Как преобразование данных может предоставить маркетологам SaaS более ценную информацию

Маркетинг – это сложно, но это не обязательно. Узнайте, как эффективное решение для преобразования данных может сделать кампанию SaaS-маркетолога более информативной.

Данные постоянно находятся в движении. Преобразование данных — это процесс преобразования необработанных данных в полезные идеи, которые можно использовать для принятия стратегических решений. Преобразование данных предоставит вам инструменты, необходимые для преобразования необработанных данных в полезную информацию, например:

• Очистка данных
• Интеграция данных
• Обеспечение качества данных
• Объединение данных

Когда дело доходит до преобразования данных, специалисты по маркетингу данных и SaaS цепляются за бедро. Преобразование данных имеет неоценимое значение при принятии важных решений для вашей компании.

Что такое преобразование данных и почему это важно для маркетологов SaaS

Преобразование данных помогает организациям преобразовывать свои неструктурированные или «грязные» данные в структурированные, чистые и надежные наборы данных, которые затем становятся доступными для анализа. Эти преобразованные наборы данных позволяют компаниям извлекать ценную информацию из своих бизнес-операций быстрее, чем когда-либо прежде.

Компании любого размера могут преобразовывать свои данные в идеи, которые помогают принимать более эффективные бизнес-решения благодаря преобразованию данных. Данные являются основой любой маркетинговой стратегии SaaS, и преобразование данных поможет вам создать прочную основу для достижения ваших целей.

Преобразование данных дает вам мощные преимущества

Данные — это ключ к пониманию маркетологов SaaS, но это данные в необработанном виде. Данные должны быть преобразованы, чтобы быть полезными, и это становится еще более верным в современном мире больших данных.

Преобразование данных — это то, что делает все эти данные привлекательными для маркетологов SaaS. Без этого они не смогли бы получить информацию, которая позволила бы им повысить свою маркетинговую эффективность.

Первый шаг, который компании должны предпринять, стремясь улучшить свои маркетинговые стратегии, — это преобразование данных. Преобразование данных может помочь вам добиться значительного и измеримого повышения производительности вашего бизнеса.

Очистка данных

Очистка данных использует структурированный подход, чтобы убедиться, что данные точны и актуальны. Предоставление эффективного и безрискового способа управления, обеспечивающего чистоту и готовность данных к анализу.

Интеграция данных

Интеграция данных упрощает создание каталога данных, который создает единый источник достоверной информации. Данные из множества разных источников можно объединить в единое представление о клиентах, предоставляя больше информации о том, как клиенты взаимодействуют с вашим брендом по каналам и устройствам.

Обеспечение качества данных

Обеспечение качества данных помогает избежать распространенных ошибок, проверяя качество данных перед их интеграцией. Данные должны быть свободны от серьезных проблем с качеством данных, таких как дубликаты, отсутствующие значения и неправильные типы данных.

Объединение данных

Процессы объединения данных дают вам единое представление о клиентах за счет автоматического разрешения записей с разными идентификаторами (сопоставление идентификаторов) или неидентичной информации (связывание записей).

Преимущества маркетологов данных и SaaS

Преобразование данных позволяет:

• Сокращение затрат за счет устранения избыточных задач и человеческих ошибок.
• Повышайте удовлетворенность клиентов за счет более быстрых и точных результатов.
• Ускорьте окупаемость, предоставляя информацию быстрее, чем когда-либо прежде.
• Повысьте производительность и обеспечьте более последовательный подход к управлению данными на предприятии.
• Преобразовывайте данные из одного формата в другой, повышая удобство использования и доступность.
• Сделайте данные более доступными, преобразовав их в различные ценные форматы.
• Лучше понять своих клиентов, предоставляя ценную информацию о том, чего они хотят, чтобы маркетологи знали, как лучше всего обратиться к потенциальным клиентам.
• Упростите сложные процессы, такие как прогнозное моделирование или диаграмма Санки, сделав их более простыми и интуитивно понятными для нетехнических пользователей, чтобы улучшить любую маркетинговую стратегию.
• Используйте аналитику данных, чтобы предоставлять более точные сведения маркетологам SaaS. Например, маркетологи Saas могут использовать методы визуализации, такие как диаграмма Санки, чтобы лучше понять свои маркетинговые усилия.
• Сократите время, необходимое для того, чтобы большие объемы данных стали полезными, повысив производительность и позволив предприятиям сосредоточиться на других проблемах, помимо простого сбора огромных объемов информации.
• Убедитесь, что данные готовы к использованию, превратив их в форматы, доступные и понятные нетехническим пользователям, что повышает вероятность использования данных при принятии решений.

Рекомендации для маркетологов SaaS

Приступая к проекту преобразования данных, необходимо учитывать несколько ключевых моментов:

Тип данных

Данные могут быть как структурированными, так и неструктурированными, и очень важно определить, какой тип данных вам нужен, чтобы определить, как лучше преобразовать их.

Например, SAS Visual Analytics позволяет пользователю создавать визуализации (шкала Лайкерта, диаграмма Санки, диаграмма Парето, диаграмма обзора и т. д.) из различных типов данных, включая структурированные и неструктурированные данные из различных источников. Некоторые инструменты не могут работать с обоими, поэтому важно иметь эту информацию при выборе решения.

Размер

Размер вашего набора данных — это еще одна вещь, которую вы должны учитывать, прежде чем приступить к любому проекту преобразования. Прежде чем приступать к каким-либо проектам, важно определить, сколько данных у вас есть и сколько памяти вам потребуется для их размещения.

Доступность данных

Также важно понимать, существуют ли какие-либо ограничения доступа к данным, влияющие на их использование в процессах принятия решений. Некоторые инструменты позволяют использовать локальное или локальное хранилище, в то время как другие предлагают облачные сервисы, в которых ваши данные могут храниться удаленно.

Продавец

Знание того, какие инструменты данных находятся в вашем наборе инструментов, поможет вам определить лучшую программу для любого проекта преобразования.

Знакомство

Обеспечение того, чтобы ваши сотрудники были знакомы с различными программами, также может сэкономить время при развертывании различных решений для проектов. Чем более они знакомы, тем быстрее они смогут выполнять задания.

Вывод

Данные являются жизненно важной частью усилий компании по улучшению маркетинговых показателей в маркетинге, основанном на данных. Его можно использовать, чтобы получить представление о том, какие типы контента приводят к наибольшему количеству потенциальных клиентов по воронке продаж. Преобразование данных позволяет маркетологам SaaS использовать все эти данные для лучшего понимания своей целевой аудитории и создания более эффективных кампаний.

Данные могут быть преобразованы в различные форматы, что позволяет маркетологам SaaS экономить время и сосредоточиться на других важных задачах. Они могут более эффективно использовать свое время, сосредоточившись на различных способах предоставления ценности своим клиентам.

Они могут повысить производительность всей организации и повысить удовлетворенность клиентов, предоставляя более быстрые и точные результаты.