数据转换如何为 SaaS 营销人员提供更好的洞察力

已发表: 2022-04-12

营销很难，但并非必须如此。了解有效的数据转换解决方案如何以更好的洞察力解放 SaaS 营销人员的活动。

数据不断变化。数据转换是将原始数据转换为可用于制定战略决策的可行见解的过程。数据转换将为您提供将原始数据转换为可行见解所需的工具，例如：

数据和 SaaS 营销人员在数据转换方面非常着迷。数据转换对于为您的公司做出重要决策是非常宝贵的。

数据转换可帮助组织将其非结构化或“脏”数据转换为结构化、干净且可靠的数据集，然后可用于分析。这些转换后的数据集使公司能够比以往更快地从其业务运营中提取有价值的见解。

各种规模的企业都可以将他们的数据转化为洞察力，从而通过数据转换推动更好的业务决策。数据是任何 SaaS 营销策略的支柱，数据转换将帮助您为成功实现目标奠定坚实的基础。

数据是 SaaS 营销人员洞察力的关键，但它是原始形式的数据。必须对数据进行转换才能使其有用，这在当今的大数据世界中变得更加真实。

数据转换使所有数据都适合 SaaS 营销人员。没有它，他们就无法获得能够提高营销绩效的洞察力。

企业在寻求改进营销策略时应该采取的第一步是通过数据转换。数据转换可以帮助您为您的企业实现显着且可衡量的生产力提升。

数据清理使用结构化方法来确保数据准确且最新。提供一种高效且无风险的管理方式，确保数据干净并准备好进行分析。

数据集成使构建创建单一事实来源的数据目录变得容易。来自许多不同来源的数据可以合并到一个客户视图中，从而提供有关客户如何跨渠道和设备与您的品牌互动的更多信息。

数据质量保证通过在数据集成之前检查数据质量来帮助您避免常见错误。数据应该没有重大的数据质量问题，例如重复、缺失值和不正确的数据类型。

数据统一流程通过自动解析具有不同标识符（ID 匹配）或不同信息（记录链接）的记录，为您提供单一客户视图。

数据转换允许您：

在进行数据转换项目时，需要考虑一些关键事项：

数据可以是结构化的也可以是非结构化的，确定您必须使用哪种类型的数据来确定如何最好地进行转换至关重要。

例如，SAS Visual Analytics 允许用户从不同类型的数据（包括来自各种来源的结构化和非结构化数据）创建可视化（李克特量表、桑基图、帕累托图和调查图等）。有些工具不能同时处理这两种情况，因此在选择解决方案时必须掌握这些信息。

在推进任何转换项目之前，数据集的大小是您必须考虑的另一件事。在开始任何项目之前，确定您拥有多少数据以及需要多少存储空间来容纳这些数据非常重要。

了解数据可访问性是否有任何限制影响其在决策过程中的使用也很重要。一些工具允许本地或本地存储，而另一些工具则提供云服务，您的数据可以远程存储。

了解您的工具箱中有哪些数据工具将帮助您确定适用于任何转换项目的最佳程序。

确保您的员工熟悉不同的程序也可以在为项目部署不同的解决方案时节省时间。他们越熟悉，他们完成任务的速度就越快。

数据是公司在数据驱动营销中提高营销绩效的重要组成部分。它可用于深入了解哪些类型的内容在销售漏斗中最能推动潜在客户。数据转换使所有数据可供 SaaS 营销人员更好地了解他们的目标受众并创建更有效的活动。

数据可以转换为不同的格式，让 SaaS 营销人员可以节省时间并专注于其他基本要素。通过专注于为客户提供价值的不同方式，他们可以更有效地利用时间。

他们可以通过提供更快、更准确的结果来提高整个组织的生产力并提高客户满意度。