para los conocimientos de los especialistas en marketing de SaaS, pero son datos en su forma original. Los datos deben transformarse para que sean útiles, y esto se vuelve aún más cierto en el mundo actual de big data.

La transformación de datos es lo que hace que todos esos datos sean aceptables para los especialistas en marketing de SaaS. Sin ella, no obtendrían los conocimientos que les permitan aumentar su rendimiento de marketing.

El primer paso que deben dar las empresas cuando buscan mejorar sus estrategias de marketing es a través de la transformación de datos. La transformación de datos puede ayudarlo a lograr ganancias de productividad significativas y medibles para su negocio.

Limpieza de datos

La limpieza de datos utiliza un enfoque estructurado para garantizar que los datos sean precisos y estén actualizados. Brinda una forma eficiente y sin riesgos de administrar asegurándose de que los datos estén limpios y listos para el análisis.

Integración de datos

La integración de datos facilita la creación de un catálogo de datos que crea una fuente de verdad. Los datos de muchas fuentes diferentes se pueden combinar en una sola vista del cliente, brindando más información sobre cómo los clientes interactúan con su marca a través de canales y dispositivos.

Aseguramiento de la calidad de los datos

El aseguramiento de la calidad de los datos lo ayuda a evitar errores comunes al verificar la calidad de los datos antes de la integración de datos. Los datos deben estar libres de problemas significativos de calidad de datos, como duplicados, valores faltantes y tipos de datos incorrectos.

Unificación de datos

Los procesos de unificación de datos le brindan una vista única del cliente al resolver automáticamente los registros con diferentes identificadores (coincidencia de ID) o información no idéntica (vinculación de registros).

Beneficios de los comercializadores de datos y SaaS

La transformación de datos le permite:

• Reduzca costos eliminando tareas redundantes y errores humanos.
• Mejore la satisfacción del cliente con resultados más rápidos y precisos.
• Acelere el tiempo de generación de valor proporcionando información más rápida que nunca.
• Aumente la productividad y garantice un enfoque más coherente para la gestión de datos en toda la empresa.
• Transforma datos de un formato a otro, mejorando su usabilidad y accesibilidad.
• Haga que los datos sean más accesibles transformándolos en diferentes formatos valiosos.
• Comprenda mejor a sus clientes brindándoles información valiosa sobre lo que quieren, para que los especialistas en marketing sepan cuál es la mejor manera de llegar a los clientes potenciales.
• Simplifique procesos complicados como el modelado predictivo o el Diagrama de Sankey haciéndolos más simples e intuitivos para que los usuarios no técnicos mejoren cualquier estrategia de marketing.
• Aproveche el análisis de datos para ofrecer mejores conocimientos a los especialistas en marketing de SaaS. Por ejemplo, los especialistas en marketing de SaaS pueden usar técnicas de visualización como el diagrama de Sankey para comprender mejor sus esfuerzos de marketing.
• Reduzca el tiempo que tardan en volverse útiles grandes cantidades de datos, aumentando la productividad y permitiendo a las empresas centrarse en otros problemas más allá de la simple recopilación de grandes cantidades de información.
• Asegúrese de que los datos estén listos para usar al convertirlos en formatos a los que los usuarios no técnicos puedan acceder y comprender, lo que aumenta la probabilidad de que los datos se utilicen en la toma de decisiones.

C onsideraciones para los especialistas en marketing de SaaS

Al emprender un proyecto de transformación de datos, hay algunas cosas clave a considerar:

Tipo de datos

Los datos pueden ser estructurados o no estructurados, y es crucial identificar qué tipo de datos tiene para determinar la mejor manera de transformarlos.

Por ejemplo, SAS Visual Analytics permite al usuario crear visualizaciones (escala de Likert, gráfico de Sankey, gráfico de Pareto y gráfico de encuesta, etc.) a partir de diferentes tipos de datos, incluidos datos estructurados y no estructurados de varias fuentes. Algunas herramientas no pueden manejar ambos, por lo que es esencial tener esta información al elegir una solución.

Tamaño

El tamaño de su conjunto de datos es otra cosa que debe considerar antes de seguir adelante con cualquier proyecto de transformación. Es importante determinar cuántos datos tiene y cuánto almacenamiento necesitará para acomodarlos antes de comenzar cualquier proyecto.

Accesibilidad de datos

También es fundamental comprender si existen restricciones en torno a la accesibilidad de los datos que afecten su uso en los procesos de toma de decisiones. Algunas herramientas permiten el almacenamiento local o en las instalaciones, mientras que otras ofrecen servicios en la nube donde sus datos se pueden almacenar de forma remota.

Proveedor

Saber qué herramientas de datos están en su caja de herramientas lo ayudará a determinar el mejor programa para cualquier proyecto de transformación.

Familiaridad

Asegurarse de que sus empleados estén familiarizados con los diferentes programas también puede ahorrar tiempo al implementar diferentes soluciones para proyectos. Cuanto más familiarizados estén, más rápido podrán completar las tareas.

Conclusión

Los datos son una parte vital de los esfuerzos de una empresa para mejorar su rendimiento de marketing en el marketing basado en datos. Se puede utilizar para obtener información sobre qué tipos de contenido generan más clientes potenciales en el embudo de ventas. La transformación de datos hace que todos esos datos sean útiles para que los especialistas en marketing de SaaS comprendan mejor a su público objetivo y creen campañas más efectivas.

Los datos se pueden transformar en diferentes formatos, lo que permite a los especialistas en marketing de SaaS ahorrar tiempo y concentrarse en otros elementos esenciales. Pueden usar su tiempo de manera más eficiente si se enfocan en las diferentes formas de entregar valor a sus clientes.

Pueden aumentar la productividad en toda la organización y mejorar la satisfacción del cliente al proporcionar resultados más rápidos y precisos.