Bagaimana Transformasi Data Dapat Memberikan Wawasan yang Lebih Baik untuk Pemasar SaaS

Pemasaran itu sulit, tetapi tidak harus begitu. Cari tahu bagaimana solusi transformasi data yang efektif dapat membebaskan kampanye pemasar SaaS dengan wawasan yang lebih baik.

Data terus berubah. Transformasi data adalah proses mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang dapat digunakan untuk membuat keputusan strategis. Transformasi data akan memberi Anda alat yang diperlukan untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, seperti:

• Pembersihan data
• Integrasi data
• Jaminan kualitas data
• Penyatuan data

Pemasar Data dan SaaS sangat tertarik dengan transformasi data. Transformasi data sangat berharga dalam membuat keputusan penting bagi perusahaan Anda.

Apa itu Transformasi Data dan Mengapa Penting bagi Pemasar SaaS

Transformasi data membantu organisasi mengubah data tidak terstruktur atau "kotor" mereka menjadi kumpulan data terstruktur, bersih, dan andal yang kemudian tersedia untuk analisis. Kumpulan data yang diubah ini memungkinkan perusahaan untuk mengekstrak wawasan berharga dari operasi bisnis mereka lebih cepat dari sebelumnya.

Bisnis dari semua ukuran dapat mengubah data mereka menjadi wawasan yang mendorong keputusan bisnis yang lebih baik dengan transformasi data. Data adalah tulang punggung dari setiap strategi pemasaran SaaS, dan transformasi data akan membantu Anda menciptakan fondasi yang kuat untuk berhasil mencapai tujuan Anda.

Transformasi Data Memberi Anda Manfaat Luar Biasa

Data adalah kunci untuk wawasan pemasar SaaS, tetapi ini adalah data dalam bentuk mentahnya. Data harus diubah agar berguna, dan ini menjadi lebih nyata di dunia data besar saat ini.

Transformasi data adalah apa yang membuat semua data itu cocok untuk pemasar SaaS. Tanpa itu, mereka tidak akan memperoleh wawasan yang memungkinkan mereka meningkatkan kinerja pemasaran mereka.

Langkah pertama yang harus diambil bisnis ketika ingin meningkatkan strategi pemasaran mereka adalah melalui transformasi data. Transformasi data dapat membantu Anda mencapai peningkatan produktivitas yang signifikan dan terukur untuk bisnis Anda.

Pembersihan data

Pembersihan data menggunakan pendekatan terstruktur untuk memastikan bahwa data akurat dan mutakhir. Menyediakan cara yang efisien dan tanpa risiko untuk mengelola memastikan data bersih dan siap untuk dianalisis.

Integrasi data

Integrasi data memudahkan pembuatan katalog data yang menciptakan satu sumber kebenaran. Data dari berbagai sumber dapat digabungkan menjadi satu tampilan pelanggan, memberikan lebih banyak informasi tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan merek Anda di seluruh saluran dan perangkat.

Jaminan Kualitas Data

Jaminan kualitas data membantu Anda menghindari kesalahan umum dengan memeriksa kualitas data sebelum integrasi data. Data harus bebas dari masalah kualitas data yang signifikan seperti duplikat, nilai yang hilang, dan tipe data yang salah.

Penyatuan Data

Proses penyatuan data memberi Anda satu tampilan pelanggan dengan secara otomatis menyelesaikan catatan dengan pengidentifikasi yang berbeda (pencocokan ID) atau informasi non-identik (hubungan catatan).

Manfaat Pemasar Data dan SaaS

Transformasi data memungkinkan Anda untuk:

