データ変換がSaaSマーケターにより良い洞察を提供する方法

マーケティングは難しいですが、そうである必要はありません。 効果的なデータ変換ソリューションがSaaSマーケターのキャンペーンをより良い洞察で解放する方法をご覧ください。

データは常に流動的です。 データ変換は、生データを、戦略的意思決定に使用できる実用的な洞察に変換するプロセスです。 データ変換は、生データを実用的な洞察に変換するために必要なツールを提供します。

• データクレンジング
• データ統合
• データ品質保証
• データの統合

データとSaaSのマーケターは、データ変換に関しては流行に敏感です。 データ変換は、会社にとって重要な決定を下す上で非常に重要です。

データ変換とは何ですか？SaaSマーケターにとってなぜそれが重要なのですか

データ変換は、組織が非構造化データまたは「ダーティ」データを構造化されたクリーンで信頼性の高いデータセットに変換し、分析に利用できるようにするのに役立ちます。 これらの変換されたデータセットにより、企業はこれまでになく迅速に事業運営から貴重な洞察を引き出すことができます。

あらゆる規模の企業が、データを洞察に変換して、データ変換により優れたビジネス上の意思決定を促進できます。 データはあらゆるSaaSマーケティング戦略のバックボーンであり、データ変換は、目標を達成するための強固な基盤を構築するのに役立ちます。

データ変換はあなたに強力な利益をもたらします

データはSaaSマーケターの洞察の鍵ですが、生の形式のデータです。 データを有用なものにするためには、データを変換する必要があります。これは、今日のビッグデータの世界ではさらに真実になります。

データ変換は、そのすべてのデータをSaaSマーケターにとって口に合うものにするものです。 それがなければ、彼らは彼らが彼らのマーケティングパフォーマンスを向上させることを可能にする洞察を引き出すことができませんでした。

マーケティング戦略の改善を検討する際に企業が取るべき最初のステップは、データ変換によるものです。 データ変換は、ビジネスの生産性を大幅に向上させるのに役立ちます。

データクレンジング

データクレンジングは、構造化されたアプローチを使用して、データが正確で最新であることを確認します。 データがクリーンで分析の準備ができていることを確認するための効率的でリスクのない方法を提供します。

データ統合

データ統合により、信頼できる唯一の情報源を作成するデータカタログを簡単に作成できます。 多くの異なるソースからのデータを単一の顧客ビューに結合して、チャネルやデバイス全体で顧客がブランドとどのようにやり取りするかについての詳細情報を提供できます。

データ品質保証

データ品質保証は、データ統合の前にデータ品質をチェックすることにより、よくある間違いを回避するのに役立ちます。 データには、重複、値の欠落、誤ったデータ型などの重大なデータ品質の問題がないようにする必要があります。

データ統合

データ統合プロセスは、異なる識別子（IDマッチング）または非同一情報（レコードリンケージ）を持つレコードを自動的に解決することにより、単一の顧客ビューを提供します。

データおよびSaaSマーケターのメリット

データ変換により、次のことが可能になります。

• 冗長なタスクと人的エラーを排除することにより、コストを削減します。
• より速く、より正確な結果で顧客満足度を向上させます。
• これまでになく迅速に洞察を提供することにより、価値実現までの時間を短縮します。
• 生産性を向上させ、企業全体のデータ管理のためのより一貫したアプローチを確保します。
• データをある形式から別の形式に変換し、使いやすさとアクセシビリティを向上させます。
• データをさまざまな価値のある形式に変換して、データにアクセスしやすくします。
• マーケターが潜在的な顧客に連絡する最善の方法を知っているように、彼らが欲しいものについての貴重な洞察を提供することによって彼らの顧客をよりよく理解します。
• 予測モデリングやサンキーダイアグラムなどの複雑なプロセスを、技術者以外のユーザーがマーケティング戦略を改善するために、よりシンプルで直感的にすることで簡素化します。
• データ分析を活用して、SaaSマーケターにより良い洞察を提供します。 たとえば、Saasのマーケティング担当者は、サンキーダイアグラムなどの視覚化手法を使用して、マーケティング活動をよりよく理解できます。
• 大量のデータが役立つようになるまでの時間を短縮し、生産性を向上させ、企業が大量の情報を収集するだけでなく、他の問題に集中できるようにします。
• データを技術者以外のユーザーがアクセスして理解できる形式に変換し、データが意思決定に使用される可能性を高めることで、データを使用できるようにします。

SaaSマーケターのための考慮事項

データ変換プロジェクトに着手するとき、考慮すべきいくつかの重要なことがあります。

データ・タイプ

データは構造化または非構造化のいずれかである可能性があり、どのタイプのデータを変換するのが最適かを判断する必要があるかどうかを特定することが重要です。

たとえば、SAS Visual Analyticsを使用すると、さまざまなソースからの構造化データと非構造化データを含む、さまざまな種類のデータから視覚化（Likert Scale、Sankey Chart、Pareto Chart、Survey Chartなど）を作成できます。 一部のツールは両方を処理できないため、ソリューションを選択する際にはこの情報を用意することが不可欠です。

サイズ

データセットのサイズは、変換プロジェクトを進める前に考慮しなければならないもう1つのことです。 プロジェクトを開始する前に、データの量とそれに対応するために必要なストレージの量を決定することが重要です。

データのアクセシビリティ

また、意思決定プロセスでの使用に影響を与えるデータアクセシビリティに関する制限があるかどうかを理解することも不可欠です。 ローカルまたはオンプレミスのストレージを可能にするツールもあれば、データをリモートで保存できるクラウドサービスを提供するツールもあります。

ベンダー

ツールボックスにどのデータツールがあるかを知ることは、変換プロジェクトに最適なプログラムを決定するのに役立ちます。

親しみやすさ

従業員がさまざまなプログラムに精通していることを確認することで、プロジェクトにさまざまなソリューションを展開する際の時間を節約することもできます。 彼らが精通しているほど、彼らはより速くタスクを完了することができます。

結論

データは、データドリブンマーケティングにおけるマーケティングパフォーマンスを向上させるための企業の取り組みの重要な部分です。 これを使用して、どのタイプのコンテンツが販売ファネルを最もリードするかについての洞察を得ることができます。 データ変換により、SaaSマーケターはすべてのデータを使用して、ターゲットオーディエンスをよりよく理解し、より効果的なキャンペーンを作成できます。

データをさまざまな形式に変換できるため、SaaSマーケターは時間を節約し、他の重要事項に集中できます。 顧客に価値を提供するさまざまな方法に焦点を当てることで、時間をより効率的に使用できます。

より速く、より正確な結果を提供することにより、組織全体の生産性を向上させ、顧客満足度を向上させることができます。