• Mengurangi biaya dengan menghilangkan tugas yang berlebihan dan kesalahan manusia.
• Tingkatkan kepuasan pelanggan dengan hasil yang lebih cepat dan akurat.
• Percepat waktu untuk menghargai dengan memberikan wawasan lebih cepat dari sebelumnya.
• Tingkatkan produktivitas dan pastikan pendekatan yang lebih konsisten untuk pengelolaan data di seluruh perusahaan.
• Mengubah data dari satu format ke format lainnya, meningkatkan kegunaan dan aksesibilitasnya.
• Jadikan data lebih mudah diakses dengan mengubahnya menjadi berbagai format berharga.
• Pahami pelanggan mereka lebih baik dengan memberikan wawasan berharga tentang apa yang mereka inginkan, sehingga pemasar tahu cara terbaik untuk menjangkau pelanggan potensial.
• Sederhanakan proses rumit seperti pemodelan prediktif atau Diagram Sankey dengan membuatnya lebih sederhana dan lebih intuitif bagi pengguna non-teknis untuk meningkatkan strategi pemasaran apa pun.
• Manfaatkan analitik data untuk memberikan wawasan yang lebih baik bagi pemasar SaaS. Misalnya, pemasar Saas dapat menggunakan teknik visualisasi seperti diagram Sankey untuk memahami upaya pemasaran mereka dengan lebih baik.
• Kurangi waktu yang diperlukan agar data dalam jumlah besar menjadi berguna, meningkatkan produktivitas, dan memungkinkan bisnis untuk fokus pada masalah lain di luar sekadar mengumpulkan sejumlah besar informasi.
• Pastikan data siap digunakan dengan mengubahnya menjadi format yang dapat diakses dan dipahami oleh pengguna non-teknis, sehingga meningkatkan kemungkinan data digunakan dalam pengambilan keputusan.

Pertimbangan untuk Pemasar SaaS

Saat melakukan proyek transformasi data, ada beberapa hal penting yang perlu dipertimbangkan:

Tipe data

Data dapat terstruktur atau tidak terstruktur, dan sangat penting untuk mengidentifikasi jenis data yang Anda miliki untuk menentukan cara terbaik untuk mengubahnya.

Misalnya, SAS Visual Analytics memungkinkan pengguna untuk membuat visualisasi (Skala Likert, Bagan Sankey, bagan Pareto, dan Bagan Survei, dll.) dari berbagai jenis data, termasuk data terstruktur dan tidak terstruktur dari berbagai sumber. Beberapa alat tidak dapat menangani keduanya, jadi penting untuk memiliki informasi ini saat memilih solusi.

Ukuran

Ukuran kumpulan data Anda adalah hal lain yang harus Anda pertimbangkan sebelum melanjutkan dengan proyek transformasi apa pun. Penting untuk menentukan berapa banyak data yang Anda miliki dan berapa banyak penyimpanan yang Anda perlukan untuk mengakomodasi itu sebelum Anda memulai proyek apa pun.

Aksesibilitas Data

Penting juga untuk memahami apakah ada batasan seputar aksesibilitas data yang memengaruhi penggunaannya dalam proses pengambilan keputusan. Beberapa alat memungkinkan penyimpanan lokal atau di tempat, sementara yang lain menawarkan layanan cloud tempat data Anda dapat disimpan dari jarak jauh.

Penjual

Mengetahui alat data mana yang ada di kotak alat Anda akan membantu Anda menentukan program terbaik untuk proyek transformasi apa pun.

Keakraban

Memastikan bahwa karyawan Anda terbiasa dengan berbagai program juga dapat menghemat waktu saat menerapkan berbagai solusi untuk proyek. Semakin akrab mereka, semakin cepat mereka dapat menyelesaikan tugas.

Kesimpulan

Data adalah bagian penting dari upaya perusahaan untuk meningkatkan kinerja pemasarannya dalam pemasaran berbasis data. Ini dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan tentang jenis konten apa yang mendorong paling banyak prospek ke saluran penjualan. Transformasi data membuat semua data itu dapat digunakan oleh pemasar SaaS untuk memahami audiens target mereka dengan lebih baik dan membuat kampanye yang lebih efektif.

Data dapat diubah menjadi format yang berbeda, memungkinkan pemasar SaaS menghemat waktu dan fokus pada hal-hal penting lainnya. Mereka dapat menggunakan waktu mereka secara lebih efisien dengan berfokus pada berbagai cara untuk memberikan nilai kepada pelanggan mereka.

Mereka dapat meningkatkan produktivitas di seluruh organisasi dan meningkatkan kepuasan pelanggan dengan memberikan hasil yang lebih cepat dan akurat.